性能测试监控分析优化实例讲解

重参数化（Reparameterization）的原理

因为隐含变量是从某个分布中采样的，这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时，由于采样操作的随机性，无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决

读思辨·2025-01-31 15:21

蓝桥杯单片机快速开发笔记——超声波测距

一、原理分析超声波测距是一种常见的测距方法，其原理是利用超声波在空气中传播的速度恒定且较快的特性，通过发送超声波信号并接收回波，计算出物体与传感器之间的距离。

木木不迷茫(˵¯͒¯͒˵)·2025-01-31 15:20

前端主流的项目开发过程详解

以下是对前端主流项目开发的详细分析：一、技术栈前端主流项目开发的技术栈通常包括HTML、CSS、JavaScript以及相关的库和框架。其中，JavaScript是核心，它使得网页更加动态和交互。

GISer_Jinger·2025-01-31 15:47

python 使用Whisper模型进行语音翻译

二、Whisper的基本命令行用法三、代码实践四、是否保留Token标记五、翻译长度问题六、性能分析一、Whisper是什么？

哦里哦里哦里给·2025-01-31 15:16

使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)

使用Pandas处理.xlsx文件的教程Pandas是Python数据分析的核心库之一，它提供了丰富的数据处理功能，尤其在处理表格数据（如.xlsx文件）时非常强大。

Persus·2025-01-31 15:15

云服务器wsl2,在Windows 10中启动WSL2 并安装Linux（ Ubuntu 为例）并运行docker

本文内容：了解WSL和WSL2；案例：在Windows10上开启WSL2并安装Ubuntu；案例：体验在WSL2中的Ubuntu安装Docker并运行nginx；视频讲解：图文讲解：什么是WSL？

FromNowToNow·2025-01-31 15:13

pandas读取大数据量的Excel文件

可以使用以下代码读取Excel文件：importpandasaspddf=pd.read_excel('file_name')这个适合少量数据，如果一旦数据几十万或者上百万，那么程序就很慢有几种优化方法只读取需要的列

兮知·2025-01-31 15:13

Node.js 中文编码问题全解析

问题分析最初的错误代码gradleProcess.stdout.setEncoding('utf-8');//错误：假设输出是UTF-8编码gradleProcess.stdout.on('data',

skinGap·2025-01-31 15:43

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）

1.技术架构概述讯飞绘镜的NLP技术架构可以分为以下几个核心模块：语义分析：理解用户输入的文本，提取关键信息（如实体、事件、情感等）。情节理解：分析文本中的故事情节，识别事件序列和逻辑关系。

爱研究的小牛·2025-01-31 14:43

高效学习方法分享：提升学习效率与深度的实用技巧

学习是一个不断积累与优化的过程。无论你是学生、职场新人，还是希望提升自己的专业技能，掌握高效的学习方法都至关重要。

威哥说编程·2025-01-31 14:41

R 字符串：深入理解与高效应用

无论是数据清洗、数据转换还是数据分析，字符串的处理都是基础技能。本文将深入探讨R语言中的字符串概念，包括其基本操作、常见函数以及高效应用方法。

lsx202406·2025-01-31 14:41

21. Ubuntu 交叉编译工具链安装

交叉编译器安装ARM裸机、Uboot移植、Linux移植这些都需要在Ubuntu下进行编译，编译就需要编译器，我们在第三章“LinuxC编程入门”里面已经讲解了如何在Liux进行C语言开发，里面使用GCC

lljss2020·2025-01-31 14:11

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.18 逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则

1.18逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则1.18.1目录逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则引言短路逻辑的向量化替代方案复合条件表达式的优化编写掩码操作在图像分割中的应用多条件并行评估的性能测试总结参考文献

精通代码大仙·2025-01-31 14:11

在WSL2的Ubuntu中安装和使用Docker/Podman

当网络环境不佳（例如在家里），要把WSL2的Ubuntu安装好Docker，并顺利拉取Docker/Podman镜像，并且运行的镜像实例也需要把网络问题搞定，我踩了5个坑，记录如下。

baiyu33·2025-01-31 14:40

【前端】Electron入门开发教程，从介绍Electron到基础引用以及部分深度使用，附带常见的十个报错问题的解决方案和代码优化。

Electron是一个使用JavaScript、HTML和CSS等Web技术创建跨平台桌面应用程序的框架。它结合了Chromium渲染引擎和Node.js运行时，允许开发者构建高质量的桌面应用。下面是一个简要的Electron开发教程，从基础到深入，并包括一些常见的报错问题及其解决方案。一、介绍ElectronElectron能够使用前端技术栈开发桌面应用，支持Windows、macOS和Linu

