手把手写深度学习第8页

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

应该给小孩子养个什么宠物好？

还没等进一步确认，女儿已经用手把乌龟捞了出来，小鼻子凑上去闻了闻：“诶呀，小乌龟都臭了。”她边说边把乌龟朝我面前送，我惊恐地调动了腿上好几个肌肉群才勉强逃离她的黑手。

万里挑园·2024-09-03 08:35

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

ami主板uefi_手把手教你玩转UEFI BIOS，以及BIOS详细设置说明

写在前面的话：老早UU就电话里放出豪言说他也要搞战地3，再加上我自己确实也喜欢这个游戏，于是换了台机器，顺便出一个UEFI的教程，昨晚花了好些许功夫把这篇文章带给大家，希望多多少少能帮助到大家。因为我手头只有这么一块板，所以不能体验更多其他厂家的UEFIBIOS，所以如果大家有其他厂家板子的UEFIBIOS的话，还请回帖贴之，纯属互相交流。我想看看其他板子的BIOS特色，总结出心得。BIOS首页界

牡丹一抹红·2024-09-03 06:11

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

深度学习(一)

稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性，它使得在前向传播和反向传播过程中，网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销，从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层，因为它能将输出值压缩到[0,1]之间，表示概率值。非零均值:输出值总是非零，这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时，梯度接近于0，导致训练过程中梯度更新变得缓慢。

小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

生成式AI：图像填充进入新纪元

这是一项基于深度学习的技术，它能够根据用户提供的的少量

百度_开发者中心·2024-09-03 04:59

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又

Lill_bin·2024-09-03 04:58

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。

洛神灬殇·2024-09-03 04:14

发字的楷书写法图片_硬笔书法笔顺正确写法,手写示范动态图

《楷书行书》书法作品欣赏众所周知，要想把字写好，基本笔画是练习的基础，就像是汉字组装零件。这些零件除了位置要对，也要有序地摆放，这样才会更顺手。虽然有人会说字写得好看就好，何必计较笔画顺序呢？确实，观看工整的楷书时无法根据已书写好的字去断定笔顺，而笔顺也不一定和字美丽与否有绝对的关系。然而，不可否认，好的笔顺有助于让字变得更好写，当然也就间接拉近了你与美字的距离。笔顺类型一般而言，书写时的顺序可分

Xy Chen·2024-09-03 04:28

【前端面试】React深度学习（下）

render阶段：构建Fiber树Fiber节点是如何被创建并构建Fiber树的render阶段的工作可以分为“递”阶段和“归”阶段。“递”阶段会执行beginWork:根据传入的Fiber节点创建子Fiber节点，并将这两个Fiber节点连接起来。当遍历到叶子节点（即没有子组件的组件）时就会进入“归”阶段。“归”阶段会执行completeWorkbeginWorkcurrent：当前组件对应的F

贾明恣·2024-09-03 02:43

小屁孩日记 2021-03-05

妈咪说:不对,那是头,你要放在鼻子上闻一下.十一想了想,又抬手把瓶子放在了脸上,一脸认真.妈咪笑笑,指了指鼻子,说:鼻子在这里,放在鼻子上闻一下试试.十一很棒,终于放到鼻子上,闻到了味道,傻呵呵笑开

_孙行者_·2024-09-03 01:32

灵感枯竭？ChatGPT助你轻松完成开题报告！

ChatGPT，作为一款前沿的人工智能工具，将以其深度学习能力，成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中，一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。

芙蓉姐姐陪你写论文·2024-09-03 01:35

Python深度学习（使用 LSTM 生成文本）--学习笔记（十八）

第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。

呆萌的小透明·2024-09-03 00:30

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-03 00:59

大屏自适应解决方案（手写js）

一、插件v-scale-screen地址前端可视化大屏适配方案_前端大屏适配方案vwvh适配方案,当浏览器窗口变动时实时适配-CSDN博客二、使用方法import{autoScale}from'./autoScale.js'autoScale('#app',{width:1920,height:1080})autoScale.jsfunctiondebounce(fn,delay){lettime

Abao·2024-09-02 23:55

和宇彤老师学好声音

第二节课：气息-激活发动机，说话一整天不累感谢美貌与实力并存的女神宇彤老师手把手一对一的指导，虽然是线上课，感觉就在我们身边一样。

Alana_46a1·2024-09-02 23:46

春暖花开

一双小手把妈妈的脸扳到朝嘚的方向。

嘚里个嘚·2024-09-02 22:12

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

红米煮粥·2024-09-02 20:41

手把手教你从开发进度划分测试

一.单元测试（UnitTesting）单元测试：软件单元测试的对象是可独立编译或汇编的程序模块。测试的对象是软件测试中的最小单位：模块。测试阶段：编码后或者编码前（TDD：测试驱动开发）注：一般编码后测试测试对象：最小模块测试人员：测试工程师或开发人员测试依据：代码和注释+详细文档测试方法：白盒测试测试内容：模块接口测试、局部数据结构测试、独立执行路径测试、错误处理路径测试、边界条件测试注释：1、

