快速上手深度学习第36页

机器学习复习（7）——损失函数

交叉熵损失函数交叉熵损失函数是深度学习中常用的一种损失函数，特别是在分类问题中。它衡量的是模型预测的概率分布与真实标签的概率分布之间的差异。

不会写代码！！·2024-02-01 11:58

@Transactional +自定义注解不生效_快速上手: SpringBoot自定义请求参数校验

点击上方“Java知音”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！作者：UncleChenhttp://unclechen.github.io/最近在工作中遇到写一些API，这些API的请求参数非常多，嵌套也非常复杂，如果参数的校验代码全部都手动去实现，写起来真的非常痛苦。正好Spring轮子里面有一个Validation，这里记录一下怎么使用，以及怎么自定义它的返回结果。一、BeanValida

weixin_39861882·2024-02-01 11:41

【Week-P6】VGG16-好莱坞明星识别

修改部分参数，提高test_accuracy6.1修改为每2个epoch学习率衰减一次，得到test_accuracy=24.7%6.1修改三个地方，得到test_accuracy=23.9%本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

m_Molly·2024-02-01 10:57

AIGC从入门到入坑01（初学者适用版）

特别是作为人工智能重要分支的深度学习，展现出独有的统治力，引领了一场科技革命。作为一名刚毕业的本科生，本身对人工智能感兴趣的我也选择加入

泽也AI-Monster·2024-02-01 09:19

【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测

前言UltralyticsYOLOv8基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术，在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用，并可轻松适应从边缘设备到云API等不同硬件平台。

椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 09:14

《成长边界》

最好的学习之路“道阻且长”，不仅进度缓慢，而且在眼下也可能表现不佳，而这些困难正是为了让人在之后表现得更好2：经济学家认为，那些让学生们短期痛苦但是长远获益的教授，正是通过“建立联系”的提问方式实现了“深度学习

艳子姐姐·2024-02-01 08:23

【Apollo】赋能移动性：阿波罗自动驾驶系统的影响

风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言阿波罗自动驾驶系统的影响1.清晰的任务流水线，多样的算法插件2.全新的模型训练，易用的深度学习模型

雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:36

PyTorch中的动态计算图与张量

在深度学习框架如PyTorch中，张量（Tensor）是基本的数据单元，它不仅存储数值数据，而且与计算过程紧密关联。

科学禅道·2024-02-01 08:25

7款AI写作软件推荐,让文章撰写更加轻松! #AI写作#知识分享

写作主打简单、易操作，200+写作模板，小白也能快速上手。只要输入简单的要求和描述，就能自动生成各种高质量文

小妹醒了·2024-02-01 08:37

用上这个8个AI写作神器,立马告别写作烦恼困扰,你都会了吗? #学习方法#人工智能#其他

写作主打简单、易操作，200+写作模板，小白也能快速上手。只要输入简单的要求和描述，就能自动生成各种高质量

黄橘不甜·2024-02-01 08:06

自媒体人ai写作必备！10款高效工具让你事半功倍！ #学习方法#AI写作

写作主打简单、易操作，200+写作模板，小白也能快速上手。只要输入简单的要求和描述，就能自动生成各种高质量

黄橘不甜·2024-02-01 08:36

应用keras建立ANN模型.

介绍：Keras是一个开源的神经网络库，它基于Python语言，并能够在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK。

取名真难.·2024-02-01 07:34

大创项目推荐题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络大创项目推荐代码

3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖

laafeer·2024-02-01 07:29

计算机设计大赛深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别_1

3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-01 07:59

计算机设计大赛深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

iuerfee·2024-02-01 07:59

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器人深度学习（RobotDeepLearning）是指利用深度学习技术，使机器人能够从大量数据中学习和提取特征，进而实现自主感知、决策和行动的能力。