爱上大树的小猪·2025-01-31 14:10

2025美赛赛前准备笔记（论文手）

论文手注意记录选择模型的过程&解决问题的考虑过程（比如观察出数据有什么样的特点，这个模型有什么优势，如果有影响可以离开，需要时再来）人不在的时候及时共享进度（资料共享）模型确定后：推荐学习资料最后反馈给论文手的结果不是“讲解模型的过程

咒法师无翅鱼·2025-01-31 14:40

22章1节：用R写作，先认识 NoteBook 和 Markdown

在数据分析、学术研究和技术报告撰写的过程中，如何高效地整合代码、数据分析结果和文本描述，一直是一个重要问题。

DAT｜R科学·2025-01-31 14:39

数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-01-31 14:08

Kubernetes可视化界面之DashBoard

它允许用户直接在浏览器中执行许多常见的Kubernetes管理任务，如部署应用、监控应用状态、执行故障排查以及管理Kubernetes中的各种资源。

幸存者 · KXY·2025-01-31 14:07

网络爬虫爬取动态网页数据

目录一、导学与指南豆瓣单页分析豆瓣多页输出二、理论学习1.抓取动态网页的技术2.Selenium和WebDriver的安装与配置3.Selenium的基本使用三、小结一、导学与指南豆瓣单页分析importjsonimportrequests

db_sqy_2012·2025-01-31 14:36

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

目录简介数据说明代码：数据引用：全球矢量边界：结果简介ERA5是ECMWF对全球气候的第五代大气再分析。再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。

此星光明·2025-01-31 14:03

如何监控Linux服务器资源使用情况

---好的方法很多，我们先掌握一种---【背景】在做性能验证时（其他情况通用），需要监控服务器资源的使用情况，例如cpu,内存等信息我们就可以简单通过shell脚本后台运行，持续监控需要监控的资源情况【

骗鬼·2025-01-31 13:02

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成

码事漫谈·2025-01-31 13:01

C++中常用的排序方法之——冒泡排序

关于【C++中常用的排序方法之——冒泡排序】目录：一、冒泡排序的定义二、冒泡排序的算法原理三、冒泡排序的算法示例四、冒泡排序的算法分析五、冒泡排序的特点六、冒泡排序的优点七、冒泡排序的缺点冒泡排序（BubbleSort

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

‌关于人工智能（AI）的发展现状和未来趋势的详细分析！

成长路上不孤单【14后///C++爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日将继续分享关于‌人工智能（AI）的发展现状和趋势的相关内容！关于【‌人工智能（AI）的发展现状和未来趋势】目录：一、AI人工智能行业背景二、AI人工智能产业细分领域三、AI人工智能产业链结构四、AI人工智能行业发展现状五、AI人工智能行业未来发展趋势预测六、AI人工智能行业前景七、AI人工智能行业目前存

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

【Effective Objective-C 2.0读书笔记】第二章：对象、消息、运行期

freeWayWalker·2025-01-31 13:54

以智能驾驶为例，谈谈在AI时代GIS的发展

在智能驾驶领域，AI与GIS的结合正变得尤为重要，尤其是在自动驾驶系统中，GIS不仅仅是用于地图显示，还担负着空间数据分析、路径规划、环境感知等多重任务。

匹马夕阳·2025-01-31 13:53

物联网的应用——智能家居篇

以下是智能家居在物联网中应用的详细分析：远程操控：用户可以通过手机APP、语音助手等方式，实现对家中各种智能设备的远程操控。例如，用户可以远程打开或关闭家中的灯光、空调、窗帘等设备，无需亲自到场操作。

L5678Ling·2025-01-31 13:22

CSS中的响应式布局初识

下面我将通过一个简单的示例来讲解如何实现响应式布局。示例场景假设我们要创建一个简单的Web页面，它包含一个标题和两个并排的内容区域。

匹马夕阳·2025-01-31 12:52

Python 语法基础：字符串的查找、判断与修改详解

本文将详细讲解Python中字符串的查找、判断与修改操作。一、字符串的查找在Python中，字符串的查找操作主要用于确定某个子串或字符在字符串中的位置，或者检查某个子串或字符是否存在于字符串中。

Selina .a·2025-01-31 12:52

【系统架构设计】计算机组成与体系结构（一）

计算机系统组成计算机硬件组成控制器控制器是分析和执行指令的部

傻傻虎虎·2025-01-31 12:50

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

探索高效嵌入式视觉应用：RK3588/RK3568/RK3566 Linux QT Opencv NPU YoloV5摄像头实时检测系统...

