强化学习---赌博机第21页

ChatGLM系列一：ChatGLM的介绍及代码实践

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B虽然规模不及千亿模型，但大大降低了用户部署的门槛，并且已经能生成相当符合人类偏好的回答

永胜永胜·2023-10-26 21:57

OPENCHAT: ADVANCING OPEN-SOURCE LANGUAGE MODELS WITH MIXED-QUALITY DATA

UnknownBody·2023-10-26 18:07

【伤寒强化学习训练】打卡第十五天一期90天

11.6.2条文11.73至11.76讲解及天门冬的药性*当归四逆汤的主证抓法*1）血虚：嘴唇惨白，脸色不红润2）体质：血虚而冷，处在大发炎的状态，因此脉不一定是冷的3）痛：少阴病的桂林本说身体会掣痛（血分寒的人，有的变成掣痛，也有的是抽筋）《黄帝内经》里面有一个条文，“病腰痛不可以俛仰”：感冒传过厥阴，得过当归四逆汤证的，腹部侧面发痛，痛勾到肾脏、腰眼，肝经出了问题，腰椎就会不舒服，坐骨神经痛，

A卐炏澬焚·2023-10-26 12:52

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第11天，一期目标90天

【3.17】尺寸俱弦微者，厥阴受病也，当六七日发，以其脉循阴器络于肝，故烦满而囊缩。此三经受病，已入于腑者，皆可下而已。厥阴病跟少阳病的脉都是偏弦的，少阳病的脉像一条绳索一样绷起来的；厥阴病的脉像那条绳索被剪断了，垮下去了；同样是弦脉，少阳病是绷上来有力的厥阴病是垮下去比较沉的。得厥阴病：高烧、燥热，高烧五天后手脚冰冷，拉肚子五六天，忽冷忽热。【3.23】传厥阴，脉沉弦而急，发热时悚，心烦呕逆，宜

最闪亮的那颗星_b02d·2023-10-26 11:00

Python-股票市场用于算法交易的人类反馈强化学习 (RLHF)

ChatGPT的成功使人类反馈强化学习(RLHF)技术成为人们关注的焦点。RLHF是一种机器学习方法，它结合了强化学习(RL)和人类反馈(HF)来改进学习过程。

Omer_·2023-10-26 11:22

【强化学习】08——规划与学习（采样方法|决策时规划）

文章目录优先级采样Example1PrioritizedSweepingonMazes局限性及改进期望更新和采样更新不同分支因子下的表现轨迹采样总结实时动态规划Example2racetrack决策时规划启发式搜索Rollout算法蒙特卡洛树搜索参考先做个简单的笔记整理，以后有时间再补上细节优先级采样均匀随机采样（uniformlysampling）会使得部分采样的结果对实际的更新毫无作用。如下图

yuan〇·2023-10-26 07:21

AI 编程与研发效能论坛笔记摘录

LLM涉及到的领域NLP/ML提示工程知识工程多任务调度算法优化LLM涉及到的技术算法:深度学习、强化学习、迁移学习大语言模型预训练技术,包括构建预训练系统参数高效微调技术数

恭仔さん·2023-10-26 01:26

强化学习代码实战(3) --- 寻找真我

前言本文内容来自于南京大学郭宪老师在博文视点学院录制的视频，课程仅9元地址，配套书籍为深入浅出强化学习编程实战郭宪地址。

笑傲江湖2023·2023-10-25 22:03

探索随机森林: 机器学习中的集成学习神器

机器学习第七课随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性随机森林的实际应用通过

我是小白呀·2023-10-25 14:41

AI_Papers周刊：第五期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.03.06—2023.03.12TopPapersSubjects:cs.CL1.Largerlanguagemodelsdoin-contextlearningdifferently

AiCharm·2023-10-25 06:02

从零开始的强化学习笔记1（结合书本与网上的多篇资料总结）

当我打开一个机械臂的强化学习教程：让我们从零开始做一个机械手臂(强化学习)-知乎(zhihu.com)发现其中使用了DDPG算法。

CGEFAstro·2023-10-25 04:01

在Win10上安装Pytorch0.4.0及其他相关安装包（基于《深度强化学习入门与实践指南》）

最近在学习《深度强化学习入门与实践指南》，书中给出了其所有代码所用的安装包及版本如下图：但是这些版本代码比较老了，特别是Pytorch的0.4.0版本在官网上一直没找到，折腾了好一段时间。

CGEFAstro·2023-10-25 04:31

中国大学出品的人工智能精品之作视频课程

01-复杂系统02-大数据与机器学习03-人工智能的三个阶段04-高等数学—元素和极限05-复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-

陈南云·2023-10-24 23:01

Q-Learning 、Sarsa与 DQN算法

Q-Learning、Sarsa与DQN算法Q-Learning算法Sarsa算法DQN算法Q-Learning算法一、算法思想：QLearning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q