Jarrett_Zheng·2024-09-02 20:40

手写简易版Spring框架（二）：完善创建实例化对象的方式

目标这一章节的目标主要是为了解决上一章节我们埋下的坑，那是什么坑呢？其实就是一个关于Bean对象在含有构造函数进行实例化的坑。在上一章节我们扩充了Bean容器的功能，把实例化对象交给容器来统一处理，但在我们实例化对象的代码里并没有考虑对象类是否含构造函数，也就是说如果我们去实例化一个含有构造函数的对象那么就要抛异常了。发生这一现象的主要原因就是因为beanDefinition.getBeanCla

【青云先生】·2024-09-02 16:17

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

只有和好，没有如初

只要过去的问题没有解决，那么它会时不时的在心底冒个泡，可能任何一件小事都会触发内心的那道暗伤，让你反复咀嚼自己的伤口，一遍遍的亲手把刀拔出来，再不断的插进去。

水晶了无痕·2024-09-02 14:37

【原创】七天无理由退款

手写春联作品乖女儿一张鹅蛋脸圆润饱满，换牙的季节掉了5

泥心微淘·2024-09-02 14:19

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

其中，深度学习作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力，正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。

绎岚科技·2024-09-02 12:54

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法，通过大量玉米病害图片的训练，能够精准识别玉米害虫病害。

FL1623863129·2024-09-02 08:58

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

学习收获（第27周）

王府凤·2024-09-02 05:07

[范文赏析代码复盘]2023高教社杯数学建模国赛C题详细代码文章数据教学保姆级手把手包含文档格式 2024数模国赛教学:蔬菜类商品的自动定价和补货决策

本系列专栏将包括两大块内容第一块赛前真题和模型教学,包括至少8次真题实战教学,每期教学专栏的最底部会提供完整的资料百度网盘包括:真题、数据、可复现代码以及文章.第二块包括赛中思路、代码、文章的参考助攻,会提供2024年高教社国赛各个赛题的全套参考内容(一般36h内更新完毕),欢迎订阅!蔬菜类商品的自动定价和补货决策在上一篇博客中2023高教社C题建模和结果分析我们详细的进行了2023高教社杯数学建

千千小屋grow·2024-09-02 04:01

Ulord深度学习3：区块链应用场景解析

Ulord深度学习第三课对区块链的应用场景做了剖析，让我们对区块链有了更形象的了解。

luckfang·2024-09-02 03:16

手写Spring框架，加深对Spring工作机制的理解！

在我们的日常工作中，经常会用到Spring、SpringBoot、SpringCloud、Struts、Mybatis、Hibernate等开源框架，有了这些框架的诞生，平时的开发工作量也是变得越来越轻松，我们用SpringBoot分分钟可以新建一个Web项目。记得自己刚开始工作的时候还是在用Servlet写Web项目，自己写数据库连接池，用原生JDBC操作数据库，好了不发散了。回到这篇文章的主题

Java提升营·2024-09-02 01:11

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样，它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层，它能记住老长老长一段历史信息呢，说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本，把看到过的词都记下来，随时能翻出来用。传统语言

不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

DWVA手把手教程(三)——CSRF漏洞

欢迎来到CSRF漏洞章节，在此，请允许作为#灵魂画师！！#的我图文并茂的为大家简单介绍一下CSRF漏洞：CSRF跨站点请求伪造(Cross—SiteRequestForgery)你可以这样来理解：攻击者盗用了你的身份，以你的名义发送恶意请求，对服务器来说这个请求是完全合法的，但是却完成了攻击者所期望的一个操作，比如以你的名义发送邮件、发消息，盗取你的账号，添加系统管理员，甚至于购买商品、虚拟货币转

RabbitMask·2024-09-02 00:32

windows系统huggingface连接不上的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-09-02 00:34

深度学习100问43:什么是过拟合

嘿，咱来聊聊过拟合是什么。想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢？一方面可能是这个模型太复杂了，就像学生学得太“死”，记住了训练数据里的一些小噪声和特别的

不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

儿子学跳绳

我先跳了一次给儿子看，告诉儿子用手把绳子悠起来，再跳。儿子试了一次，不行，跳不过去

莲子陪儿子走过小学·2024-09-01 23:54

怎样让春节长假更有意义

不记得从什么时候开始，人们开始买印刷的春联，比起手写方便了很多，到少了年味。为了让孩子们了解这些节日标志性符号，从今年开始，我和孩子们亲手写春联。虽说字写的不好看，但意义重大。

懲言·2024-09-01 23:54

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

读《深度学习：走向核心素养》

3.教师组织学生研讨和交流，增加学生之间的深度互动这是实现深度学习的关键环节。深度学习的场域，是多人共同参与的场域，学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。

qingqianshiguan·2024-09-01 20:27

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型

Axlsss·2024-09-01 20:11

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工

AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据，或者用数据增强的办法。就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

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