摄像头实时检测系统rk_yolov5.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/f6845项目介绍在智能安防、机器人视觉等需要高性能图像处理和实时监控的应用场景中

陆依嫣·2025-01-31 12:48

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

如何使用 DeepSeek API 结合 VSCode 提升开发效率

DeepSeek是一个强大的API平台，提供了丰富的功能和数据，可以帮助开发者快速构建和优化应用程序。

异构算力老群群·2025-01-31 12:46

2025年数学建模美赛 A题分析（2）楼梯使用频率数学模型

2025年数学建模美赛A题分析（1）TestingTime:TheConstantWearOnStairs2025年数学建模美赛A题分析（2）楼梯磨损分析模型2025年数学建模美赛A题分析（3）楼梯使用方向偏好模型

youcans_·2025-01-31 12:44

我的毕设之路：（2）系统类型的论文写法

1需求分析：毕业设计根据开题报告和要求进行需求分析和功能确定，区分贴合主题的主要功能和拓展功能能，删除偏离无关紧要的功能降低实现难度，增加或修改拓展功能达到工作量要求，记录文档，形成功能模块图、系统架构图和功能流程图

我真不会起名字啊·2025-01-31 12:14

MySQL 锁原理通过 6 个死锁案例，让你彻底理解 MySQL 锁机制，死锁的原因

Mysql锁类型和加锁分析MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

苹果醋3·2025-01-31 11:13

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年美赛数学建模 MCM 问题A：测试时间：楼梯上的持续磨损详细解析和代码（持续更新中，matlab和python代码，2025美赛）

目录1.楼梯的使用频率分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：2.方向偏好分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：3.同时使用人数分析问题描述：建模思路：方法：实现步骤：4.楼梯的年龄推算问题描述：建模思路

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年数学建模美赛时间序列预测模型详解思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:12

运维人故障定责甩锅话语指南-------收藏

1、故障，故障，还是故障任何一个故障发生时，没有任何一个人是无辜的，开发的责任在于代码的bug，测试的责任在于测试用例不健全，运维的责任在于监控不到位或者故障处理不给力，一般在故障定责中，声音越大的一方

辣香牛肉面·2025-01-31 11:41

MindIE Service整体介绍&快速上手

文章目录MindIEService整体介绍是什么架构介绍MindIEService的安装部署安装部署MindIEService快速上手接口调用精度测试性能测试服务停止MindIEService整体介绍是什么

cc_beolus·2025-01-31 11:41

7个改变python金融分析神奇库

理解几个常用的Python金融分析库对于金融数据处理和分析非常重要。以下是几个常用的Python金融分析库的介绍和理解方法：1.Pandas用途：用于数据操作和分析。

python茶水实验室·2025-01-31 11:39

#Python 用Sqlite3做模拟银行系统（4）

今天的时间略短，就不做讲解了，直接上干货：defdeposit_submit(account_entry,amount_entry,note_entry):account_name=account_entry.get

Flash The Dash·2025-01-31 11:09

elasticsearch的常见面试题？

更强调数据的搜索、索引和分析。数据库：更侧重于事务处理、数据的严格结构化和完整性，适用于关系复杂、数据一致性要求高的业务场景。elasticsearch和核心组件

Dusk_橙子·2025-01-31 11:09

如何写美赛（MCM/ICM）论文中的Summary部分

美赛（MCM/ICM）作为一个数学建模竞赛，要求参赛者在有限的时间内解决一个复杂的实际问题，并通过数学建模、数据分析和计算机模拟等手段给出有效的解决方案。

摆烂大大王·2025-01-31 11:08

动态调试线程池：使用JMX进行监控与管理

目录摘要1.引言2.什么是JMX3.线程池简介4.使用JMX动态调试线程池4.1JMX架构4.2JMXAPI4.3实现一个简单的JMXMBean4.4将JMX应用于线程池监控4.4.1创建自定义MBean4.4.2

星辰@Sea·2025-01-31 11:08

高并发场景中乐观锁与悲观锁的选择

乐观锁悲观锁高并发场景下的考量案例分析选择乐观锁还是悲观锁？

星辰@Sea·2025-01-31 11:38

Rollup 实践：从入门到精通

本文将深入探讨Rollup的实践方法，包括配置示例、性能优化策略以及不同场景下的最佳实践。

小亮同学丶·2025-01-31 10:03

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