技术解读

机器人抓取检测论文阅读笔记——详解用于抓取的Residual Squeeze-and-Excitation Network

ResidualSqueeze-and-ExcitationNetworkwithMulti-scaleSpatialPyramidModuleforFastRoboticGraspingDetection用于快速机器人抓取检测的具有多尺度空间金字塔模块的剩余挤压和激励网络文章目录一、前言二、论文摘要三、处理抓取问题的方法归类(小白学习点)四、论文核心技术解读
Dark universe·2022-12-31 12:44

AI学习路线

编程基础课数据分析numpy实践pandas实践Matplotlib实践工具与框架pytorchtensorflow机器学习机器学习原理与实践深度学习深度学习原理与实践强化学习计算机视觉视觉AI应用入门与实战AI技术解读数据挖掘数据挖掘原理数据挖掘实战语音识别语音识别原理与应用语音合成技术声纹识别技术人机对话
Ai扫地僧（yao）·2022-12-28 22:04

数据安全平台代表厂商 | 美创入选《2022年中国网络安全十大创新方向》

近日，数说安全发布《2022年中国网络安全十大创新方向》（以下简称“《报告》”），《报告》针对每个创新方向进行技术解读、核心能力、关键挑战、应用场景和典型厂商的分析，旨在推动行业技术创新、产品创新与应用创新
数据库安全·2022-12-25 15:29

技术解读：Dragonfly 基于 P2P 的智能镜像加速系统 | 龙蜥技术

编者按：上世纪末期，基于C/S模式的思想，人们发展了HTTP、FTP等应用层协议。然而C/S模式的弊端很明显：服务器的负载过大，下载速率过慢。基于上述背景，有人结合P2P网络与负载均衡的思想，提出P2P下载模式。本文整理自龙蜥大讲堂第40期，精彩分享视频回放已上传至龙蜥官网（首页-动态-视频），欢迎查看！背景网络下载提起网络下载领域，你应该首先会想到基于TCP/IP协议簇的C/S模式。这种模式希望
OpenAnolis小助手·2022-12-22 21:19

技术解读：现代化工具链在大规模 C++ 项目中的运用 | 龙蜥技术

编者按：C++语言与编译器一直都在持续演进，出现了许多令人振奋的新特性，同时还有许多新特性在孵化阶。除此之外，还有许多小更改以提高运行效率与编程效率。本文整理自全球C++及系统软件技术大会上的精彩分享，接下来由作者带我们了解C++项目的实践工作等具体内容，全文整理如下：介绍C++是一门有着长久历史并依然持续活跃的语言。C++最新标准已经到了C++23。Clang/LLVM、GCC与MSVC等三大编
OpenAnolis小助手·2022-12-22 21:19

只有我一个人对ChatGPT感到蕉绿吗？

而且设计的还没它好，Sparrow专门设计了一个可控的防攻击机制：当时也懒得去注册账号，就快速写了篇技术解读完事了。
李rumor·2022-12-15 17:11

技术解读倚天 ECS 实例 — Arm 芯片的 Python-AI 算力优化

深度学习技术在图像识别、搜索推荐等领域得到了广泛应用。近年来各大CPU厂商也逐渐把AI算力纳入了重点发展方向，通过《Arm芯片Python-AI算力优化》我们将看到龙蜥社区Arm架构SIG（SpecialInterestGroup）利用最新的Arm指令集优化Python-AI推理workload的性能。倚天ECS实例的AI推理软件优化阿里云推出的倚天ArmECS实例，拥有针对AI场景的推理加速能力
阿里云云栖号·2022-12-05 14:11

技术解读倚天 ECS 实例 — Arm 芯片的 Python-AI 算力优化

深度学习技术在图像识别、搜索推荐等领域得到了广泛应用。近年来各大CPU厂商也逐渐把AI算力纳入了重点发展方向，通过《Arm芯片Python-AI算力优化》我们将看到龙蜥社区Arm架构SIG（SpecialInterestGroup）利用最新的Arm指令集优化Python-AI推理workload的性能。倚天ECS实例的AI推理软件优化阿里云推出的倚天ArmECS实例，拥有针对AI场景的推理加速能力
阿里云技术·2022-12-01 20:23

