手把手学yolo 第26页

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-instance.py

instance.pyultralytics\utils\instance.py目录instance.py1.所需的库和模块2.def_ntuple(n):3.classBboxes:4.classInstances:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromcollectionsimportab

红色的山茶花·2025-02-09 12:36

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-09 11:34

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

走进LLM世界之LLM历史与发展

早期的NLP研究主要集中在语言学和计算机的交叉领域，试图通过规则和统计方法来解析和生成文本。早期的NLP研究者们面临着巨大的挑战。语言的复杂性和多样性使得计算机理解人类语言变得异常困难。

我就是全世界·2025-02-09 11:26

【年前学SHU分享】：教育发展、人工智能、电子通信、能源

目录第二届教育发展与社会科学国际学术会议(EDSS2025)2025年农业和资源经济国际学术会议（ICARE2025）第四届电子信息与通信工程国际学术会议(EICE2025)第五届电网系统与绿色能源国际学术会议（PGSGE2025）第二届电力电子与人工智能国际学术会议（PEAI2025）学术分享是一种重要的知识传播方式，可以涉及各种主题，例如科学、技术、人文学科、社会科学等第二届教育发展与社会科学

LIKEYYLL·2025-02-09 09:43

Deepseek教我学Python-3.2 元组（Tuple）

3.2元组（Tuple）3.2.1元组的定义与特点在Python中，元组是一种不可变的、有序的集合，用于存储多个元素。元组用小括号()定义，元素之间用逗号,分隔。与列表不同，元组一旦创建，不能修改其元素。元组的特点：不可变性：元组的元素不能被修改或删除。有序性：元组中的元素顺序是固定的。索引：支持通过索引访问元素，索引从0开始，负索引从末尾开始计数。混合数据类型：元组可以包含不同数据类型的元素，如

猫侠（Python学习自用账号）·2025-02-09 07:28

使用扩散磁共振成像纤维束追踪技术对大脑结构连接的定量绘制

在过去二十年中,使用dMRI纤维束追踪研究大脑连接在神经影像学研究领域发挥了重要作用。本文对如何使用纤维束追踪技术实现健康和疾病状态下大脑结构连接的定量分析进行了概述。

思影科技·2025-02-09 06:21

猫咪商城7天学java—day3

book类packagemsb_7天学完java.猫咪书城;publicclassbook{//书籍//属性//私成员的好处：数据隐藏，提高安全性，可维护性，灵活性privateintbNo;//书籍编号

nqqcat~·2025-02-09 05:19

Win与Linux下，Python调用Basler相机完整步骤-实现拍照保存

拍照完成后可以使用yolo进行识别，过完年上班后我会发布使用basler调用yolo识别的代码。代码在最后，如果帮到你了，请帮忙给个赞或收藏谢谢！！有问题在评论区反应，看到就会回复使用方法：

宇宙美男般的工程师·2025-02-09 04:02

Kotlin简单入门

开始学习Kotlin是因为Google将Kotlin作为Android开发的官网语言，现在市面也有一些公司面试的时候开始将Kotlin作为一个加分项，其实可以想想多学一点东西，多一点傍身的技巧，O(∩_

吃骨头不吐股骨头皮·2025-02-09 01:14

信息学奥赛一本通 2088：【22CSPJ普及组】逻辑表达式(expr) | 洛谷 P8815 [CSP-J 2022] 逻辑表达式

【题目链接】ybt2088：【22CSPJ普及组】逻辑表达式(expr)洛谷P8815[CSP-J2022]逻辑表达式【题目考点】1.表达式树：中缀表达式建树可以看该问题信息学奥赛一本通1356：计算(

君义_noip·2025-02-09 00:34

2023年CSP-J认证 CCF信息学奥赛C++ 中小学初级组第一轮真题-选择题解析

2023年中小学信息学奥赛CSP-J真题解析1、在C++中，下面哪个关键字用于声明一个变量，其值不能被修改A、unsignedB、constC、staticD、mutable答案：B考点分析：主要考查变量声明相关知识

