恶劣天气目标检测论文第2页

基于STM32的智能安防系统设计（全部资料）

资料包括开题报告，参考论文，源程序，流程图，手机APP，原理图，讲解视频等资料基于STM32的智能安防系统设计摘要：本文设计了一种基于STM32的智能安防系统，集成了WIFI传输手机APP监控、OLED

科创工作室li·2025-03-25 08:12

DeepSORT 目标追踪算法详解

DeepSORT（DeepSimpleOnlineandRealtimeTracking）是多目标追踪（MOT）领域的经典算法，通过结合目标检测、运动预测和外观特征匹配，实现了高效、稳定的实时追踪。

reset2021·2025-03-25 02:22

（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

2023行业调查报告显示：92%学习者停滞在微调阶段，核心痛点集中在：论文看不懂：Transformer源码像天书环境配不好：CUDA版本冲突天天报错算力不够用：

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

《基于 Python 的人工智能自动浇花系统》

《基于Python的人工智能自动浇花系统》《基于Python的人工智能自动浇花系统》摘要本论文介绍了一种基于Python的人工智能自动浇花系统的设计与实现。

竣雄·2025-03-24 23:35

巧用DeepSeek：三步生成高含金量课题技术路线图

在科研的广袤领域中，无论是撰写学术论文、申请科研基金，还是开展课题研究，一份清晰、准确且极具含金量的技术路线图都是至关重要的。

CodeJourney.·2025-03-24 23:32

史上最全科技论文写作与文献检索指南

史上最全科技论文写作与文献检索指南【下载地址】史上最全科技论文写作与文献检索指南分享史上最全科技论文写作与文献检索指南项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

樊裙安Griswold·2025-03-24 22:00

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025-03-1321-52-06下面进行教学，想直接要源码的直接滑到最底下。首先配置环境，设置一个全局文件夹，用于储存每次选择和检测完的图片和视频：setting.py中加入:importosBASE_

Edward-tan·2025-03-24 22:59

大模型微调方法之Delta-tuning

论文将微调方法总结为等几个类别。

空白II·2025-03-24 20:09

珍藏！Java SpringBoot 精品源码合集约惠来袭，获取路径大公开

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

秋野酱·2025-03-24 17:47

RAMS（区域大气建模系统）与 OpenFOAM 的耦合：构建跨尺度大气流动模拟平台

RegionalAtmosphericModelingSystem（RAMS）作为区域尺度大气模式，在捕捉天气系统和地形强迫方面表现优异；而OpenFOAM则是功能强大的开源计算流体力学（CFD）平台，

Hardess-god·2025-03-24 17:16

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言

林聪木·2025-03-24 15:03

大模型实战—你的个人AI数字大脑Khoj

例如，查询当前的天气情况或某个新闻事件的最新动态。本地笔记和文档：如果你有很多保存的笔记、PDF文件、Markdown文档、GitHub仓库或Notion文件，Khoj可以

不二人生·2025-03-24 14:23

论文翻译：ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education?

ChatGPT:Bullshitspewerortheendoftraditionalassessmentsinhighereducation?https://journals.sfu.ca/jalt/index.php/jalt/article/download/689/539/3059文章目录ChatGPT：废话制造者还是传统高等教育评估的终结者？摘要引言ChatGPT的功能ChatGPT对教

CSPhD-winston-杨帆·2025-03-24 14:50

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

YOLOv8改进：添加AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）引言在目标检测领域中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其速度和效率而受到广泛关注。

鱼弦·2025-03-24 12:34

【开题报告+论文+源码】基于SpringBoot+vue的鲜花购物商城

项目背景与意义近年来，随着人们生活水平的提高，鲜花消费需求逐年增长。然而，传统的鲜花销售模式存在着诸如店面租金高、人力成本高、货源不稳定等问题，这使得商家在面对激烈的市场竞争时，难以获得持续稳定的发展。传统的鲜花商店也可能距离远，这使得消费者需要花时间在各个鲜花店里来回选择，而网上的消费群体可以通过网站，挑选并订购自己需要的鲜花[2]。因此，网络鲜花购物系统可以很好地解决顾客在购买鲜花时的地域限制

