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手写识别
tensorflow基于CNN实战mnist
手写识别
(小白必看)
很荣幸您能看到这篇文章,相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的,特别是对卷积神经网络在mnist
手写识别
这个实例感兴趣。
·
2020-07-20 09:50
关于python的matplotlib库下实现按键后切换show图片
本人为博客小白,这是我第一篇博客~最近在用pytorch做mnist库的
手写识别
,由于平时编程有点“强迫症”,想按一下Enter就显示对应的手写图片和识别出来的数字,而网上找到的matplotlib教程都最多只能暂停指定的秒数
JamesHoi
·
2020-07-15 20:39
【PyTorch学习笔记】开始MNIST
手写识别
数字实战
分类问题图像表示每一张手写数字的图片在MNIST中图片大小是28×28的单通道图片我们可以把这个图片打平成一个长度为784长度为784长度为784的数组,也就是忽略它的二维之间的相关性。然后在前面插入一个维度就变成了一个[1,784][1,784][1,784]的一个矩阵。单个线性模型无法解决这个问题,所以目前使用三个线性模型进行嵌套X=[v1,v2,...,v784]X=[v_1,v_2,...
Delv_Peter
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2020-07-15 16:15
Pytorch学习
第一个机器学习算法--k近邻分类解决手写数字识别
文章目录1、k近邻分类2、sklearn中的k近邻函数2.1、KNeighborsClassifier2.2、fit2.3、predict3、收集和预处理数据4、训练和测试
手写识别
是不是很高大上?
wancong3
·
2020-07-15 12:04
机器学习
机器学习实战kNN之
手写识别
欢迎关注我的个人博客blog.timene.comkNN算法算是机器学习入门级绝佳的素材。书上是这样诠释的:“存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都有标签,即我们知道样本集中每一条数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征比较,算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说,我们只选择样本数据集中前K个最相似的
bollwang
·
2020-07-15 10:33
Data
Mining
数字
手写识别
——Java实现KNN算法
引言
手写识别
也是当前机器学习的一大热点,数字
手写识别
是
手写识别
中的基础,我们用到的是knn算法,今天给大家讲一下我的实现方法;环境IDE:Eclipse语言:Java项目:数字
手写识别
思路数据采集:我们知道
weixin_30887919
·
2020-07-15 03:41
位图法与N个数中找最大10个数
我心中不免一惊,真的是很巧,之前我在做数字
手写识别
时就考虑过这个问题,knn算法有涉及从n个邻居中找到k个最近的邻居,二者问题本质是一样的。听到有人不假思索,直说:“排序”。我们分析是不必的,
weixin_30408165
·
2020-07-15 03:18
kNN算法实例(约会对象喜好预测和
手写识别
)
importnumpyasnpimportoperatorimportrandomimportosdeffile2matrix(filePath):#从文本中提取特征矩阵和标签f=open(filePath,'r+').readlines()fileLength=len(f)dataSet=np.zeros((fileLength,3),np.float64)labelList=[]foriinr
weixin_34217711
·
2020-07-14 03:11
《机器学习实战》学习笔记(一): k-近邻算法(
手写识别
系统实战)
《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(
手写识别
系统实战)一、k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法
落花四月
·
2020-07-13 11:17
机器学习
【吴恩达机器学习】学习记录1:课程概论及相关基础概念(监督学习、非监督学习、损失函数、梯度下降法)
