微分梯度第13页

Batch Normalisation

在隐藏层将数据进行标准化，能够加快收敛速度，更解决了深层网络中“梯度弥散”的问题，使得深层网络模型更加容易和稳定。

Mr_Stark的小提莫·2024-01-21 17:27

6、梯度提升XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost梯度提升结构化数据最精确的建模技术。在本节课中，我们将学习如何使用梯度增强来构建和优化模型。这种方法在Kaggle的许多竞争中占据主导地位，并在各种数据集上获得了最先进的结果。

AI算法蒋同学·2024-01-21 15:33

深度学习中的优化算法

第t时刻的梯度为g_t,一阶动量为m_t,二阶动量为v_t,更新步长为n_t，则有：SGD首先看看SGD，在SGD中没有动量，即m_t=g_t,v_t=I。

小蛋子·2024-01-21 14:27

循环神经网络的变体模型-LSTM、GRU

下面是LSTM的内部结构图LSTM为了改善梯度消失，引入了一种特殊的存储单元，该存储

Algorithm_Engineer_·2024-01-21 13:52

数字图像处理期末速成笔记

直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法（线性）6、中值滤波法（分线性）7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法

我先去打把游戏先·2024-01-21 13:43

GRU门控循环单元神经网络的MATLAB实现（含源代码）

GRU神经网络简介GRU由Cho等人于2014年提出，旨在解决标准RNN在处理长序列时的梯度消失或梯度爆炸问题。与传

沅_Yuan·2024-01-21 10:42

数学题，用二阶线性微分方程，求出由电容器、感应器、电阻器构成的闭合电路中的电压及电流：

第一步，列出二阶微分方程，LCu''+RCu'+u=E（其中，u为电压，C为电容，R为电阻，L为感应系数，E为电动势）[此方程由L×di/dt+R×i+u=E转变而来（di/dt表示“电流”i对“时间”

厉石胆·2024-01-21 09:12

基于机器学习的心电图诊断识别

TensorFlow是一个免费的开源软件库，用于跨一系列任务的数据流和可微分编程。它是一个符号数据库，也可用于机器学习应用程序，如神经网络。TensorF

未晞~·2024-01-21 08:06

pytorch（二）梯度下降算法

文章目录优化问题梯度下降随机梯度下降在线性模型训练的时候，一开始并不知道w的最优值是什么，可以使用一个随机值来作为w的初始值，使用一定的算法来对w进行更新优化问题寻找使得目标函数最优的权重组合的问题就是优化问题梯度下降通俗的讲

@@老胡·2024-01-21 08:02

机器学习_通过梯度下降找到最佳参数

文章目录训练机器要有正确的方向凸函数确保有最小损失点梯度下降的实现学习速率也很重要训练机器要有正确的方向所谓训练机器，也称拟合的过程，也就是确定模型内部参数的过程。

you_are_my_sunshine*·2024-01-21 06:17

cs231n assignment1——SVM

CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化，减去均值（也可以再除以方差）svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失，用拉格朗日法列hinge损失函数利用随机梯度下降法优化

柠檬山楂荷叶茶·2024-01-21 06:15

【机器学习300问】13、学习率曲线有什么作用？

学习率是优化算法中的一个重要超参数，它决定了模型在梯度下降过程中权重更新的步伐大小。如果学习率设置得过高，可能会导致训练过程跳过最优解，甚至发散

小oo呆·2024-01-21 06:45

【高等数学之不定积分】

二、不定积分运算法则三、常用积分公式四、第一类换元积分法4.1、常用凑微分公式4.2、小练习五、第二类换元积分法六、分部积分法七、原函数存在定理八、三角函数有理式积分法

爱里承欢。·2024-01-21 01:23

Pytorch自动微分计算笔记

学习Pytorch官方文档的自动微分一章，有许多细节没有看懂。查了一些资料，汇总在这里。PS：建议大家上手Pytorch深度学习还是直接看官方文档吧。

竹底蜉蝣·2024-01-21 00:52

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数

JerryC1999·2024-01-20 22:17

(202401)深度强化学习基础2：策略梯度

文章目录前言策略梯度1基于价值算法的缺点2策略梯度算法3REINFORCE算法本章小结前言感谢Datawhale成员的开源本次学习内容的文档地址为第九章策略梯度策略梯度这个章节会开始介绍基于策略梯度的算法

早上真好·2024-01-20 22:27

速卖通平台自营销活动

并且还要设置活动的梯度，满多少才能够达到店铺的活动，梯度可以不止一个。店铺cod

深度链夏天·2024-01-20 21:58

Halcon基于形状的模板匹配

Halcon基于形状的模板匹配基于形状的模板匹配，也称为基于边缘方向梯度的匹配，是一种最常用也最前沿的模板匹配算法。

electrical1024·2024-01-20 17:18

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

文章目录参考马尔可夫过程DQN算法（DeepQ-Network）如何用神经网络来近似Q函数如何用梯度下降的方式更新网络参数强化学习vs深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN

RessCris·2024-01-20 17:54

CT与核磁科普

MRI是把人体放置在一个强大的磁场中，通过射频脉冲激发人体内氢质子，发生核磁共振，然后接受质子发出的核磁共振信号，经过梯度场三个方向的定位，再经过计算机的运算，构成各方位的图像。CT由于X线

笑笑2018·2024-01-20 16:04

数字图像处理

表示色调，s饱和度，l表示亮度，色调和饱和度2.RGB彩色模型：r红色，g绿色，b蓝色，对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子

爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

大模型学习笔记06——模型训练

计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文embeddingencoder-decoder（T5）：编码输入，解码输出2、优化算法随机梯度下降

等风来随风飘·2024-01-20 11:34

Amy你有一种魔力啊，把问题本质化，简单化，我一下子就明白了｜感恩日记D470

晚上：吃饭，和嘟嘟玩水，讲故事，微分享，推日记。晚安感恩自己创造的不可思议的今天/神奇感恩日记完成了觉察日记怎么写第2课。把所有的能想到的都完全分享出来，允许自己有点啰嗦，不简洁，对照着思维

Amy宝宝·2024-01-20 08:54

PyTorch月学习计划 - 第一周；第6-7天: 自动梯度（Autograd）

PyTorch月学习计划-第6-7天:自动梯度（Autograd）学习目标：掌握自动微分的基本原理，特别是在深度学习中的应用。学会如何在PyTorch中使用autograd模块进行自动梯度计算。

M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch学习第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

优化器探讨了随机梯度下降（SGD）、Adam、R

M.D·2024-01-20 06:56

动手学深度学习5 矩阵计算

矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排：视频：https://www.bilibili.com/

陌上阳光·2024-01-20 04:49

动手学深度学习6 自动求导

2.非标量变量的反向传播3.分离计算4.Python控制流的梯度计算QA1.ppt上隐式构造和显示构造为什么看起来差不多？

陌上阳光·2024-01-20 04:47

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。

亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

帕金森患者的康复训练主要有哪些？

2、锻炼下肢：双腿微分开站立，膝盖微弯，弯下腰，尽量用手着地。左手扶墙，右手扶右脚向后拉几秒钟，然后换另一条腿重复。“印度十字坐”：脚底相对

0300c375d483·2024-01-20 03:56

考研微分方程

常微分方程微分方程基本概念一阶微分方程的求解一阶线性微分方程可降解的高阶微分方程常系数齐次线性微分方程二阶常系数齐次线性微分方程n阶常系数齐次线性微分方程二阶常系数非齐次线性微分方程微分方程的应用积分方程应用

如旧呀·2024-01-19 23:51

深度学习记录--mini-batch gradient descent

batchvsmini-batchgradientdescentbatch：段，块与传统的batch梯度下降不同，mini-batchgradientdescent将数据分成多个子集，分别进行处理，在数据量非常巨大的情况下

蹲家宅宅·2024-01-19 22:14

对抗样本之FGSM原理&实战

FGSM（fastgradientsignmethod）是一种基于梯度生成对

liuyishou·2024-01-19 22:47

【现代控制系统】LTI系统的反馈结构和状态估计器

LTI系统的反馈结构和状态估计器2023年12月13日#controlsys文章目录LTI系统的反馈结构和状态估计器1.线性系统的反馈结构1.1状态反馈/线性直接状态反馈1.2反馈至状态微分的输出反馈1.3

你哥同学·2024-01-19 19:13

MATLAB解决考研数学一题型（上）

最近没有什么写博文的动力，抽空来整理一下考研初试前一直想做的工作——整理一下MATLAB解决数学一各题型的命令~本贴的目录遵循同济版的高数目录~目录一.函数与极限1.计算双侧极限2.计算单侧极限3.绘制极限图像二.导数与微分

十三的信徒·2024-01-19 17:56

AI 内容分享(七)：加速计算，为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”