编程毕设·2025-03-24 12:33

CG-0A 电子水尺城市道路积水助手预警实时监测

可在水利水文测量中各种恶劣环境下使用。本产品具有采样精度与传感器的测量体长度无关的特点，对不同变幅的应用环

zhang13383089075·2025-03-24 11:24

2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版

宇哥预测优化代码学习·2025-03-24 08:03

【赛题】2024年MathorCup数学应用挑战赛D题赛题发布

D题量子计算在矿山设备配置及运营中的建模应用赛题已发布，后续无偿分享各题的解题思路、参考文献、完整论文+可运行代码，帮助大家最快时间，选择最适合是自己的赛题。

睿森竞赛·2025-03-24 08:59

目标检测领域总结：从传统方法到 Transformer 时代的革新

目标检测领域总结：从传统方法到Transformer时代的革新目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务，它的目标是从输入图像中识别并定位出目标物体。随着深度学习的兴起，目标检测方法已经取得了显著的进展。

DoYangTan·2025-03-24 08:57

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型

@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

[0948]基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义开题报告背景与意义：随着我国城市化进程的加快，城市路网系统日益庞大复杂，交通管理面临的挑战愈发严峻

阿鑫学长【毕设工场】·2025-03-24 03:40

基于JAVA中的spring框架和jsp实现自然灾害论坛平台项目【附项目源码+论文说明】

摘要在上个世纪末期，也就是20世纪末，随着计算机技术的发展与进步和数据库方面的知识在互联网的大力运用，互联网技术以及网站技术在网上的大力推广，网上论坛（自然灾害论坛）也逐渐在网兴起，它的出现帮助了网上各种特定的群体进行一个在线的知识传递与信息的交流。本计算机自然灾害论坛设计，采用了JSP（JAVA）技术和MYSQL数据库开发，尝试实现了自然灾害论坛的基本功能以及帮助我们掌握了论坛技术的核心特点。该

大雄是个程序员·2025-03-24 01:53

穴位按摩培训系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

目录具体实现截图技术栈介绍系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示具体实现截图技术栈介绍本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，

QQ188083800·2025-03-24 00:17

【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability

在分布式系统中，强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库，其保证了强一致性，但往往牺牲了可用性和吞吐量。而像NoSQL数据库，虽然其吞吐量、和扩展性很高，但往往只支持最终一致性，无法保证强一致性。由此ChainReplicationforSupportingHighThroughputandAvailability提出了链式复制协议，旨在保证高吞吐、高可用的同时，支持数据的强一

寻雾&启示·2025-03-24 00:46

【access开发】导入excel 并生成表

最近天气越来越暖了，在这个春暖花开的季节了，每天心情应该都是美美的，正所谓一年之计在于春，在这个美好的季节，大家一起努力学习学习吧！那我们来看看今天学点啥呢？

Access开发易登软件·2025-03-24 00:14

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。通常，这种误差度量或任务相关的指标是通过一个验证集（holdoutset）来计算的。因为这些数据没有直接用于更新模型参数，通常假设模型在验证集上的

开心星人·2025-03-23 22:34

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。

万里守约·2025-03-23 22:04

【软考论文】论软件系统架构评估

目录一、题目二、论文2.1摘要2.2正文三、扩展3.1基础知识3.2评估方式综合对比3.3SAAM基于场景的架构分析方法3.4ATAM架构权衡分析方法3.5质量属性一、题目对于软件系统，尤其是大规模的复杂软件系统来说

罗小爬EX·2025-03-23 22:03

论文阅读：2023 arxiv Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts

CSPhD-winston-杨帆·2025-03-23 22:32

论文阅读笔记——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL

MagicDrive论文MagicDrive通过对3D数据和文本数据的多模态条件融合和隐式视角转换，实现了高质量、多视角一致的3D场景生成。

寻丶幽风·2025-03-23 22:02

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

论文链接：Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance，这种方法通过引入一个额外的分类器，使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成

