手把手学yolo

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。
智识小站·2025-01-19 17:31

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。
小小小小祥·2025-01-19 15:40

/yolov8_det: error while loading shared libraries: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file:

tensorrt编译的时候报错动态链接库有问题，直接吧把libnvinfer.so.8所在文件夹下的所有文件全部复制到根目录下：/usr/lib/sudocp-rf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/x86_64-linux-gnu/lib/*/usr/lib/然后重新建立连接sudoln-sf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/
小鲁嵌入式开发之路·2025-01-19 14:38

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

一、密码学概述部分：1、什么是密码体制的五元组。五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。
耿礼勇·2025-01-19 11:40

计算机密码体制分为哪两类,密码体制的分类.ppt

密码体制的分类.ppt密码学基本理论现代密码学起始于20世纪50年代，1949年Shannon的《TheCommunicationTheoryofSecretSystems》奠定了现代密码学的数学理论基础
约会师老马·2025-01-19 11:10

从零开始学RSA：低加密指数广播攻击

(10)低加密指数广播攻击如果选取的加密指数较低，并且使用了相同的加密指数给一个接受者的群发送相同的信息，那么可以进行广播攻击得到明文。适用范围：模数n、密文c不同，明文m、加密指数e相同。一般情况下，e=k(k是题目给出的n和c的组数)。例如：下面的就是e=k=3使用不同的模数n，相同的公钥指数e加密相同的信息。就会得到多个，将视为一个整体M，这就是典型的中国剩余定理适用情况。按照本文的中国剩余
网络安全我来了·2025-01-19 09:22

滚雪球学Spring[5.2讲]：注解驱动的Spring MVC

本文收录于《滚雪球学Spring》专栏，手把手带你零基础教学Spring，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
bug菌¹·2025-01-19 09:51

为AI聊天工具添加一个知识系统 之50 从形态学简约到纯粹的思维再映射到AI操作系统 之1

本文要点形而上学探究本文开始开出的话题：形而上学探究目的：为本项目（为使用AI聊天工具的聊天者加挂一个知识系统）探索形而上学的奠基大体想到要讨论的方面：排比的“势”--Respect九宫格【社会形态：治理】，类比的“动”--Facet六边形【意识形态：操纵】，对比的“能”--Aspect三角形【物质形态：监测】分别对应以前给出的项目的三个构成：一系（AI操作系统）/三台（前台/中台/后台）/三体（
一水鉴天·2025-01-19 07:07

全国青少年信息学奥林匹克竞赛（信奥赛）备考实战之一维数组（应用技巧）

前面对数组的定义、初始化、遍历、修改和应用做了介绍，接下来对数组的应用技巧进一步讲解。一、一维数组的应用技巧1：对数组进行初始化数组的初始化方法通常有3种：1、在定义数组时对全部数组元素赋予初值。例如:inta[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};将数组元素的初值依次放在一对花括号内。经过上面的定义和初始化之后,a[0]=0,a[1]=1,a[2]=2,a[3]=3,a[4]=4,
ALISHENGYA·2025-01-19 07:36

嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握

尽管在复制人手运动学和控制算法方面取得了重大进展，但机器人系统仍然难以在动态
硅谷秋水·2025-01-19 06:30

重回母校，专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域

回来之后，她将继续专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域，致力于解决实际的生物医学数据分析问题。△北大官网截图网友纷纷为她点赞：能力与颜值并存！
·2025-01-19 03:57

学英语学压测： jmeter分布式测试

Thisshorttutorialexplainshowtousemultiplesystemstoperformstresstesting.Beforewestart,thereareacoupleofthingstocheck.thefirewallsonthesystemsareturnedofforcorrectportsareopened.alltheclientsareonthesam
学会了没·2025-01-19 02:46

【图书介绍】《Spring+Spring MVC+MyBatis从零开始学（视频教学版）（第3版）》

本书重点基于版本Spring6.1.10、SpringMVC6.1.10、MyBatis3.5.16。详解SSM框架各组件用法及其整合方法，实战新闻发布管理系统、图书管理系统开发。配套示例源码、PPT课件、教学大纲、习题答案、教学视频。内容简介本书全面讲解使用流行轻量级框架SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）进行JavaEEWeb开发的技术，并以综合案例“学生选课管理系统”为
夏天又到了·2025-01-19 00:04

