微调DeepSeek

不同行业的 AI 数据安全与合规实践：7 大核心要点全解析

不同行业的AI数据安全与合规实践：7大核心要点全解析关键词AI数据安全、行业合规、私有化部署、数据分类分级、国产大模型、隐私保护、DeepSeek部署摘要随着国产大模型在金融、医疗、政务、教育等关键领域的深入部署
观熵·2025-07-12 13:29

利用本地 LLM 、MCP、DeepSeek 集成构建您自己的 AI 驱动工具

介绍利用模型上下文协议(MCP)的工具吸引了我们的注意力—将AI变成触手可及的生产力引擎。它们巧妙、高效，让人难以抗拒。但如果您可以将这样的功能添加到自己的工具中，会怎么样呢？在本指南中，我将引导您构建一个具有本地运行的大型语言模型(LLM)和MCP集成的AI工具-让您以类似的方式自动执行利用MCP的工具您喜欢的任务。推荐文章《AnythingLLM教程系列之12AnythingLLM上的Olla
知识大胖·2025-07-12 11:51

使用 Ollama 、 DeepSeek和QWEN的模型上下文协议 (MCP) ，使用本地 LLM 教程的 MCP 服务器

简介模型上下文协议：MCP服务器据称是AI领域的下一个重大改变者，它将使AI代理变得比我们想象的更加先进。MCP或模型上下文协议由Anthropic去年发布，它可以帮助LLM连接软件并对其进行控制。但有一个问题大多数MCP服务器都与ClaudeAI兼容，尤其是ClaudeAI桌面应用程序，但它们有自己的限制。有没有办法我们可以使用本地LLM运行MCP服务器？是的，在这个特定的逐步详细教程中，我们将
知识大胖·2025-07-12 11:51

12 个强大的 DeepSeek AI 提示将彻底改变您的日常生活

内容写作的最佳提示让我们从写作开始吧。无论您是博主、学生还是社交媒体创作者，这些提示都将帮助您创作出精彩的内容。提示1：“扮演专业文案撰稿人，为[产品/服务]撰写引人注目的广告文案。文案应引人入胜、具有说服力，且字数不得超过100个字。”这使得ChatGPT的响应结构就像真实的广告文案一样。提示2：“以更具吸引力和说服力的方式重写此段落，同时保持含义不变：[插入文本]。”推荐文章《Neo4j上使用
知识大胖·2025-07-12 11:51

使用 Deepseek Zero Coding Experience 创建类似飞扬的小鸟游戏

现在我正尝试使用Deepseek制作这样一款游戏。技术在不断变化，编码知识也在不断变化，只需修改代码即可获得结果。
知识大胖·2025-07-12 11:21

24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化

简介最初的DeepSeekR1是一个拥有6710亿个参数的语言模型，UnslothAI团队对其进行了动态量化，将模型大小减少了80%（从720GB减少到131GB），同时保持了强大的性能。当添加模型卸载功能时，该模型可以在24GBVRAM下以低令牌/秒的推理速度运行。推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装，使用PandasAI和Ollama进行数据分析，用自然语言向你公司的数据提问为决策
知识大胖·2025-07-12 11:21

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

我将引导您完成在Obsidian中安装和使用DeepSeek-R1模型的确切步骤，这样您就可以在笔记中拥有一个由AI驱动的第二大脑。
知识大胖·2025-07-12 11:21

使用 DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统 使用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建强大的 RAG 系统。了解开发智能 AI 解决方案的设置过程、最佳实践和技巧。

简介DeepSeekR1和Ollama提供了用于构建检索增强生成(RAG)系统的强大工具。本指南介绍了使用这些技术开发RAG应用程序的设置、实施和最佳实践。为什么RAG系统会改变游戏规则检索增强生成(RAG)系统结合了搜索和生成AI的优点，可实现精确且准确的情境感知响应。借助DeepSeekR1和Ollama等工具，创建RAG系统不再令人生畏。无论您是构建聊天机器人、知识助手还是AI驱动的搜索引擎
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

什么是AnythingLLM?AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI
知识大胖·2025-07-12 11:20

【实战AI】macbook M1 本地ollama运行deepseek

由于deepseek官网或者Aapi调用会有网络延迟或不响应的情况，故在本地搭建部署；前提条件1.由于需要拉取开源镜像，受网络限制，部分资源在前提中会下载的更快！
东方鲤鱼·2025-07-12 08:24

