感知手札

Agent：大模型落地的新前沿，你可以不懂大模型，但一定要知道agent

Agent是一种能够自主感知环境、做出决策并采取行动的智能实体。在大模型的加持下，Agent具备了更强的感知、理解和执行能力，能够在各

大模型.·2025-02-06 12:44

一致性 hash 算法理解与实现

取模分段一致性哈希上层是否感知是是否迁移成本高高低，只涉及相邻节点单点故障影响高高低，只影响相邻节点算法复杂度低低高热点数据存在存在存在一致性哈希主要解决问题从上述对比可知，一致性哈希主要降低节点上下线中带来的数据迁移成本

·2025-02-06 01:53

vscode相关插件使用----持续更新中

一、VSCode（VisualStudioCode）常用的插件：Vetur/Volar：用于Vue.js项目的开发，提供语法高亮、智能感知等功能。

本就是菜鸟何必心太浮·2025-02-06 01:58

Jetpack架构组件库-ViewModel再不懂你就out了

ViewModel具备宿主生命后期感知能力的数据存储与数据管理组件。使用ViewModel保

yan_chenglong·2025-02-05 22:03

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

早在20世纪50年代，人工智能的先驱们就开始探索如何让计算机具备类似人类的视觉感知能力。从最初的简单模式匹配，到后来的统计学习方法，再到如今的深度学习，图像识别技术经历了几代演变。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

《手札·开源篇》企业数字化转型的核心任务是什么？

1.先想明白：用数字技术怎么赚钱？别急着买软件、上系统！先想清楚：怎么用抖音/小程序让更多人买你的货？能不能像美团那样，用数据猜客户明天想吃啥？厂里机器坏了，能不能提前手机报警？例子：街边包子铺老板老张，在微信上搞了个“包子订阅”群，每天早高峰前根据订单量蒸包子，剩菜率从30%降到5%，这就是最简单的数字化转型。2.把数据当黄金管起来把散落在Excel、微信聊天、纸质本子上的信息，变成能用的“数字

OpenCoze开源扣子·2025-02-04 23:51

《手札·开源篇》从开源到商业化：中小企业的低成本数字化转型路径——一位甲方信息化负责人与开源开发者的八年双重视角

在中小企业数字化转型的浪潮中，"低成本"与"可持续性"始终是悬在决策者头顶的双刃剑。作为曾操盘过30+信息化项目、主导过开源ERP二次开发的信息化老兵，我试图通过"甲方信息化负责人"与"开源开发者"的双重身份，拆解出一条兼顾技术可行性与商业价值的转型路径。一、中小企业的数字化转型困境：开源不是万能解药在服务制造业客户时，某年营收8000万的零部件企业曾陷入典型困境：花50万采购的某商业ERP系统，

OpenCoze开源扣子·2025-02-04 23:21

《手札·开源篇》从开源到商业化：中小企业的低成本数字化转型路径 ——以Odoo为数据中台低成本实现售前售中一体化

某机电设备有限公司数字化转型案例：以Odoo为数据中台实现售前售中一体化一、企业背景某机电设备有限公司在机电设备领域历经多年发展，业务广泛，涵盖工业自动化设备、电力设备等产品的销售与服务。随着业务版图不断拓展，企业面临着业务流程繁杂、数据分散等难题。公司此前采用金蝶ERP进行财务、生产等后端管理，利用纷享销客CRM进行客户关系及销售流程管理。但二者之间缺乏有效数据互通，致使售前到售中环节存在信息脱

OpenCoze开源扣子·2025-02-04 23:18

使用MATLAB进行雷达数据采集可视化

该系统可用于环境感知、机器人导航、避障系统等场景。2.代码结构本程序主要由以下几个部分组成：串口初始化：设定串口参数并建立通信连接；数据读取：实时读取雷达数据并进行

陶瓷好烦·2025-02-04 19:52

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

自动驾驶：环境感知和障碍物检测。医疗影像分析：快速处理MRI或X-R

鱼弦·2025-02-04 18:37

《手札·开源篇》从开源到商业化：中小企业的低成本数字化转型路径 ——SKF轴承贸易商的十年信息化演进启示

一、战略驱动的数字化演进逻辑在轴承行业利润持续走低的背景下，我们选择了一条"开源筑基-场景突破-数据驱动"的演进路径。从2013年金蝶EAS的基础供应链管理，到2023年实现车间设备全要素数字化，系统建设始终遵循"业务场景驱动、数据价值反哺"的核心原则。在Odoo开源ERP基础上，我们构建了涵盖CRM、WMS、MES的完整数字化链条，支撑企业年产值实现翻倍增长。二、双中台架构的实践路径业务中台化改

OpenCoze开源扣子·2025-02-04 17:04

基于开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序视角下的个人IP人设构建研究

通过剖析个人IP人设定义中的“诉求”“特质”“可感知”三要素，结合该小程序特点，阐述其对个人IP打造的影响与推动作用，为相关从业者与研究者提供新思路与方法。

说私域·2025-02-04 16:30

站在Developer角度看DeepSeek：技术架构解析与开发实战指南

一、DeepSeek技术全景图：从实验室到生产环境1.1模型架构演进：重新定义Transformer可能性DeepSeek的分层动态稀疏Transformer架构在以下层面实现突破：硬件感知设计：根据GPU

嵌入式Jerry·2025-02-04 15:20

机器学习基本概念

人工智能（ArtificialIntelligence,AI）定义：模拟人类智能的技术和方法，包括学习、推理、感知等。

时不晴·2025-02-04 13:38

apollo-client源码分析

文章目录Apollo-Client1、基础客户端1.1、客户端获取配置流程1.1.1、初始化1.1.2、获取配置1.1.3、感知远程配置更新1.1.4、ConfigRepository监听器更新数据2、

