性能评估

超越yolo系列的RT-DETR目标检测原理与简介

目录简介RT-DETR的核心创新高效的混合编码器IoU-aware查询选择RT-DETR的实际应用性能评估代码和使用案例不同模型性能对比参考论文：https://arxiv.org/abs/2304.08069github
E寻数据·2024-01-20 11:28

Linux性能测试与调优的15条常用命令

一、CPU性能评估通过下面的命令能了解到CPU是否出现性能瓶颈，再结合top、ps等命令进一步检查，即可定位到那些进程导致CPU负载过大vmstat命令：查看CPU负载[oracle@oraclebackup
数据与人·2024-01-20 10:47

网络性能评估工具Iperf

一、网络性能评估工具IperfIperf是一款基于TCP/IP和UDP/IP的网络性能测试工具，它可以用来测量网络带宽和网络质量，还可以提供网络延迟抖动、数据包丢失率、***传输单元等统计信息。
A゛孤青·2024-01-19 13:15

高可用架构 - 系统性能评估

性能评估的要点CPU主要工具：vmstat内存主要工具：free磁盘I/O主要工具：iostat、sar网络I/O主要工具：ifstat系统整体性能主要工具：topCPU评估imagevmstat命令结果分析
SlowGO·2024-01-19 08:48

深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？

引言1数据预处理2数据集增强3特征选择4模型选择5模型正则化与泛化6优化器7学习率8超参数调优9性能评估与模型解释引言在非时间序列的回归任务中，深度学习和机器学习都是常用的方法。
Better Bench·2024-01-19 07:23

MLPerf

请注意，这些实现有效地用作基准实现的起点，但尚未完全优化，并且不打算用于软件框架或硬件的“实际”性能评估。gitclonehttps://github.co
frank0060071·2024-01-18 05:44

【cuda】Visual Studio中进行CUDA程序的性能评估

在VisualStudio中使用Nsight进行CUDA应用程序的性能评估可以按照以下步骤进行：步骤1:准备工作确保已经安装了以下组件：最新版本的NVIDIA驱动。
prinTao·2024-01-17 14:18

基于STM32交通红绿灯的论文

研究内容包括硬件结构设计、软件程序开发以及系统性能评估。一、引言阐述了城市交通拥堵问题和传统固定时序信号灯的局限性，介绍了STM32微控制器在智能交通
科创工作室li·2024-01-16 01:18

户外通信机柜电子散热仿真

数值仿真技术为复杂电子设备的散热性能评估提供了全新的手段，可有效加速产品设计进程、降低成本。本案例使用具有自主知识产权的电子散热软件Simetherm对某户外通信机柜进行
仿真APP·2024-01-14 21:06

大模型微调及生态简单介绍

大模型大模型生态OpenAI大模型生态：全球开源大模型性能评估榜单中文语言模型——ChatGLM基于ChatGLM的多模态⼤模型大模型微调LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程为什么需要微调高效微调技术⽅法概述⾼
天天写点代码·2024-01-14 16:38

67、AI 模型性能评估指标：吞吐和延时

在我们进行模型性能评估之前，介绍一下两个对于性能评估非常重要的概念——吞吐和延时。很多同学对这两个概念的理解是存在误区的，一般的误区会集中在：认为高吞吐就等于低延时，低吞吐就等于高延时。
董董灿是个攻城狮·2024-01-12 23:32

【机器学习300问】3、机器学习中有哪些数据集都有什么用？

三、测试集（TestSet）作用：用来对最终模型进行性能评估，测试
小oo呆·2024-01-12 06:21

全链路压力测试有哪些主要作用

二、全链路压力测试的作用1、系统性能评估全链路压
掌动智能·2024-01-11 11:24

5分钟彻底搞懂什么是token

因为当时接触视觉模型多一些，在视觉模型的性能评估中，有一个关键指标叫做fps，通俗理解就是一秒钟可以处理的图片数。fps数值越大，说明模型吞吐性能越好。那么token每秒又是什
董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:44