超维机器人·2024-02-01 07:27

十分钟快速上手Spring Boot与微信小程序API接口的调用，快速开发小程序后端服务

1.1微信小程序API接口介绍微信小程序API接口是连接小程序前端与后端服务器的桥梁，它提供了丰富的功能接口，包括用户信息、支付、模板消息、数据存储等。这些API接口能够满足开发者在小程序中实现各种复杂业务逻辑的需求。用户信息接口用户信息接口允许开发者获取用户的基本信息，如用户的昵称、头像、性别等，以及用户的唯一标识openid。通过这些信息，开发者可以实现个性化的用户体验，例如展示用户的头像和昵

Java斌·2024-02-01 07:50

FuseLLM：大语言模型的知识融合！

深度学习自然语言处理原创作者：wkk论文：KNOWLEDGEFUSIONOFLARGELANGUAGEMODELS地址：https://arxiv.org/pdf/2401.10491.pdfgit:https

zenRRan·2024-02-01 07:20

【Vue3+TypeScript】快速上手_代码

目录001_写一个APP组件002_一个简单的效果003_setup概述004_setup的返回值005_setup与OptionsAPI的关系006_setup语法糖007_ref创建_基本类型的响应式数据008_reactive创建_对象类型的响应式数据009_ref创建_对象类型的响应式数据010_ref对比reactive011_toRefs与toRef012_computed计算属性01

开五档的蒙奇·2024-02-01 07:06

语言革命：NLP与GPT-3.5如何改变我们的世界

技术进步与应用场景1.1技术进步1.2应用场景二、挑战与前景三、伦理和社会影响四、实践经验五、总结与展望前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，随着深度学习和大数据技术的进步

屿小夏·2024-02-01 06:51

免费使用支持离线部署使用的 txt2video 文本生成视频大模型(Text-to-Video-Synthesis Model)

文本生成视频大模型(Text-to-Video-SynthesisModel)是一种基于深度学习技术的人工智能模型，它可以将自然语言文本描述转换为相应的视频。

代码讲故事·2024-02-01 06:43

深度学习/自动驾驶数据集大集合（目标检测/图像分割/语义分割/图像分类/）

深度学习和自动驾驶技术的发展离不开高质量的数据集，这些数据集对于训练和验证各种自动驾驶算法和模型起着至关重要的作用。

毕设阿力·2024-02-01 06:33

uniCloud快速上手

uniCloud快速上手hellouniCloudHellouniCloud，是一个示例，演示了uniCloud的各种能力。体验示例这个示例目前只发布了h5版本和Androidapp版。

可口可乐Vip·2024-02-01 06:56

Banana Pi BPI-R4开源路由器开发板快速上手用户手册，采用联发科MT7988芯片设计

介绍BananaPiBPI-R4路由器板采用MediaTekMT7988A(Filogic880)四核ARMCorex-A73设计，4GBDDR4RAM，8GBeMMC，板载128MBSPI-NAND闪存，还有2x10GbeSFP、4xGbe网络端口，带USB3.2端口，M.2支持4G/5G/NVMESSD。2xminiPCIe插槽，带PCIe3.02lane接口，用于Wi-Fi7NIC（网络接口

Banana Pi开源硬件·2024-02-01 06:16

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

在宇宙的浩瀚中，我们是微不足道的，但我们的思维却可以触及无尽的边界。目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的cuda3、安装CUDA11.2CUDAtoolkitDownload五、Cudnn安装1、cuDNN下载2

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

英特尔正式发布OpenVINO™ 2023.3版本

OpenVINO™是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。

hyang1974·2024-02-01 04:19

深度学习之循环神经网络（基础）

循环神经网络简称为RNN，（之前讲到的卷积神经网络简称为CNN）。以前我们在使用全链接网络的时候，我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。我们输入的数据是数据样本的不同特征：x1，x2，x3....。对于气象报道，如果我们知道当前的温度和气压来预测现在有没有雨是没有意义的，因为我们要提前报道，拿到现在的数据来推理得到现在的结果是不能够的。所以我们要拿到之前若干天的

丘小羽·2024-02-01 02:04

总结机器学习3个时代的算力规律：大模型的出现改变了什么？

注意大约2010年的斜率变化，与深度学习的出现相匹配；2015年底出现了新的大规模趋势。预测机器学习领域的进展是很困难，其与行业、政策和社会中的参与者有着重要的相关性。十年后计算机视觉会好多少？