DeepSeek解读道德经 第五十九章

一、原文与译文原文：治人事天，莫若啬。夫唯啬，是谓早服；早服谓之重积德；重积德则无不克；无不克则莫知其极；莫知其极，可以有国；有国之母，可以长久。是谓深根固柢，长生久视之道。译文：治理百姓侍奉天道，没有比珍爱能量更重要的。唯有珍惜能量，才叫早作准备；早作准备就是厚积德性；厚积德性则无往不胜；无往不胜则力量无穷；力量无穷便可守护国家；掌握治国根本，方能长久延续。这便是根深柢固、长生久存之道。二、核心
cal_·2025-07-12 07:15

LLamaFactory 微调Qwen-VL-3B时报错TypeError: argument of type ‘NoneType‘ is not iterable

LLamaFactory微调Qwen-VL-3B时报错如下：TypeError:argumentoftype'NoneType'isnotiterable修改方式如下所示：进入\src\llamafactory
闲云野鹤01·2025-07-12 06:12

在mac m1基于llama.cpp运行deepseek

llama.cpp支持1.5位、2位、3位、4位、5位、6位和8位整数量化，通过ARMNEON、Accelerate和Metal支持Apple芯片，使得在MACM1处理器上运行Deepseek大模型成为可能
·2025-07-12 06:41

LLaMA 学习笔记

目录LLaMA模型结构：模型微调手册：推理示例：指定位置加载模型测试ok：模型下载：llama-stack下载modelscope下载LLaMA优化技术RMSNormSwiGLU激活函数旋转位置编码（RoPE
AI算法网奇·2025-07-12 06:41

llama-factory微调Qwen2.5-7B-instruct实战，看这一篇就够了！！！（含windows和linux）

一.安装llama-factoryllama-factort的网站：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory安装llama-factory很简单，打开github后滑到安装LLaMAFactory跟着步骤走即可。安装LLaMAFactorygitclone--depth1https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
亚伯拉罕·黄肯·2025-07-12 06:39

Python桌面应用开发的未来——智能化工具与大模型赋能

开发AI智能应用，就下载InsCodeAIIDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！
IronwoodStag78·2025-07-12 02:41

AI技术革命：从代码生成到行业重塑的范式转移

这背后是大模型微调技术与智能编程工具的融合应用——AI不再停留于概念，正系统性重构产业底层逻辑。
Favor_Yang·2025-07-12 01:09

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分
云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

Octo：伯克利开源机器人开发框架

【摘要】在各种机器人数据集上预先训练的大型策略有可能改变机器人学习：这种通用机器人策略无需从头开始训练新策略，只需使用少量领域内数据即可进行微调，但具有广泛的泛化能力。
·2025-07-11 22:48

小诗《苦》赏析（“诗人”我/智普清言/DeepSeek）

苦有万千分好坏，人成百样须努力。  笔记模板由python脚本于2025-07-1107:22:06创建，本篇笔记适合喜欢中文诗的coder翻阅。学习的细节是欢悦的历程  博客的核心价值：在于输出思考与经验，而不仅仅是知识的简单复述。Python官网：  这里，才python前沿。英文原版，原汁原味，才是寻根溯源的正统。地址：https://www.python.org/Free：  大咖免费“圣
梦幻精灵_cq·2025-07-11 20:01

零代码玩转大模型！LLaMA Factory：你的专属模型精修师

微调代码看不懂，环境配置太复杂…硬件资源有限？动辄需要数张A100，普通设备望而却步…中文任务不给力？原生模型中文理解弱，效果难达预期…部署门槛高？模型优化、压缩、服务化步步是坎？
jane_xing·2025-07-11 17:41

DeepSeek 驱动智能交通调度：从传统到智慧的跃迁之路

目录一、引言二、DeepSeek技术概述2.1DeepSeek简介2.2核心技术原理2.3技术特点与优势三、智能交通调度现状与挑战3.1智能交通调度系统构成3.2现存问题与挑战四、DeepSeek在智能交通调度中的应用
奔跑吧邓邓子·2025-07-11 16:36

一文搞懂怎么入门大模型

接下来，我们将以DeepSeek为例，详细阐述如何系统地入门大模型。一、理论基础：搭建认知框架在深入实践之前，理解大模型的基础理论是关键。大模型，通常指具有海量参数
·2025-07-11 16:05

Spring AI 项目实战（十五）：DeepSeek驱动的智能问诊系统实战-从0到1构建AI医疗问诊平台（附完整源码）

智能问诊系列文章序号文章名称1SpringAI项目实战（一）：SpringAI核心模块入门2SpringAI项目实战（二）：SpringBoot+AI+DeepSeek深度实战（附完整源码）3
程序员岳彬·2025-07-11 15:29