隐私计算技术解读 | 一文读懂SealPIR-基于同态的隐私信息检索协议

隐私信息检索(PrivateinformationretrievalPIR)也称为隐匿查询或匿踪查询，在医疗、股票、金融、社交等领域中都有大量应用场景。近年来PIR技术研究逐渐丰富，行业对应用PIR实现隐私保护的呼声也随之高涨。引言[SealPIR][1]是微软开源的PIR实现，实现了2018年发表在IEEES&P的论文[ACLS18][2]中的PIR方案。论文题目《PIRwithCompress
隐语SecretFlow·2022-11-30 08:08

技术解读倚天 ECS 实例 — Arm 芯片的 Python-AI 算力优化

深度学习技术在图像识别、搜索推荐等领域得到了广泛应用。近年来各大CPU厂商也逐渐把AI算力纳入了重点发展方向，通过《Arm芯片Python-AI算力优化》我们将看到龙蜥社区Arm架构SIG（SpecialInterestGroup）利用最新的Arm指令集优化Python-AI推理workload的性能。倚天ECS实例的AI推理软件优化阿里云推出的倚天ArmECS实例，拥有针对AI场景的推理加速能力
·2022-11-30 07:01

技术解读 | TuGraph图分析引擎技术剖析

导语图分析引擎又称图计算框架，主要用来进行复杂图分析，是一种能够全量数据集运行快速循环迭代的技术，适用场景包括社区发现、基因序列预测、重要性排名等，典型算法有PageRank、WCC、BFS、LPA、SSSP。TuGraph图数据管理平台社区版已于2022年9月在Github开源，本文将对TuGraph图分析引擎的技术进行剖析。（图1.1图分析引擎）1TuGraph图分析引擎概览TuGraph的图
TuGraph·2022-11-25 18:18

Tesla AI Day视觉自动驾驶技术解读：感知+规划+矢量地图+自动标注+仿真

作者|赵行编辑|汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/570824078点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【IROS2022】获取IROS2022所有自动驾驶方向论文！引言9月30日的TeslaAIDay，特斯拉发布了初版的Optimus机器人，自动驾驶FSD的更多细节也慢慢浮现在大众的眼前
自动驾驶之心·2022-11-21 01:42

云计算平台上的大数据技术解读！

一大数据技术的分类大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算和数据展现交互等。大数据技术涵盖的范围十分广阔。基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理、云计算平台、云存储设备及技术、网络技术、资源监控等技术。而为了处理数据，则需要有大规模
Linux云计算数据自学·2022-11-19 21:23

技术解读｜CHIP技术简介

染色质免疫沉淀后测序(ChIPseq)是一种针对DNA结合蛋白、组蛋白修饰或核小体的全基因组分析技术。由于二代测序技术的巨大进步，ChIP-seq比其最初版本ChIP-chip具有更高的分辨率、更低的噪声和更大的覆盖范围。随着测序成本的降低，ChIP-seq已成为研究基因调控和表观遗传机制不可或缺的工具。原理：甲醛处理细胞使目标蛋白与DNA交联，通过超声波将交联后的染色质打断成小片段，一般在200
易基因科技·2022-11-19 11:22

视觉SLAM技术解读

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|新机器视觉近年来，SLAM技术取得了惊人的发展，领先一步的激光SLAM已成熟的应用于各大场景中，视觉SLAM虽在落地应用上不及激光SLAM，但也是目前研究的一大热点，今天我们就来详细聊聊视觉SLAM的那些事儿。视觉SLAM是什么？视觉SLAM主要是基于相机来完成环境的感知工作，相对而言，相机成本较低，容易放到商品硬件上
小白学视觉·2022-11-15 13:17