小兔子编程·2025-02-09 00:04

信息学奥赛一本通 2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士

【题目链接】ybt2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论：求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论：广搜BFS【解题思路】解法1：Dijkstra堆优化每个地点是一个顶点，每条道路是一条边，道路只能单向通行，该图是有向图。通过每条边用时都是1单位时间，那么该图是无权图。每条道路都有开放时刻a，也就

君义_noip·2025-02-08 23:29

LeetCode:496.下一个更大元素

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！

xiaoshiguang3·2025-02-08 23:29

python学opencv|读取图像（五十六）使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理

【1】引言前序学习了均值滤波和中值滤波，对图像的滤波处理有了基础认知，相关文章链接为：python学opencv|读取图像（五十四）使用cv2.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python

西猫雷婶·2025-02-08 20:11

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com

weixin_39709194·2025-02-08 20:10

多服务台混合制排队论

多服务台混合制排队论一、引言1.1、排队论的研究背景与意义排队论，作为运筹学的一个重要分支，主要研究服务系统中因需求拥挤而产生的等待行列现象，以及如何合理协调“需求”与“服务”之间的关系。

算法如诗·2025-02-08 17:16

Web3时代的开放之门：区块链技术与创新生态

区块链技术的本质区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，通过将数据存储在多个节点上，并使用密码学技术确保数据的安全性和完

dingzd95·2025-02-08 17:44

网络工程师必看：从零开始掌握网络割接全流程，手把手教你避开99%的坑！

网络割接（NetworkCutover）是指在不影响或最小影响现有业务的前提下，对运行中的网络设备、线路、架构进行有计划的技术改造。这就像给高速行驶的汽车更换发动机⚙️，既要保证车辆不停驶，又要完成核心部件的升级！割接的三大挑战挑战1：时间紧迫割接通常在深夜进行（业务低峰期）必须在规定时间内完成（如4小时窗口期）挑战2：风险极高割接失败可能导致全网瘫痪回退操作可能引入新的问题挑战3：团队协作难需要

wljslmz·2025-02-08 16:40

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。环境设置使用pip安装pyg-lib、pytorch_geometric、sentence_transformers、fuzzywuzzy、captum等。importtorchprint(torch.__version__)impor

段智华·2025-02-08 11:07

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-errors.py

errors.pyultralytics\utils\errors.py目录errors.py1.所需的库和模块2.classHUBModelError(Exception):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.utilsimportemojis2.classHUBM

红色的山茶花·2025-02-08 11:31

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-trainer.py

trainer.pyultralytics\engine\trainer.py目录trainer.py1.所需的库和模块2.classBaseTrainer:1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO

红色的山茶花·2025-02-08 11:01

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-utils.py

utils.pyultralytics\data\utils.py目录utils.py1.所需的库和模块2.defimg2label_paths(img_paths):3.defget_hash(paths):4.defexif_size(img:Image.Image):5.defverify_image(args):6.defverify_image_label(args):7.defpoly

红色的山茶花·2025-02-08 11:31

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-files.py

files.pyultralytics\utils\files.py目录files.py1.所需的库和模块2.classWorkingDirectory(contextlib.ContextDecorator):3.defspaces_in_path(path):4.defincrement_path(path,exist_ok=False,sep="",mkdir=False):5.deffil

红色的山茶花·2025-02-08 10:55

第11章《VTK图像处理》

VTK通过vtkImageData处理2D图像，并提供了一系列的图像处理算法，如平滑、边缘检测、形态学操作等。

《雨声》·2025-02-08 06:52

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。SimAM注意力机制SimAM（SimplifiedAttentionModule）是一种简单但有效的注意力机制，旨在增强重要特征，同时抑制不相关的特征。SimAM的主要优点包括：(1).计算简单：SimAM仅需计算均值和

