归约

作业13 自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。
马淳丰·2019-12-05 15:00

自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。
linyanli·2019-12-05 10:00

第十三次作业——自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。
酒大暗·2019-12-04 22:00

自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。2.P121练习1的（1）（2）。1）计算FIRSTVT和LASTVT。
chenjd·2019-12-04 21:00

P、NP、NPC、NPH问题的联系和区别

P、NP、NPC、NPH问题的联系和区别一、P问题二、NP问题三、NPC问题归约的概念NPC问题定义四、NPH问题五、联系与区别一、P问题能找到一个时间复杂度为多项式时间的算法的问题二、NP问题能在多项式时间内验证问题的一个解是否正确
子超兄·2019-12-04 20:13

自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。
Doctor-Chan·2019-12-04 18:00

自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。
妮妮妮kk·2019-12-04 11:00

作业13：自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。2.P121练习1的（1）（2）。
小婷G899·2019-12-04 11:00

作业13 自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。
黄铄·2019-12-04 11:00

自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。2.P121练习1的（1）（2）。1）计算FIRSTVT和LASTVT。
Fzwei博客·2019-12-04 11:00

自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。
Chaiyeh·2019-12-03 19:00

第十三次作业-自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。2.P121练习1的（1）（2）。1）计算FIRSTVT和LASTVT。
Fish茂·2019-12-03 13:00

自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。
杨啊啊啊啊鹏·2019-12-03 11:00

第十三次作业--自下而上语法分析

1.已知文法：E→E+T|TT→T*F|FF→(E)|i以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。首先，画出该文法的语法树，找句柄。
codekid·2019-12-03 09:00

Lambda 演算 第5章 ISWIM

比如，以下λ-演算表达式：(λx.1)(sub1λy.y)将归约到（编码的）1，然而大多数语言会埋怨(sub1λy.y)。
业翔·2019-11-29 07:08

2019-10-12-青橄榄树-灵修日粮-代上5

犹大胜过一切弟兄，君王也是从他而出，长子的名分却归约瑟。
蒙恩的聖徒·2019-11-28 01:23

pandas——基础篇

和iloc标签索引和位置索引drop轴向上删除索引、选择与过滤含有重复标签的轴索引根据列值，选取DataFrame数据算术操作函数应用和映射排序、排名sort_indexsort_valuesrank归约
Dis_illusion·2019-11-27 21:45

算法设计与分析笔记之独立集问题

独立集问题的NPC证明Ⅰ.3-SAT≤pIndependentSet  已知3-SAT是一个NP难问题，可在多项式时间内将3-SAT归约到独立集问题，那么说明独立集问题也是一个
小菜变大菜·2019-11-21 20:43

《算法引论-一种创造性方法》.PDF

章为介绍性内容，涉及数学归纳法、算法分析、数据结构等内容；第5章提出了与归纳证明进行类比的算法设计思想；第6章到第9章分别给出了4个领域的算法，如序列和集合的算法、图算法、几何算法、代数和数值算法；第10章涉及归约
jackmk·2019-11-06 03:07

最大流

1.1流网络1.2最大流问题1.3最大流问题的三种解法对比2.Ford-Fulkerson方法2.1残存网络2.2增广路径2.3流网络的切割2.4基本的Ford-Fulkerson算法3.最大二分匹配——归约到最大流问题
王侦·2019-11-04 12:10

classification and representation

逻辑回归约束输出值在0到1之间，我们使用一个名叫sigmoi
安东可·2019-11-03 00:31

【python】第三周生成器，高阶，map映射和reduce归约

生成器这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。L=[x*xforxinrange(10)]g=(x*xforxinrange(10))创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。可以通过generator的next()方法，打印出来里面的元素generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最
lucky07·2019-11-02 05:46

再见爱情

虽然约定归约定，但是毕竟天各一方太久了，联系很少，所以谁都没有想到真的还会有实现约定的那一天。毕业后大概过了七八年了，张小米和刘永开始借助网络频繁联系起来。每天都会在QQ上聊天，也发邮件，互通有无。
苇子一·2019-11-01 00:10