DC电源模块的安全性能评估及认证标准

BOSHIDADC电源模块的安全性能评估及认证标准DC电源模块的安全性能评估和认证标准主要涉及以下方面：1.安全标准：DC电源模块需要符合国际电工委员会（IEC）和国家标准的相关规定，如IEC60950
河北稳控科技·2024-01-09 14:31

Spark中的二分类与多分类问题的解决

本文将深入探讨如何使用Spark来解决二分类和多分类问题，包括数据准备、模型选择和性能评估等方面。二分类问题二分类问题是将数据分为两个类别的问题，通常是正类别和负类别。
晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

互联网加竞赛 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估
Mr.D学长·2024-01-06 23:37

浅谈性能测试工具的实用性及重要性

1.实用性体现在全面性能评估性能测试工具的首要任务是提供对软件性能的全面评估。这不仅包括了在正常负载下的响应时间
掌动智能·2024-01-06 03:23

8016-应用性能满意度评价Apdex

Apdex的原理根据应用性能评估确定应用响应时间的最优门槛为Apdex阈值，然后根据应用实际响应时间结合Apdex阈值定义了三种不同的性能表现：Satisfied（满
红苹果_小米粒·2024-01-06 01:58

图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用

JMeter简介JMeter是一个使用Java开发的Apache开源软件，用于软件的性能评估和压力测试。它最初是为测试Web应
cuixiaoyan·2024-01-05 23:57

自然语言处理(第17课 文本分类和聚类)

一、学习目标1.学习文本分类的两种传统机器学习方法：朴素贝叶斯和支持向量机2.学习文本分类的深度学习方法3.学习文本分类的性能评估标准4.学习文本聚类的相似性度量、具体算法、性能评估二、文本分类1.概述将文本分类
komjay·2024-01-01 08:13

模型性能评估简介

模型评估混淆矩阵Positive§-正例Negative(N)-负例结果:预测为正类别预测为负类别真实为正类别TruePositive(TP)FalseNegative(FN)真实为负类别FalsePositive(FP)TrueNegative(TN)TP-预测P,实际P,模型预测正确FP-预测P,实际N,模型预测错误FN-预测N,实际P,模型预测错误TN-预测N,实际N,模型预测正确指标准确率
草明·2023-12-31 10:04

大创项目推荐 深度学习中文汉字识别

文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2023-12-30 05:56

[1DCNN] 简单使用自制音频数据集进行模型训练

,构建西瓜成熟度检测模型.目录一.数据集预处理1.数据采集2.数据预处理2.1端点检测2.2数据增强2.3快速傅里叶变换(FFT)2.4数据集制作二.模型训练1.模型设计2.模型训练超参数设置3.模型性能评估指标
tenju·2023-12-30 00:49

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络时序预测算法

通过多次重复验证，可以获得更准确和稳定的模型性能评估结果。而光滑因子则是一种用于调整模型复杂
Lwcah·2023-12-29 10:59

竞赛保研 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估
iuerfee·2023-12-27 05:42

20年经典传承 | 性能圣典！火焰图发明者Brendan Gregg“神作”

20年20本经典畅销书NO.9豆瓣评分9.3性能大师经典巨著每一个学习性能优化/性能评估的工程师的必备手册性能测量的水相当深，斯坦福大学的JohnOusterhout教授在“AlwaysMeasureOneLevelDeeper
博文视点·2023-12-26 15:54

实战：朴素贝叶斯文本分类器搭建与性能评估

欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着与你分享知识、互相学习和建立一个积极的社区。谢谢你的光临，让我们一起踏上这个知识之旅！文章目录贝叶斯定理简介贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器优势与不足实战代码结语贝叶斯定理简介贝叶斯分类
小馒头学python·2023-12-26 07:25