机器学习的应用:数据挖掘、人工无法完成的工作(自动驾驶直升机、
手写识别
、CV、NLP等)、个性化工程(Amazon、Netflix的产品推荐)、理解人类的学习过程(仿脑)机器学习的定义吴
ayayayayo
·
2020-07-13 02:40
机器学习
百度飞桨深度学习7日打卡营总结
第一天比较简单,是运行一下深度学习的HelloWorld,MNIST
手写识别
。我自己写的‘8’↓第二天就硬核
小璇爱学习
·
2020-07-12 20:33
随想
学习笔记: K-近邻算法(二)
K-近邻算法实现
手写识别
Python代码的实现"""CreatedonTueMar1908:29:412019使用K-近邻算法实现
手写识别
系统@author:灯前目力虽非昔,犹课蝇头二万言"""importnumpyasnpfromosimportlistdirimportoperatordefimg2Vector
灯前目力虽非昔,犹课蝇头二万言。
·
2020-07-12 04:00
机器学习
(二)k-邻近算法(
手写识别
系统)
手写识别
系统我们一步一步地构造使用k-近邻分类器的
手写识别
系统。
张潇_64df
·
2020-07-12 04:08
使用TensorFlow创建自己的
手写识别
引擎
这篇文章介绍了使用TensorFlow创建自己的
手写识别
引擎的简单方法。在这里作为示例示出的项目。
数据科学家联盟
·
2020-07-12 03:21
【机器学习】MATLAB读取mnist数据库
最近要做《优化理论基础》的课程大作业,需要用到mnist这个
手写识别
数据库,在网上查了一下如何使用,分享在这里,以飨读者。
tracer9
·
2020-07-12 01:47
机器学习
计算机视觉
tensorflow实战之二:MNIST手写数字识别的优化1-代价函数优化
上一节我们介绍了最简单的tensorflow的
手写识别
模型,这一节我们将会介绍其简单的优化模型。我们会从代价函数,多层感知器,防止过拟合,以及优化器的等几个方面来介绍优化过程。
sky_Fantasy_qq
·
2020-07-11 17:29
TensorFlow深度学习
使用 tensorlayer 组建 残差网络 resnet 实现 mnist
手写识别
例子
最近学习残差网络,非常给力,即使是深层网络也能很快收敛这里的代码构建了一个17层的网络,5epoch就能达到96%以上准确率lost-损失,acc-准确率不过发现几个问题1.使用训练过程中,lost值会先减小,然后会一直增大,而acc值却在一直上升2.使用prelu神经元,lost值增大更快,acc值训练时间长会降低3.使用elu神经元与prelu神经元相比,elu神经元lost增大更缓慢,acc
ONE_SIX_MIX
·
2020-07-11 14:22
神经网络
深度学习的经验
提高准确率CNN
手写识别
四层CNN的
手写识别
准确率会比MLP识别提高不多废话直接上代码:importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
■D
·
2020-07-11 05:53
使用 tensorlayer 组建 残差网络 resnet 实现 mnist
手写识别
例子
最近学习残差网络,非常给力,即使是深层网络也能很快收敛这里的代码构建了一个17层的网络,5epoch就能达到96%以上准确率lost-损失,acc-准确率不过发现几个问题1.使用训练过程中,lost值会先减小,然后会一直增大,而acc值却在一直上升2.使用prelu神经元,lost值增大更快,acc值训练时间长会降低3.使用elu神经元与prelu神经元相比,elu神经元lost增大更缓慢,acc
ONE_SIX_MIX
·
2020-07-10 23:50
神经网络
深度学习的经验
SAE(稀疏编码器)源码备用
利用Python实现SAE(稀疏编码器),输入为TensorFlow封装的mnist
手写识别
数据集#coding=utf-8'''Createdon2016年12月3日@author:chunsoft'
女友长高高
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2020-07-10 20:10
深度学习
【机器学习实战学习笔记(1-2)】k-近邻算法应用实例python代码
改进约会网站匹配效果1.1准备数据:从文本文件中解析数据1.2分析数据:使用Matplotlib创建散点图1.3准备数据:归一化特征1.4测试算法:作为完整程序验证分类器1.5使用算法:构建完成可用系统2.
