折标准煤系数

MongoDB从入门到实战：全面掌握核心操作与Python对接技巧！

MongoDB数据库"NoSQL"⼀词最早于1998年被⽤于⼀个轻量级的关系数据库的名字随着web2.0的快速发展，NoSQL概念在2009年被提了出来NoSQL在2010年⻛⽣⽔起，现在国内外众多⼤⼩

kdayjj966·2025-02-03 12:42

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2

AI量金术师·2025-02-02 23:54

LSM-Tree 与 RocksDB

冥冥之中，接触到了不同于关系数据库的NoSQLKey-Value存储引擎RocksDB，懵懵懂懂、充满好奇，google一点，满眼皆是LSM-Tree，头晕眼花、若即若离，便有了这篇文章，一起与大家分享这趟探险之旅

波哥在路上·2025-02-02 22:48

在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 PSQL 服务器

而PostgreSQL是一个功能强大的开源关系数据库管理系统，以其稳定性和强大的功能而闻名。Docker和PSQL简介Docker：通过容器技术，Docker

明庭·2025-02-02 13:17

Gurobi基础语法之addVar 和 addVars

float('inf'),obj=0.0,vtype=GRB.CONTINUOUS,name='',column=None)lb和ub让变量在生成的时候就有下界和上届，obj确定了生成的变量在目标函数的系数的取值

Smark.·2025-02-02 10:52

高级SQL特性

目录1、约束（1）主键（2）外键（3）唯一约束（4）检查约束2、索引（1）什么是索引，为什么使用索引（2）创建索引3、触发器4、数据库安全1、约束关系数据库存储分解为多个表的数据，每个表存储相应的数据。

Lang_xi_·2025-02-02 07:58

MySQLDBA修炼之道-开发篇（一）

三、开发基础1.数据模型1.1关系数据模型介绍关于NULL如果某个字段的值是未知的或未定义的，数据库会提供一个特殊的值NULL来表示。NULL值很特殊，在关系数据库中应该小心处理。

滔_GY·2025-02-01 23:40

nosql与mysql的区别_Mongodb Mysql NoSQL的区别和联系

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，皆在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富

金七言·2025-02-01 22:31

mysql和Nosql到底有什么区别，分别应用与什么场景？

MySQLMySQL是一种关系数据库管理系统（RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）来访问数据库。

ALGORITHM LOL·2025-02-01 22:29

Nosql和Mysql的详细介绍

一：nosql与mysql的区别是：1、MySQL是一个基于表格设计的关系数据库，而NoSQL本质上是非关系型的基于文档的设计；2、MySQL的严格模式限制并不容易扩展，而NoSQL可以通过动态模式特性轻松扩展等等

IT【大博】·2025-02-01 22:29

MyBatis概述——一个优秀的持久层框架

MyBatis的定位就是将Java对象和关系数据库的数据对接起来，做到自动化crud

AI天才研究院·2025-02-01 09:48

热方程与波动方程

∂u∂t=α∇2u\frac{\partialu}{\partialt}=\alpha\nabla^2u∂t∂u=α∇2u其中，u(x,t)u(x,t)u(x,t)是温度分布，α\alphaα是热扩散系数

*Major*·2025-01-31 16:56

H266/VVC 量化编码中量化矩阵 QM 技术

量化矩阵QM量化矩阵（QuantizationMatrixes，QM）的原理是对于不同位置的变换系数使用不同的量化步长进行量化，人眼对高频不敏感对低频敏感，对低频分量进行小步长量化，对高频分量进行大步长量化

码流怪侠·2025-01-31 12:17

Redis 与 SQLite 的完美结合：深入探究 Redka 项目

Redis以其高性能的内存数据库特性，广泛应用于需要快速响应的场景；SQLite则以其轻量级的嵌入式关系数据库，被广泛应用于移动设备和小型应用中。那么，如果将两者的优点结合起来，会产生怎样的火花呢？

youyouiknow·2025-01-31 08:13

9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性

AI量金术师·2025-01-30 20:38

FPGA实现带阻滤波器：代码与技术要点详解

本资料将通过实例代码深入讲解带阻滤波器在FPGA上的设计与实现，涵盖滤波器结构、设计、系数计算、编程语言选择、IP核封装、时序优化、仿真验证和硬件调试等多个关键知识点。

weixin_42601702·2025-01-30 12:51

微消息队列MQTT（3）（购买阿里云服务（MQTT）（ RocketMq））

同时在线连接数×0.0032：微消息队列MQTT版按量付费实例的消息收发量的计费价格|消息收发量（万条）|价格（元）||---|---||>0|消息收发量×0.04|3：微消息队列MQTT版按量付费实例的订阅关系数的计费价格订

苹果酱0567·2025-01-30 11:49

python热力图代码_python绘制热力图heatmap

本文实例为大家分享了python绘制热力图的具体代码，供大家参考，具体内容如下python的热力图是用皮尔逊相关系数来查看两者之间的关联性。

weixin_39898733·2025-01-30 00:27

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容：输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

影视仓—2025年最新源接口，最强大便捷的影视盒子工具

SunnyRun！·2025-01-28 21:49

【MySQL】性能测试方法

本页主要介绍关系数据库MySQL版的性能测试方法。测试环境测试使用ECS和RDS实例均在同一地域、同一可用区。测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。

nickli528·2025-01-28 16:12

solvepnp

vector在这里可以使用InputArraycameraMatrix,-相机的内参矩阵InputArraydistCoeffs,-相机的畸变系数Output

weixin_30677617·2025-01-28 09:58

关于cv2.solvePnP和cv2.solveP3P

它可以根据一组已知的二维坐标点和对应的三维坐标点，以及相机的内参和畸变系数，计算出相机的位姿（旋转和平移向量）。

ulimate_·2025-01-28 09:54

Python操作MongoDB数据库

Python操作MongoDB数据库1.MongoDB介绍MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

