恶劣天气目标检测论文

yolo目标检测项目

一、前言（一）、什么是目标检测目标检测是指在图像或视频中准确地识别和定位出现的特定目标物体的任务。目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。
m0_75047393·2025-03-02 03:12

springboot527基于Java企业项目管理系统(论文+源码)_kaic

摘要如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统企业项目管理系统信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个企业项目管理系统，可以解决许多问题。企业项目管理系统按照操作主体分为管理员和用户。管理员的功能包括操作日志管理、字典管理、论坛管理、公告管理
开心毕设·2025-03-02 01:30

ACL2024最佳论文揭榜，中国本科生破译3000年前的甲骨文密码

标题：ACL2024最佳论文揭榜！
会议之眼·2025-03-01 23:50

科技快讯 | DeepSeek宣布开源DeepGEMM；多个团队开发AI论文反识别技术；OpenAI GPT 4.5现身Android测试版，即将发布

DeepSeek宣布开源DeepGEMM财联社2月26日电，Deepseek于开源周第三天宣布开源DeepGEMM。DeepGEMM是一个专为简洁高效的FP8通用矩阵乘法（GEMM）设计的库，具有细粒度缩放功能，如DeepSeek-V3中所提出。它支持普通和混合专家（MoE）分组的GEMM。该库采用CUDA编写，在安装过程中无需编译，通过使用轻量级的即时编译（JIT）模块在运行时编译所有内核。FP
最新科技快讯·2025-03-01 23:18

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-03-01 22:33

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

英特尔开发板试用：结合OAK深度相机进行评测

主要介绍了如何将英特尔开发板（小挪吒）与OAK深度相机结合使用，并通过OpenVINO™工具套件进行开发和性能评测OAK相机：作为深度数据采集的核心设备，其深度测距功能与OpenVINO™推理相结合，实现了高效的目标检测和深度信息处理
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

FactorPerceptionKit）VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案，不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

[特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化：知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]

文章信息题目：LogitStandardizationinKnowledgeDistillation论文地址：paper代码地址：code年份：2024年发表于CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏
☞黑心萝卜三条杠☜·2025-03-01 19:48

【FL0093】基于SSM和微信小程序的微信点餐系统小程序

精彩专栏推荐订阅计算机毕业设计精品项目案例（持续更新）文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟
猿毕设·2025-03-01 18:42

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析2.1核心思路：基于贝叶斯定理的迭代框架2.1.1贝叶斯逆概率公式2.1.2迭代更新规则2.1.3多维推广2.2方法优势2.3对比传统方法3.实验验证3.1数值实验设计3.2关键结果4.雷
青铜锁00·2025-03-01 16:27

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2
青铜锁00·2025-03-01 16:27

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

目录1.研究背景与问题2.方法创新3.关键优势4.实验验证5.与传统方法对比6.结论与意义1.研究背景与问题核心挑战：实孔径雷达受限于天线孔径尺寸，导致角分辨率不足，影响海面目标（如船舶）的精细化探测。传统方法局限性：谱估计方法（如MUSIC、IAA）：依赖多快拍数据，机械扫描雷达难以满足。正则化方法（如TSVD、l1/l2约束）：假设噪声服从高斯分布，未考虑海杂波的非高斯特性（如Rayleigh
青铜锁00·2025-03-01 15:27

本地大模型编程实战(11)与外部工具交互(2)

JsonOutputParser`返回`json`调用工具方法定义通用方法用链返回结果返回结果中包含工具输入总结代码在使用LLM(大语言模型)时，经常需要调用一些自定义的工具方法完成特定的任务，比如：执行一些特殊算法、查询天气预报
火云牌神·2025-03-01 15:52

x-cmd mod | x theme (2) - 使用 transient 和符号定制化功能，定制更流畅、无干扰的终端界面

例如，在当前会话的命令行提示符上加入点赞()表情或显示中山当天的天气：xthemefeaturetryemojixthemefeaturetryemoj
x-cmd·2025-03-01 15:50

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。
FL1623863129·2025-03-01 13:10

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。
那年一路北·2025-03-01 13:09

【模块】Non-local Neural

论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。
dearr__·2025-03-01 10:48

【模块】GNConv卷积模块

论文《GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond》1、作用GCNet（GlobalContextNetwork）结合了非局部网络
dearr__·2025-03-01 10:47

python爬取arXiv论文元数据

需要相关学科、主题的论文元数据做一些分析，arXiv开源，容易获取。
小孔不爱coding·2025-03-01 10:46

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

该系统采用最新的YOLOv10目标检测模型，能够高效地分析图像或视频中的石榴果实，并根据其外观特征识别其生长阶段。
qq1309399183·2025-03-01 09:12

[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

简介CVPR是IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。它是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），本会议每年都会有固
spearhead_cai·2025-03-01 09:10

arxiv论文爬虫

文章目录readmeArxivInterestingPapersCrawlerDescription:Thetimerangeofthepaperdownloading:Themodeofthedownloading:Therootofthedownloading:Thedomainofthedownloading:Thecustomizedkeywords:Thecustomizedkeywor
plasma-deeplearning·2025-03-01 09:39

如何用Python 3调用ArXiv API查询ArXiv论文元数据

arXivAPIAccess-arXivinfoarXivAPIBasics-arXivinfoarXivAPIUser’sManual-arXivinfo文章目录1.调包2.获取数据1.简单入门2.XML返回值示例3.添加分类信息，获取最新论文
诸神缄默不语·2025-03-01 09:37