何处微尘·2023-10-24 20:35

强化学习基础

强化学习基础强化学习的几个基本要素贝尔曼方程序列决策问题①动态规划法（DP）：②蒙特卡罗法（MC）：③时间差分法（TD）强化学习的几个基本要素1）sts_tst：ttt时刻环境的状态2）ata_tat：

何处微尘·2023-10-24 20:34

如何让孩子爱上学习~2

用适合孩子自己的学习方法，可以进入较好的学习状态，得到成功的学习经验，进而强化学习信心，形成一个正循环，让孩子的学习收获事半功倍的效果。

沈颖ying·2023-10-24 19:03

强化学习代码实战（1）

强化学习：智能决策，解决智能体对这个世界做什么的问题。

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:18

强化学习代码实战---多臂赌博机---AttributeError: ‘EntryPoints‘ object has no attribute ‘get‘

1.问题配置window10，python3.7，tensorflow1.14.0，运行第一节多臂赌博机代码时遇到AttributeError:‘EntryPoints‘objecthasnoattribute

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:18

强化学习代码实战(2) --- 多臂赌博机

目录前言1.Python基础2.Numpy基础3.多臂赌博机参考文献前言本文内容来自于南京大学郭宪老师在博文视点学院录制的视频，课程仅9元地址，配套书籍为深入浅出强化学习编程实战郭宪地址。

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:41

文献阅读（168）强化学习 & Routerless NoC

文章目录蒙特卡洛树搜索MCTSlayeredprogressiveapproach实现细节InjectionEjection活锁死锁饥饿题目：ADeepReinforcementLearningFrameworkforArchitecturalExploration:ARouterlessNoCCaseStudy时间：2020会议：HPCA研究机构：南加大/俄勒冈州立大学本篇论文的主要贡献：Rou

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:37

Imitation Learning（模仿学习）

模仿学习常应用于强化学习领域，以加速模型的学习过程。模仿学习的原理可以分为以下几个步骤：1.收集数据：首先，需要收集专家在执行任务时的行为数据，例如轨迹、动作等。这些数据可以来自于实

ninetyfour·2023-10-24 07:18

强化学习 | Python强化学习

强化学习在近年来取得了巨大的突破，使机器能够在不断的试错中自动学习并做出决策。本文将介绍强化学习的基本概念、原理和应用，同时提供详细的公式解释和Python代码示例。强化学习是什么？

算法如诗·2023-10-24 06:56

1024程序员狂欢节有好礼 | 前沿技术、人工智能、集成电路科学与芯片技术、新一代信息与通信技术、网络空间安全技术

程序员狂欢节有好礼点击直达福利前言一、IT技术ITTechnology《速学Linux：系统应用从入门到精通》《Python网络爬虫入门到实战》二、人工智能ArtificialIntelligence《强化学习

程序员一修·2023-10-23 17:44

深度增强学习：走向通用人工智能之路

深度增强学习：走向通用人工智能之路本文是系列文章中的第一篇，是对深度增强学习/深度强化学习的基本介绍以及对实现通用人工智能的探讨。现在但凡写人工智能的文章，必提AlphaGo。

isuccess88·2023-10-23 15:37

2019-05-04

今天是星期天，我和小明在外面逛街，逛街的话就要吃些小吃，然后我和小明就到了商业街，商业街的小吃有很多，有火锅有串串有烧烤有赌博机，还有一些其他的饮料然后茶饮店。奶茶店。这里人山人海。

竹子一件一件·2023-10-23 11:54

人工智能（Machine Learning）—— 机器学习

blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/82284384机器学习一、人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习浅层学习深层学习(深度学习)强化学习迁移学习二

lghgqsy·2023-10-23 10:29

细思极恐！AlphaGo又进化了：这两项棋类也被拿下

此前，《自然》杂志报道称，MeepMind为AlphaGo引入了“强化学习”（reinforcementlearning）的AI技术，让AlphaGo具备了超强的自我学习的能力。

d383a9b4083b·2023-10-23 00:49

强化学习问题（六）--- 无法安装gym 0.21.0

1.问题新版gym0.26.2，无法执行以下代码fromgym.envs.toy_textimportdiscrete故将gym0.26.2改成gym0.21.0，但遇到以下错误Preparingmetadata(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessful

笑傲江湖2023·2023-10-22 23:51

强化学习问题（env_tracker）(2) ---FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprec

1.问题运行基于tensorflow1版本写的基于强化学习的纸牌游戏，遇到以下错误2.解决在电脑里找到位于“\anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\framework