NP-C问题

在谈及NPC问题前，先讨论一下“归约”的概念，编码实践中归纳出的设计模式中的里氏替换原则与它有着相似的地方。
简石榴·2019-10-21 13:32

mapreduce 概述

概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
丶Jan·2019-10-17 19:41

hadoop之mapreduce详解（基础篇）

概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便
一寸HUI·2019-09-27 20:00

【算法设计与分析】12 主定理及其应用

主定理的应用背景1.2主定理内容2.主定理的应用2.1求解递推方程例12.2求解递推方程例22.3求解递推方程例33.总结1.主定理1.1主定理的应用背景求解递推方程：T(n)=aT(n/b)+f(n)其中：a:归约后的子问题个数
杨柳_·2019-09-15 22:27

数据挖掘导论 - 第二章:数据 - 笔记

文章目录数据类型描述数据属性属性类型定义属性层次的变换非对称的属性数据质量鲁棒算法数据预处理聚集定义动机抽样动机方法简单随机抽样信息损失渐进抽样维归约维归约的线性代数技术特征子集选择特征子集选择体系结构特征加权特征创建特征提取映射数据到新的空间傅里叶变换小波变换特征构造离散化和二元化变量变换简单函数规范化或标准化数据类型描述数据属性相异性
MaskedRuler·2019-09-13 11:50

如何用门电路来实现“全零判断”

有的一些自己的设计感悟，并不是课程的内容总结，如果想学习原课程，可以从一下链接学习：依据基本原理构建现代计算机：从与非门到俄罗斯方块（基于项目的课程）1.如何用门电路来实现“全零判断”备注：此方法适合于不能使用“归约或运算符
Keep_Moving_Forward·2019-09-12 18:59

数据集成、变换、归约及相关MATLAB工具箱函数

数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约，在数据挖掘的过程中，数据预处理工作量占到了整个过程的60%。数据清洗在上一篇博客中写过，这里主要写后面三部分。数据集成数据挖掘需要的数据往往分布在不同的数据源中，数据集成就是将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储（如数据仓库）中的过程。在数据集成时，来自多个数据源的现实世界实体的表达形式是不一样的，有可能不匹配，要考虑实体识别问题和
cruelty_angel·2019-09-02 23:00

sklearn-特征预处理之特征选择

特征选择就是剔除与标注不相关或者冗余的特征，它是数据归约的思路之一（另一个思路为抽样）特征选择主要包括三种思想：过滤思想、包裹思想和嵌入思想。
Jana_LU·2019-08-29 10:58

Java JDK1.8 核心特性详解------Stream进阶

在前面的章节（JavaJDK1.8核心特性详解------Stream（流）的使用），我对Stream流中的中间操作筛选、映射、查找、匹配、归约等基本功能进行了介绍，在下面这篇文章里，我们会介绍流的终端操作
苏暮沉觞·2019-08-25 17:48

python Kmeans算法原理深入解析

聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以
zzzzMing·2019-08-23 09:44

可计算性理论：P/NP/NP-Complete/NP-Hard简单理解

1.归约：通过一个问题解决另一个问题。2.P问题：在常规计算机上可以以多项式时间内解决的问题。
coderwait·2019-08-01 19:39

《类型和程序设计语言》

目录《类型和程序设计语言》百科λ演算归约策略并行与并发图灵机停机问题非确定图灵机新浪博客：LambdaCalculus——叙述通俗朴素我的最爱Lambda演算——开篇Alpha转换Beta规约GoodMath
chenxuanhanhao·2019-07-28 19:29

Java8新特性 之流式编程Stream

语法Stream创建Stream对象方法使用中间操作filter（过滤）distinct（去重）Sort（排序）map（映射）重点flatMap（映射）重点结束操作forEach（遍历）reduce（归约
const_·2019-07-17 15:43

