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归约
玩转Java8Stream(三、Collectors收集器)
文章目录API使用数据收集聚合
归约
前后处理总结简书之前的文章中也提到了,Stream的核心在于Collectors,即对处理后的数据进行收集。
litesky
·
2020-07-04 01:35
Java
Stream
编译原理(七) 算符优先分析法(构造算符优先关系表算法及C++实现)
概念简述移动
归约
分析法:自底向上的语法分析方法,也称为移动
归约
分析法。
黎辰
·
2020-07-02 16:51
编译原理算法实现
最短路径算法——Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson
Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson,无一幸免本文内容框架:§1Dijkstra算法§2Bellman-Ford算法§3Floyd-Warshall算法§4Johnson算算法§5问题
归约
qiudesuo
·
2020-07-02 15:49
学习笔记
转载整理
图算法
编译原理第四章—语法分析
从文法的起始符出发进行句子的推导,即自上而下的分析从句子本身出发,进行
归约
,看能否把句子规约为到起始符,即自下而上的规约分析的结果:构造一棵语法树自上而下分析面临的问题:1、文法的左递归问题2、回溯的不确定性
q1973213867
·
2020-07-02 14:16
笔记-编译原理-第十、十一、十二章、十三章-语法分析-自下而上分析
10章-自下而上分析110.1自下而上分析10.1.1自下而上分析的一个示例可以看出自下而上分析的主要步骤是不断的用文法来“规约”,最后找到一种句型的表示10.1.2自下而上分析的基本思想采用“移进-
归约
pi31415926535x
·
2020-07-02 14:17
笔记
编译原理
学习笔记(五)数据预处理之数据
归约
数据
归约
:原始数据用数据集的
归约
表示,它小得多,但仍接近于保持原始数据的完整性。也就是说,在
归约
后的数据集上挖掘将更有效,仍然产生相同的分析结果。1数据
归约
包括维
归约
、数量
归约
和数据压缩。
WandaWang0822
·
2020-07-02 13:01
概念与基础知识
学习笔记(三)数据预处理之数据清理
数据预处理的主要步骤:数据清理、数据集成、数据
归约
和数据变换。数据清理:例程通过填写缺失的值,光滑噪声数据、识别或删除离群点,并解决不一致性来“清理”数据。数据集成:集成多个数据库、数据立方体或文件。
WandaWang0822
·
2020-07-02 13:00
概念与基础知识
数据预处理工作中的几个关键主题探讨:聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等
我们讨论如下几个主题:一、聚集二、抽样三、维
归约
(降维)四、特征子集五、特征创建六、离散化和二元化七、变量变换粗略地说,我们要探讨的问题分类:对数据的分析和对数据属性的创建/修改。
奔跑的Yancy
·
2020-07-02 10:24
机器学习&数据挖掘(Data
Mining)
数据挖掘精髓归纳
cuda的Shuffle技术以及自定义双精度版本
因为
归约
每次变为一半,所以对于线程块的数量和每个线程块线程的数量都要是2的倍数。
lingerlanlan
·
2020-07-02 08:06
cuda(GPU
programming)
编译原理:算符优先分析法
编译原理:算符优先分析法语法分析有自上而下(推导)和自下而上(
归约
)分析法两种,而算符优先分析法是自上而下分析法中的一种,应用也比较普遍,但是值得注意的是,其不是规范
归约
(最左
归约
)。
浅亡
·
2020-07-02 05:16
编译原理
京东数科 估值建立数据仓库,京东数科 估值据进行归一化
京东数科估值数据
归约
dongsijia
·
2020-07-01 22:08
数字
编译原理第五章总结——语法分析(自下而上分析)
就是从输入串开始,逐步
归约
,直至
归约
到文法的开始符号。
cherry_1230
·
2020-07-01 20:21
向你老婆解释清楚MapReduce
概念"Map(映射)"和"Reduce(
归约
)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。
chenghui1454
·
2020-07-01 20:59
恕我直言你可能真的不会java第10篇-集合元素
归约
StreamAPI为我们提供了Stream.reduce用来实现集合元素的
归约
。reduce函数有三个参数:Identity标识:一个元素,它是
归约
操作的初始值,如果流为空,则为默认结果。
字母哥博客
·
2020-07-01 19:10
spring
LL(1),LR(0),SLR(1),LR(1),LALR(1)的 联系与区别
用的是
归约
1:SLR(1)与LR(0)的关系:SLR(1)与LR(0):简单的LR语法分析技术(即SLR(1)分
baidu136973
·
2020-07-01 17:55
编译原理第五章语法分析—自上而下分析
一,基本思想1,规约用一个寄存符号的先进后出栈,把输入符号一个一个地移进到栈里,当栈顶形成某个产生式的候选式时,即把栈顶的这一部分替换成(
归约
为)该产生式的左部符号。
a_pi66
·
2020-07-01 16:39
编译原理课程总结--第五章:语法分析-自下而上分析
第五章:语法分析-自下而上分析首先知道
归约
–是指根据文法的产生式规则,把产生式的右部替换成左部符号。
飞菜来了
·
2020-07-01 09:57
编译原理课程
恕我直言你可能真的不会java第10篇-集合元素
归约
StreamAPI为我们提供了Stream.reduce用来实现集合元素的
归约
。reduce函数有三个参数:Identity标识:一个元素,它是
归约
操作的初始值,如果流为空,则为默认结果。
字母哥博客
·
2020-07-01 08:00
编译原理第五章-语法分析
