强化学习-医疗

AIGC从入门到实战：探秘：ChatGPT 到底是什么

1.背景介绍1.1人工智能的浪潮近年来，人工智能(AI)发展迅猛，其应用已深入到各个领域，从自动驾驶汽车到智能家居，再到医疗诊断，AI正在改变我们的生活方式。
AI天才研究院·2025-03-02 21:11

突破传统：用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式

而Polars这款基于Rust语言构建的高性能数据处理引擎，正在医疗数据分析领域掀起一场静默革命。二、Polars
芯作者·2025-03-02 20:35

智能陪诊与远程问诊：AI驱动的互联网医院APP开发路线图

智能陪诊与远程问诊作为现在医疗变革的前沿阵地，正在为广大患者提供更为便捷、高效的医疗服务。特别是在互联网医院APP的开发过程中，AI技术的应用已成为提升用户体验和医疗服务质量的重要手段。
万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:23

医疗陪诊APP开发实战：从互联网医院系统源码开始

本文将从互联网医院系统源码出发，深入探讨医疗陪诊APP的开发实战。一、从互联网医院系统源码入手开发医疗陪诊APP的基础在于互联网医院系统的源码。
万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:52

互联网医院系统源码详解：陪诊问诊APP开发的技术路径

这类系统的核心是能够在平台上实现医生与患者之间的实时互动，且可以满足多种医疗服务需求。对于陪诊问诊APP来说，系统的
万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:52

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

强化学习的数学原理-六、随机近似与随机梯度下降

代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码（已更新至DQN、REINFORCE、A2C）_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例：#先初始化一个列表，未来要在这100
儒雅芝士·2025-03-02 15:24

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

强化学习（RL）与监督微调（SFT）是机器学习中两种重要的模型优化方法，它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。
搏博·2025-03-02 10:08

001-51单片机概述

它具有体积小，价格便宜，易于编程等特定，广泛应用于家用电器，的智能控制模块，无人售卖系统，医疗设备中的检测系
wind_one1·2025-03-02 08:52

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

在数字化转型的大潮中，医疗行业正以前所未有的速度探索提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、加速医学研究的途径。
LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

目录思维链强化学习蒸馏DeepSeek是如何做到的?
前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

AI进化革命：从工具到伙伴的边界突破

欢迎评论区留言交流个人主页ZyyOvO各位于晏，亦菲请阅引言破冰：AI正在改写现实规则技术突破实践应用AI核心技术剖析基础支撑技术关键领域技术前沿突破方向技术挑战详解未来技术焦点产业地震：AI重构六大领域医疗健康金融制造业交通与物流教育零
一整颗红豆·2025-03-02 03:40

正在做出改变的十大量子计算公司

量子计算机，就如同核聚变反应堆和个性化基因医疗一样，多年来一直看似近在咫尺，有望在未来的某一天改变我们的生活。
雪兽软件·2025-03-01 23:45

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

）上置信界（UCB，UpperConfidenceBound）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题
海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数
guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。
AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

数学建模（6）——预测类模型目录

这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。
Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述（上）

研究背景近年来，随着互联网技术的飞速发展，互联网医疗作为一种新兴的医疗模式，正逐渐改变着传统的医疗服务方式。
Allen_LVyingbo·2025-03-01 13:12

嵌入式边缘计算：融合创新与未来展望

在应用领域方面，涵盖了工业物联网、智能交通、智能家居和医疗保健等。最后展望了未来发展趋势，包括技术融合与创新、应用拓展与深化以及生态系统的完善
嵌入式大圣·2025-03-01 12:59

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本概念与技术架构3.2大模型在医疗领域的应用案例与优势
LCG元·2025-03-01 09:42

重磅活动！3.14，与数智领袖共探 NoETL 指标平台最佳实践

自动化代持宽表与汇总表开发，实现了NoSQL指标定义、NoETL指标开发、统一指标管理，一举解决了指标“开发周期长、口径不统一、分析不灵活、冗余成本高”等顽疾，并在金融、消费零售、制造、ICT、能源、航空、医疗等多行业打造了标杆案例
·2025-02-28 20:34

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献4Python代码、数据、文章1概述文献来源：根据微电网或微能源网是否与主电网相连接，可将其分为并网型和独立型2种。本文以并网型微能源网为研究对象，研究其并网运行的能量管理与优化问题。目前，
@橘柑橙柠桔柚·2025-02-28 19:58

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning
猿享天开·2025-02-28 15:58

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。
田乐蒙·2025-02-28 15:25

基于数据采集网关的医院能耗在线监测系统

因此，在提高医疗水平和医疗环境的同时，加强能源管理，提高能源利用率，减少能源浪费，远程监控能耗数据，成为管理部门的必须解决的问题,对社会经济、环境发展都有重要的意义。
物通博联网关·2025-02-28 13:45

物联网在智慧医院中的应用与规划

摘要随着信息技术的快速发展，物联网技术在医院中的应用已经成为医疗领域的重要研究方向。基于医院物联网应用要求，提出一个符合智慧医院建设要求的物联网规划方法和技术架构，并提出了未来医院物联网的规划建议。
罗思付之技术屋·2025-02-28 12:08

DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求

DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。
爱喝白开水a·2025-02-28 07:52

扑克强化学习：DouZero/douzero/dmc/dmc.py （train）

deftrain(flags):"""Thisisthemainfuntionfortraining.Itwillfirstinitilizeeverything,suchasbuffers,optimizers,etc.Thenitwillstartsubprocessesasactors.Then,itwillcalllearningfunctionwithmultiplethreads.""
强化学习曾小健·2025-02-28 03:54

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

内容概要近年来，深度学习技术的迭代演进正在重塑医疗诊断领域的实践范式。随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域，算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

从经典的Dijkstra算法到前沿的强化学习方法，路径规划技术的发展始终依赖于数学建模与算法优化的深度结合。
木子算法·2025-02-28 00:59

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法
资源存储库·2025-02-27 22:08

临床技能操作大赛实施流程方案

各科室：根据我院医疗质量和医疗安全管理的有关文件要求，为提高我院临床医师“三基”水平，特别是临床技能操作水平，营造医务人员之间比学术、比技能的氛围，从而更进一步地提高我院的整体业务水平和医疗质量，经院技术委员会讨论
天纵软件·2025-02-27 22:36

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法腿足机器人位姿常用强化学习算法PPO算法核心原理PPO算法的创新设计PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性（如楼梯、碎石路），传统的腿足机器人采用基于模型的控制器
shichaog·2025-02-27 22:05

微调 LLM （RLHF + DPO）

微调LLM（RLHF+DPO）使用强化学习（RL）根据人类反馈微调大语言模型（即RLHF）的方法，以及一种更有效的改进方法（即DPO）。
·2025-02-27 21:56

【Python爬虫(98)】从数据抓取到产业变革：爬虫技术的跨界融合与生态进化

目录一、引言二、爬虫技术在新兴产业中的深度融合2.1智能医疗领域的应用
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。并且，投入更小、更垂直的小模型涌现，为特定领域的应用提供了更高效的解决方案。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

功能安全：现代技术的无形守护者

无论是驾驶汽车、乘坐电梯还是使用医疗设备，我们都在无形中依赖着“功能安全”来保护我们的生命和财产。那么，功能安全在应用领域有哪些重要作用？本文将为您揭开功能安全的神秘面纱。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

2025年软件工程/计算机科学与技术专业毕业设计选题推荐

基于微信小程序的社区疫情防控系统基于微信小程序的垃圾分类自动识别系统基于微信小程序的外卖点餐平台基于微信小程序的校园二手交易系统基于微信小程序的糖尿病居家健康管理系统基于微信小程序校园快递代领平台基于微信小程序的医院预约挂号系统基于微信小程序民宿预订系统基于微信小程序的校园求职招聘系统基于微信小程序大众的医疗服务系统基于微信小程序校园快递代取系统基于微信小程序的失物招领系统基于微信小程序的家校通系
yh1340327157·2025-02-27 18:00

BY组态-低代码web可视化组件

帮助物联网、工业互联网、电力能源、水利工程、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等场景快速实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方案。
万维——组态·2025-02-27 15:37

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

2.DeepSeek在时间序列分析中的应用2.1时间序列分析简介时间序列分析是处理时间相关数据的重要技术，广泛应用于金融、气象、医疗等
Evaporator Core·2025-02-27 14:33

基于微信小程序的设计—挂号管理系统设计（附论文+源码）

（具体流程参见文章最后段落）一、引言随着移动设备的普及和微信小程序技术的发展，医疗服务的移动化已成为趋势。挂号是医疗服务中一个关键环节，对于患者来说，方便、快捷的挂号方式是他们所期待的
picking_bananas·2025-02-27 14:30

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、大模型技术概述2.1大模型的基本原理2.2大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法
LCG元·2025-02-27 08:52

数据解密技术的应用与未来发展趋势分析

在金融安全领域，数据解密技术帮助机构保护客户信息，防止信息泄露与金融诈骗；而在医疗领域，解密措施保证患者隐私数据的安全存储和传递，促进了电子病历系统的有效使用。
智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

医疗影像分析则借助卷
智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

DeepSeek R1、Kimi k1.5与OpenAI o1：技术架构、性能对比及应用前景深度剖析

深度拆解技术架构DeepSeekR1：强化学习驱动的革新之路DeepSeekR1的核心在于对
WilsonShiiii·2025-02-27 00:48

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。
海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

一文带你了解无线电磁波频谱：从极低频到极高频

它们广泛应用于通信、广播、导航、医疗、军事等领域，是现代社会不可或缺的技术基础。本文将详细解析无线电磁波频谱的划分，从极低频到极高频，逐一介绍各频段的特性及应用场景。
wljslmz·2025-02-26 23:32

医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算

一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下，医院信息系统（HospitalInformationSystem，HIS）作为医疗信息化的核心枢纽，承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据，对提升医疗服务质量
Allen_LVyingbo·2025-02-26 21:52
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