循环神经网络LSTM分类模型

CANopen学习笔记

1.CANopen的预定义报文ID分类CANopen在设计时，对其定义为小网络、控制信号的实时通讯：报文传输采用CAN标准帧格式。即11bit的ID域，以尽量减小传输时间。
卡钦斯基·2025-01-23 22:02

Windchill开发-移除工作区模型

移除工作区模型一、应用场景二、相关代码2.1查询模型2.1.1方法一2.1.2方法二2.1.3区别2.2查询模型所在工作区2.3移除工作区的模型一、应用场景Windchill系统中，系统的模型数据和工作区中的模型数据并非是同一个数据
这城有海·2025-01-23 22:31

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如
tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

使用神经网络做二分类预测

不想整理代码了。先给个结果图：train0loss:1838.0616train100loss:1441.5283train200loss:1299.4546train300loss:934.36536train400loss:506.06702train500loss:322.9782train600loss:271.5825train700loss:360.091train800loss:23
weixin_33816300·2025-01-23 21:30

GPU 集群和分布式计算

《GPU集群和分布式计算》关键词：GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要：本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景
AI天才研究院·2025-01-23 21:28

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

一、介绍:TRELLIS文生、图生3d模型软件介绍，目前只开放了图生3D（文末提供整合包下载）TRELLIS是一个大型3D资产生成模型。
struggle2025·2025-01-23 21:28

spring webflux

它基于反应式编程模型，旨在提供一种非阻塞、事件驱动的编程方式，以应对高并发和低延迟的需求。以下是SpringWebFlux的主要特点和组成部分：###主要特点1.
蓝天星空·2025-01-23 21:57

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-Unet多分类资源文件介绍本仓库提供了一个名为“Swin-Unet多分类”的资源文件，该文件主要用于图像分割任务中的多分类问题。
甄亚凌·2025-01-23 21:55

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

代码分类变量optuna算法简介简介欢迎来到
机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

AI赋能电商：从个性化推荐到智能化运营

从个性化推荐到会员分类，从商品定价到供应链管理，AI技术的应用不仅提高了电商平台的运营效率，还极大地提升了用户的购物体验。本文将深入探讨AI技术在电商领域的多种应用场景，分析其
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-23 20:51

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

NAS的目标是通过自动化的方式获得比手工设计更高效、准确的模型架构，特别适用于对网络架构要求较高的任务。1.NAS的基本原理NAS的核心思
weixin_58349913·2025-01-23 20:19

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

SOTA的多模态推理模型能够有效地对多种模态数据进行分析、推理和决策。例如，在视觉问答场景中，模型要对输入的图像（视觉模态）与问题（文本模态）进行理解，然后推理出答案。
百态老人·2025-01-23 19:18

导出 YOLOv11 模型的详细步骤和说明

以下是关于如何导出YOLOv11模型的详细步骤和说明：1.导出YOLOv11模型的基本步骤YOLOv11模型可以通过Ultralytics提供的接口轻松导出为多种格式，如ONNX、TensorRT、CoreML
old_power·2025-01-23 19:14

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。
DuHz·2025-01-23 18:37

PID控制的优势与LabVIEW应用

尽管许多现代控制方法（如自适应控制、模型预测控制等）逐渐崭露头角，PID控制依然保持着无可替代的地位。以下是PID控制长期无法被取代的根本原因，并结合LabVIEW在PID控制中的应用进行详细探讨。
LabVIEW开发·2025-01-23 18:07

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。
·2025-01-23 18:58

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”，为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角，也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。
·2025-01-23 18:58

2024实力进阶：百度智能云千帆AppBuilder年度盘点

2024，AI浪潮奔涌，百度智能云千帆AppBuilder持续升级，以AI原生之力，革新企业级大模型应用开发范式，重塑行业生态！
·2025-01-23 18:27

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“SeedEdge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。
·2025-01-23 18:54

理论五、大模型-Prompt

一、prompt是什么在大型语言模型集成中，"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令，以引导模型生成特定类型的响应。
伯牙碎琴·2025-01-23 18:05

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

常见的任务包括：图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，常见算法如ResNet、VGG。目标检测：在图像中定位并标注物体
认识祂·2025-01-23 18:04

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-23 17:19

SGLang安装教程，部署你的大模型，性能比vllm好，实现张量并行，数据并行，加快推理速度，亲测效果好。

目前大模型部署工具主要是vllm，最近出现了SGLang，很多新开源大模型都支持SGLang的部署推理，例如deepseek-R1，Qwen2.5，Mistral，GLM-4，MiniCPM3，InternLM2
张登杰踩·2025-01-23 17:03

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”，为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角，也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。
·2025-01-23 17:19

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：强大的AI代码生成器，开启联网搜索新纪元

这标志着DeepSeekV2系列发展历程的一个重要里程碑，也为AI大模型在代码生成和信息检索领域树立了新的标杆。此次更新不仅带来了模型能力的全面提升，更重要的是开启了AI与实时信息互联的新篇章。
·2025-01-23 17:18

本地大模型服务 Ollama：从安装到使用

文章目录前言一、下载安装1.1官网安装1.2压缩包安装1.3docker安装二、命令行使用2.1常用命令2.2模型列表2.3使用三、Open-WebUI3.1安装3.2修改语言3.3使用参考前言Ollama
aabond·2025-01-23 17:59

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能
old_power·2025-01-23 17:28

