影像處理第2页

探索未知，从脚下开始：国内高清卫星影像地图全攻略

在数字化飞速发展的今天，地图早已不再是传统的纸质模样，高清卫星影像地图正为我们打开一扇扇新世界的大门。今天，就来给大家分享一下国内有哪些好用的高清卫星影像地图平台。

夜雨声超烦·2025-03-11 13:04

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

核心是利用源域的知识来帮助目标域任务，比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域（SourceDomain）：已有知识的领域（如ImageNet图像库）。目标域（

小圆圆666·2025-03-11 07:49

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

从影像诊断到药物研发，这些模型正逐步改写医疗服务的未来。然而，数据量有限、标注成本高、多模态数据融合困难等挑战仍旧存在。如何在确保隐私的前提下，高效利用有限的医疗数据？

喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

Synology 部署的 WordPress 無法升級至最新版本時，可以透過以下改良版指南進行排查和解決。

我對內容進行了補充和重新組織，希望能幫助你更高效地處理這類問題：權限相關問題處理檢查文件和目錄權限：確保WordPress安裝目錄內的目錄權限設置為755，文件權限設置為664。

蠟筆小新工程師·2025-03-10 22:10

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

不仅涵盖了从零基础入门Python编程、OpenCV视觉处理的基础知识，还将借助ChatGPT智能支持，引导您掌握遥感影像识别和分析的进阶技术。

小艳加油·2025-03-10 16:57

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。然而，图像处理的计算量非常大，往往需要强大的计算能力来保证实时性和高效性。

快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**數據處理與分析**-使用**Pandas**和**NumPy**等庫來處理和分析大規模數據集，進行清理、轉換和統計運算。-舉例：處理歷史市場數據，分析價格趨勢、交易量等。###2.

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

Spring Cloud Gateway微服务网关鉴权

2解决方案微服务网关中添加自定义全局过滤器，统一处理需要鉴权的服务。

chengqiuming·2025-03-10 06:11

RHCE——笔记

www可以结合文字、图形、影像以及声音等多媒体，并通过可以让鼠标单击超链接的方式将信息以Internet传递到世界各处去（2）网址及HTTP简介web服务器提供的这些数据大部分都是文件，那么我们需要在服务器端先将数据文件写好

tan &·2025-03-09 18:59

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理

小艳加油·2025-03-09 17:52

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

例如，在分析海量的医学影像数据时，De

Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

【C++设计模式】第十三篇：责任链模式（Chain of Responsibility）

每个处理者可选择处理请求或转发给下一处理者。关键用途：1.解耦请求与处理：发送者无需知道具体处理者。2.动态调整处理流程：运行时增删处理节点（如日志过滤链、审批流程）。

JuicyActiveGilbert·2025-03-09 09:19

无人机怎么设定航线_航拍测绘必学教程｜无人机航线设计流程

航线设计是制作高质量影像图的关键，是航拍测绘必学教程之一。

weixin_39568706·2025-03-09 05:11

清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命

引言：当AI学会“跨图追凶”2025年，安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面，自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像，医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。

花生糖@·2025-03-08 13:15

古典园林：诗意栖居的营造

园林遵循自然之道，叠山理水，模拟山水意境。曲径通幽处，花木扶疏，匾额楹联诗意盎然，为景致添文化韵味。古人于此读书、会友、品茶，追求天人合一境界。

·2025-03-08 10:02

qgis加载天地图

一、点击TileServer(XYZ)，选择NewConnection二、在弹出的输入框中输入天地图的url此处以影像底图为例，url为http://t0.tianditu.gov.cn/img_w/wmts

AllBlue·2025-03-08 08:34

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

值得注意的是，医疗影像分析中的对抗攻击防御机制与生成对抗网络驱动的推荐系统创新，揭示了算法动态演进中的风险控制逻辑。技术整合不应局限于单一场景优化，

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

介绍常见的图片分类模型与算法

随着深度学习技术的飞速发展，很多强大的图像分类算法和模型已经被提出，广泛应用于从医疗影像到自动驾驶、从人脸识别到图像检索等多个领域。

萧鼎·2025-03-07 19:31

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

它可以用于各种领域，如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像

大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发

本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个高性能的分布式数据同步应用，涵盖从基础理

·2025-03-06 09:43

医院数据库优化：提升性能与响应时间的关键策略

但随着信息化系统积累数据的增长，特别是病历数据、PACS影像文件相关信息和CA数字签名数据量的增大，对有限的计算机处理能力和存储容量构成了重大影响。

Allen_LVyingbo·2025-03-05 18:28

vue3+Cesium添加影像地图、自定义集合体、标签以及3Dtiles三维模型实践

初始化constviewer=newCesium.Viewer('map',{homeButton:true,sceneModePicker:true,baseLayerPicker:false,//影像切换

编码七号·2025-03-05 17:17

北航计算机2014复试上机题,北航计算机系考研复试上机真题及答

出品侵权必究北京航空航天大学计算机系考研复试06-‐12上机真题及答案复试上机指导复试上机指导1.1.本真题只是提供辅助作用，关键还是研友平时动手能力本真题只是提供辅助作用，关键还是研友平时动手能力练练习和对算法、习和对算法、数据结构的理

