拉普拉斯

线性代数小述（三）

目录1.线性组合2.行列式-行列式运算的定义-拉普拉斯展开线性组合线性组合是对一个向量的分解。

天宫风子·2025-07-20 17:48

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

Python机器学习：NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词：朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要：本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理，基于NumPy

Python编程之道·2025-07-20 11:01

医学图像增强的层级化模糊与虚拟仪器无参考质量评价研究【附代码】

该方法的核心思想在于利用拉普拉斯金字塔分解图像，并在多尺度下分层计算模糊隶属度

拉勾科研工作室·2025-06-28 19:54

OpenCV计算机视觉实战（12）——图像金字塔与特征缩放

OpenCV计算机视觉实战（12）——图像金字塔与特征缩放0.前言1.高斯金字塔1.1应用场景1.2实现过程2.拉普拉斯金字塔2.1应用场景2.2实现过程3.图像融合实例3.1应用场景3.2实现过程小结系列链接

AI technophile·2025-06-25 09:57

[信号与系统]IIR滤波器与FIR滤波器的表达、性质以及一些分析

[信号与系统]有关滤波器的一些知识背景[信号与系统]关于LTI系统的转换方程、拉普拉斯变换和z变换[信号与系统]关于双线性变换IIR滤波器的数学表达式IIR（InfiniteImpulseResponse

庭师_Official·2025-06-24 21:03

物理学界的悖论

目录经典力学与相对论‌‌拉普拉斯妖‌埃伦费斯特悖论‌‌双生子悖论‌‌贝尔飞船悖论‌‌量子力学‌‌薛定谔的猫‌‌EPR佯谬‌‌维格纳的朋友‌‌量子芝诺效应‌‌热力学与统计物理‌‌麦克斯韦妖‌‌洛斯密特可逆悖论‌‌吉布斯悖论‌‌宇宙学与天体物理‌‌奥伯斯佯谬‌‌黑洞信息悖论‌‌玻尔兹曼大脑‌‌运动学与时空理论‌‌芝诺二分法悖论‌‌飞矢不动悖论‌‌跑道悖论‌‌其他领域‌‌圆周率

·2025-06-21 06:28

python学智能算法（十三）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-简单二元分类

引言前述学习进程中，已经学习了拉普拉斯平滑公式计算条件概率的简单应用，文章链接为：python学智能算法（十二）|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率在此基础上，今天更进一步，联系一个简单二元分类的项目

西猫雷婶·2025-06-20 09:35

python学智能算法（十二）|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率

【1】引言前序学习进程中，对条件概率进行了简单探索：https://blog.csdn.net/weixin_44855046/article/details/145388138?spm=1001.2014.3001.5501今天，以此为基础，探索机器学习中朴素贝叶斯方法的基本程序。【2】代码解读【2.1】库引入这里只需要numpy库：#引入numpy模块importnumpyasnp【2.2】初

西猫雷婶·2025-06-20 09:35

python学智能算法（十四）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer文本处理简单测试

【1】引用前序学习文章中，已经对拉普拉斯平滑和简单二元分类进行了初步探索，相关文章链接为：python学智能算法（十二）|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率-CSDN博客python学智能算法

西猫雷婶·2025-06-20 09:30

大数定律与中心极限定理：概率论的双子星

伯努利大数定律定理内容5.1.3切比雪夫大数定律定理内容对比总结表5.2中心极限定理：正态分布的普适性5.2.1独立同分布情形定理内容图释5.2.2李雅普诺夫定理定理内容核心思想图释5.2.3棣莫弗-拉普拉斯定理定理内容应用条件图释对比总结表

Algo-hx·2025-06-18 00:56

OpenCV实战100例——拉普拉斯金字塔融合

一.原理说明拉普拉斯金字塔：用于重建图像，也就是预测残差，对图像进行最大程度的还原。

AI街潜水的八角·2025-06-13 14:07

同源“平滑思想”的问题解法：正则化与拉普拉斯平滑

同源“平滑思想”的问题解法：正则化与拉普拉斯平滑在机器学习和概率模型的实践中，正则化与拉普拉斯平滑是两个看似无关的技术：前者用于防止模型过拟合，后者用于解决零概率问题。