【视线追踪】视线追踪的性能评估框架 及 基础知识

文章目录一、前言二、为什么要开发性能评估框架？
李清焰·2023-12-23 12:54

工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化

工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化涉及以下几个方面：1.采样率与精度：振弦采集仪需要具备足够高的采样率和精度，以确保对振动信号进行准确和全面的采集。
河北稳控科技·2023-12-22 15:17

STM32微控制器在热电偶传感器应用中的性能评估

在本文中，我们将探讨STM32微控制器在热电偶传感器应用中的性能评估。我们将涵盖STM32的特性、热电偶传感器的原理、硬件连接、软件编程以及性能评估的方法和指标。
嵌入式杂谈·2023-12-22 11:51

YOLOv5性能评估指标-＞mAP、Precision、Recall、FPS、Confienc (讲解论文关注的主要指标)

简介这篇博客，主要给大家讲解我们在训练yolov5时生成的结果文件中各个图片及其中指标的含义，帮助大家更深入的理解，以及我们在评估模型时和发表论文时主要关注的参数有那些。本文通过举例训练过程中的某一时间的结果来帮助大家理解，大家阅读过程中如有任何问题可以在评论区提问出来，我会帮助大家解答。首先我们来看一个在一次训练完成之后都能生成多少个文件如下图所示，下面的文章讲解都会围绕这个结果文件来介绍。评估
Snu77·2023-12-21 12:14

《系统架构设计师教程（第2版）》第2章-计算机系统基础知识-07-系统性能

1.3交换机的性能指标（了解即可）1.4网络的性能指标1.5操作系统的性能指标1.6数据库管理系统的性能指标1.7Web服务器的性能指标2.性能计算3.性能设计3.1性能调整3.2阿姆达尔解决方案4.性能评估
玄德公笔记·2023-12-21 07:27

光敏材料研究和测试太阳光模拟器

广泛应用于整车全光谱阳光模拟测试、气体VOC（挥发性有机化合物）测试环境仓、太阳能电池研究和测试、光伏材料研究和评估、光学器件测试和校准、植物生长和农业研究、太阳能系统性能评估、光敏材料研究和测试、光学涂层研究和评估
科迎法-胡工·2023-12-19 20:59

AV1编码器的优化策略和实践技巧

目录学习目标：学习内容：学习时间：学习产出：理解AV1编码器的原理和算法，掌握其核心优化思路和方法：掌握AV1编码器的性能评估方法，了解如何测试和优化AV1编码器的性能：学习AV1编码器的并行化技术和多线程优化
阿猫的故乡·2023-12-17 12:58

几种 SAP ABAP OData 服务的性能评估和测试工具介绍试读版

正如本教程的开篇介绍文章SAPOData开发教程-从入门到提高(包含SEGW,RAP和CDP)所提到的，SAPOData服务开发，从实现技术上来说，可以分为三大类。因此本教程也分为三大部分，分别进行介绍。本文是本教程的文章目录。作者简介JerryWang，2007年从电子科技大学计算机专业硕士毕业后加入SAP成都研究院工作至今。Jerry是SAP社区导师，SAP中国技术大使。在长达15年的SAP标
JerryWang_汪子熙·2023-12-17 08:50

图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用

JMeter简介JMeter是一个使用Java开发的Apache开源软件，用于软件的性能评估和压力测试。它最初是为测试Web应
万猫学社·2023-12-17 05:45

谷歌Gemini AI模型使用指南

根据最新的性能评估，Gemini在多项指标上已经超越了ChatGPT4。Gemini的使用教程Gemini模型从大到小分为Ultra，Pro，Nano。
26岁的学习随笔·2023-12-17 01:33

深度学习测试流程

以下是深度学习模型测试的主要功能：性能评估：测试模型在任务目标上的整体性能，例如分类准确性、回归误差等。评估指标的选择取决于具体的任务类型。
何处不逢君·2023-12-17 00:04

Jmeter使用基础

评估当前系统的能力寻找性能瓶颈，优化系统性能评估软件是否满足未来的需要招聘需要1.1什么是性能时间：系统处理用户请求的响应时间资源：系统运行过程中，系统资源的消耗情况1.2.性能测试是什么1.2.1广义定义基于协议模拟用户发出请求
執著_af43·2023-12-16 18:19