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

在深度学习领域，Keras、TensorFlow和PyTorch是主流框架，能助开发者构建强大智能模型。
小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

然而随着AI的兴起，本地大模型的部署，这些成为一种很方便的方法，接下来我将为各位介绍我所使用的方法。本篇文章旨在自动化处理PDF文档，提取并清理文本数据，然后使用一种大型模型生成摘要和关键词。
月野难浔丶·2025-01-23 16:22

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”1.引言高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种基于概率密度的生成式模型。
ningaiiii·2025-01-23 15:45

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

标题：机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型文章信息摘要：机器人学习正经历从特定任务向通用基础模型的范式转变，这一演进路径与大语言模型相似。
XianxinMao·2025-01-23 14:42

程序员转行做什么好：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师？

程序员转行做什么好先给结论再说理由：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！
雪碧没气阿·2025-01-23 14:08

AI写代码工具Claude：惊悚小说创作的意外热潮与全球用户偏好差异

Anthropic最近发布的一份Claude使用报告，基于百万级用户数据，揭示了这款强大的AI模型的广泛应用，以及不同语言用户对其偏好差异的惊人发现。
·2025-01-23 13:46

AI写代码工具Claude：惊悚小说创作的意外热潮与全球用户偏好差异

Anthropic最近发布的一份Claude使用报告，基于百万级用户数据，揭示了这款强大的AI模型的广泛应用，以及不同语言用户对其偏好差异的惊人发现。
·2025-01-23 13:39

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

文章目录一、模型版本概述二、核心参数对比2.1基本性能指标2.2计算复杂度三、架构设计差异3.1网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线
我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码+论文

2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，更新见文末名片）论文数学建模感想纪念逝去的大学数学建模：两次校赛，两次国赛，两次美赛，一次电工杯。
灿灿数模·2025-01-23 12:57

目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理

目录目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念欧氏距离、马氏距离、余弦距离欧氏距离马氏距离余弦距离SORT算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型（卡尔曼滤波器）数据关联（匈牙利匹配
yhwang-hub·2025-01-23 11:52

国产Cortex-M0单片机HR8P506，用于小家电，玩具模型，快充电源，报警器等

国产单片机HR8P506，48MHZ的Cortex-M0内核架构，超高性价比国产单片机MCU。厂家：上海东软件载波，原先是上海海尔。海尔是搞家电的，世界闻名，他们的芯片也是很牛的！已经补华为充电宝等等广泛使用，安全性高，可靠稳定。此芯片已经量产了二年多了。宽电压2.5-5.5V，还支持LCD液晶屏、LED屏直接驱动，华为充电宝用。芯片简介：已被“华为”用在安全级别高的充电宝上了。品质超群，性价比高
andyyao003·2025-01-23 11:52

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

本文主要介绍了下载马斯克Grok-1模型的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助
herosunly·2025-01-23 11:50

个性化的语言模型构建思路

将开源模型（如Llama3、Qwen、Falcon3…等）转变为个人专属的大语言模型，通常涉及知识库的构建、微调（fine-tuning）和模型定制等步骤。
由数入道·2025-01-23 11:19

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。
子非鱼icon·2025-01-23 10:42

如何使用 LangChain 组合提示符模板

技术背景介绍LangChain是一个用于处理语言模型提示符的框架，它支持将字符串提示符和聊天提示符进行组合，从而提高开发效率和代码复用性
GEAWfaacc·2025-01-23 09:07

TLS 到 mTLS: 从网络传输安全到零信任架构

那现在mtls慢慢普及或是场景应用，今天就来讲讲从单向认证到双向认证TLS(单向认证)-客户端验证服务器-类似：你验证银行身份mTLS(双向认证)-客户端和服务器互相验证-类似：银行也要验证你的身份安全模型的演进传统安全模型
youyouiknow·2025-01-23 09:06

qt mvc 详解 并举例

以下是对QtMVC的详细解释，并附带示例：1.模型（Model）:-负责数据的存储和管理-定义数据的结构和操作方法-不依赖于视图或控制器2.视图（View）:-负责数据的可视化展示-从模型获取数据并显示
爱学习的大牛123·2025-01-23 09:06

大模型：LangChain技术讲解

一、什么是LangChain1、介绍LangChain是一个用于开发由大型语言模型提供支持的Python框架。它提供了一系列工具和组件，帮助我们将语言模型集成到自己的应用程序中。
玉成226·2025-01-23 09:35

深度学习中的通道(Channel)概念详解

理解通道概念对于理解深度学习模型的结构和工作原理至关重要。
小·恐·龙·2025-01-23 09:33

计算机组成原理实验指令分析,计算机组成原理实验报告.doc

文档介绍：评语:课中检查完成的题号及题数：课后完成的题号与题数：成绩:自评成绩:XX实验报告实验名称：CPU与简单模型机设计实验日期：2016.XX.XX班级：1001XXXX学号：2014XXXX：XX
奶油小馒头·2025-01-23 09:32

软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构

模块化设计与组件化架构作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构1.背景介绍模块化设计的特点组件化设计的特点2.核心概念与联系定义关系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解模块化设计模式模块化设计模式详解
AI天才研究院·2025-01-23 08:01

使用Chaindesk与大语言模型集成的实战指南

Chaindesk是一款开源的文档检索平台，旨在将您的个人数据与大型语言模型（LLM）连接起来，实现高效的信息检索和应用集成。
srudfktuffk·2025-01-23 08:00
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他