Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例|数据分享...
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33632机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的,我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频过度拟合是指学习的假设在训练数据上拟合得非常好,以至于对新数据的模型性能造成负面影响。该模型对于训练数据中没有的新实例的泛化能力较差。复杂模型,如随机森林、神经网络和XGBoost,更容易出现过