笑傲江湖2023·2023-10-22 23:51

trick1---实现tensorflow和pytorch迁移环境教学

汀、人工智能·2023-10-22 23:19

强化学习问题（7）--- Python和Pytorch，Tensorflow的版本对应

1.问题之前下载的python3.8，在对应Pytorch和Tensorflow时没太在意版本，在运行一些代码时，提示Pytorch和Tensorflow版本过高，直接降下来，有时候又和Python3.8不兼容，所以又在虚拟环境搞一个Pyhon3.7，下载一些低版本的Pytorch和Tensorflow。代码环境要求如下：2.解决2.1Pytorch版本对应1.Python安装torch（含tor

笑傲江湖2023·2023-10-22 23:12

anaconda下创建一个强化学习运行环境（包括tensorflow，pytorch和gym）

创建环境anaconda-create-输入自定义环境名称和需要的python版本。（建议预先考虑好需要的tensorflow，pytorch和gym与python版本对应号，不要出现版本冲突）tensorflow进入anacondaprompt，以rl作为环境名称演示。activaterl（rl是环境名称）如果需要查询对应环境下的python版本号，输入python-V然后安装tensorflo

Auroraxx·2023-10-22 23:12

【海长江说时间管理】胡玛 -《如何看书》

要学会针对自己目前需要解决的问题来选书）2)找书（想要解决什么方面的问题就要选看什么主题的书，推荐各位的是买书软件当当）3)读书（纸质书、电子书，在这里我们更多建议的是前者）4)整理读书笔记（“幕布”整理读书笔记软件，做一些思维导图强化学习内容

海有时间_胡玛·2023-10-22 16:14

机器学习

分为监督学习，无监督学习和强化学习。应用：决策树，朴素贝叶斯分类，最小二乘线性回归，主成分分析等

Strawstars·2023-10-22 04:36

今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）

前言深度学习用GPU，强化学习用NPU。1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。

笑傲江湖2023·2023-10-22 04:24

深度强化学习第 5 章 SARSA 算法

上一章介绍了Q学习的表格形式和神经网络形式（即DQN）。TD算法是一大类算法的总称。上一章用的Q学习是一种TD算法，Q学习的目的是学习最优动作价值函数Q⋆Q_⋆Q⋆本章介绍SARSA，它也是一种TD算法，SARSA的目的是学习动作价值函数Qπ(s,a)Q_π(s,a)Qπ(s,a)。5.1表格形式的SARSA5.1.1推导表格形式的SARSA学习算法5.2神经网络形式的SARSA5.3多步TD目标

Chen_Chance·2023-10-21 16:42

论文分享 --＞强化学习--＞Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

本次要总结分享的是DeepMind出品的强化学习经典DQN原始论文，论文链接DQNPaper，DeepMind使用该DQN方法，在某些电玩游戏上，机器表现超越人类。

村头陶员外·2023-10-21 16:07

读书笔记--＞强化学习--＞强化学习一些基本概念介绍

因为工作中涉及到强化学习知识，故开始利用闲暇时间学习，主要参考的书籍是RichardS.Sutton和AndrewG.Barto编写的ReinforcementLearning（第二版）。

村头陶员外·2023-10-21 16:37

读书笔记 -- ＞强化学习 -- ＞ The Bellman Equation

本文将总结强化学习中的一个重要基础知识，BellmanEquation。

村头陶员外·2023-10-21 16:37

强化学习基础篇（三十四）基于模拟的搜索算法

强化学习基础篇（三十四）基于模拟的搜索算法上一篇Dyna算法是基于真实经验数据和模拟经验数据来解决马尔科夫决策过程的问题。本篇将结合前向搜索和采样法，构建更加高效的搜索规划算法，即基于模拟的搜索算法。

Jabes·2023-10-21 10:21

深度 | David Silver全面解读深度强化学习：从基础概念到AlphaGo

2017-03-25机器之心原创作者：DukeLee参与：马亚雄、吴攀、吴沁桐、AracWu强化学习在与之相关的研究者中变得越来越流行，尤其是在DeepMind被Google收购以及DeepMind团队在之后的

舍得叔叔·2023-10-21 05:47

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

★深度学习；模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉

高性能服务器·2023-10-21 04:05

方法试用：基于强化学习提高EEG分类准确率的特征选择方法（完整代码）

2023/4/19-4/21脑机接口学习内容一览：这一篇文章主要建立在前文脑机接口随机森林判断睡眠类型与EEG前沿方法探索的基础上，尝试运用强化学习的方法来提高识别睡眠阶段的准确率，对前段时间强化学习的学习成果做一个总结

槿花Hibiscus·2023-10-21 02:45

ML-Agents与自己的强化学习算法通讯——PPO篇

在上一篇文章ML-Agents与python的LowLevelAPI通信中，我简要介绍了Python与Unity端的ML-Agents插件的通讯代码，如何正确运行一个能够进行强化学习训练的Unity环境

微笑小星·2023-10-21 01:06

ML-Agents与python的Low Level API通信

本文基于我前面的文章Unity强化学习之ML-Agents的使用参考Github链接：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents参考文档：https: