微分梯度

Canny边缘检测算法(python 实现）

1.应用高斯滤波来平滑(模糊)图像，目的是去除噪声2.计算梯度强度和方向，寻找边缘，即灰度强度变化最强的位置3应用非最大抑制技术NMS来消除边误检模糊（blurred）的边界变得清晰（sharp）。
潇洒哥611·2024-02-01 03:31

【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)

AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在神经网络训练过程中，输入的数据可能具有分布不平衡、相关性强等问题，同时随着前一层参数的变化，每一层输入的分布也会发生变化，这使得训练深度神经网络变得非常复杂，可能会出现收敛速度慢、梯度消失或梯度爆炸等问题
江湖小张·2024-02-01 03:30

只要精神不滑坡，方法总比困难多

绝大多数应聘者感到困惑不解，甚至愤怒：出家人梯度为僧，要木梳有何用？你们神经错乱了吗？要拿我们开涮吗？过一会儿，应聘这接连拂袖而去，几乎
水墨柒·2024-02-01 03:59

MATLAB有限元应用-四边形八节点梁受力弯曲

求解器MATLAB内置了多种求解偏微分方程的有限元求解器,如:适用于线性和非线性问题的有限元求解器assembler,适用于时间依赖问题的时间自适应求解器timestepp
MATLAB代码顾问·2024-01-31 23:47

【知识---图像特征提取算法--方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients, HOG）原理、特点、应用场合及代码】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients,HOG）原理：方向梯度直方图的特点：方向梯度直方图的不足
fyc300·2024-01-31 22:44

【MATLAB实验】MATLAB图形绘制相关函数与定积分计算

MATLAB实验Matlab中的图形对数图、极坐标图及条形图填充图三维作图与mesh相关的几个函数Matlab符号运算matlab的常见6大符号运算matlab特殊函数与图形定积分的近似计算常微分方程Matlab
买个等离子电视·2024-01-31 20:57

【Time Series】LSTM代码实战

LSTM能够学习长期依赖信息，解决了传统RNN在长序列训练过程中遇到的梯度消失或梯度爆炸问题。LSTM通过引入三个门（遗
BoostingIsm·2024-01-31 19:14

分享越多，收获越多

晚上法爷在微分享群分享着关于如何组织社群，并且怎样把线上社群扩展至线下社群，非常惊叹行动管理及时间管理后的，每个人都能拥有的力量与能量。
lovexuxu_·2024-01-31 18:42

机器学习模型预测贷款审批

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对
i阿极·2024-01-31 13:33

ADC模数转换器

将模拟量转换为数字量的硬件设备DAC:数模转换器:将数字量转换为模拟量1.1工作原理ADC:工作原理主要用于测量电压1.逐次逼近型CMOS:结构一般成本一般转换一般稳定性较低即对精度要求不高,转换位数一般成本低单片机2.积分微分型
进击的菜鸟子·2024-01-31 12:14

全国大学生数学竞赛备考——高数上（极限、导数、微分、积分、级数）

我真的会忘（3）极限两个重要极限公式常用极限公式导数、微分与积分牛顿-莱布尼茨公式莱布尼兹公式微分中值定理罗马中值定理拉格朗日中值定理柯西定理泰勒公式几个常见的麦克劳林公式洛必达曲率曲率圆牛顿迭代法积分中值定理分部积分法级数正项级数审敛法绝对收敛和条件收敛交错级数莱布尼茨定理幂级数泰勒级数欧拉公式傅里叶级数全国大学生数学竞赛竞赛进程分为两个阶段
我叫两万块·2024-01-31 12:21

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

归一化对于优化算法（如梯度下降），以及能够有效地训练深度学习网络是非常重要的。
实名吃香菜·2024-01-31 12:18

人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。

优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种。二、优化算法通用框架优化算法通用框架：首先定义待优化参数W，目标函数Loss(W)，初始学习率α，每次迭代一个bat
小嘤嘤怪学·2024-01-31 09:43

激活函数

激活函数输出值有限时，基于梯度的优化方法更加稳定，输出无限的时候，模型的训练更加高效。SigmoidtanhReluRelu6LeakyRely参数化Relu
Mr_Stark的小提莫·2024-01-31 07:22