小李学AI·2025-02-08 04:11

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

用skimage学习数字图像处理（003）：Skimage各模块初探（中）

主要介绍几个算法类的子库，包括：metrics（评价指标）、transform（几何变换）、exposure（点变换）、filter（滤波）、restoration（复原）、morphology（形态学）

Jason 2008·2025-02-08 01:52

手把手带你成为车间质量指标大师--《四大护法指标守护车间太平》

目录【为什么你的报表总像大锅菜？】第1味神秘调味料：原子指标第2招必备绝技：复合指标质量指标组划分（共5组）首期指标总览表《四大护法指标守护车间太平》1️⃣进检批次不合格率（供应商照妖镜）2️⃣部品上线不良率（拆盲盒监测仪）3️⃣电控上线失效率（主板验尸官）4️⃣散件抽检不合格率（乐高侦探）车间防坑保命三原则下期高能预警【为什么你的报表总像大锅菜？】想象你是个炒菜新手，桌上摆满了胡萝卜、鸡蛋、肉沫

泛泛不谈·2025-02-07 21:28

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started使用线性回归模型逼近目标模型什么是回归什么是线性回归使用PyTorch实现线性回归模型代码执行结果什么是回归在统计学中

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

【信息学奥赛一本通·编程启蒙 C++题解】3436：【例76.1】病人排队

信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统3436：【例76.1】病人排队解题思路数据结构选择：定义一个结构体来存储病人的信息，包括病人ID和年龄。

信奥大黄·2025-02-07 19:17

深入浅出DeepSeek V3 技术报告

你可以把它想象成一个超级学霸，不仅擅长语文和数学，还会写代码，能推理，还能处理超长文章（1

fertiland·2025-02-07 17:04

计算机导论的学科知识体,计算机导论..ppt

计算机学科的特点——集理科与工科为一体—理论与实践结合紧密，如何学？《计算机导论》——从学科整体出发，综述性地、深入浅出地介绍计算机学科的有关知识与技能，起导向的作用

weixin_39861255·2025-02-07 16:00

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels

今夕是何年，·2025-02-07 16:58

自然语言处理的统计学原理

大家好，我是数行天下。语言承载着人类思维和文化，扮演着学习、交流和文化传承的重要角色。人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式，也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。随着大语言模型技术的进步，NLP将继续推动AI的发展，使机器更好地理解和生成自然语言，更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的

数行天下·2025-02-07 14:45

solidity 数学和密码学函数

数学和密码学函数为开发者提供了一系列强大的工具，用于执行各种数学运算和加密操作addmod(uintx,uinty,uintk)returns(uint)计算(x+y)%k，加法会在任意精度下执行，并且加法的结果即使超过

龑行天下·2025-02-07 14:45

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

(全新整理)银行数字化转型程度-根据年报词频计算（2012-2021年）

从经济学研究的角度来看，这一数据具有重要的参考价值。首先，银行数字化转型是现代经济发展的重要趋势，它对银行业的竞争力和

.Android安卓科研室.·2025-02-07 12:01

dh参数逆运动学_5 自由度机械臂的建模 (2) —— DH 建模法

原文：https://shoujiaxin.github.io/2018/10/02/5-自由度机械臂的建模-2-——-DH-建模法/DH建模法DH建模方法是由Denavit和Hartenberg提出的一种建模方法，主要用在机器人运动学上。此方法在机器人的每个连杆上建立一个坐标系，通过齐次坐标变换实现两个连杆上的坐标变换，建立多连杆串联系统中首末坐标系的变换关系。DH建模方法的几个要点如下：建立连

weixin_39636609·2025-02-07 12:57

轻松学Python并发编程：线程、进程与异步

文章目录引言Python并发编程的主要方法多线程（Threading）创建线程的两种方式多进程（Multiprocessing）多线程和多进程区别使用多进程异步编程（Asyncio）同步vs异步vs多线程异步编程asyncio常用的asyncio功能更多操作使用Queue进行进程间通信Queue模块的基本操作Queue在多线程中的应用(实现生产者-消费者模式)线程安全锁LLock锁的基本概念线程池