萌新要入行·2025-01-27 15:17

税后工资计算c语言小工具

这里用c代码自己实现一个，每个月的税前工资和缴纳系数自己调节，可算出准确结果。gongzi.c#includeintmain(){//以下数组分别代表税前工资、社保基数、公积金计数。

OctopusMonster·2025-01-27 00:37

学习 C++(1 月 21 日)

基本单位）（二）语句执行次数（反映程序的运行时间）1.T(x,y,⋯)：语句数2.注意循环中语句的次数（三）时间复杂度（衡量程序效率/语句执行次数T的化简结果）1.T->O(f)化简规则：常数->1；各项系数化为

小鱼984·2025-01-26 22:21

4.连续小波变换的示例应用

目录引言0数据介绍1短时傅里叶1.1缩小窗口2小波分析2.1小波变换步骤（CWT）2.1.1比较过程2.1.2系数产生过程2.2实验结果3.参考资料引言将演示如何使用连续小波变换，对信号进行理想的时频分析

赵孝正·2025-01-26 21:17

【Eigen教程】矩阵操作（三）

检查最小值最大值自然对数常用对数指数平方根平方立方幂运算乘法绝对值转置共轭矩阵乘法点积叉积标量乘法标量除法加法减法3.1.1矩阵的加减运算3.1.2标量乘除法3.1.3乘法、点积和叉积3.1.4转置和共轭3.1.5系数运算

十年一梦实验室·2025-01-26 19:27

PostgreSQL 介绍

PostgreSQL是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。PostgreSQL开发者把它念作post-gress-Q-L。

candy662·2025-01-26 17:44

Redis学习笔记

随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展

csdn_bobo_6·2025-01-26 06:47

【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第05期绘制高阶折线图

折

小熊科研路（同名GZH）·2025-01-26 04:35

浅谈redis

redis谈谈你对redis的理解非关系数据库他是单线程的：数据放在内存中，单线程操作效率高（多线程会造成CPU的上下文切换）基于内存操作（周期性的把更新的数据写入到磁盘（RDB）或者把修改操作写入追加的文件记录

zhaoyang9999·2025-01-25 14:40

工程项目管理流程示意图

借助图形天下强大的关系数据可视化技术，该流程图清晰地展示了工程项目从立项到结束的完整流程。

·2025-01-25 10:30

纳米级sic 立方碳化硅 beta相碳化硅颗粒

低热膨胀系数：在不同温度下有不同的热膨胀系数，如

Sun_13250243710·2025-01-25 10:08

【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)

数据仓库架构通常包括以下几个主要部分：数据源:数据源可以是各种类型的系统，如关系数据库、文件系统或在线事务处理系统。这些源头包含了企业运营中产生的原始数据。

想念@思恋·2025-01-24 18:39

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标

やっはろ·2025-01-24 16:52

PDCA循环：从目标设定到持续改进的流程图

通过图形天下的关系数据可视化，PDCA循环关系清晰地展现了从目标设定到改进措施的动态流程。

·2025-01-24 12:26

MyBatis性能调优——优化SQL查询和分页查询速度

MyBatis将sql映射到java对象上，并将对象映射成sql，最终实现对关系数据库进行持久化操作。

AI天才研究院·2025-01-24 09:56

C语言程序设计——手机通讯录系统

题目【难度系数】3级【任务描述】模拟手机通信录管理系统，实现对个人通信录的管理。【功能描述】通讯录信息管理：包括添加、删除、修改、查询、保存、浏览等操作。

green qwq·2025-01-24 00:23

c++计算精解【12】

文章目录多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2调整R2R^2R2c++实现参考文献多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2R2R^2R2（决定系数）反映了自变量（输入变量）对因变量（输出变量）变异的解释能力

sakura_sea·2025-01-23 23:41

Postgres与MySQL对比

几十年来，关系数据库为无数应用程序提供支持，它们仍然是许多现代系统的支柱。当谈到生产

救救孩子把·2025-01-23 22:33

数据挖掘：定义、挑战与应用

黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:04

Redis学习笔记之Redis数据结构与内部编码、单线程架构

StringHashlistsetzset等等2、数据结构与内部编码的关系数据结构是用户能接触的接口内部编码是数据结构的内部实现每种数据结构都有两种及以上的内部编码多种内部编码实现可以在不同的场景下发挥各自的优势二

dog~south~south·2025-01-22 16:12

PID 控制算法（四）：动态调整 PID 参数

在传统的PID控制器中，比例（Kp）、积分（Ki）和微分（Kd）系数通常是静态设定的。然而，这些系数在某些情况下可能不适应系统的变化，特别是当系统工作在不同的操作点或者

为也科技·2025-01-22 13:18

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

链表应用-一元多项式

1x^{e_1}+a_2x^{e_2}+a_3x^{e_3}+a_4x^{e_4}+⋯一元多项式A(x)=a1xe1+a2xe2+a3xe3+a4xe4+⋯可以用链表存储，每个结点保存的信息为每个项的系数和指数多项式的项项的定义

菜哥万岁万岁万万岁·2025-01-21 12:57

批量作业调度、数据挖掘，这几款应该是今年 “最值得推荐” 的ETL工具了

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

加菲盐008·2025-01-21 06:32

LLM - 大模型 ScallingLaws 的 CLM 和 MLM 中不同系数(PLM) 教程(2)

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ManonLegrand·2025-01-21 04:10

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