认识软件测试 - 软实力面试题

3.软件测试和软件开发3.1测试和调试的区别3.2面试题:走测试岗位为什么还要学开发知识?
Sunrise_angel·2025-01-19 00:59

手把手教你使用 Python 制作贪吃蛇游戏｜Python游戏

贪吃蛇游戏是有史以来最受欢迎的街机游戏之一。在这个游戏中，玩家的主要目标是在不撞墙或不撞墙的情况下抓住最大数量的水果。在学习Python或Pygame时，可以将创建蛇游戏视为一项挑战。这是每个新手程序员都应该接受的最好的初学者友好项目之一。学习构建视频游戏是一种有趣而有趣的学习。我们将使用Pygame来创建这个蛇游戏。Pygame是一个开源库，专为制作视频游戏而设计。它具有内置的图形和声音库。它也
程序员CC_·2025-01-18 19:39

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。
stsdddd·2025-01-18 19:35

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**数据集格式转换脚本**`coco2yolo.py`示例注释：注释说明：`xml2yolo.py`示例注释：注释说明：2.
qq1309399183·2025-01-18 17:54

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-base.py

base.pyultralytics\data\base.py目录base.py1.所需的库和模块2.classBaseDataset(Dataset):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO
红色的山茶花·2025-01-18 17:51

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。
你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

YOLOv5是一种高效的目标检测模型，凭借其速度和精度的平衡广受欢迎。
Lunar*·2025-01-18 12:39

3、C#基于.net framework的应用开发实战编程 - 实现（三、一） - 编程手把手系列文章...

三、实现；三．一、实现数据库操作；对于数据库的操作，以前都是有ODBC的接口，通过Helper类库进行的操作。此文主要介绍例子里对数据库操作的实现。1、SQLiteHelper；SQLite主要是用C编写的，但是对于C#来说提供了类库，但是还需要Helper类来进行高层次的处理。这个类库来源于网络，具体实现请自己阅读例子中的源码。2、SQL语句；例子的中的SQL语句在设计的时候数据表的操作都罗列了
lzhdim·2025-01-18 11:36

《深入浅出HTTPS》读书笔记（29）：TLS/SSL协议

《深入浅出HTTPS》读书笔记（29）：TLS/SSL协议TLS/SSL协议是一系列算法的组合，相比密码学算法来说，TLS/SSL协议的复杂性就更大了，主要体现在以下方面。
earthzhang2021·2025-01-18 11:03

昇腾NPU推理YOLOV10目标检测（C++）

1.准备工作基础环境：需要安装NPU固件驱动，CANN的包在昇腾官网下载，安装最新版就可以了。C++环境搭建链接：cplusplus/environment/catenation_environmental_guidance_CN.md·Ascend/samples-Gitee.com按照上面的链接，需要安装：presentagent,opencv,ffmpeg+acllite其中ffmpeg和o
weixin_51923349·2025-01-18 10:23

2012广东工业大学毕业论文撰写与答辩指南

通过这份手册，学
永不放弃yes·2025-01-18 07:04

R语言的计算机基础

它被广泛应用于统计学、数据科学、生态学、生物信息学等多个领域。由于其强大的功能和灵活性，R语言在学术界和工业界都得到了广泛的认可和应用。
java熊猫·2025-01-18 06:23

ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

ACL是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议，由国际计算语言学协会组织，每年举办一次。据谷歌学术计算语言学刊物指标显示，ACL影响力位列第一，是
·2025-01-18 05:12

Ultralytics YOLOv8 英伟达™ Jetson®处理器部署

系列文章目录前言本综合指南提供了在英伟达Jetson设备上部署UltralyticsYOLOv8的详细攻略。此外，它还展示了性能基准，以证明YOLOv8在这些小巧而功能强大的设备上的性能。
kuan_li_lyg·2025-01-18 05:20

Jetson Nano部署TensorRT加速的YOLO V8

JetsonNano部署YOLOV8刷JetPack镜像Step1：格式化SD卡Step2：下载镜像文件Step3：烧录镜像文件Python环境配置Solution1：更改默认的Python环境Solution2
Hylan_J·2025-01-18 04:43