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理
代码讲故事·2025-03-01 07:54

python+flask计算机毕业设计基于Web的空巢老人服务系统的设计与实现（程序+开题+论文）

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
node.js毕设小健·2025-03-01 07:50

Transformer 代码剖析1 - 数据处理 （pytorch实现）

引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来，在自然语言处理领域引起了巨大的变革。
lczdyx·2025-03-01 06:18

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层，P=60~802、对前N%冗余层，直接删除fulllayer。N=20（N：剪枝崩溃临界点，LLaMA2在45%，Mistral-7B在35%，Qwen在20%，Phi-2在25%）对后(P
心心喵·2025-03-01 04:25

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm507Springboot
程序媛9688·2025-03-01 03:23

计算机毕业设计 ——jspssm510springboot 的人职匹配推荐系统

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程序媛9688·2025-03-01 02:16

计算机毕业设计 ——jspssm513Springboot 的小区物业管理系统

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程序媛9688·2025-03-01 02:16

计算机毕业设计 ——jspssm514Springboot 的校园新闻网站

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程序媛9688·2025-03-01 02:16

计算机毕业设计 ——jspssm504springboot 职称评审管理系统

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程序媛9688·2025-03-01 02:46

Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工

这些内容通常包括AI相关的开源项目、库、资源、论文、教程等。项目提供了一个爬虫工具，可以自动化地抓取并提取GitHub上与人工智能相关的资源。
惟贤箬溪·2025-03-01 01:10

软件测试丨计算机视觉场景下的边缘计算与测试场景

2.计算机视觉中的边缘计算应用实时目标检测与
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-28 22:52

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程引言YOLOv8是Ultralytics团队开发的新一代目标检测算法，以其高效的性能和简洁的API而闻名。
zru_9602·2025-02-28 22:52

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作原创渣Bzartbot2024年12月28日22:52上海寒冷的周末,加完班挤点时间读个论文吧.Deepseek-v3仅用了2048块H800GPU就超越了
强化学习曾小健·2025-02-28 22:19

论文阅读笔记——Prediction with Action: Visual Policy Learning via Joint Denoising Process

以前的method是输入视频输出视频或者输入视频和action学习action，该方法认为action，video和othercondition具有一定联系，所以一次性对所有的进行jointdenoise。网络结构采用MaskedMulti-headAttention关联不同模态，使用DiT的backbone。
寻丶幽风·2025-02-28 21:15

当量因子法、InVEST、SolVES模型等多技术融合在生态系统服务功能社会价值评估中的应用及论文写作、拓展分析

生态系统服务是人类从自然界中获得的直接或间接惠益，可分为供给服务、文化服务、调节服务和支持服务4类，对提升人类福祉具有重大意义，且被视为连接社会与生态系统的桥梁。自从启动千年生态系统评估项目（MillenniumEcosystemAssessment，MA）以来，生态系统服务成为学术界的研究热点，其中在生态系统服务功能如何转化为经济价值方面取得了巨大进展。然而，在全球气候变暖及土地利用变化速度加快
_遇见jia·2025-02-28 21:13

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

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·2025-02-28 21:40

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-02-28 21:39

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

目录知识储备YOLOv8无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一
林聪木·2025-02-28 19:00

基于Spring+SpringMVC+hibernate实现的体检中心管理系统

源码及论文下载：http://www.byamd.xyz/tag/java/摘要随着人们生活水平的不断提高,人们的保健意识随之增强,体检已普遍成为人们保健的重要部分。
huaying0·2025-02-28 18:52

文章解读与仿真程序复现思路——EI\CSCD\北大核心《计及负荷分级响应的电气化铁路“源-网-车-储”应急牵引供电策略》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206
电网论文源程序·2025-02-28 16:05

文章解读与仿真程序复现思路——EI\CSCD\北大核心《基于源荷两侧不确定的虚拟电厂灵活性调整建模及调度策略》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206
电网论文源程序·2025-02-28 16:05

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

摘要：文本到歌曲生成任务，即根据文本输入创作歌词和伴奏，由于领域复杂性和数据稀缺性，面临着重大挑战。现有方法通常采用多阶段生成流程，导致训练和推理过程繁琐。在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。该模型能够对多种音乐属性进行细粒度控制，包括歌词、乐器描述、流派、情绪和音色等文本信息，同时还提供可选的三秒参考片段用于声音克隆。
东临碣石82·2025-02-28 15:58

智能指针c/c++

2.3auto_ptr2.4unique_ptr2.5shared_ptr实现问题定制删除器1、内存泄漏智能指针的一个用途，在我异常的文章的异常安全部分里有写，在那篇文章中，我举例了异常安全的多个现象，而其中，内存泄漏是非常恶劣且频发的问题
天上飞的粉红小猪·2025-02-28 15:56

qwenvl 以及qwenvl 2 模型架构理解

qwen2-vl/https://github.com/QwenLM/Qwen2-VLtab=readme-ov-filehttps://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-vl/论文
m0_74823239·2025-02-28 12:09

神经网络中的Adam

Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
化作星辰·2025-02-28 08:01

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

Farm3D:LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator提取高质量的三维模型，尽管该生成模型并未经过三维训练，但它仍然包含足够的信息以恢复三维形状。在本文中，展示了通过文本-图像生成模型可以获取更多信息，并获得关节模型化的三维对
Im Bug·2025-02-28 07:24
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