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification(卷积神经网络句子分类）

目录摘要原文翻译单词解释技术解读引言原文翻译单词解释技术解读原文翻译单词解释技术解读原文翻译单词解释技术解读原文翻译单词解释技术解读、Model原文单词解释技术解读Regularization原文单词解释技术解读数据集和实验超参数和模型训练翻译涉及技术
big_matster·2022-11-07 08:45

技术解读：现代化工具链在大规模 C++ 项目中的运用 | 龙蜥技术

编者按：C++语言与编译器一直都在持续演进，出现了许多令人振奋的新特性，同时还有许多新特性在孵化阶。除此之外，还有许多小更改以提高运行效率与编程效率。本文整理自全球C++及系统软件技术大会上的精彩分享，接下来由作者带我们了解C++项目的实践工作等具体内容，全文整理如下：介绍C++是一门有着长久历史并依然持续活跃的语言。C++最新标准已经到了C++23。Clang/LLVM、GCC与MSVC等三大编
·2022-10-11 18:59

EasyNLP带你实现中英文机器阅读理解

简介：本⽂将提供对MacBERT模型的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤MacBERT及其他预训练语言模型，进行中英文机器阅读理解任务的训练与预测。
·2022-09-30 18:26

EasyNLP玩转文本摘要（新闻标题）生成

简介：本⽂将提供关于PEGASUS的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤与PEGASUS相关的文本摘要（新闻标题）生成模型。
·2022-09-30 18:26

技术解读：Dragonfly 基于 P2P 的智能镜像加速系统 | 龙蜥技术

简介：结合Dragonfly子项目Nydus进行按需加载可以最大限度提升镜像下载速度。编者按：上世纪末期，基于C/S模式的思想，人们发展了HTTP、FTP等应用层协议。然而C/S模式的弊端很明显：服务器的负载过大，下载速率过慢。基于上述背景，有人结合P2P网络与负载均衡的思想，提出P2P下载模式。本文整理自龙蜥大讲堂第40期，精彩分享视频回放已上传至龙蜥官网（首页-动态-视频），欢迎查看！背景网络
·2022-09-08 11:28

城市大脑入选国家新一代人工智能开放创新平台，阿里iDST副院长华先胜技术解读

11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，阿里云城市大脑与百度自动驾驶、腾讯医疗影像和讯飞智能语音入选。阿里云城市大脑项目始于2016年，旨在以摄像头为核心进行数据采集与计算，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，提升城市运行的效率和质量。现在，城市大脑已经成功落地杭州、苏州等地，解决了很多实际
云栖精选·2022-09-07 14:40

技术解读：Dragonfly 基于 P2P 的智能镜像加速系统 | 龙蜥技术

编者按：上世纪末期，基于C/S模式的思想，人们发展了HTTP、FTP等应用层协议。然而C/S模式的弊端很明显：服务器的负载过大，下载速率过慢。基于上述背景，有人结合P2P网络与负载均衡的思想，提出P2P下载模式。本文整理自龙蜥大讲堂第40期，精彩分享视频回放已上传至龙蜥官网（首页-动态-视频），欢迎查看！背景网络下载提起网络下载领域，你应该首先会想到基于TCP/IP协议簇的C/S模式。这种模式希望
·2022-09-07 12:11

滴滴技术解读：自动驾驶基础架构如何以终为始，稳定先行？

目录1关于自动驾驶基础架构2技术的主要矛盾2.1快速迭代与功能安全的矛盾2.2更多、更好的传感器与算力平台的矛盾2.3硬件性能与车规级安全的矛盾3自动驾驶的长远目标4自动驾驶的发展节奏4.1第一阶段：MPI100->1000->driverless（无人驾驶）4.1第一阶段：MPI<10这个阶段，可以定义为自动驾驶的原型探索阶段。如果按照每辆车每天可以测试200km里程的话，意味着每辆车每天可以产
aFakeProgramer·2022-09-05 20:48

