手写识别

deeplearnjs框架介绍

本文以官方的手写识别例子看看deeplearnjs是如何实现这些的，还有deeplearnjs的性能情况。
掌雄·2020-03-18 20:35

苹果的手写汉字识别如何实现的？

简评：苹果官方手写识别团队的技术文章，讲解了如何用机器学习的方法实现中文的手写识别。以下「我们」都代表「苹果手写识别团队」。
极小光·2020-03-18 12:31

这些精妙的高质量实用工具app推荐（二）

小小的体积，容纳了浏览器，文件管理器，悬浮窗，搜索引擎，应用管理，手写识别等强大功能。fooView的截图功能是最令人赞叹的。只要拖动foo
毒舌App·2020-03-16 14:14

Android手写识别 (Tesseract-OCR的使用)

最近要做一个在手机屏幕上手写数字，然后识别其值，找了很久，最终还是确定要是使用Tesseract-OCR库来做，而Tesseract-OCR需要我们不断训练来使用我们的App.用到的工具：Tesseract-OCR:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe/dow
梦想家_com·2020-03-12 01:16

深度学习相关最新图书推荐

深度学习的应用领域包括计算机视觉、语音识别、图像识别，自动驾驶，自然语言理解、手写识别、音频处理、信息检索、
不会停的蜗牛·2020-03-05 06:53

外媒整理支持 Android Wear 2.0 系统升级的智能手表名单：华为 Watch 在列

添加了可定制表盘界面，智能回复，手写识别等多个新功能。更新之后用户出门运动，只需佩戴运行AndroidWear2.0的智能手表便可记录运动数据，从而根本上摆脱了手机的束缚。
品锋网Pnphone·2020-02-27 19:45

python_基于KNN算法的笔迹识别

需要用到：Numpy库Pandas库手写识别数据下载地址数据说明：数据共有785列，第一列为label，剩下的784列数据存储的是灰度图像(0~255)的像素值28*28=784KNN(K近邻算法)：从训练集中找到和新数据最接近的
Kedi·2020-02-27 05:29

使用K-近邻算法构建手写识别系统

1写在前面前段时间开始看机器学习的相关知识，PLA?breakpoint?dvc?或是被一堆算法的数学公式推导搞得云里雾里，我开始意识到如果只拘泥于理论部分的学习，我的兴趣早晚会被消磨殆尽，必须在学习理论知识的同时尝试使用机器学习的算法解决一些“实际”问题。一方面，让自己明白机器学习各个算法是如何解决实际问题的；另一方面，通过实际编码加深对算法本身的理解。今天记录一个使用K-紧邻算法（kNN）解决
lemonline丶·2020-02-25 09:27

MNIST手写识别笔记（四）

研究第一个隐藏层，例如手写识别输入向量是784维度，然后对输入进行归一化（数据本来就已经归一化处理了）。以一
Kean_L_C·2020-02-23 06:47

OKAY智慧教育与MyScript共同宣布：智能批改深入教育全场景

9月14日，OKAY智慧教育·MyScript联合新闻发布会在北京市海淀区中关村教育创新中心召开，会上OKAY智慧教育与全球顶级手写识别公司MyScript共同宣布，利用手写识别技术实现的智能批改已经覆盖到教育全场景
OKAY智慧教育·2020-02-21 02:45

升级到Tensorflow 2.0 踩坑

blog.csdn.net/javastart/article/details/102525102Tensorflow2.0发布已经有一段时间了，各种基于新API的教程看上去的确简单易用，一个简单的mnist手写识别只需要下面不到
风过 无痕·2020-02-20 23:00

Tensorflow MINIST数据模型的训练，保存，恢复和手写字体识别

最近刚接触tensorflow，同样和广大网友一样采用MINIST数据来做手写识别，内容以注释的形式在代码里了模型训练和保存1.首先下载MINIST数据库(下载地址)，四个文件下载后放到和你的python
蜜丝特潮·2020-02-11 14:51

Tensorflow限制CPU个数实例

/storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl安装完成后运行库中自带的手写识别例子来检查安装是否成功
kongxx·2020-02-06 15:51

一张图读懂教育科技创新者的发展路程之张凯磊

我们会把大数据、手写识别、深度学习、人工智能等技术与教学教研结合，通过对真实教学场景下师生全量行为
鲸媒体·2020-02-06 08:40

Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解

分享给大家供大家参考，具体如下：1、MNIST手写识别问题MNIST手写数字识别问题：输入黑白的手写阿拉伯数字，通过机器学习判断输入的是几。
theVicTory·2020-01-14 11:03

基于Tesseract的OCR识别小程序

因为租房电话有部分还是手写号码，所以也要解决手写识别的问题。同时租房信息其实也有很多是中
Cfan1236·2020-01-06 14:00

python_基于Scikit learn库中KNN,SVM算法的笔迹识别

之前我们用自己写KNN算法[网址]识别了MNIST手写识别数据[数据下载地址]这里介绍，如何运用Scikitlearn库中的KNN，SVM算法进行笔迹识别。
Kedi·2020-01-03 13:10