Java JDK1.8 核心特性详解------Stream（流）的使用

在下面这篇文章里，我们会更加具体的学习如何使用Stream对数据进行筛选、映射、查找、匹配、归约等基本功能，以及如何用新的方式创建流。
苏暮沉觞·2019-07-14 22:11

【语义分割】lovasz-softmax loss（一）

NP问题其解的正确性很容易被检验出来NP-hard：如果所有NP问题都可以多项式时间归约到S问题，则称S问题为NP-hard问题。
1273545169·2019-07-11 16:55

可归约性

可规约性：一个基本方法，可用来证明问题是计算上不可解的。规约是将一个问题转化为另一个问题的方法，使得可以用第二个问题的解来解第一个问题。如从波士顿到巴黎履行问题可规约到买这两个城市之间的飞机票问题。这个问题又可规约到挣得买飞机票钱的问题。数学问题中也有可规约性。例如测量一个矩形面积问题可规约到测量它的高和宽问题。解线性方程组问题可规约到求矩阵的逆问题。6.1语言理论中的不可判定问题定理6.1是不可
WILL_HUNTING·2019-06-24 15:38

Java8函数式编程（4）--collector（收集器）

*/CONCURRENT,/***指示collector是unordered.归约结果不受流中项目的遍历和累积顺序的影响。
demon7552003·2019-06-23 08:51

MapReduce

概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
大大怪啊·2019-06-14 12:35

Mapreduce之二次排序

Mapreduce之二次排序二次排序问题的解决方案归约器值排序至少有两种解决方案：第一种方案是让归约器读取和缓存给定键的所有值，然后对这些值完成一个归约器中排序，这种方法不具有可伸缩性，因为归约器要接收一个给定键的所有值
zhangdy12307·2019-06-06 23:16

Spark每日半小时（6）——创建PairRDD

例如，pairRDD提供reduceByKey()方法，可以分别归约每个键对应的数据，还有join()方法，可以把两个RDD中键相同的元素组合到一起，合并为一个RDD。
DK_ing·2019-06-03 11:23

Spark每日半小时（6）——创建PairRDD

例如，pairRDD提供reduceByKey()方法，可以分别归约每个键对应的数据，还有join()方法，可以把两个RDD中键相同的元素组合到一起，合并为一个RDD。
DK_ing·2019-06-03 11:23

玩转Java8Stream（三、Collectors收集器）

Collectors提供了很多API，有很多都是一些函数的重载，这里我个人将其分为三大类，如下：数据收集：set、map、list聚合归约：统计、求和、最值、平均、字符串拼
litesky·2019-05-30 09:51

实验三 MapReduce分布式计算系统（编程调试WordCount程序）

概念"Map(映射)“和"Reduce(归约)”，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
qianqian_15·2019-05-23 19:53

Java8中Stream的归约与收集

Java8中Stream的归约与收集归约reduce(Tidentity,BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator)--可以将流中元素反复结合起来，得到一个值publicclassEmployee
孤魂1996·2019-05-07 12:25

MapReduce流程详解

MapReduce源于Google一篇论文，它充分借鉴了“分而治之”的思想，将一个数据处理过程拆分为主要的Map(映射)与Reduce(归约)两步。
bigdata_lzw·2019-04-30 09:59

Java8—Stream API

文章目录前言什么是流感性的认识一下流只能遍历一次流的使用中间操作filterdistinctlimitskipmapflatMap查找与匹配：allMatch、anyMatch、noneMatch、findFirst和findAny终端操作归约
kokoHKM·2019-04-24 00:21

java8 —— Stream（ 流 ）

二、Stream的操作三个步骤三、创建Stream四、Stream的中间操作4.1、筛选与切片4.2、映射：（重点）4.3、排序：五、Stream的终止操作5.1、查找与匹配5.2、归约：（重点）5.3
xiaojin21cen·2019-04-15 16:23
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