机器学习：Logistic回归（Python）

logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归，采用梯度下降算法
捕捉一只Diu·2024-01-31 07:56

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

梯度下降是一种广泛使用的优化算法，它依赖于函数的导数
无水先生·2024-01-31 07:54

【2019-03-16】神经网络简单认识和应用

神经网络如何通过反向传播与梯度下降进行学习（1）初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels
BigBigFlower·2024-01-31 04:02

正式阶段高等数学复习之微分

导数这一部分包括四个大部分：导数的概念、导数的计算、导数的性质、导数的应用，我们分别介绍这四个部分的知识点和重要题型。一、导数的概念1、导数：函数某一点处的变化率，有两种定义形式（当x->x0,f(x)-f(x0)/x-x0）和(当h->0时,f(x0+h)-f(x0)/h)，虽然是两种形式，但我们能看出，一个点处是否有函数一定与这一个定点处的函数值有关（但某一点处的极限那里，极限值与定义值无关）
-hhY·2024-01-31 01:21

某赛通电子文档安全管理系统 PolicyAjax SQL注入漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-01-31 01:49

isight调用matlab 遗传算法,ISIGHT优化算法分类

在isight中提供的数值优化方法有：修正的可行方向法(ModifiedMethodofFeasibleDirections)广义下降梯度法(LargeScaleGeneralizedReducedGrad
冯妥坨·2024-01-31 00:48

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

FDTD的稳定性条件及网格设置

时域算法稳定性时域稳定性时域有限差分法是依据Yee网格上构造麦克斯韦旋度方程的时域有限差分方程，即以差分方程的解来代替原来电磁场偏微分方程组的解。
豆沙粽子好吃嘛!·2024-01-30 23:49

大创项目推荐 题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断
laafeer·2024-01-30 20:17

《Numpy 简易速速上手小册》第8章：Numpy 和 SciPy 的交互（2024 最新版）

8.2使用SciPy进行科学计算8.2.1基础知识8.2.2完整案例：曲线拟合8.2.3拓展案例1：积分计算8.2.4拓展案例2：稀疏矩阵运算8.3高级数值模拟示例8.3.1基础知识8.3.2完整案例：微分方程求解
江帅帅·2024-01-30 20:46

【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing（CVPR2022）附MaxNorm的代码

key:解决LTR的关键是平衡各方面，包括数据分布、训练损失和学习中的梯度。文章主要讨论了三种方法：L2normalization,weightdecay,andMaxNorm本文提出了一个两阶
鱼小丸·2024-01-30 20:38

Pytorch自动微分机制

神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。
taoqick·2024-01-30 18:11

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

自动微分机制Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求梯度计算。该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。
瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41

PyTorch自动微分机制的详细介绍

PyTorch深度学习框架的官方文档确实提供了丰富的信息来阐述其内部自动微分机制。
科学禅道·2024-01-30 18:10

Initializing Models with Larger Ones

适当初始化有助于模型收敛，并防止梯度消失问题。两个著名的初始化技术，Xavier初始化和Kaim
qgh1223·2024-01-30 15:37

瑜伽体式：山式

步骤：1.双脚并拢，大脚趾相碰，足跟稍微分开(以便你两脚的第二个脚趾相互平行)，脚趾张开并放松，
辣妈成长记·2024-01-30 09:14

opencv#39 形态学应用

步骤:S1:对原图像进行膨胀S2:膨胀结果再次进行腐蚀形态学梯度作用:得到轮廓的梯度步骤:S1:对原图像膨胀S2:对原图像腐蚀。这两步都要使用相同的结构元素S3:膨胀结果减去腐蚀结果。
Leeadd1·2024-01-30 09:45

1.24CNN（基本框架），RNN（简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文

在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号，输出层产生的信号经过输出函数转化为最终输出随着循环次数的增加就是说简单的RNN模型容易导致梯度消失以及梯度爆炸的问题整体框架类似于数电里的状态机
CQU_JIAKE·2024-01-30 09:43

基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络的改进算法

神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Marquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及
电气_空空·2024-01-30 08:56

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化，梯度下降法
捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