Jetson nano部署yolov5

部署教程1.增加swap内存（可在系统监视器的资源中可看到）在终端输入：sudovim/etc/systemd/nvzramconfig.sh按“i”进入输入模式，如图所示，修改mem=$((("${totalmem}"/2/
虚拟指尖·2025-01-18 04:10

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

作为目标检测领域的佼佼者，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其出色的性能和实时性受到了广泛关注。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+
YOLO大师·2025-01-18 02:59

springboot毕设 基于java的在线学习交流平台 程序+论文

然而，当前市场上的在线学
明思计算机毕设·2025-01-18 02:59

如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测

在之前的blog里面，我们有介绍OpenCV和yolo的区别，本文就人脸检测为例，分别介绍下OpenCV和yolo的实现方式。
音视频牛哥·2025-01-18 02:29

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

【游戏设计原理】67 - 规模经济

规模经济描述了游戏设计中微观经济学和宏观经济学在经济系统中的作用和表现，以及它们如何影响游戏的设计和玩家体验：微观与宏观的区分：微观经济学关注个体的选择和行为，其核心在于小层面的细节。
tealcwu·2025-01-18 00:39

Web APP 阶段性综述

在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。在生物信息学领域，诸多工具以WebAPP的形式呈现，相较之下，医学领域的此类应用数量相对较少。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法

学下来一个感受就是前几章的数学基础很重要，尤其是构建最小二乘的非线性优化（BA），几乎每种方法都有其一席之地。
肝帝永垂不朽·2025-01-17 23:38

Python笔记#边学边记笔记#字典

一、使用字典1.1访问字典中的值字典使用花括号；键与值之间用冒号连接；各个键-值对之间用逗号分隔。alien_0={"color":"green","point":5}print(alien_0["color"])print(alien_0["point"])green51.2添加键-值对alien_0={"color":"green","point":5}print(alien_0)alien_
姜姜465·2025-01-17 22:51

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式，是区别与streamlit等具有可视化界面的APP的另外一种APP形式，其优点是结合了LLM丰富的知识储备和对用户需求的理解能力，以及机器学
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

ER-NeRF数字人模型快速入手模型介绍模型对比完成定制数字人你可能还需要什么？1.克隆项目、安装依赖环境2.下载面部解析模型3.准备3DMM所需文件4.下载3DMM模型5.将要训练人物模型（视频文件）放在data目录下。以data//.mp4明明。例如：chinese.mp4就放在ER-NeRF/data/chinese/chinese.mp46.使用data_utils/process.py脚
刘承卓·2025-01-17 20:05

带你学C带你飞 | 数组 | 可变长度数组 | 字符串处理函数 | 二维数组

文章目录一、数组1.数组2.数组的课后作业二、可变长度数组1.可变长度数组三、字符串处理函数1.字符串处理函数2.字符串处理函数课后作业四、二维数组1.二维数组2.二维数组的课后作业一、数组1.数组  有些时候，我们需要保存类型一致、数量庞大的数据，这时就需要引入数组。数组的定义：存储一批同类型数据的地方。数组的语法：数据类型数组名[元素个数]元素个数只能是常量或者常量表达式inta[6];cha
Drill_·2025-01-17 16:36

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS大家好！今天给大家带来一份超实用的2025年Photoshop入门教程，让你从零开始，快速掌握PS的基础操作！
Java徐师兄·2025-01-17 16:33

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.当车辆压到双黄线时给出提示6.要求使用多线程实现功
yzx991013·2025-01-17 16:59

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

摘要T检验（T-test或Student'sT-test）是统计学中用于比较两组数据均值是否存在显著差异的重要工具。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

21跨考中南大学计算机专硕高分上岸经验贴

21跨考中南大学计算机专硕上岸经验贴预备知识关于学硕和专硕学硕比较偏向科研，专硕比较偏向应用，一般学硕有推荐读博的机会，而专硕基本要考博，所以想科研推荐考学硕，想毕业直接工作推荐考专硕。
dxianzhi·2025-01-17 14:42

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。从个人的隐私保护、企业的数据安全，到国家的信息防护，网络安全几乎影响了每一个人的生活。无论是黑客攻击、勒索病毒、数据泄露，还是国家间的信息战，网络安全已经成为现代社会的基础设施之一。所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城
黑客老哥·2025-01-17 14:07
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