AI科技大本营·2024-02-01 02:04

人工智能、机器学习和深度学习，到底有什么区别？

人工智能、机器学习和深度学习的关系在智能科学领域，有一个初学者很爱问的问题：人工智能、机器学习和深度学习三者有什么联系和区别？这个是既简单又复杂的问题。这个问题是有标准答案的。

Finovy Cloud·2024-02-01 02:04

前端-Vue項目初始化

大家好我是苏麟,今天聊聊前端依赖AntDesignVue快速初始化项目.AntDesignVue官网:快速上手-AntDesignVue(antdv.com)初始化项目1.找到文档->快速上手脚手架命令

踏遍三十六岸·2024-02-01 01:23

快速上手bitshares区块链

Bitshares基础介绍bitshares简介bitshares是基于石墨烯2.0基础上的区块链交易所在这里我会介绍如何快速搭建自有链以及区块链相关配置及其含义bitshares的源码点击这里即可看到在这个仓库中的readMe会有英文介绍，但是不论是它的wiki,可以说对于想要参与这个开源仓库的贡献者来说，均是非常不友好。在bitshares根目录下，我会介绍这么几个有用的文件及模块-libra

chouheiwa·2024-02-01 01:38

3分钟，快速上手Postman接口测试

每天进步一点点，关注我们哦，每天分享测试技术文章本文章出自【码同学软件测试】码同学公众号：自动化软件测试码同学抖音号：小码哥聊软件测试Postman是一个用于调试HTTP请求的工具，它提供了友好的界面帮助分析、构造HTTP请求，并分析响应数据。实际工作中，开发和测试基本上都有使用Postman来进行接口调试工作。有一些其他流程的工具，也是模仿的Postman的风格进行接口测试工具设计。01工作原理

码同学软件测试·2024-02-01 00:01

文献速递：人工智能医学影像分割--- PSMA-PET 提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术

文献速递：人工智能医学影像分割—PSMA-PET提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术01文献速递介绍最近的研究表明，使用177Lu标记的前列腺特异性膜抗原（PSMA）的放射性药物治疗（RPT）对于治疗去势抵抗性前列腺癌是有益的

有Li·2024-02-01 00:26

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸遮挡数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。

彧侠·2024-02-01 00:33

【深度学习】【BN】batch normalization（批量归一化）详解

批量归一化（batchnormalization）开山之作：#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift时间：2015年训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。批量归一化是一种流行且有效的技术，尤其是可以加速深层网络的收敛速度。1、为什么使用批量归

忘却的旋律dw·2024-01-31 23:16

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

首先，ChatGPT是由OpenAI基于GPT-3.5架构训练而成，拥有庞大的语言模型和深度学习算法支持。这使得它在理解和生成复杂的语言结构方面表现出色。

五味的编程日记·2024-01-31 22:39

多模态语义检索 | 基于 MetaSpore 快速部署 HuggingFace 预训练模型

随着深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、语音理解等领域不断取得创新性突破，越来越多的非结构化数据被机器进行感知、理解和加工。这些进展主要得益于深度学习的强大表征学习能力

momo_cb59·2024-01-31 22:11

29 python快速上手

Python操作MySQL和实战1.事务1.1MySQL客户端1.2Python代码2.锁2.1排它锁2.2共享锁3.数据库连接池4.SQL工具类4.1单例和方法4.2上下文管理5.其他总结目标：掌握事务和锁以及Python操作MySQL的各种开发必备知识。概要：事务锁数据库连接池SQL工具类其他1.事务innodb引擎中支持事务，myisam不支持。CREATETABLE`users`(`id`

笛秋白·2024-01-31 21:19

28 python快速上手

索引和函数及存储过程1.索引1.1索引原理1.1.1非聚簇索引（mysiam引擎）1.1.2聚簇索引（innodb引擎）1.2常见索引1.2.1主键和联合主键索引1.2.2唯一和联合唯一索引1.2.3索引和联合索引案例：博客系统1.3操作表1.4执行计划小结2.函数3.存储过程3.1参数类型3.2返回值&结果集3.3事务&异常3.4游标4.视图5.触发器总结各位小伙伴想要博客相关资料的话关注公众号