肥牛火锅·2025-02-04 06:09

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中，我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术，介绍其发展历程、核心原

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

县域智慧城市（城市大脑）建设方案

核心能力感知层：全域物

百态老人·2025-02-03 16:07

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

恰人陈·2025-02-03 14:56

【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记

GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络

phy12321·2025-02-03 14:26

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

第一章算法层创新：结构化压缩与动态稀疏化1.1非均匀结构化剪枝技术DeepSeek提出**“敏感度感知通道剪枝”（SAC

python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

基于深度学习的基于视觉的机器人导航

基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统（如摄像头、LiDAR等）实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。

SEU-WYL·2025-02-03 03:29

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。本文将从技术实现层面，解构其跨模态表征学习、动态融合机制与因果推理能力的内在创新。1.跨模态对齐革命：时空一致性建模传统多模态模型常面临模态割裂问题，DeepSeek提出「时空同步对比学习」（ST-CL）框架：视觉-语言对

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

电子电器架构 --- 智能座舱现状和质量

喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强

车载诊断技术·2025-02-02 22:44

axios 登录后设置header_axios如何利用promise无痛刷新token

需求最近遇到个需求：前端登录后，后端返回token和token有效时间，当token过期时要求用旧token去获取新的token，前端需要做到无痛刷新token，即请求刷新token时要做到用户无感知。

weixin_39648430·2025-02-02 16:37

Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)

1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在自研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过

Aikun7777777·2025-02-02 16:03

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

AIAgent的确定义：基于人工智能（尤其是大模型）技术，能够感知和理解环境，并采取行动以完成目标的智能实体。Agent能干什么？

AI产品经理·2025-02-02 14:51

全局光照：物理基础教程_2024-07-21_16-33-18.Tex

这些现象决定了我们如何感知物体的颜色和质感。反射光线在物体表面的反射遵循反射定律，即入射角等于反射角。反射可以分为镜面反射和漫反射两种类型。

chenjj4003·2025-02-01 22:34

Gateway API：Kubernetes中的动态基础设施配置与流量路由

GatewayAPI提供了动态基础设施配置和高级流量路由功能，通过可扩展、面向角色和协议感知的配置机制使网络服务可用。

大大宝的博客·2025-02-01 15:29

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

面向算网的数字孪生关键技术研究及应用探讨

摘要为了解决算网运营中面临的感知实时精度高、融合管控智能程度高、系统场景复杂度高、新技术部署难度高等问题，从宏观政策、行业标准化及运营商实践等方面对数字孪生网络发展现状进行分析，提出面向算网的数字孪生网络体系架构

罗伯特之技术屋·2025-02-01 00:30

2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察

从特斯拉FSDV12的端到端技术突破，到中国L3法规的破冰，从大模型重构感知架构，到城市NOA的"千城大战"，自动驾驶正在经历从实验室到真实场景的"惊险一跃"。

xiaomu_347·2025-01-31 20:54

以智能驾驶为例，谈谈在AI时代GIS的发展

在智能驾驶领域，AI与GIS的结合正变得尤为重要，尤其是在自动驾驶系统中，GIS不仅仅是用于地图显示，还担负着空间数据分析、路径规划、环境感知等多重任务。

匹马夕阳·2025-01-31 13:53

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

ROS2---基础操作

例如我们要开发一个机器人，我们可以创建一个工作空间，然后存放这个机器人不同功能的包（感知（雷达，相机等），运动（底盘，云台，发射结构），控制（红外，蓝牙等））。

kyle~·2025-01-31 10:58

从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]

从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析1.背景代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个人或一个组织的代表，

汀、人工智能·2025-01-31 02:55

Cursor AI

主要特性1.AI智能补全Tab智能补全：通过AI预测并补全多行代码上下文感知：理解整个项目结构和编码风格多语言支持：支持所有主流编程语言2.代码

Anjgst·2025-01-30 20:01

自动驾驶（Automated Driving）系统组成和主要技术--以思维导图形式介绍

二、自动驾驶系统组成和主要技术架构图思维导图形式绘制1、感知层传感器模块:包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等，用于获取车辆周围环境的数据，如道路状况、其他车辆、行人和障碍物等。

大连海事的亲外甥·2025-01-30 04:28

【面试】【前端】【性能优化】前端性能优化总结

少于1秒：用户感知延迟但不会中断操作。少于10秒：用户会继续等待响应。超过10秒：用户将放弃等待。优化目标：首屏加载时间≤3秒。用户操作响应时间≤

患得患失949·2025-01-29 19:40

机器人介绍

以下是关于机器人的介绍：定义机器人是一种能够自动执行任务的机器系统，它集成了机电、机构学、材料学及仿生学等多个学科技术，可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，或根据人工智能技术制定的原则纲领行动，具备感知

max500600·2025-01-29 11:59

Qwen-VL论文解读

Qwen-VL：用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中，我们介绍了Qwen-VL系列，这是一组大规模的视觉-语言模型（LVLMs），旨在感知和理解文本和图像。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open

API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

盘点50个AI大模型企业和典型产品

-GPT-4O：OpenAI的新一代AI模型，在语言理解和生成能力上有进一步提升，能够感知用户的情绪，并针对问题以带有情绪的“嗓音”做出反馈。

大模型玩家·2025-01-29 02:38

大话特征工程：2.特征组合与描述

公元2147年，人类文明站在科技的巅峰，所有决策、发展甚至感知都被“全维计算网络”所掌控。这套系统以高维空间中的数据为基础，试图预测并塑造未来。

nnerddboy·2025-01-28 22:03

电子电气架构 --- 车载电子和软件架构概述