阳振坤：OceanBase 4.0 核心技术解读

8月10日，2022OceanBase年度发布会在京沪深三地同时召开，OceanBase创始人兼首席科学家阳振坤在会上分享了《OceanBase4.0核心技术解读》的主题演讲，向大家分享了4.0的核心技术突破
OceanBase数据库官方博客·2022-08-30 16:47

湖仓一体技术解读｜流式计算实现秒级数据入湖

数据入湖的时效性直接影响整体数据应用效果，基于湖仓一体架构的巨杉数据库通过对接业界主流的Flink,Spark和Storm等主流的流式框架，实现实时生产数据的高速入湖，原汁原味的将数据保留在巨杉数据库中。SequoiaDB是巨杉数据库通过10年的不断迭代，从多模数据湖架构演进出来的“湖仓一体”架构产品。SequoiaDB的“湖仓一体”结合了数据湖与数据仓库，是一个融合的基础设施环境，支持从原始数据
巨杉数据库SequoiaDB·2022-08-25 14:17

大屏小程序探索实践 | Cube 技术解读

简介：支付宝客户端有极强的动态化诉求，不论iOS还是Android平台，重新分发软件包从时间上，效率上难以满足产品运营的要求，因此客户端动态化技术应运而生。Cube起源于Native页面的动态化诉求，随着小程序的出现，Cube融入了支付宝小程序技术栈，产品形态为轻量级的支付宝小程序解决方案（相对于使用浏览器作为核心的Web小程序）。作为一个轻量级引擎，Cube小程序具有体积小、启动快、内存占用低的
·2022-08-22 18:47

阳振坤：OceanBase 4.0 核心技术解读

8月10日，2022OceanBase年度发布会在京沪深三地同时召开，OceanBase创始人兼首席科学家阳振坤在会上分享了《OceanBase4.0核心技术解读》的主题演讲，向大家分享了4.0的核心技术突破
·2022-08-22 11:09

技术专家说 | 如何基于 Spark 和 Z-Order 实现企业级离线数仓降本提效？

今年，网易数帆将持续推出新栏目「金融专家说」「技术专家说」「产品专家说」等，聚集数帆及合作伙伴的数字化转型专家天团，聚焦大数据、云原生、人工智能等科创领域，带来深度技术解读及其在各行业落地应用等一系列知识分享
·2022-08-18 10:48

技术专家说 | 如何基于 Spark 和 Z-Order 实现企业级离线数仓降本提效？

今年，网易数帆将持续推出新栏目「金融专家说」「技术专家说」「产品专家说」等，聚集数帆及合作伙伴的数字化转型专家天团，聚焦大数据、云原生、人工智能等科创领域，带来深度技术解读及其
网易数帆·2022-08-17 19:00

EasyNLP带你玩转CLIP图文检索

简介：本文简要介绍CLIP的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中玩转CLIP模型。
·2022-06-20 17:25

尤雨溪：下一代前端构建工具 ViteJS 技术解读

作者：@清秋https://juejin.cn/post/6937176680251424775Vite作者尤雨溪在2021年2月12日在Twitch上做客GitHubOpenSourceFriday节目的直播视频。在视频里有尤大关于Vite的各项功能的详细阐述、大神在线编码、在线Debug、大佬disswebpack以及对Vite的哲学思考。本视频很长，接近70分钟，完整视频如下以下为视频摘录，
程序员黑叔·2022-06-20 14:17

Cube 技术解读 | Cube 渲染设计的前世今生

作者：何瑾(潇珺)本文为《Cube技术解读》系列第四篇文章，往期文章欢迎大家回顾。
·2022-06-20 00:17

“四大模型”革新NLP技术应用，揭秘百度文心ERNIE最新开源预训练模型

本文对这四大开源预训练模型进行了详细的技术解读。
飞桨PaddlePaddle·2022-06-09 07:32

在进行行情 tick 数据存储时，哪种数据结构查找起来更快

在加入TDengine之前，本文作者丁博在弘源泰平量化投资做量化工程师，曾经遇到过这一类存储行情tick数据的问题，本文会就此问题进行详细的技术解读。
·2022-05-31 19:00

