归一化加权因子（NWF）

Android如何将采集到的音频PCM文件转为WAV并保存

1.Android音频采集添加权限动态申请权限PermissionX是一个用于处理Android运行时权限的框架。
不会写代码的猴子·2025-02-21 03:08

动量轮动与光大RSRS指标在backtrader的实现

动量也不是一个策略或者某一个因子，而是一簇。比如N天收益率，均线，MACD金叉或者RSRS(光大证券的一个阻力支撑指标），甚至是通道突破（唐奇安通道或者布林带）都是动量的逻辑。
AI量化投资实验室·2025-02-21 01:49

数据挖掘十大经典算法详解（附原理解析与代码示例）

网页影响力=所有入链页面的加权影响力之和阻尼因子D（通常设为0.85）用于模拟用户随机访问网页的行为代码示例importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()G.add_edges_from
IT程序媛-桃子·2025-02-20 16:37

ZT2 小美的因子查询

描述          小美对偶数因子很感兴趣，她将进行T次询问，每次都会给出一个正整数x，请你告诉她x是否存在至少一个偶数因子。也就是说x是否存在某个因子[注1]是偶数。          
bingw0114·2025-02-20 12:53

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。
知识鱼丸·2025-02-20 08:24

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

数据预处理：对RGB图像和事件数据进行必要的预处理，如调整尺寸、归一化等。数据融合：将预处理后的RGB图像和事件数据进行融合。目标检测：使用融合后的数据进行目标检测。
go5463158465·2025-02-19 23:34

CCF-CSP真题202206-归一化处理/寻宝大冒险

CCF-CSP真题202206归一化处理寻宝大冒险Rederence归一化处理数学题：直接计算平均值、方差、按公式计算即可！
chaser&upper·2025-02-19 22:58

Hu矩的原理及应用

什么是Hu矩Hu矩是一种描述图像形状特征的数学工具，核心思想：提取图像的形状信息，并对这些信息进行归一化，使得它们对图像的平移、旋转和缩放具有不变性。
Ring__Rain·2025-02-19 20:47

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

0.1 量海航行：量化因子列表汇总（持续更新）

量海航行：从技术指标到因子库目录量海航行：从技术指标到因子库1.专栏描述2.因子列表1.专栏描述一个开源的量化因子项目，通过Python实现和标准化处理，将各类技术指标转化为可用因子。
AI量金术师·2025-02-18 20:10

python实现--平衡二叉树和红黑树

平衡二叉树（AVL树）1.定义AVL树是一种自平衡二叉搜索树，其每个节点的左右子树高度差（平衡因子）绝对值不超过1。当插入或删除操作导致失衡时，通过旋转操作恢复平衡。
liulanba·2025-02-18 16:53

新数据结构(10)——Java抽象类和接口

抽象类抽象类产生原因子类可以重写父类中的方法并覆盖父类中的变量抽象类会将子类里共有的代码逻辑进行提取和抽象化抽象类通常被设计作为父类来实现代码复用抽象类的特点抽象类只需要做方法的定义，不需要实现一个被abstract
Ut Relinquam·2025-02-18 14:39

【目标检测】多模态航空目标检测：A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS

贡献：具体而言，首先引入一种归一化方法，将检测输出转换为文本输出，以适配多模态语言模型框架。接着，提出一种评估方法，确保多模态语言模型与传统目标检测模型之间能够进行公平比较。通过微
慕容紫英问情·2025-02-18 12:46

心理测评性格测试矩阵版h5微信抖音QQ快手小程序app开源版开发

自带题库数据，后台一键初始，支持自己上传题目心理测评微信公众号微信小程序抖音小程序可打包APP支持单题、跳跃题、计分题、因子题、单选多选等99%题型这是一款什么软件?
云起SAAS·2025-02-18 02:57

用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略

本篇博客将介绍如何使用Python实现基于特质波动率的量化投资策略，包括数据获取、因子计算、投资组合构建以及绩效分析等重要环节
机器懒得学习·2025-02-17 16:12