思绪漂移·2025-05-29 10:59

python opencv 三维重建_【python+opencv实现基于图片序列的三维重建】 - #1

在实际测试多个场景后，发现二级梯度评价函数和拉普拉斯评价函数融合效果较好。程201

weixin_39778815·2025-05-25 08:10

信号与系统05-复频域分析（拉普拉斯变换与Z变换）

第5课：复频域分析（拉普拉斯变换与Z变换）课程目标理解复频域分析的核心思想：通过拉普拉斯变换和Z变换将时域问题转化为代数问题掌握连续系统（拉普拉斯变换）和离散系统（Z变换）的复频域建模方法理解系统稳定性与极点位置的关系结合人工智能中的滤波器设计

江畔柳前堤·2025-05-24 09:04

【信号与系统】连续时间信号与系统的复频域分析

1.单边指数信号的拉普拉斯变换symsat;xt=exp(-a*t);Xs=laplace(xt)2.用2exp(-2t)+5exp(-5t)验证单边拉普拉斯变换的线性特性symst;xt1=exp(-

沅_Yuan·2025-05-24 09:03

【图像处理基石】OpenCV中都有哪些图像增强的工具？

图像增强工具系统性介绍OpenCV提供了丰富的图像增强工具，主要分为以下几类：亮度与对比度调整线性变换（亮度/对比度调整）直方图均衡化自适应直方图均衡化（CLAHE）滤波与平滑高斯滤波中值滤波双边滤波锐化与边缘增强拉普拉斯算子高通滤波非锐化掩蔽

AndrewHZ·2025-05-20 07:54

matlab多智能体网络一致性研究

1.基础模型与代码框架(1)网络拓扑建模（图论）假设有(N)个智能体，通过无向图(G=(V,E))连接，邻接矩阵为(A)，度矩阵为(D)，拉普拉斯矩阵(L=D-A)。%生成一个包含5个节点的环形

kaikaile1995·2025-05-14 13:55

计算机视觉与深度学习｜什么是图像金字塔？

**原理与公式****2.1高斯金字塔****2.2拉普拉斯金字塔**3.**代码示例****3.1使用OpenCV实现****3.2手动实现高斯模糊与降采样**4.**应用场景**5.

单北斗SLAMer·2025-05-04 19:13

opencv入门：十类常用基础指令

数值运算2.颜色通道处理边界填充3.图像阈值4.图像滤波去噪5.形态学处理卷积核腐蚀与膨胀6.边缘检测Sobel算子Scharr算子Laplacian算子Canny边缘检测流程7.图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔

陈卿然·2025-04-28 03:18

第二十六讲空间贝叶斯建模进阶：INLA方法（集成拉普拉斯近似）与高速贝叶斯建模实战

✨本讲关键词：INLA、空间建模、Bayesian、快速推断、R语言实战目录一、前言二、什么是INLA？核心优点INLA的基本结构：三、一个实战案例：模拟空间数据+INLA高速建模1️⃣安装依赖包2️⃣模拟一个空间格点数据3️⃣建立INLA模型四、结果解读与可视化五、总结与扩展应用推荐文献一、前言随着空间数据在生态、地学、农学等领域的广泛应用，如何高效而精确地进行空间建模成为研究焦点。贝叶斯建模因

Chh0715·2025-04-20 14:00

【KWDB 创作者计划】_深度学习篇---常见卷积核

文章目录前言1.平滑（模糊）卷积核1.1均值滤波（3×3示例）1.2高斯滤波（3×3示例，σ=1）2.锐化卷积核2.1拉普拉斯锐化（3×3）2.2非归一化锐化3.边缘检测卷积核3.1Sobel算子（水平边缘检测

Ronin-Lotus·2025-04-16 02:07

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】贝叶斯优化

目录前言算法原理朴素贝叶斯算法核心思想示例贝叶斯定理贝叶斯网络贝叶斯网络的结构形式因子图数学模型最优贝叶斯推理贝叶斯优化什么高斯过程acquisition函数朴素贝叶斯贝叶斯公式与条件独立假设1）先验概率与后验概率2）贝叶斯公式3）条件独立假设与朴素贝叶斯平滑处理1）为什么需要平滑处理2）拉普拉斯平滑及依据应用案例中文分词统计机器翻译贝叶斯图像识别