无影云应用核心技术解读

简介：本文整理自阿里云无影高级技术专家付志超，在阿里云EMRStarRocks无影云应用线上发布会的分享。本篇内容主要分为三个部分：1.无影云应用产品简介2.无影云应用技术架构3.总结&展望了解更多无影云内容：https://developer.aliyun.com/...一、无影云应用产品简介首先，介绍一下无影云应用产品特性。无影云应用自研多款硬终端，同时开发了windows系统、mac系统的软
·2022-05-31 14:04

技术解读 | 智能开放搜索CTR预估模型

简介：本文介绍开放搜索CTR预估模型在个性化排序中的应用与实践如何评价搜索排序效果？搜索是用户触达信息最简单直接的方式，是APP、网页必备的功能。如何评价并提升搜索效果一直是搜索领域的常见问题。一方面，可以基于用户体验判断搜索效果，比如是否搜索到目标内容、在多长时间后返回搜索结果等。另一方面，也可以通过体系化的搜索统计指标来评价效果。常见的搜索统计指标包含CTR、CVR、搜索引导GMV等。以CTR
·2022-05-31 11:21

技术解读 | 知识图谱在智能审单场景中的实践及其构建技术

2020年7月3-4日，由CSDN主办的第三届AI开发者大会（AIProCon2020）以线上直播的形式与大家见面，大会历时两天，一次性设立6大主题，20场分论坛，吸引了10000+开发者的关注，为人工智能爱好者带来满满的技术干货。其中，一览群智技术副总裁刘占亮受邀参加了“知识图谱与认知智能”论坛，以“知识图谱信息抽取在智能审单业务中的应用实践”为题，向大家分享了一览群智在知识图谱领域的技术优势及
一览群智·2022-05-26 08:31

从数据到模型：轻舟智航自动驾驶高效感知技术解读

12月24日，一段全无人自动驾驶Demo引起了网友的热议，视频中一辆无人的士在城市晚高峰时段完成三个订单，实现了自动躲避外卖小哥、火车站送客、礼让行人等复杂操作。技术的背后体现了“轻、快、高效”的研发理念。本文介绍轻舟智航在自动驾驶感知技术研发方面的最新探索和实践。轻舟智航的感知技术研发聚焦方法的快捷、高效，从数据高效和模型高效两个维度为出发，提出了一系列既具有前瞻性又具有工程落地可行性的解决方案
PaperWeekly·2022-05-21 11:17

OpenHarmony加速行业应用落地，多款软件发行版正在通过兼容性测评

4月25日，OpenAtomOpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）技术日在深圳举办，大会聚焦OpenHarmony3.1Release版本核心技术解读，同时分享了生态最新进展。
·2022-04-28 10:47

开拓新领域 OpenHarmony多行业软件发行版逐步落地

4月25日，OpenAtomOpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）技术日在深圳举办，大会聚焦OpenHarmony3.1Release版本核心技术解读，同时分享了生态最新进展。
·2022-04-26 14:02

Cube 技术解读 | Cube 渲染设计的前世今生

阿里是个重运营的公司，前端开发者居多，2016-2017年，在Weex还是1.0时代，ReactNative开源还没多久，Flutter还没诞生的时候，如何在贴合前端开发环境的前提下，快速铺到android/iOS双平台是个大热点，支付宝内部孵化一个动态化跨平台方案顺势而生。前面三篇文章分别介绍了Cube当前架构，Cube卡片和Cube小程序技术产品形态。这篇文章主要讨论Cube的渲染设计，帮助大
·2022-04-25 17:07

