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目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

1大模型怎么评测？大语言模型的评测通常涉及以下几个方面：语法和流畅度：评估模型生成的文本是否符合语法规则，并且是否流畅自然。这可以通过人工评估或自动评估指标如困惑度（perplexity）来衡量。语义准确性：评估模型生成的文本是否准确传达了所需的含义，并且是否避免了歧义或模棱两可的表达。这需要通过人工评估来判断，通常需要领域专家的参与。上下文一致性：评估模型在生成长篇文本时是否能够保持一致的上下文

我以为，很久没有真正深入专业，再来接触一个全新的产品设计，很多相关标准陌生，强化学习，图纸恐怕难通过。其实顺利通过。…………哎呦喂，什么时候开始那么没有自信的了呢？我几乎一整天都在嘲笑我的自以为是。

本文提出了一种基于强化学习的交通流优化方法。我们表明交通流优化问题可以表述为一个马尔可夫决

作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

《Flutter实战·第二版》-Preview1.基础组件的部分属性1.1.shape属性ShapeBordershape，对应子类如下：BoxBorder1.1.BorderDirectional--

《Flutter实战·第二版》-Preview1.State生命周期initState()当widget第一次插入到widget树时会被调用，对于每一个State对象，Flutter框架只会调用一次该回调

Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习

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大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

目录必须理解的知识点：举一个草莓的例子：机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点

——《心理治疗师的动机第二版》翻阅有感前言推荐指数，这个应该算是一本专业书籍了，推荐关键字吧：心理治疗职业动机倦怠精神分析一句话介绍：该书是作者于2000年左右完成的博士论文，其触发点是他本人在接受心理治疗的感受

2021-08-22-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文三角形中的几个重要定理及其应用P019例10）在平面上给定四个点、、、,其中任意三点不共线,使得.记是的外心,这里.假设对每个下标

原文：https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80739243Q-learning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,

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强化学习基础篇（八）动态规划扩展1、异步动态规划算法（AsynchronousDynamicProgramming）同步动态规划（SynchronousDynamicProgramming）是在每次迭代都会同时保存所有状态的值函数

专业课：878数字电路和信号与系统教材：（1）《信号与线性系统》（第六版），（2）《数字电子技术》（第二版）。资料：博睿泽信息通信考研Jenny老师辅导班附赠的，南航878历年真题

在此基础上引入了强化学习中的WoLF-PHC算法进

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Rust基础拾遗前言1.错误处理1.1panic为什么是Result2.create与模块3.宏4.不安全代码5.外部函数前言通过Rust程序设计-第二版笔记的形式对Rust相关重点知识进行汇总，读者通读此系列文章就可以轻松的把该语言基础捡起来

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A女士，今年40岁，全职太太，说得好听是全职太太。其实是游手好闲空虚到极致的富家太太。日常生活就是，清晨起床，去相熟的早餐店，坐上一上午，听那些三姑六婆，聊些个邻里的琐事。谁家女儿又找了男朋友啦。谁家的儿子赌博跑路啦！谁谁家的厂关门啦！反正是别人越难堪，她们越欢快。吃罢，豪气的替那些八婆付完钱，带有天然的优越感，扭着她40寸的屁股，满足的回家去了。中饭就去婆婆家蹭点，再给她的老婆婆讲讲八卦，丈夫是

机器学习作为人工智能的核心，其基本理论涵盖了机器学习的定义、不同类型（如监督学习、非监督学习、强化学习）以及它们的主要应用场景。对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量

书名：《认知疗法：基础与应用》（第二版）作者:(美)贝克出版社:中国轻工业出版社出版时间:2013年06月01自动思维、中间信念与核心信念这部分来讲一讲认知行为疗法当中，对于中间信念和核心信念的工作和应对方式

三、2003-2006网络小说收费时代2003年5月，起点改版，起点中文网第二版投入使用。2003年8月，“晋江原创网”建立，成为女频网络小说最重要的阵地。

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Python中的OpenAIGym高级教程——领域自适应强化学习导言OpenAIGym是一个为强化学习任务提供统一接口的开源平台，它允许研究人员和开发者使用标准化的环境进行实验和开发。

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PythonOpenAIGym高级教程：可解释性和可视化在本篇博客中，我们将深入探讨OpenAIGym高级教程，聚焦于强化学习模型的可解释性和可视化。

从孩子一声啼哭来到人间，你的任务就开始了，从每天喂奶换尿布、陪玩陪睡到孩子上幼儿园的每天接送、小学的每天作业辅导、初中的升学选择、高中的强化学习、大学的专业选择、毕业后的就业方向、结婚……孩子的每一步都在牵动着你的心

强化学习是一种机器学习方法，可以想象成教电脑通过“试错”的方式学习如何完成某项任务。我们可以用一个非常简单的例子来理解：训练一条狗做特定的动作，比如说“坐下”。

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这本书最早是1962年8月第一版，1977年9月第二版，1977年9月第五次印刷，印数达到622500册，这个印数在今天看来是不可想象的。页码仅仅26页。易筋经

2022-02-09-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚先猜后证P085例03）整数数列定义如下,,求数列的通项公式.解题设所给的递推式难以确定能否由条件得出我们熟悉的常系数线性递推式呢

2021-12-16-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数的模与幅角（二）P056例1）对于给定的角,试讨论方程是否有模大于2的复数根?

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GPT助手训练流程横向来看，分为四步：预训练（无监督、99%算力+时间）、有监督微调、奖励模型、强化学习纵向来看，每一部分

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大家好，欢迎来到小组课！上节课我们了解了标明情绪的重要性，还有如何有效、正确的表达感受与需求。但是很多时候我们情绪来了，身边又无人倾诉该怎么办呢？情绪不能被压抑，只能去疏导。我们真正爱一个人不是平常表现有多在乎他，而是当闹矛盾你被伤害到时，你能否拉下脸来显示自己脆弱，温柔地告诉他：“你这么说或这么做让我很受伤。”不是指责，只是分享，不是抱怨，只是倾吐。这一切都要在我们先自我安抚情绪之后，才有能力这

2021-10-05-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文圆幂与根轴P058例4）已知点、、在某平面上.设、、、、、是同一平面上的点,且使得、、、、、为正定向等边三角形.证明:

黄芪桂枝五物汤及黄芪的药性（续）五痔鼠瘘为什么痔疮的方子都用到黄芪，那是因为临床在处理痔疮的时候都会遇到一个问题，就是痔疮的患者肛门的地方肿起来的感觉，都会掺杂着另外一件事情——脱肛；痔疮的湿热，跟风气的湿、热、风，三种东西混在一起的时候，清热药在上面铲来铲去都铲不到它，从人体的内部的角度来看，要治痔疮，必须要用一些药物把痔疮里的脏东西提上来，治疗脱肛、痔疮提一下的药物是需要的，所以黄芪本来就是一

论文题目：Vision-LanguageModelsasaSourceofRewards论文链接：https://arxiv.org/abs/2312.09187在大型语言模型（LLM）不断发展的进程中，强化学习扮演了重要的角色

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