LittleNyima·2025-03-23 22:02

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

还得重复读这一篇论文，有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使数据无法被机器学习算法利用，从而防止数据被未经授权地使用。

开心星人·2025-03-23 22:01

Transposed convolution（2016 IEEE）

论文标题FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation论文作者EvanShelhamer,JonathanLong,TrevorDarrell发表日期

刘若里·2025-03-23 19:39

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

目录一、论文概述二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、论文概述在点云配准过程中，针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题，提出一种基于尺度不变特征变换

点云侠·2025-03-23 19:35

Description of a Poisson Imagery Super Resolution Algorithm 论文阅读

DescriptionofaPoissonImagerySuperResolutionAlgorithm1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型2.1核心思路2.2关键公式与推导2.2.1贝叶斯框架与概率模型2.2.2MAP估计的优化目标2.2.3超分辨率参数α2.3对比传统方法的优势3.实验验证与结果3.1实验设计3.2关键结果4.未来研究方向（实波束雷达领域）4.1挑战

青铜锁00·2025-03-23 17:50

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。

阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

【图像去噪】论文精读：CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction2.Relatedworks2.1.ColorImagedenoising2.2.ReplacingCNNwithLUT3

十小大·2025-03-23 16:41

QHDBO基于量子计算和多策略融合的蜣螂优化算法

方程(1)用于原始论文中更新滚动蜣螂的位置：xi(t+1)=xi(t)+α⋅k⋅xi(t−1)+b⋅Δx(1)x_i(t+1)=x_i(t)+\alpha\cdotk\cdotx_i(t-1)+b\cdot

算法小狂人·2025-03-23 15:29

DeepSeek多语言AI高效应用实践

本文系统性拆解其技术架构设计逻辑，聚焦论文写作、代码生成、SEO关键词拓展三大核心场景，分析模型在高生成质量、低使用成本维度的差异化优势。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

维普AIGC降重方法有哪些？

在学术写作和论文创作中，重复率过高是许多人面临的一大难题。随着科技的发展，维普AIGC为我们提供了一系列有效的降重方法。那么，维普AIGC降重方法有哪些呢？接下来就为大家详细介绍。

hjehheje·2025-03-23 14:18

统一的视频动作模型

25年3月来自斯坦福大学的论文“UnifiedVideoActionModel”。统一的视频和动作模型对机器人技术具有重大意义，其中视频为动作预测提供丰富的场景信息，而动作为视频预测提供动态信息。

三谷秋水·2025-03-23 08:36

Ubuntu和Windows系统之Mamba_ssm安装

Mamba的论文：https://arxiv.org/abs/2312.00752Mamba的github：https://github.com/state-spaces/mamba一、Ubuntu安装直接新建一个环境是最好的

Netceor·2025-03-23 04:50

计算机毕业设计指南

本文将从选题、需求分析、系统设计、编码实现、测试优化、论文撰写、答辩准备等方面，为你提供一份详细的毕业设计指南。

晴天毕设·2025-03-23 00:52

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。

weixin_45963617·2025-03-22 22:43

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

1.技术路线概述WRF移动嵌套（MovingNesting）：动态调整高分辨率嵌套网格位置，追踪天气系统（如台风、强对流系统）以提高局地预报精度。伏羲（Fuxi）模型

Hardess-god·2025-03-22 22:10

01年实习生被曝负责字节RL核心算法！系字节LLM攻坚小组成员

论文通讯作者和开源项目负责人都

·2025-03-22 22:24

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：

·2025-03-22 22:54

CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读

CBNetV2:ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA

Laughing-q·2025-03-22 22:38

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

LLM的工具调用能力（如Function Calling）

例如，用户提问天气时，模型生成{"location":"北京","date":"2025-03-22"}，系统调用天气API获取数据。分工明确：

maxmaxma·2025-03-22 21:35

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