在IDEA中无缝接入DeepSeek：智能编程助手指南

一、为什么要在IDEA中使用DeepSeek？
摆烂大大王·2025-07-11 08:39

AI让我焦虑，可有解药？

这波以生成式人工智能为核心的生产力变革浪潮，从23年开始短短的两年时间里一浪接一浪的奔涌而来，从ChatGPT、AGI，到多模态大模型、Agent、Cursor，到DeepSeek、Manus，到近期的
大虫小呓·2025-07-11 04:18

DeepSeek+Kimi 双剑合璧，打造 PPT 制作超级攻略（附案例实战）

目录一、AI时代的PPT变革二、工具探秘：DeepSeek与Kimi2.1DeepSeek的独特优势2.2Kimi的强大功能三、实操全流程：五步打造专业PPT3.1明确需求，精准指令DeepSeek3.2
奔跑吧邓邓子·2025-07-11 04:17

专题：2025大模型2.0：GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载

本报告汇总解读基于国家工业信息安全发展研究中心与联想集团联合发布的《2025大模型2.0产业发展报告》，以及哈工大计算学部人工智能学院关于DeepSeek系列模型的技术白皮书，深入剖析大模型从“技术验证
拓端研究室·2025-07-11 03:11

【论文阅读】AdaCtrl: Towards Adaptive and Controllable Reasoning via Difficulty-Aware Budgeting

TowardsAdaptiveandControllableReasoningviaDifficulty-AwareBudgeting3Method3.1长度触发标签作为控制接口（Length-TriggerTagsasControllingInterface）3.2冷启动微调
quintus0505·2025-07-11 00:16

从数据集视角看——大语言模型（LLMs）的训练、微调和推理

微调：针对特定任务调整模型参数，类似于“针对考试复习重点内容”。指令微调：在对话或指令数据集上优化，使模型更适合交互式任务。推理：使用训练好的模型进行预测或生成。1.2核心组件数据集
爱看烟花的码农·2025-07-10 22:38

【论文阅读】Transfer Learning for Automatic Modulation Recognition Using a Few Modulated Signal Samples

传输模型以音频信号UrbanSound8K作为源域进行训练，然后以一些调制信号样本为目标域进行微调。为了提高分类性能，信噪比（SNR）被用作一个功能来促进信号的分类。
·2025-07-10 22:08

【GitHub开源项目实战】LLM-Cookbook 中文大模型工程手册全解析：多场景落地应用与技术优化路径深度实践

中文大模型工程手册全解析：多场景落地应用与技术优化路径深度实践关键词LLM-Cookbook，中文大模型，Datawhale，大模型实战，LangChain应用，多模态集成，RAG系统，国产模型适配，大模型微调
·2025-07-10 21:59

【AI迭代开发：用DeepSeek打造我的HTML小游戏】

用DeepSeek开发一款常见的小游戏，常见的小游戏不用向AI描述完整的需求，你只需要告诉他游戏名称，他会自动执行开发：输入：开发一款俄罗斯方块小游戏，用html实现。
纸团团长励志要成长·2025-07-10 20:19

使用 duckdb::arrow 实现表格输出的 DuckDB CLI 代码

试图让DeepSeek编写输出列名、并支持各种数据类型的代码，总是不成功，在duckdb-rs主页看到它的示例代码支持arrow表格，把此示例提交给DeepSeek,并让他删除语法高亮代码，就能正常处理各种查询了
·2025-07-10 18:10

Gemini vs DeepSeek：Transformer 架构下的技术路线差异与企业级选择

一、引言：从商业价值切入Gemini和DeepSeek都基于Transformer架构，但在技术路线和应用场景上各有侧重。
charles666666·2025-07-10 18:39

深度解码：企业级 AI 选型中 Gemini 与 DeepSeek 的架构对决

开篇：技术选型会议中的认知困局当技术团队尝试评估基于MoE（专家混合）架构的Gemini1.5Pro和DeepSeek-V3时，决策者往往陷入认知混乱。尽管两者同属MoE架构，实际测试表现却大相径庭。
charles666666·2025-07-10 18:38