Leetcode952. 按公因数计算最大组件大小

解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解，那么对于每一个因数可以维护一个并查集，对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。
hhhcbw·2025-02-17 14:21

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内，基于全局
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

qt的QSizePolicy的使用

使用QSizePolicy设置控件的伸缩因子在Qt中，QSizePolicy控制控件如何在布局中伸缩。
qq_43361844·2025-02-16 13:41

计算四个锚点TOA定位中GDOP的详细步骤和MATLAB例程

该MATLAB代码演示了在三维空间中，使用四个锚点的TOA（到达时间）定位技术计算几何精度衰减因子（GDOP）的过程。
MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

机器学习 网络安全

步骤下面是实现机器学习网络安全的流程，简单概括如下：步骤描述1.数据采集从网络安全日志或其他数据源中采集数据2.数据预处理对数据进行清洗、归一化和特征提取等操作3.模型选择选择适合网络安全场景的机器学习模型
网络安全Max·2025-02-16 06:15

GCN推导合集

读论文,发现看论文最重要的是推导,因此写了这篇文章,记录重要的推导过程(个人人为的)(持续更新)SGC以及最常见优化的推到邻接矩阵归一化:A~=D~−1/2A~D~−1/2\tilde{A}=\tilde
mumukehao·2025-02-15 18:46

Transformer以及BERT阅读参考博文

Transformer模型详解（图解最完整版）-知乎个人杂想：QKT∗VQK^{T}*VQKT∗V中，QKTQK^TQKT其实可以理解为相似性矩阵S，那么S∗VS*VS∗V其实就相当于相似性矩阵对原始的嵌入加权求和
mumukehao·2025-02-15 17:41

poj 1142 Smith Numbers(数论：欧拉函数变形)

给定一个数n找出大于n的最小smith数smith数定义如下：一个数n为smith数当且仅当它的所有质因子各位数之和等于n的所有位数之和且n不是素数那么给定一个n，我们就可以每次+1判断是否为smith
殷华·2025-02-15 11:26

python期权定价：欧式香草期权-二叉树

1、函数实现：binomial_european_option_price函数基于二叉树模型计算欧式期权的价格，其中：二叉树构建：通过上涨因子u=e^(σ√Δt)和下跌因子d=1/u模拟标的资产价格路径
2401_88673555·2025-02-15 00:55

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

相较于标准Transformer架构，LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进：位置编码升级：采用旋转位置编码（RotaryPositionEmbedding,RoPE）归一化革新：对每个
Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

大型语言模型的核心机制解析

自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理，以增强模型的学习能力和稳定性。接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

它的分类决策是基于输入特征的加权和，即：由于逻辑回归是线性模型，因此它只能在数据集是线性可分的情况下表现良好。如果数据的分布是非线性的，逻辑回归可能无法有效地分类，因为
江河地笑·2025-02-13 07:01

BP神经网络学习内容分享：学习激活函数和损失函数

它们的主要作用是将神经元的输入（加权和）转化为一个输出信号，这个输出信号可以进一步作为后续神经元或层的输入。
强哥带你学BP神经网络·2025-02-12 19:32

【2024年华为OD机试】 (C卷,200分)- 寻找最优的路测线路（JavaScript&Java & Python&C/C++）

信号质量已经归一化，无单位，数值越大信号越好。规则路径限制：路径只能上下左右四个方向移动，不能对角线移动。路径评分：路径的评分取
妄北y·2025-02-12 11:41

算力100问☞第44问：如何推进算电协同？

开发协同调度AI大模型，将算力资源分布、计算任务分布等因子纳入调度体系，优化电力调度策略，输出电力调度计划和计算任务调度计划，支撑分析决策。（2）网络协同：构建超宽、确定、安全、智能的算力网络。推动
正儿八经的数字经·2025-02-12 09:27