林聪木·2025-04-09 10:14

Python+拉普拉斯变换求解微分方程

求解微分方程的一个常见方法是使用拉普拉斯变换，尤其是在涉及到初始条件时。今天，我们将通过Python演示如何使用拉普拉斯变换来求解微分方程，并帮助大家更好地理解这一过程。什么是拉普拉斯变换？

·2025-04-02 00:08

毕设成品 opencv图像增强算法系统

文章目录0简介1.基于直方图均衡化的图像增强2\.基于拉普拉斯算子的图像增强4\.基于伽马变换的图像增强软件实现效果最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计opencv图像增强算法系统项目运行效果

m0_71572237·2025-03-31 07:47

matlab和python哪个运行快_MATLAB比Python更快吗？

您可以在此链接的底部找到一些有用的结果http://wiki.scipy.org/PerformancePython从介绍来看，编织与NumPy，Pyrex，Psyco，Fortran（77和90）和C++的比较，用于求解拉普拉斯方程

weixin_39593277·2025-03-29 12:57

电路笔记(信号)：串联电容变小、并联电容增大的分析和计算

如在数字滤波电路的拉普拉斯变换与零极点分析中的推导，电容的容抗为1jωC\frac{1}{j\omegaC}jωC1,对于C1C_1C1和C2C_2C2的串联阻抗：1jωC1+1jωC2=k∗×(1C1

FakeOccupational·2025-02-23 20:12

拉普拉斯逆变换 (Inverse Laplace Transform)

拉普拉斯逆变换(InverseLaplaceTransform)概述拉普拉斯逆变换是拉普拉斯变换的逆过程，用于将频域中的函数转换回时域。

正是读书时·2025-02-16 09:39

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

拉普拉斯平滑(Laplaciansmoothing)是为了解决零概率的问题。法国数学家拉普拉斯最早提出用加1的方法，估计没有出现过的现象的概率。理论假设：假定训练样本很大时，每个分量x的计数加1

潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

C++ OpenMesh拉普拉斯光顺平滑网格模型

程序示例精选C++OpenMesh拉普拉斯光顺平滑网格模型如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！前言这篇博客针对>编写代码，代码整洁，规则，易读。

荷塘月色2·2025-02-14 20:19

Laplace(拉普拉斯)平滑

平滑技术平滑技术是为了解决训练集的数据稀松问题。零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0。一般的m阶马尔科夫链转移概率是这样训练的：P(cm+1|c1c

郑万通·2025-02-12 20:45

有限长序列的z变换收敛域_几类序列的Z变换收敛域.PPT

19世纪拉普拉斯(P.

沈阳无距科技·2025-02-09 09:48

z变换的性质

Z域变换的主要性质复频域（z域）变换的性质大多与拉普拉斯变换的性质相似，其与k域有不可分割的关系。复频域（z域）变换的性质既适用于单边z变换，也适用双边z变换，其性质有九条。

-nightingale·2025-02-09 09:45

图像边缘检测与轮廓提取详解及python实现

第二部分：常见的图像边缘检测算法2.1Sobel算子2.2Canny边缘检测2.3拉普拉斯算子（LaplacianofGaussian，LoG）2.4Prewitt算子2.5Roberts交叉算子第三部分

闲人编程·2025-02-03 03:25

第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测

1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）

老张谋·2025-02-02 20:35

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi))，获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思：1.进行低通滤波2.进行样本的下采样3.进行样本的上采样4.原始图片-经过上面三步后的图片代码

weixin_33908217·2025-02-02 20:03

热方程与波动方程

partialu}{\partialt}=\alpha\nabla^2u∂t∂u=α∇2u其中，u(x,t)u(x,t)u(x,t)是温度分布，α\alphaα是热扩散系数，∇2\nabla^2∇2是拉普拉斯算子