余思·2025-03-05 14:47

深度学习算法模型：从原理到未来

从手机中的语音助手到医学影像的智能诊断，从自动驾驶汽车到生成式AI创作的诗歌和画作，深度学习算法模型正逐渐渗透到社会的每个角落。

YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

矢量化的步骤

1、几何校正由于地图受介质或存放条件等因素的影响，地图的纸张容易发生变形，或者遥感影像本身就存在着几何变形。几何校正最常用的方法是仿射变换法。2、投影

create_right·2025-03-04 20:46

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

·2025-03-04 19:16

WPML 多语言 CMS WordPress 插件 v4.5.8

市场上有很多很棒的WordPress翻译插件，但是有很多有效的理

一路有你网络科技工作室·2025-03-04 07:08

计算机视觉｜解锁视频理解三剑客——TimeSformer

一、引言在当今数字化时代，视频数据呈爆炸式增长，从日常的社交媒体分享到安防监控、医疗影像、自动驾驶等专业领域，视频无处不在。

紫雾凌寒·2025-03-03 16:19

DeepSeek应用场景及其解决的问题

DeepSeek的作用：通过语义搜索和自然语言处理（NLP），DeepSeek可以理

杏花春雨江南·2025-03-02 11:18

手把手教你搭建vue3项目-axios封装（添加请求页面loading）

Vue为什么选择axios，主要是axios支持promise，promise解决了回调嵌套的问题所以这期为大家带来axios的封装，封装可以让我们对于一些问题可以统一处理，而且看起来也比较整洁。

黄壮Z·2025-03-01 14:16

uniapp请求封装统一处理，token无感刷新刷

import{useStoreUser}from'@/store/user.js';importrequestInterceptorfrom'@/interceptor/request.js';import{goLogin}from'@/interceptor/router.js';import{refreshToken}from'./index';classhttp{/***http请求基类*@

Mo_jo·2025-03-01 13:11

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

疯狂python_疯狂 python

本书讲授如何使用免费的资源，如PyGameZero和Ble...文章python人工智能命理20

weixin_39646970·2025-03-01 08:33

Kotlin 协程与Flow

一个进程里可以有多个线程，一个线程崩了整个进程不会崩；一个线程里可以有多个协程，一个协程崩了整个线程不会崩；当然，这只是简单的理

新镜·2025-03-01 06:41

无人设备遥控器之视频回传篇

具体流程为：无人机通过空中的图传系统将影像传输至遥控器，再经由遥控器重新编码后，利用4G/5G

SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 22:22

【影像组学】windows系统安装pyradiomics包的问题

pyradiomics包的官方文档提示，只适用于python3.5,3.6or3.7（windows系统），因此需要先确认安装的python版本。cmd中输入python即可查看。python版本降级方法一：打开AnacondaNavigatior按下图设置。python版本降级方法二：在anacondaprompt中输入condacreate-ndowngradepython=3.7anacon

taotaotao7777777·2025-02-28 22:21

国际数字影像产业园官网：带您探寻文创产业园前沿资讯

成都国际数字影像产业园位于成都市金牛区福堤路99号，是数字文创产业的一颗璀璨明珠。该产业园由金牛区政府和树莓科技集团共同打造，拥有诸多独特优势。

树莓集团·2025-02-28 08:58

人工智能算法安全优化实践路径

本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域，算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?

在解析DICOM文件中的像素数据的时候，我们先需要读取以下图像相关信息：以下是某个CT影像中的图像信息示例：(0028,0002)SamplesperPixelVR:USLength:2Value:1(

雪下的那么认真·2025-02-27 17:23

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成4.推荐系统5.医学影像分析深度学习面临的挑战结语引言深度学习

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

医疗影像分析则借助卷

智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖，将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异、病史和社会背景进行综合判断，AI虽能辅助影像识别和数据分析

向贤·2025-02-26 09:58

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

只需要输入单波段遥感数据，就可输出最大值合成影像。输入输出如下图所示，文章目录一、完整代码一、完整代码importosimportglobimportnum

_养乐多_·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

该技术广泛应用于自动驾驶、增强现实、工业检测、医学影像等领域。随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综

点云SLAM·2025-02-26 08:47

富士康员工的逆袭之路，从月薪4K到现在月入1W+，是如何做到的？

转行理

程序员与Python·2025-02-26 07:40

大批量影像瓦片优化

背景在很多场景中，需要用的影像瓦片，常规的思路是将tif进行切图，做成分层的瓦片：但是，如果层级太高，产生的文件将十分庞大，据测试，某地级市18层级切片，内存占用高达200多G，在部署和传输的过程中，都很不利

水塔鸡丝·2025-02-26 03:12

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

前端如何实现后端运行进度_前端到后端的整体流程介绍

作为入行不久，在帝都无数个日日夜夜奔波的程序猿，现在我大概理下我们所接触到的程序开发的大的面。作为一个整理学习日记，不对的地方，可以指出，相互学习。

weixin_39707536·2025-02-25 19:18

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