A)语法分析方法A自顶向下B自底向上C自左向右D自右向左5.2采用确定的自顶向下分析时,必须(A)A消除左递归B消除右递归C避免回溯D提取左公因子5.3自上而下语法分析的主要分析动作是AA推导B移进C
归约
Tansum
·
2020-07-01 06:18
编译原理
什么是MapReduce,MapReduce的工作流程和原理是什么
概念"Map(映射)"和"Reduce(
归约
)",和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。
人工智能爱好者
·
2020-06-30 16:29
大数据
Java 8实战-Stream 查找&替换 VS
归约
reduce
Java8实战--Stream流的使用1、查找和替换(anyMatch/allMatch/noneMatch/findAny/findFirst)A、注意点:*findFirst&findAny差异:*为什么会同时有findFirst和findAny呢?答案是并行。*(1)、找到第一个元素在并行上限制更多。*(2)、如果你不关心返回的元素是哪个,请使用findAny,因为它在使用并行流时限制较少B
藏呆羊
·
2020-06-30 12:46
Java8
python-递归图形之 H 树
递归图形之H型树基例:当n==0时什么也不画
归约
条件:1.绘制构成H型的三条线段2.绘制4个n-1阶H树,分别连接到H的四个顶点(n-1阶H树的大小是上一阶n-2阶H树的一半)代码实现如下#调用turtle
刘小北
·
2020-06-30 11:44
python
recursion
编译原理第四章语法分析内容总结
此处引入是否符合语法规则的判断方法:从文法的起始符出发进行句子的推导,或者从概念上讲,就是要建立一颗与输入串相匹配的语法分析树,即自上而下的分析;从句子本身出发,进行
归约
,看能否把句子规约为到起始符
xmj1886480
·
2020-06-30 03:49
数据质量分析
说到数据预处理,他有多种方法,比如:数据清理,数据集成,数据变换,数据
归约
等。。其中数据清理主要指的是对原始数据集中的无关数据,重复数据,平滑噪音数
王亨
·
2020-06-29 22:11
数据分析
数据处理
Python与自然语言处理——句法分析
Python与自然语言处理——句法分析句法分析句法分析简介数据集与评测方法数据集评测方法句法分析的常用方法基于PCFG的句法分析基于最大间隔马尔可夫网络的句法分析基于CRF的句法分析基于移进-
归约
的句法分析模型使用
你的名字5686
·
2020-06-29 19:10
Python与自然语言处理
pandas入门:描述性统计的概述与计算、相关性和协方差、唯一值、计数和成员属性
其中大部分属于
归约
或汇总统计的类别,这些方法从dataframe的行或列中抽取一个series或一系列值的单个值(如总和和平均值)。与numpy数组中的类似方法相比,它们内建了处理缺失值的功能。
AI路漫漫
·
2020-06-29 17:42
数据分析
Hadoop (四) (MapReduce 的原理+实现)
概念"Map(映射)“和"Reduce(
归约
)”,是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。
难得 yx
·
2020-06-29 16:40
企业实战学习笔记
数据挖掘
数据挖掘概念数据挖掘的技术定义数据挖掘的商业定义数据挖掘的系统分类数据挖掘技术数据挖掘的主要方法二、数据预处理数据预处理的形式描述性数据汇总度量数据的中心趋势度量数据的离散程度基本描述数据汇总的图形显示数据清理填充缺失值光滑噪声并识别离群点数据清理作为一个过程数据集成和变换数据集成数据变换数据
归约
三
Joseph佳
·
2020-06-29 16:20
数据挖掘
数据挖掘--数据预处理
在进行数据分析的时候,工作量最大也最复杂的地方就是对数据进行预处理,一般分为四个步骤:数据清理、数据集成、数据变换、数据
归约
。
Bedmound
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2020-06-29 09:38
数据挖掘
机器学习
数据分析
人工智能导论笔记-第五章-搜索求解策略
搜索的概念:问题求解:问题的表示求解方法问题求解的基本方法:搜索法、
归约
法、归结法、推理法及产生式法搜索中需要解决的基本问题:是否一定能找到一个解找到的解是不是最佳解时间与空间复杂度什么时候终止搜索的主要过程
Ogmx
·
2020-06-29 07:33
人工智能
数据挖掘(1)知识点总结
1.常见的几种预处理方法:聚集、抽样、维
归约
、特征子集的选择、特征的创建、离散化和二元化、变量变换。聚集:就是把
是小杰吖
·
2020-06-29 01:47
数据挖掘
数据挖掘读书笔记--第三章:数据预处理
数据
归约
可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。数据变换(如,规范化)可以用来把数据压缩到较小的区间。
SanFanCSgo
·
2020-06-28 23:38
数据挖掘概念与技术读书笔记
强大的Stream API以及并行流与串行流
文章目录StreamAPIStreamStream操作的三个步骤创建Stream中间操作终止操作创建StreamStream的中间操作筛选与切片映射排序Stream的终止操作查找与匹配
归约
收集并行流与串行流了解
wangwren
·
2020-06-28 20:47
Java
数据预处理—剔除异常值,平滑处理,标准化(归一化)
平滑噪声数据,识别,删除孤立点,解决不一致性(2)数据集成:集成多个数据库,数据立方体,文件(3)数据变换:规范化(消除冗余属性)和聚集(数据汇总),将数据从一个较大的子空间投影到一个较小的子空间(4)数据
归约
weixin_34255793
·
2020-06-28 15:56
Stream常用方式最全汇总
各种数据结构转流高级收集器,返回各种数据类型流的拼接排序分区与分组
归约
其他1packagestream;23importjava.util.ArrayList;4importjava.util.Arrays
weixin_30556959
·
2020-06-27 21:28