云原生技术解读系列1-什么是云原生？

前言9月初给BG的新人开了一门课，专门来讲云原生技术，云原生技术从出现到现在按最早的时间出现来说也是有10多年了。尤其是这几年火热的不得了，但是cloudnative这个外文词翻译成中文“云原生”就更加的不好理解，再加上本身这个词的定义在发展中又有多次的变化，导致很多学习这块技术的同学都感觉是云里雾里，不知所谓。所以根据我对这门技术的认识，我开了这门课，一方面我认为我的认识还算比较到位，另一方面我
七度黑光·2022-04-10 09:04

Apache ShardingSphere 5.1.0 执行引擎性能优化揭秘

前言在ApacheShardingSphere5.1.0前几篇技术解读文章中，我们了解了解
·2022-03-25 16:18

【新功能】开放搜索多路召回技术解读

简介：多路召回就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略，本文将介绍开放搜索平台上的多路召回技术是如何深度提升搜索效果的。背景所谓的“多路召回”就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略。阿里云开放搜索（OpenSearch）是基于阿里巴巴自主研发的大
·2022-03-24 14:54

【新功能】开放搜索多路召回技术解读

简介：多路召回就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略，本文将介绍开放搜索平台上的多路召回技术是如何深度提升搜索效果的。背景所谓的“多路召回”就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略。阿里云开放搜索（OpenSearch）是基于阿里巴巴自主研发的大
·2022-03-24 14:20

技术解读：高效的链上动态 Merkle Tree

编按：本文是QuarkChain创始人&CEO周期博士在以太坊技术论坛ethresear.ch发布的一篇技术文章，介绍了一个高效的Merkletree方案设计。原文链接：https://ethresear.ch/t/effici...简介遵循以太坊2.0的无状态客户端的思想，我们实现了一个高效的链上动态Merkletree（默克尔树）：链上包含性验证；链上添加/就地更新；O(1)存储空间成本；更新
·2022-03-24 14:52

数据库OceanBase创始人阳振坤：通关TPC-C到底有多难？

为了让大家更好的了解测试的技术细节，我们特意邀请了OceanBase的核心研发人员对本次测试做专业的技术解读，本文为第一篇，后续文章也将于近日对外发布。
阿里云云栖号·2022-03-24 07:56

c++对数函数_数据库OceanBase创始人阳振坤：通关TPC-C到底有多难？

为了让大家更好的了解测试的技术细节，我们特意邀请了OceanBase的核心研发人员对本次测试做专业的技术解读，本文为第一篇，后续文章也将于近日对外发布。
weixin_39961522·2022-03-24 07:52

技术解读：英特尔 x86 平台上，AI 能力是如何进行演进的？（附PPT）

简介：AI生态系统是怎样的？其中又有哪些关键技术？AI计算力的指数增长意味着，为了解决越来越复杂的用例，即使是1000倍的计算性能增长也很容易被消耗。因此，需要通过软件生态系统的助力，才能达到更好的性能。我们相信，构建AI软件生态系统，是将人工智能和数据科学项目推向生产的关键。本文整理自龙蜥大讲堂技术直播第四期，由龙蜥社区AISIG核心成员、英特尔AI软件开发⼯程师黄文欢分享——用技术和实例讲解英
·2022-03-21 12:07

技术解读：英特尔 x86 平台上，AI 能力是如何进行演进的？（附PPT）

AI计算力的指数增长意味着，为了解决越来越复杂的用例，即使是1000倍的计算性能增长也很容易被消耗。因此，需要通过软件生态系统的助力，才能达到更好的性能。我们相信，构建AI软件生态系统，是将人工智能和数据科学项目推向生产的关键。本文整理自龙蜥大讲堂技术直播第四期，由龙蜥社区AISIG核心成员、英特尔AI软件开发⼯程师黄文欢分享——用技术和实例讲解英特尔x86平台AI能力演进的关键。以下是本期龙蜥大
·2022-03-14 19:44
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