中文分词技术

在中文里，“词”和“词组”边界模糊现代汉语的基本表达单元虽然为“词”，且以双字或者多字词居多，但由于人们认识水平的不同，对词和短语的边界很难去区分；中文分词的方法其实不局限于中文应用，也被应用到英文处理，如手写识别
翼徳·2019-12-31 18:16

平板电脑的主要的特点是它的显示器可以随意旋转

平板式电脑集移动商务、移动通信和移动娱乐为一体，具有手写识别和无线网络通信功能，被称为笔记本电脑的终结者，如图7-2所示是几款平板电脑的图片。由此可让你对平板电脑有了比较清楚的外观认识。
科技的阳光菌·2019-12-28 05:41

Tensorflow快餐教程(1) - 30行代码搞定手写识别

摘要：Tensorflow入门教程1去年买了几本讲tensorflow的书，结果今年看的时候发现有些样例代码所用的API已经过时了。看来自己维护一个保持更新的Tensorflow的教程还是有意义的。这是写这一系列的初心。快餐教程系列希望能够尽可能降低门槛，少讲，讲透。为了让大家在一开始就看到一个美好的场景，而不是停留在漫长的基础知识积累上，参考网上的一些教程，我们直接一开始就直接展示用tensor
阿里云云栖号·2019-12-23 04:55

手写数字识别

手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写体图片来识别出图片中的字,与印刷字体不同的是,不同人的手写体风格迥异,大小不一,造成了计算机对手写识别任务的一些困难
闫_锋·2019-12-22 09:09

阿里云语音识别模型端核心技术选讲

研究领域主要包括语音识别、语音合成、说话人识别验证、OCR/手写识别、机器学习算法等。长期
阿里云云栖号·2019-12-21 02:39

系统更新: iOS－6

iOS6支持30000多个汉字，手写识别支持的汉字数量增加到两倍多。当你向个人字典添加单词时，i
李炯7115·2019-12-17 03:40

深度学习的基石-神经网络如何学习？

针对卷积网络，一个很好的例子是，数字手写识别模型，其识别数字的准确率达到了99.18%，已经普遍应用在银行的相关智能系统中，下面这个网站是数字
beijingopera·2019-12-16 08:04

MNIST手写识别笔记（五）

此篇为基于Nielsen的《NetworksandDeepLearning》一书的手写系列终结篇，最后我们研究下CNN。书中用到theano模块来进行学习，本文决定采用当前比较流行的tensorflow模块。installtensorflow（windows10，maclinux）cpu计算版本pipinstall--upgradetensorflowGPU(CUDA加速，相比CPU快很多)开始采
Kean_L_C·2019-12-13 16:33

疯狂Android讲义--- 一些有手写识别意思的小玩意儿

疯狂Android讲义---一些有意思的小玩意儿[x]增强手势[x]手势的识别[x]自动朗读（TTS）今天来一波新鲜小程序~~gesture.gif增强手势来来来....先上新布局控件--GestureOverlayView(一个记录手势的平台)activity_main_xmlMainActivityAndroid使用GestureLibrary来代表手势库，并提供了GestureLibrari
17浩浩·2019-12-12 23:39

系统更新: iOS6

iOS6支持30000多个汉字，手写识别支持的汉字数量增加到两倍多。当你向个人字典添加单词时，i
河南蓝鸥科技有限公司·2019-12-12 23:59

机器学习实战—— Chap02.kNN

值选择小结二、kNN算法理想化实现0.数据准备1.算法实施三、实例一：改进约会网站的配对效果问题描述实现流程(1)收集数据(2)准备数据(3)分析数据(4)训练算法(5)测试算法(6)使用算法四、实例二.手写识别系统问题描述实现流程
Ivan-Zhang·2019-11-16 21:56

Android端文字识别

实现的功能：文字识别、网络图片文字识别、身份证识别、银行卡识别、驾驶证识别、行驶证识别、车牌识别、营业执照识别、护照识别、数字识别、二维码识别、名片识别、手写识别、速算识别。
Best-dadong·2019-11-11 14:12

第一章

一个手写识别数字的例子，每个数字是一张图片，28*28.因此，可以用一个784位的向量来表示这个数字，目标就是要有一个机器，输入是这个向量，输出是数字0123456789，手写的样式是多种多样，如果还用人工的规则
stateless_me·2019-11-06 16:11

人机交互－触控、语音、实感与多模态浅析

［人工智能][前沿科技］本文整编自：雷锋网微软亚洲研究院自上世纪90年代以来，随着手写识别、语音识别、网络通信技术的发展，人机交互已发生了巨变，一个完全不懂编程以及网络通信原理的普通小孩，可能会比计算机科学家和网络工程师更好地使用计算机
CoverUER·2019-11-02 23:37

机器学习-SVM-手写识别问题

机器学习-SVM-手写识别问题这里我们解决的还是之前用KNN曾经解决过的手写识别问题（https://www.cnblogs.com/jiading/p/11622019.html），但相比于KNN，SVM
这样正好·2019-10-18 14:00