手写识别
系统
进击的AI小白
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2020-07-10 09:30
机器学习
Tensorflow快餐教程(12) - 用机器写莎士比亚的戏剧
高层框架:TFLearn和Keras上一节我们学习了Tensorflow的高层API封装,可以通过简单的几步就生成一个DNN分类器来解决MNIST
手写识别
问题。
weixin_33859665
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2020-07-10 07:18
机器学习经典分类算法 —— k-近邻算法(附python实现代码及数据集)
python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据:从文本文件中解析数据分析数据:使用Matplotlib创建散点图准备数据:归一化数值测试算法:作为完整程序验证分类器使用算法:构建完整可用的系统
手写识别
系统准备数据
weixin_30475039
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2020-07-10 06:51
基于K-近邻算法的手写数字识别研究
摘要:基于K-近邻算法研究手写数字(0-9)的识别问题,本文通过对手写数字的图像进行处理,提取特征向量,使用Python实现了K-近邻算法,并在此基础上开发了一个GUI测试程序,不仅能够实时测试
手写识别
的结果和调整
倾城一少
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2020-07-10 03:05
机器学习
9款GitHub最流行的开源机器学习项目
王冠雄【嵌牛导读】:现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和
手写识别
arbalest1
·
2020-07-10 01:17
cnn-mnist
手写识别
#!/usr/bin/python3fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfmnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)#读取图片数据集sess=tf.InteractiveSession()#创建session#一
kvnew
·
2020-07-09 18:08
基于Aforge的手势识别之一~~~简单的
手写识别
我实现手势识别的原理很简单:捕捉运动物体+
手写识别
,把运动的物体的轨迹记录下来,然后通过
手写识别
引擎去搜索数据中最匹配的数据,从而知道“写”的是什么。
咪当我系欧巴
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2020-07-09 16:11
计算机视觉
初探粒子群算法
在这个学期,有接触过机器学习的一些基本思想,也尝试着弄个
手写识别
的Demo,虽然算法不是很高级,但也从中了解到机器学习是怎么一回事,其实也就是那么一回事,最重要的是想清楚机器学习有什么用。
小智e
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2020-07-09 00:44
小智随想录
粒子群算法
老电脑也要玩tensorflow,解决AVX、SEE、SEE2等报错之路
用宏碁5750g来跑mnist
手写识别
的神经网络,真的是慢。我原来的配置是i5,2g内存,gt540m,用显卡跑是没希望了,后来升级为i72760qm和6g内存。
mooe1011
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2020-07-07 17:42
Python
机器学习
我的机器学习之路V1.28
2017.03.12mac安装tensorflowpython文件处理2017.03.13使用TensorFlow实现
手写识别
(Softmax)今天主要跟着tensorflow的官方教程跑了第一个练习,
刘开心_8a6c
·
2020-07-07 08:37
1.4 一个分类手写数字的简单神经网络(七)
定义完了神经网络,让我们回到
手写识别
。我们可以将
手写识别
这个问题分解成两个子问题。第一,我们需要将一张包含很多数字的图片分解成只包含一个数字的单独图片序列。
ice_qi
·
2020-07-07 06:44
(
手写识别
) Zinnia库及其实现方法研究
Zinnia库及其实现方法研究(转)zinnia是一个开源的
手写识别
库。采用C++实现。具有
手写识别
,学习以及文字模型数据制作转换等功能。
星zai
·
2020-07-07 00:24
功能性模块算法
Zinnia库的学习和使用过程
(1)zinnia是一个开源的
手写识别
库。采用C++实现。具有
手写识别
,学习以及文字模型数据制作转换等功能。
紫色_麦迪
·
2020-07-06 17:54
windows
基于
手写识别
的卷积神经网络的代码实现(学习过程)
以下所有注释均为:代码在上,解释在下首先:fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastf第一句表示的是:使用tensorflow.examples.tutorials.mnist来加载input_data(就是运用mnist数据库)defweight_variable(shape):initia
白色小靴
·
2020-07-06 06:04
逻辑回归实现数字
手写识别
逻辑回归实现数字
手写识别
我是用自己写的算法实现数字
手写识别
,采用的是Mnist的数据集,因为数据过多,所以我训练集取了600张,测试集取了100张提取图片因为mnist的数据集下载的是ubyte格式,我先把他转成
偶尔不会懵
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2020-07-06 06:27
《机器学习》学习笔记(五)—分类:概率生成模型
Classification(分类)本章节通过建立概率生成模型解决分类问题,输入对象xxx,输出它属于的类别应用:信用评估、医疗诊断、
手写识别
、面部识别如何进行分类分类问题中的线性回归我们考虑一个二元分类问题
时光机丶
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2020-07-05 07:20
机器学习学习笔记
《机器学习》学习笔记
Python机器学习:Knn算法实现原理、自实现过程、调包实现详细代码!!!
KNN算法原理:1预KNN
手写识别
字案例:importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefbuild_data
Python中一股清流
·
2020-07-04 20:43
机器学习实战(4)—— kNN实战
手写识别
系统
老板:别休息啦,来加个班,用上次你写的kNN,做一个
手写识别
系统,训练集和测试集我都发你邮箱了!周日晚上给我!我:(What???大周末的,你让我加班,老子不干了!)行,保证写出来!