*Major*·2025-01-31 16:56

TPMS曲面的matlab生成及可视化-导出stl文件-导出abaqus的inp文件-周期性边界条件施加

自编写函数包含的功能：tpms曲面生成tpms可视化tpms曲面采用拉普拉斯方法进行平滑（为了可以在abaqus中通过单元质量检测）,函数为SmoothIsosurfacetpms导出stl文件,函数为

qianxin1234·2025-01-25 00:31

常用拉普拉斯变换及其性质和证明

1.基本函数的拉普拉斯变换原函数f(t)f(t)f(t)拉普拉斯变换F(s)F(s)F(s)定义域1111s\frac{1}{s}s1s>0s>0s>0ttt1s2\frac{1}{s^2}s21s>0s

爱代码的小黄人·2025-01-20 04:21

Laplace方法

Laplace方法(拉普拉斯方法)前言：Laplace方法，又称Laplace定理，整体思想就是抓极值部分和局部化原理。

懒洋洋爱睡觉·2025-01-18 13:21

matlab时域离散信号与系统,时域离散信号和系统的频域分析

在连续时间信号与系统中，信号一般用连续变量时间t的函数表示，系统用微分方程描述，其频域分析方法是拉普拉斯变换和傅立叶变换。

远方有城·2024-09-15 06:50

2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合

在这个树形结构中，使用一种新的加权焦点测量方法（名为加权修正拉普拉斯之和）来检测焦点区域。可以很好地从源图像中提取出来，并重建生成一幅全聚焦图像。

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:37

OpenCV图像处理技术之图像金字塔

我们的学习目标：能够理解高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的处理过程能够使用相关函数进行高斯金字塔可逆性分析能够使用相关函数进行拉普拉斯金字塔无损恢复图像能够掌握ROI的应用处理能够掌握泛洪填充算法并使用相关函数进行处理冲冲冲

WYOLO·2024-09-04 12:54

图像处理 -- 图像清晰度测量方法

图像清晰度测量方法拉普拉斯算子（LaplacianOperator）拉普拉斯算子是一种二阶导数算子，用于检测图像的边缘。清晰的图像通常具有更多且更明显的边缘。

sz66cm·2024-09-03 04:27

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总（长期更新）-CSDN博客一、概述拉普拉斯滤波

白葵新·2024-09-02 05:38

读一读《拉普拉斯的魔女》

所以我说你根本没搞懂，堂堂的甘粕才生，怎么可以在这个世界上留下失败作品呢？无论如何都必须完成完美的作品。既然无法指望活在世上的你们能够符合我完美的要求，那就让你们消失，重新修正过去的记录。既然你看过那个博客，你应该也知道，在博客文章中，你们是我出色的家人，就连脑袋不灵光的萌绘，也变成了聪明乖巧的女儿，不久之后，将会以纪实小说的方式出版，而且日后还要拍成电影，当然由我执导，那时候，甘粕才生的家庭才最

墨中缘·2024-09-01 10:19

大数定律与中心极限定理

大数定律与中心极限定理大数定律切比雪夫不等式依概率收敛切比雪夫大数定律辛钦大数定律伯努利大数定律中心极限定理列维-林德伯格中心极限定理（Lindeberg-Levycentrallimittheorem）棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理

莫听穿林打叶生·2024-08-23 23:43

基于图特征混合学习的功能网络组织动力学

作者使用了图拉普拉斯混合模型(GLMM)，这是一个生成模型，将功能数据视为在多个基础图形上表达的信号集合。通过利用脑区活动之间的协方差，可以在不利用结构信息的情况下进行

茗创科技·2024-03-11 09:54

图像预处理技术与算法

锐化处理：如使用高通滤波器（如拉普拉斯算子、Sobel边缘检测算

木子n1·2024-02-20 18:23

【自控原理】如何求复频域表达式X(s)的Z变换

应用部分分式法求取以拉普拉斯变换的象函数X(s)X(s)X(s)形式给出的函数x(t)x(t)x(t)的Z变换是很方便的，即将已知的X(s)X(s)X(s)展开成部分分式，然后求取每一部分分式项的Z变换

啵啵啵啵哲·2024-02-19 22:31

OpenCV-38 图像金字塔

目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。

一道秘制的小菜·2024-02-14 09:59

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