MATLAB ode函数使用过程中微分方程创建方法

MATLABode函数使用过程中微分方程创建方法例题一范德波尔方程以上给出了方程以及方程的初试条件functiondy=vdp1000(t,y)dy=zeros(2,1);dy(1)=y(2);%初试设定是
external123·2024-01-30 07:16

Android OpenCV（二）主体识别 位置检测

主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。索贝尔算子是把图像中每个像素的上下左右四领域的灰度值加权差，在边缘处达到极值从而检测边缘。在技术
_明川·2024-01-30 02:42

PINN物理信息网络 | 混合变量PINN求解纳维-斯托克斯方程

混合变量物理神经网络（MixedVariablePhysics-InformedNeuralNetwork，PINN）是一种将物理知识与神经网络相结合的方法，用于求解偏微分方程（PartialDifferentialEquations
算法如诗·2024-01-29 19:54

PID校正

PID(proportionintegrationdifferentiation)其实就是指比例，积分，微分控制，当得到系统的输出后，将输出经过比例、积分、微分3种运算，叠加到输入中，从而控制系统的行为
Metaphysicist.·2024-01-29 18:34

第28章复数矩阵到微分，乘法以及除法

前面提到了点乘，那么这里就继续讲到微分，用的也是复数，微分空间也是张成出来的但是取的不是纯实数和纯虚数，而是半复数张成的空间，虽然在之前是用不到的，但不代表没有用，现在就提一下，就是可以这样理解，张成空间中的虚数成分越多
挥刀杀G·2024-01-29 17:12

[机器学习]简单线性回归——梯度下降法

一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据（data.csv）points=np.genfromtxt
不知迷踪·2024-01-29 12:07

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

GAN训练中遇到的mode collapse（模式崩塌）

1.梯度/loss爆炸（NaN，Inf）这两天一直在训练自己的GAN模型，训练过程中鉴别器极其不稳定，训练的几个epoch之后经常出现NAN，在加入WGAN中的梯度惩罚和鉴别器的参数裁剪之后，模型似乎变得可以训练了
gyibo_·2024-01-29 12:35

言谈举止微分享：

心理学上有个名词叫：“超限效应”：很多人就是这样，以为彼此关系很熟了，就失去原有的距离感，从而肆无忌惮侵扰到对方的边界。人与人相处，亲而又间、熟不逾矩，这样的关系才最舒服。早安~#礼仪规则##礼仪##社交礼仪##商务礼仪#
翟夏妍形象礼仪培训师·2024-01-29 12:34

ResNet简介

ResNet(ResidualNetwork)此网络于2015年，国人何先生提出，用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和梯度消失、梯度爆炸。
追随远方的某R·2024-01-29 11:29

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch01-2 完整定常系统——杆组RRR

《高等机构学》-白师贤《高等空间机构学》-黄真《机构运动微分几何学分析与综合》-王德
LiongLoure·2024-01-29 11:56

PINN物理信息网络 | 全局自适应物理信息神经网络SA-PINN

在之前的方法中，独立开发的极小极大加权方案[16]与SA-PINNs最为相近，因为它也通过梯度下降来更新权重；然而，这些权重仍然适用于整个损失组件。
算法如诗·2024-01-29 11:17

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

框架输入层隐藏层存在一个阈值，如果低于某一阈值就不激活；高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段，随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，
CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

本篇博客将深入介绍OpenAIGym中的强化学习算法，包括深度Q网络（DeepQNetwork,DQN）和深度确定性策略梯度（DeepDeterministicPolicyGradient,DDPG）。
Echo_Wish·2024-01-29 10:16

2024.1.28周报

PhysicsInformedDeepLearning(PartI):Data-drivenSolutionsofNonlinearPartialDifferentialEquations的文献，论文分两部分，介绍数据驱动解决方案和偏微分方程发
Nyctophiliaa·2024-01-29 09:19

机器学习第二十七周周报 PINNs

文章目录week27PINNs摘要Abstract一、监督学习二、文献阅读1.题目2.abstract3.偏微分方程的数据驱动解3.1连续时间模型example(Schrodingerequation)
沽漓酒江·2024-01-29 08:31
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