目录什么是加速计算加速计算解决方案硬件GPU应用型专用集成电路ASIC现场可编程逻辑门阵列FPGA软件CUDAOpenCL网络加速计算应用场景生成式AI加快训练时间处理大型数据集创建复杂模型实时功能高效的计算梯度

之乎者也··2024-01-19 17:51

04.30 《见识》Day 2

【打卡材料】《见识》【标题】少做一点不会死进阶版微分享实录闪电糖～利他精进~我现在就很好^_*:各位读书社的老铁，下午好。

闪电糖·2024-01-19 14:14

【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南

行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架PPO近端策略优化算法演员-评论家的改进算法：近端策略优化算法PPO、优势演员-评论家算法A2C、异步优势演员-评论家算法A3C、深度确定性策略梯度

Debroon·2024-01-19 14:17

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

【白话机器学习的数学】读书笔记(3)学习分类(感知机、逻辑回归)

学习分类1.分类的目的2.感知机1定义2判别函数3权重向量的更新表达式4感知机的缺点3.逻辑回归1Sigmoid函数2决策边界4.似然函数（解决逻辑回归中参数更新表达式问题）1.对数似然函数2.似然函数的微分

JunLal·2024-01-19 10:43

【白话机器学习的数学】读书笔记(4)评估(评估已建立的模型)

交叉验证1回归问题的验证2分类问题的验证3精确率和召回率1.精确率Precision2.召回率Recall4F值5K折交叉验证3.正则化1正则化的方法2正则化的效果3分类的正则化4包含正则化项的表达式的微分

JunLal·2024-01-19 10:06

Hessian 矩阵汉语叫什么名字，是什么意思，是用来干什么的？

Hessian矩阵是一个方阵，其中的元素是一个函数的二阶偏导数，用于描述该函数在给定点附近的局部曲率和梯度信息。Hessian矩阵在数学和优化领域中的应用非常广泛，具体用途包括：优化问

神笔馬良·2024-01-19 09:13

神经网络激活函数--Sigmoid、Tanh、Relu、Softmax

sigmoid和Tanh函数的导数简单，但是可能出现梯度弥散。ReLU函数仅保留正元素，有良好的特性。Softmax一般是用于分类最后一层的归一化。

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:27

言谈举止微分享：

生命是一份美丽的礼物它歌颂着你存在的每一分每一秒你是为了歌颂生命而来到这里所以你要把每时每刻都转化成一首生命的赞歌以爱和慈悲对待所有生灵包括你自己在内早安~#礼仪规则##礼仪##社交礼仪##商务礼仪#

翟夏妍形象礼仪培训师·2024-01-19 08:45

matlab/simulink汽车带可变阻尼的半主动悬架系统模型

1、内容简介汽车带可变阻尼的半主动悬架系统模型308-可以交流、咨询、答疑2、内容说明被动悬架的系统模型图1.1汽车被动悬架模型根据牛顿第二运动定律可得到被动悬架系统度的车辆动力学模型的运动微分方程如下

studyer_domi·2024-01-19 07:16

opencv知识点总结（主要是函数总结）

提取图片中水果特征（周长、面积、颜色、长度、宽度）用到的知识点：参考链接提取梯度特征：cv.Sobel()提取边缘：cv.Canny()寻找轮廓cv.findContours()为轮廓绑定边框cv.boundingRect

雨住多一横·2024-01-19 07:03

2022-10-11

（其实感觉这个表彰可以有梯度层次，突出先进[调皮]最好的同学又有奖状有本，其次的只有奖状）

初心倩萦·2024-01-19 07:42

学习率调整策略之Warmup以及代码实现

介绍在深度学习中，我们通常使用梯度下降等优化算法来训练模型，其中学习率是一个非常重要的超参数。

Wilson_Hank·2024-01-19 05:33

LightGBM On Spark

LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。它被设计为分布式且高效的，具有以下优点：根据官网的介绍：LigthGBM训练速度更快，效率更高。LightGBM比XGBoost快将近10倍。

wong小尧·2024-01-19 04:10

近似点梯度法

——ProximalGradientMethod最优化笔记，主要参考资料为《最优化：建模、算法与理论》文章目录最优化笔记——ProximalGradientMethod一、邻近算子（1）定义二、近似点梯度法

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:52

牛顿法和拟牛顿法介绍

最优化笔记，主要参考资料为《最优化：建模、算法与理论》文章目录一、经典牛顿法（1）迭代格式（2）收敛性二、拟牛顿法（1）割线方程（2）BFGS公式（3）BFGS全局收敛性参考资料梯度法仅仅依赖函数值和梯度的信息

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

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