XFUpUpUp
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2020-07-04 18:45
pytorch 实现minist
手写识别
体
from莫烦pythonimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision#数据库模块importmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducible#HyperParametersEPOCH=1#训练整批数据多少次,为了节约时间,我们只训练一
haohulala
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2020-07-04 17:37
计算机视觉
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之六 -- 教你深入理解经典损失函数(交叉熵、均方误差)
TensorFlow从浅入深系列之一--教你如何设置学习率(指数衰减法)TensorFlow从浅入深系列之二--教你通过思维导图深度理解深层神经网络TensorFlow从浅入深系列之三--教你如何对MNIST
手写识别
SophiaCV
·
2020-07-04 08:14
DeepLearning
TensorFlow
--
从浅入深
将mnist图片转化为可储存到rom_ip核中的coe初始化文件
因为最近在做mnist
手写识别
CNN在FPGA实现的复现,需要将mnist图片存储到ROM中调用1.将28*28像素的mnist图片转化为mat格式a=imread('0.png');b=rgb2gray
Ezioee
·
2020-07-04 05:09
深度学习笔记(1)——神经网络详解及改进
神经网络前言正文step1建立一个神经网络模型一个常见的神经网络——完全连接前馈神经网络本质举例:
手写识别
step2模型评估step3最佳模型——梯度下降反向传播($BP$)我们取出一个神经元进行分析ForwardPass
偶是等一下
·
2020-07-04 03:00
机器学习
个人目前理解机器学习和深度学习的区别在于特征是否自动提取
首先我是看到SIGAI给的机器学习算法地图里没有无监督学习里面没有自动编码器,而这个在他们的深度学习的课表目录里面,MNIST
手写识别
也是在他们的深度学习课程里面,CNNRNN都是深度学习课程里面的,这时候我意识到机器学习和深度学习是有区别的
诗筱涵
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2020-07-04 02:24
AI
MNIST
手写识别
数据调用API
MNIST数据集比较小,一般入门机器学习都会采用这个数据集来训练下载地址:yann.lecun.com/exdb/mnist/有4个有用的文件:train-images-idx3-ubyte:trainingsetimagestrain-labels-idx1-ubyte:trainingsetlabelst10k-images-idx3-ubyte:testsetimagest10k-label
cc2008cc
·
2020-07-02 11:00
机器学习笔记--K-近邻算法(三)
手写识别
系统0、说明环境:window764位python3.5与python2.7原文的代码有些不一样。本节我们一步步地构造使用k-近邻分类器的
手写识别
系统。
ggwcr
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2020-07-02 00:44
机器学习实战
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之十三 -- 教你深入理解模型持久化(模型保存、模型加载)
TensorFlow从浅入深系列之一--教你如何设置学习率(指数衰减法)TensorFlow从浅入深系列之二--教你通过思维导图深度理解深层神经网络TensorFlow从浅入深系列之三--教你如何对MNIST
手写识别
SophiaCV
·
2020-07-01 13:47
TensorFlow
--
从浅入深
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之八 -- 教你学会变量管理
TensorFlow从浅入深系列之一--教你如何设置学习率(指数衰减法)TensorFlow从浅入深系列之二--教你通过思维导图深度理解深层神经网络TensorFlow从浅入深系列之三--教你如何对MNIST
手写识别
SophiaCV
·
2020-07-01 13:47
TensorFlow
--
从浅入深
技术 | 苹果最新博文剑指汉字
手写识别
!专家回应:并没有技术含量
参与|鸽子,Shawn今日,苹果再次更新其博客,这次的内容主打
手写识别
,而且是对汉字的
手写识别
。
AI科技大本营
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2020-07-01 12:53
《吴恩达机器学习》第一章笔记
的最短路径但是网页搜索、垃圾邮件的过滤、图片识别等功能需要应用机器学习的技术,总体来说分成五个方面1、数据挖掘,例如分析用户的点击量来分析用户习惯,医疗记录=>医疗知识2、对于某些无法直接编写代码的场景,例如
手写识别
喵小姐的邻居小小朱
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2020-06-30 17:38
机器学习
机器学习
基于机器学习技术实现一个医学辅助诊断的专家系统原型
A1神经网络实现
手写识别
系统A2血常规检验报告的图像OCR识别ocr原理以及codereview图片相似度的判断A3根据血常规检验的各项数据预测年龄和性别神经网络原理调参经验数据封装TensorBoard
z1185196212
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2020-06-30 11:39
linux
机器学习
数据处理
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