数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务
(3)数据
归约
:可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换:
weixin_30510153
·
2020-06-27 20:53
数据挖掘预处理
平滑噪声数据,识别,删除孤立点,解决不一致性(2)数据集成:集成多个数据库,数据立方体,文件(3)数据变换:规范化(消除冗余属性)和聚集(数据汇总),将数据从一个较大的子空间投影到一个较小的子空间(4)数据
归约
weixin_30498807
·
2020-06-27 20:06
语法分析:自下而上分析
所谓自下而上分析法就是从输入串开始,逐步进行“
归约
”,直至
归约
到文法的开始符号;或者说,从语法树的末端开始,步步向上“
归约
”,直到根结。
松子茶
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2020-06-27 10:24
【Compilers
Principles】
Hadoop大数据平台架构与实践
Hadoop的前世今生Google大数据技术:1.MapReduce:概念"Map(映射)"和"Reduce(
归约
)",它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。
Simple_Yang92
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2020-06-27 08:22
大数据
lex+yacc 构造语法树(二)
上一章我们已经写好了lex.l文件,接下来我们还要根据
归约
规则来确定所得到的token是由上一级的哪些token展开而成。
VeronicaZhu
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2020-06-27 07:48
编译原理
一、MapReduce入门
概念"Map(映射)"和"Reduce(
归约
)",是它们的主
Wells·Lee
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2020-06-27 05:21
【MapReduce】
java8新特性【Lambda、Stream API、Optional、Date Time API 、并行流与串行流】
函数式接口”的支持Java8内置的四大核心函数式接口StreamAPIStreamAPI的操作步骤筛选与切片Stream映射Map与flatMapStream排序Stream终止操作查找与匹配Stream
归约
与收集
javastarboy
·
2020-06-27 04:24
java基础
Lambda
【数据挖掘学习笔记】4.数据预处理
或挖掘结果差强人意,为了提高数据挖掘的质量需要对现实数据进行处理数据预处理形式其他可能需要数据预处理的情况–数据的压缩存储–数据形式的转换–数据内容的筛选和梳理例子预处理方法★数据清理数据集成与变换数据
归约
离散化和概念分层
sigmeta
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2020-06-26 10:20
数据挖掘学习笔记
超全数据挖掘面试笔试题(附答案)
A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据
归约
某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?
SZU_ZNG
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2020-06-26 04:49
机器学习
面试
编译原理笔记
合并同心集(一个一样不能合并)冲突有两种,移进规约冲突和规约规约冲突移进规约冲突从上图可以看出:对于I2,由E–>T·可以知道,无论下一个字符输入什么,我们都要采取
归约
动作。
hiki321
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2020-06-26 02:05
编译原理
Java设计模式1——初识UML
1、UML定义:统一建模语言(UnifiedModeingLanguage,缩写UML),它是非专利的第三代建模和
归约
语言。
驭风者yuzhansheng
·
2020-06-25 01:17
设计模式
数据的变换和离散化(利用决策树算法实现简单分类)
数据离散化也是数据
归约
形式。离散化的方式
m0_37211178
·
2020-06-24 11:44
scala的reduce操作
scala当中的reduce可以对集合当中的元素进行
归约
操作。reduce包含reduceLeft和reduceRight。
ppmoon
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2020-06-24 07:44
Mapreduce和Yarn生产上基本调优参数
文章目录1.MapReduce1.1.map映射1.2.reduce
归约
汇总1.3.shuffle洗牌1.4.MapReduce2.x架构设计2.yarn的架构设计2.1container容器2.2架构
黄土高坡上的独孤前辈
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2020-06-24 04:11
spark MLlib 之构建机器学习系统
spark机器学习系统spark机器学习系统架构spark和hadoop集群的安装spark-shell加载数据探索数据数据统计信息数据质量分析数据特征分析数据可视化数据预处理数据清理数据变换数据集成数据
归约
构建模型模型评估方法组装模型选择或调优交叉验证
jslijb
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2020-06-23 23:02
机器学习
spark
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