机器学习 AI 谷歌ML Kit 与苹果Core ML

目前，机器学习已经有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺
齐行超·2019-10-11 15:00

机器学习 AI 谷歌ML Kit 与苹果Core ML

目前，机器学习已经有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺
Android、Unity3d·2019-10-11 15:00

赚25亿的微软合伙人，被官方打脸：他是被开除的

在较短时间内，将微软中文手写识别的准确率，从75%提高到90%以上，准确率提高到了98%！这是从来没有人创造过的历史。
若爱明天·2019-09-29 17:11

最详细的tensorflow基于CNN(卷积神经网络)实战mnist手写识别（小白必看，包含各种基础知识讲解）

很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。
梁先森-小白进击之路·2019-09-06 12:14

【深度学习】 Keras 实现Minst数据集上经典网络结构(DeepDense、LeNet、AlexNet、ZFNet)分类

数据集采用的是熟知的Minst手写识别，框架采用的是tensorflow、Keras，数据集和框架的导入和安装请点击这里。
lechuan_dafo·2019-09-06 11:28

利用Tensorflow实现手写数字识别（附python代码)

手写识别的应用场景有很多，智能手机、掌上电脑的信息工具的普及，手写文字输入，机器识别感应输出；还可以用来识别银行支票，如果准确率不够高，可能会引起严重的后果。
是阿采哦·2019-08-22 16:22

手写文字识别怎样操作？

步骤一：开始呢，我们需要打开可以进行手写识别的工具，这样就可以进入到该工具的页面啦。步骤二：在该工具的页面中，我们可以看到许多功能，如批量识别功能，单张快速识别功能，截图识别功能等等。
高效办公小能手i·2019-08-01 18:24

k-近邻算法（手写识别系统）

这个玩意和改进约会网站的那个差不多，它是提前把所有数字转换成了32*32像素大小的黑白图，然后转换成字符图（用0,1表示），将所有1024个像素点用一维矩阵保存下来，这样就可以通过knn计算欧几里得距离来得到最接近的答案。importosimportoperatorfromnumpyimport*defclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=data
27Up·2019-07-31 18:40

机器学习经典分类算法 —— k-近邻算法（附python实现代码及数据集）

python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据：从文本文件中解析数据分析数据：使用Matplotlib创建散点图准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器使用算法：构建完整可用的系统手写识别系统准备数据
闽A2436·2019-07-29 16:00

12.0-多入多出三层-多变量非线性分类.md

Copyright©MicrosoftCorporation.Allrightsreserved.适用于License版权许可第12章多入多出的三层神经网络12.0多变量非线性多分类12.0.1提出问题手写识别是人工智能的重要课题之一
昵称4·2019-07-17 07:54

Keras+CNN+Opencv 深度学习初探：狗的品种识别

本文适合有mnist手写数字识别基础的读者观看，如果你对深度学习只有一些模糊概念的话，建议你在阅读本文之尝试此篇文章：Keras入门数字手写识别二：数据集数据集提取码:1ik1通过爬虫自行构建的，共2700
可乐还是百事好·2019-07-14 17:22

【实战演练】机器学习系列04-keras搭建手写识别神经网络

由于国内网络问题，建议使用离线的mnist.npz数据集。（这是一个很基本上所有深度学习与神经网络教学案例都会拿来用的手写数字数据集）下载好之后，进入C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\keras\datasets下面的mnist.py，使用notepad++编辑，将origin路径修改为mnist.npz的真实路径。1、导入数据path='c:/
繁星亮·2019-07-13 23:40

朴素贝叶斯算法实现

文章目录数据准备朴素贝叶斯算法总结参考数据准备朴素贝叶斯算法可以进行多分类，因此使用的还是原版手写识别数据集；但是在实现过程中发现，对于朴素贝叶斯算法来说：数据维度或取值范围过大（mnist每行数据有784
phdsky·2019-07-13 18:48

利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题

1、MNIST手写识别问题MNIST手写数字识别问题：输入黑白的手写阿拉伯数字，通过机器学习判断输入的是几。
theVicTory·2019-07-13 16:45

机器学习 AI 谷歌ML Kit 与苹果Core ML

目前，机器学习已经有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺
Android技术分享·2019-07-12 08:48

贝叶斯网络对手写识别体的预测

importpyvarinffromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromsklearnimportdatasetsimporttorchfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_spli
小然_ran·2019-07-11 10:03

[Caffe][原创]基于Caffe-Windows win 64位平台CPU版人脸表情识别模型训练

blog.csdn.net/nichengwuxiao/article/details/79113623配置过程中可能会有很多错误，其实是由于文件编码问题，百度即可解决，注意要按照步骤进行2、（可选）运行一下Mnist手写识别
云未归来·2019-07-06 08:59

python机器学习---监督学习---神经网络(用于分类和回归)

目录1、神经网络算法的原理2、神经网络算法的参数说明3、神经网络算法的优缺点4、使用神经网络算法进行手写识别案例1、神经网络算法的原理在本次人工智能大潮中，深度学习（多层神经网络算法）占据了统治地位，不管是在图像识别
anne_wang_swufe·2019-07-02 19:43
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