内网环境部署Deepseek+Dify，构建企业私有化AI应用

0.简介#公司为生产安全和保密，内部的服务器不可连接外部网络，为了可以在内网环境下部署，采用的方案为ollama(Docker)+Dify(DockerCompose)，方便内网环境下迁移和备份，下文将介绍部署的全部过程。1.镜像拉取#镜像拉取为准备工作，因服务器在内网环境，需要先在可以连接外网的电脑上拉取相关镜像或文件。由于公司笔记本的Windows系统屏蔽了MicrosoftStore，导致D
我是鲁阿姨·2025-07-10 16:54

AI驱动的个人工作革命：基于DeepSeek构建全场景智能工作助理（含源代码+多应用场景）

摘要：本文详细阐述基于DeepSeek大模型构建个人工作助理的完整技术方案，通过LangChain实现任务分解、知识检索与工具调用的智能协同。
AI_DL_CODE·2025-07-10 12:30

基于Deepseek+RAG构建企业知识库：文档预处理与数据整理

基于Deepseek+RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术构建企业知识库，能够有效整合企业内外部知识资源，实现知识的快速检索和精准应用。
大势下的牛马·2025-07-10 12:30

【DeepSeek实战】24、LangGraph完全指南：从入门到实战，构建复杂AI工作流

引言：为什么LangGraph是AI工作流的“下一代引擎”？当你需要构建一个能处理循环逻辑的AI客服系统——比如“用户投诉未解决时自动转人工，解决后发送满意度调查”——传统的链式框架（如LangChain基础链）会显得力不从心：它们难以实现分支跳转、状态保存和循环执行。而LangGraph的出现，正是为了解决这一痛点。LangGraph是LangChain团队推出的AI工作流引擎，专为复杂业务逻辑
无心水·2025-07-10 10:20

语言模型 RLHF 实践指南（一）：策略网络、价值网络与 PPO 损失函数

在使用ProximalPolicyOptimization（PPO）对语言模型进行强化学习微调（如RLHF）时，大家经常会问：策略网络的动作概率是怎么来的？价值网络的得分是如何计算的？奖励从哪里来？
·2025-07-10 09:12

如何让AI真正理解你的意图（自适应Prompt实战指南）

目前使用deepseek推理模型能明显看到自适应的一个过程。前言：为什么你的AI总是"答非所问"？
nine是个工程师·2025-07-10 08:33

【AI大模型前沿】OmniAudio：阿里通义实验室的空间音频生成模型，开启沉浸式体验新时代

CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破4【AI大模型前沿】阿里QwQ-32B：320亿参数推理大模型，性能比肩DeepSeek-R1
寻道AI小兵·2025-07-10 07:01

大模型之Spring AI实战系列（三十二）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：工具函数（Function Call）实战应用

系列篇章No.文章1大模型之SpringAI实战系列（一）：基础认知篇-开启智能应用开发之旅2大模型之SpringAI实战系列（二）：SpringBoot+OpenAI打造聊天应用全攻略3大模型之SpringAI实战系列（三）：SpringBoot+OpenAI实现聊天应用上下文记忆功能4大模型之SpringAI实战系列（四）：SpringBoot+OpenAI使用OpenAIEmbedding实
·2025-07-10 07:27

智变时代|暴雨亮相第四届中国数据中心服务器与设备峰会

暴雨产品营销总监李明指出：“当前DeepSeek等大模型应用仍然存在“硬件投资费用高昂
BAOYUCompany·2025-07-10 04:37

人工智能 开源的大模型训练微调框架LLaMA-Factory

LLaMA-Factory是一个开源的大模型训练微调框架，具有模块化设计和多种高效的训练方法，能够满足不同用户的需求。用户可以通过命令行或Web界面进行操作，实现个性化的语言模型微调。
·2025-07-10 04:37

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

ICLR20241背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略
·2025-07-09 21:23

中文大模型的技术债问题

本文系统性地分析了中文大模型在数据采集、预训练、微调、评估与部署等生命周期各阶段产生的技术债类型，包括代码复杂性、数据隐患、训练流程依赖、工具链碎片化、模型解释性差、隐性资源耦合等问题，
大鹏的NLP博客·2025-07-09 20:50

技术“微调”难逃法律追责

案件速览：AI“微调”原创画作，四人获刑并赔款2025年5月，北京通州法院宣判全国首例利用AI制图侵犯著作权刑事案件。
·2025-07-09 19:45

使用 Node.js 调用 DeepSeek API：一个简单示例

使用Node.js调用DeepSeekAPI：一个简单示例DeepSeek是一个强大的AI平台，提供类似OpenAI的API接口，开发者可以通过JavaScript轻松集成其语言模型，实现智能问答、文本生成等功能
CDOG程序狗·2025-07-09 19:42
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