墨辰JC·2025-02-07 09:42

解析数论基础：第三十三章零点分布（二）

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：解析数论、黎曼ζ函数、零点分布、素数定理、蒙哥马利猜想、配对相关函数、随机矩阵理论1.背景介绍1.1问题的由来解析数论是现代数学的重要分支,它利用复变函数论等分析学的方法研究数论问题

AI天才研究院·2025-02-07 08:36

python写接口调用模型_对YOLOv3模型调用时候的python接口详解

需要注意的是：更改完源程序.c文件，需要对整个项目重新编译、makeinstall，对已经生成的文件进行更新，类似于之前VS中在一个类中增加新函数重新编译封装dll，而python接口的调用主要使用的是libdarknet.so文件，其余在配置文件中的修改不必重新进行编译安装。之前训练好的模型，在模型调用的时候，总是在lib=CDLL("/home/*****/*******/darknet/li

weixin_39835607·2025-02-07 07:28

聚类算法与应用

中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立3.1.2聚合或分裂策略3.2应用场景3.2.1生物学中的基因表达数据聚类

theskylife·2025-02-07 06:16

牛客算法竞赛入门笔记1

2021-10-20：昨天开的新坑，看了前几集感觉还可以，后悔为什么没早点跟着学，以前就感觉到了自己的知识体系太散了，这个课好像是11月还是12月结束，她说能达到icpc铜牌水平，我姑且相信好吧，希望跟着学完能有点进步

wuhudaduizhang·2025-02-07 04:07

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

用 HTML、JS 实现复杂自定义饼图全流程》《从零开始：HTML 与 JS 打造超炫复杂自定义饼图教程》《手把手教你用 HTML 和 JS 制作复杂自定义饼图》《哇！HTML+J

效果图【定制化开发服务，让您的项目领先一步】如有需求，直接私信留下您的联系方式。谢谢。我的邮箱：[email protected]前端新手：HTML与JS实现复杂自定义饼图教程一、引言在前端开发中，数据可视化是一项非常重要的技能。饼图作为一种常见的数据可视化图表，能够直观地展示各部分数据占总体的比例关系。今天，我们将使用HTML和JavaScript，借助ECharts库来创建一个复杂的自定义饼图

南北极之间·2025-02-07 03:55

从零实现敏感词过滤：手把手教你用JavaScript保护表单内容」「程序开发必学！三步搞定敏感词检测（附完整代码+实战案例）」「拒绝违规内容！一个表单项目的敏感词过滤实战指南」「Web开发小

隐藏标题：程序开发敏感词过滤全攻略：代码实现与避坑指南目录为什么需要敏感词过滤？环境准备方法一：手写基础敏感词过滤（代码逐步解析）方法二：使用开源库快速实现（以badwords为例）进阶优化：自定义词库与性能提升完整代码示例常见问题与解决方案正文内容1.为什么需要敏感词过滤？在用户输入场景（如评论、表单、聊天）中，敏感词过滤是合规性和用户体验的关键。它能：避免违规内容传播保护用户隐私提升社区内容质

南北极之间·2025-02-07 03:25

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

代码随想录算法训练营第二十八天| 回溯算法01

题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibi

Rachela_z·2025-02-06 23:02

C++ Lambda表达式一学就会！！！

目录1.什么是lambda表达式2.为什么用lambda表达式3.lambda表达式的语法4.lambda表达式的用法5.lambda表达式的原理1.什么是lambda表达式其本质就是一个匿名函数对象，在编译器看来就是一个仿函数。lambda表达式可以在定义时直接嵌入代码，无需单独定义函数名称、参数以及返回值。2.为什么用lambda表达式传统的函数对象的使用（比如sort(arr.begin()

杨枝甘露小码·2025-02-06 22:25

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