Course2-Week3-使用机器学习的建议

使用机器学习的建议1.拆分原始训练集1.1如何改进模型1.2二拆分：训练集、测试集1.3三拆分：训练集、验证集、测试集2.避免高偏差和高方差2.1使用训练误差和验证误差进行分析2.2选择合适的正则化参数2.3性能评估的基准
虎慕·2023-12-16 01:13

YOLOv8性能评估指标-＞mAP、Precision、Recall、FPS、IoU

简介这篇博客，主要给大家讲解我们在训练yolov8时生成的结果文件中各个图片及其中指标的含义，帮助大家更深入的理解，以及我们在评估模型时和发表论文时主要关注的参数有那些。本文通过举例训练过程中的某一时间的结果来帮助大家理解，大家阅读过程中如有任何问题可以在评论区提问出来，我会帮助大家解答。首先我们来看一个在一次训练完成之后都能生成多少个文件如下图所示，下面的文章讲解都会围绕这个结果文件来介绍。评估
Snu77·2023-12-15 20:56

基于深度学习的yolov5入侵检测系统

文章目录一项目简介IntroductionYOLOv5Overview入侵检测系统架构1.数据采集2.YOLOv5模型训练3.实时监测4.告警与反馈性能评估与优化二、功能三、系统四.总结一项目简介  #
雅致教育·2023-12-15 14:38

系统架构设计笔记（24）—— 系统性能评估

性能评估是对一个系统进行各项检测，并形成一份直观的文档，因此性能评估是通过各项测试来完成的。评估的一个目的是为性能的优化提供参考，而性能优化涉及的面很广，也很复杂，而且永无止境。
deniro·2023-12-06 16:03

粒子群算法调参支持向量回归进行预测（PSO-SVR）Python实现

目录一、算法简介二、示例1.导入库包、数据以及数据预处理2.利用粒子群算法调优参数gamma和C3.模型训练与预测4.对模型进行性能评估5.结果展示三、代码总结SVR.pyPSO_SVR.py一、算法简介
镜子kk·2023-12-05 06:26

模型性能评估（第三周）

一、模型评估把数据集划分成训练集和测试集，用训练集训练模型和参数，然后在测试集上测试他的表现。如下图所示，第一行是线性回归通常的代价函数形式，我们需要将其最小化来获取参数、b。训练好模型，获得参数后，接下来使用第二第三行公式来分别计算测试集误差、训练集误差。如果很小，很大，说明模型泛化能力弱。下图是二分类问题的公式：对于分类问题，有一种更好的方法来评估。不是使用逻辑损失来计算测试误差，而是使用训练
叫小侯的小白程序员·2023-12-03 11:06

BigTable：结构化数据的分布式存储系统

API4.构成模块5.实现5.1分片位置5.2片分配5.3片服务器5.4压缩6.改进6.1位置分组6.2压缩6.3为读取性能缓存6.4布隆过滤器6.5提交日志实现6.6加快分片的恢复速度6.7利用不变性7.性能评估
涛声依旧（竞涛）·2023-12-03 03:10

软件测试90%+的面试官，都会问到这些问题！！

考查目的：web性能评估参考：1、web系统性能指标是什么（性能测试评估，）2、我们项目web系统，http，jmeter，LR；Jmeter3、我们要测试哪些业
不是Y君·2023-12-02 10:30

【机器学习】算法性能评估常用指标总结

考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被预测成正类，即为真正类（Truepositive）,如果实例是负类被预测成正类，称之为假正类（Falsepositive）。相应地，如果实例是负类被预测成负类，称之为真负类（Truenegative）,正类被预测成负类则为假负类（falsenegative
TwcatL_tree·2023-11-30 17:01

竞赛选题 题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积神经网络 机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2023-11-29 21:30
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