笛秋白·2024-01-31 21:49

27 python快速上手(强化SQL)

SQL强化和实践1.SQL强化2.设计表结构2.1注册和登录2.2文章列表2.3文章详细2.4评论&阅读&赞&踩博客系统-表结构设计各位小伙伴想要博客相关资料的话关注公众号：chuanyeTry即可领取相关资料！目标：练习常见的SQL语句和表结构的设计。概要：SQL强化表结构设计（博客系统）1.SQL强化根据上图创建数据库&表结构并录入数据（可以自行创造数据）createdatabaseday27

笛秋白·2024-01-31 21:48

计算机视觉深度学习训练推理框架

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言本文整理了一些深度学习训练推理框架，涉及计算机视觉、语音、时序任务上的框架，共计20多种。

小白学视觉·2024-01-31 21:50

草图大师SketchUp Pro2022 Mac/win：设计师们的创意利器！

草图大师2022具备直观的用户界面和简单易学的操作，让用户能够快速上手。它支持各种绘制工具，如线条、形状、曲线等，使设计师能够轻松创建各种复杂的几何形状。

平安喜乐616·2024-01-31 21:49

快速入门存内计算—助力人工智能加速深度学习模型的训练和推理

存内计算：提高计算性能和能效的新技术传统的计算机架构是将数据存储在存储器中，然后将数据传输到计算单元进行处理。这种架构存在一个性能瓶颈，即数据传输延迟。存内计算通过将计算单元集成到存储器中，消除了数据传输延迟，从而提高了系统性能。什么是存内计算存内计算（Processing-In-Memory）是指在存储器内部直接进行数据处理的技术。存内计算的实现方式主要有两种：模拟存内计算：这种方法利用存储器单

一见已难忘的申公豹·2024-01-31 21:18

数据可视化工具选择指南：六款主流工具的综合评测

其界面直观易用，无需编程基础即可快速上手。用户

枝上棉蛮·2024-01-31 21:46

C语言实现通讯录(初级版)

前言在深度学习了一段时间C语言后，我们可以实现写一段通讯录功能来巩固已学的知识此篇文章旨在详解通讯路的基本实现，功能框架等等注：此通讯录存在一定的缺陷，下篇文章将会对其进行一定的优化一、通讯录的基本功能在上手写通讯录之前

Tlzns·2024-01-31 20:31

Tensorflow实战深度学习笔记一

特征提取深度学习---自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些复杂特征解决问题。深度学习--------不等于模仿人类大脑。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

BP图片降噪MATLAB代码

BP(BackPropagation)神经网络是一种常用的深度学习模型,可以用于图像降噪。主要步骤包括:构建BP神经网络模型。包括输入层、隐藏层和输出层。

MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:17

【读点论文】Benchmarking chinese text recognition Datasets, baselines, and an empirical study，中文专题的字符识别

BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudyAbstract近年来，深度学习的蓬勃发展见证了文本识别的快速发展

羞儿·2024-01-31 18:49

Wireshark网络协议分析 - Wireshark速览

在我的博客阅读本文文章目录1.版本与平台2.快速上手2.1.选择网络接口进行捕获（Capture）2.2.以Ping命令为例进行抓包分析2.3.设置合适的过滤表达式2.4.数据包详情2.5.TCP/IP

沙琪玛～·2024-01-31 18:11

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（CNN）

材料和方法今天继续使用MNIST数据。方法：这次使用的方法为卷积神经网络（CNN）。卷积神经网络通过卷积层，池化层来做特征的提取，最后再连上全连接网络。卷积层卷积层就是通过多个filter来生成多张图片，其运算如图所示。池化层池化层就是对图像进行缩减采样，让保证数据特征的情况下减少计算开销。数据处理卷积神经网络和之前的处理不一样，要将图片转换为三维的（RGB），这里MNIST为灰度图，所以是二维的

罗罗攀·2024-01-31 17:40

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