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

我们将详细讨论算法的采样机制、奖励归一化、局部优势函数构造、Token级路径积分奖励分配
步子哥·2025-02-12 05:02

缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）

它的核心思想是利用输入序列中各个位置的查询（Query）、键（Key）和值（Value）来计算注意力权重，并通过加权求和的方式生成上
彬彬侠·2025-02-11 20:53

Python工具箱系列：Pandas 数据清洗与预处理详解

数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化
傻啦嘿哟·2025-02-11 15:17

SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性

SPSS多元回归中的VIF值解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时，面对复杂的统计结果，可能会遇到一个问题：如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子（VarianceInflationFactor
xiamu_CDA·2025-02-11 12:29

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

BN通过对mini-batch数据进行归一化，使每层的输入数据分布保持稳定，从而缓解梯度消失/爆炸问题，同时减少对权重初始化的敏感性。
漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

神经网络（Neural Network）

神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。通过将这些神经元分层组织，
ningmengjing_·2025-02-10 23:41

2021 年 12 月青少年软编等考 C 语言一级真题解析

目录T1.输出整数部分思路分析T2.疫情集中隔离思路分析T3.字符判断思路分析T4.统计数思路分析T5.最大质因子思路分析T1.输出整数部分输入一个双精度浮点数fff，输出其整数部分。
朔北 Clancy·2025-02-10 02:18

数值型特征处理 - 归一化和分桶

归一化概述归一化，好像是把数据缩放到某个范围内，比如0到1或者标准化处理。
Ivanqhz·2025-02-09 18:50

linux 高性能 服务器,linux高性能服务器编程--读书笔记

选项信息可以包含窗口扩大因子的设置，最大报文段的限制，sack的设置，时间戳的设置等8项。
weixin_39637059·2025-02-09 15:33

PTA 团体程序设计天梯赛-练习集L1（1~50）

--------------------------------L1-001HelloWorldL1-002打印沙漏L1-003个位数统计L1-004计算摄氏温度L1-005考试座位号L1-006连续因子
晏尽欢·2025-02-09 13:19

调控元件，顺式作用元件和反式作用因子

它们通过与转录因子和其他调控蛋白相互作用，影响基因的转录活性。特点：位置：调控元件可以位于基因的上游（如启动子）、下游或内部。功能：调控元件通过与转录因子结合，调控基因的转录起始或转录效率。
梦云澜·2025-02-09 05:36

基于Dijkstra算法的最短路径求解与应用解析

在图的加权边上，最短路径问题尤其重要。Dijkstra算法作为解决单源最短路径问题的经典算法，以其较低的计算复杂度和稳定性，在实践中得到了广泛应用。Di
徐浪老师·2025-02-09 00:04

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数
熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

[Halcon] 灰度值插值介绍

测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear’）2.4集成平滑的双线性插值2.4.1等权双线性插值（“constant”）2.4.2高斯加权双线性插值
F-Halcon·2025-02-08 13:47

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric
盼小辉丶·2025-02-08 12:09

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

写在前面在机器学习领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作，一维数据很容易处理，但对于二维的不规则数据，则需要一些手段，本文就是用来解决这个问题此外，有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现
辰尘_星启·2025-02-08 09:16

高效 DEM 拼接

数据归一化：对数据进行归一化处理，缩放到适合存储和计算的范围。消除量纲差异对插值算法的影响。
我喜欢就喜欢·2025-02-08 09:15

深度学习 - 神经网络的原理

*每个神经元接收多个输入信号，对信号进行加权求和，并通过激活函数进行非线性变换，最终输出一个信号。*常用的激活函数包括Sigmoid、
test猿·2025-02-08 09:43

2.5-数据结构：AVL树

2.5-AVL树定义与性质AVL树（Adelson-VelskyandLandisTree）是最早发明的自平衡二叉搜索树，通过维护平衡因子确保树的高度始终为O(logN)。
_Chipen·2025-02-08 07:02

python 数据处理之滤波

比如说，上游河道因为有污水处理厂周期性排放污水，导致某种因子周期升高，但到了下游，河水充分混合，水质变得相对平滑。
细节处有神明·2025-02-08 07:00
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