持久化上下文第9页

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。

天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

Nacos作为配置中心怎么玩，以及Nacos为何启动就挂，Nacos配置中心有多简单。

Nacos主要资源配置项application.properties(主要配置)汉化部分如下:＃***************SpringBoot相关配置***************＃＃##默认的Web上下文路径

YourStarYang·2025-02-28 03:23

Deepseek Api 对话补全（Chat Completion）、补全（Completion）、FIM补全（Fill-in-Middle，Beta）区别

上下文处理：自动维护对话历史，适合多轮交互。适用场景：聊天机器

Dontla·2025-02-28 01:09

Aspect执行时目标方法参数设置完成了吗？

以下是详细的解释：参数绑定的时机：当通过代理对象调用目标方法时，Spring会先解析方法的参数（例如，从请求、上下文或调用方传入的值），并将其正确绑定到方法的参数列表中。

阿湯哥·2025-02-28 01:03

Spring Boot启动过程?

目录1.启动入口2.SpringApplication初始化3.准备环境4.创建应用上下文（ApplicationContext）5.准备应用上下文6.刷新应用上下文7.启动Web服务器（若为Web应用

点滴~·2025-02-28 01:31

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

Moonshot自研长文本大模型，专注超长上下文理解。自研模型聚焦复杂逻辑推理与代码生成，垂直领域优化。长文本处理支持

eso1983·2025-02-27 23:14

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。

闯江湖50年·2025-02-27 20:45

为什么“记住密码”适合持久化？

持久化存储方案：ReactNative推荐使用AsyncStorage或SecureStore（Expo）Web端可以用localStorage/IndexedDB/Cookies✅特性2：不受组件生命周期影响记住密码的逻辑应该独立于

十步杀一人_千里不留行·2025-02-27 18:38

微信小程序开发中的本地存储与数据持久化

微信小程序开发中的本地存储与数据持久化本地存储的重要性：提升微信小程序性能的秘密武器入门指南：如何使用微信小程序的本地存储API实战演练：实现数据持久化的最佳实践优化体验：本地缓存与数据同步策略安全第一

master_chenchengg·2025-02-27 14:29

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

生成过程不依赖于上下文的历史对话信息，每次请求都

喜-喜·2025-02-27 14:28

【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册

知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到

什么都想学的阿超·2025-02-27 10:35

C语言--文件操作

如果没有文件，我们写的程序的数据是存储在电脑的内存中，如果程序退出，内存回收，数据就丢失了，等再次运行程序，是看不到上次程序的数据的，如果要将数据进行持久化的保存，我们可以使用文件。2.什么是文件？

Tanecious.·2025-02-27 09:30

策略模式结合springboot开发

策略模式中上下文对象，上下文对象封装了接口的具体实现，与一些逻辑，是提供服务与实际的服务底层逻辑相互分离。

别告诉我有BUG·2025-02-27 07:40

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

在GoogleCloudPlatform的VertexAI中，我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。

vaidfl·2025-02-27 06:29

RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析

核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成（RAG）技术凭借其提升内容精准性与上下文关联的优势

山风wind·2025-02-27 05:58

设计模式-（状态模式，策略模式，代理模式，责任链模式）

状态模式的核心思想是将状态封装到独立的类中，每个状态类都定义了在该状态下对象的行为状态模式主要涉及以下角色：Context（上下文）：定义了客户端需要的接口，并维护一个对当前状态对象的引用。

*^O^*—*^O^*·2025-02-27 05:24

vue3的实用工具库@vueuse/core

提供‌200+开箱即用的函数‌，覆盖状态管理、浏览器交互、传感器、网络请求等场景，例如useStorage（状态持久化）‌1、useMouse（鼠标追踪）‌1；支持‌Vue2和Vue3‌，并通过@vueus

罗会·2025-02-27 03:04

C语言文件操作深度解析：从基础到实践

它能够让程序与外部存储设备进行数据交互，实现数据的持久化存储和读取。今天，我们就围绕“C语言文件操作”展开深入探讨，对应图片中的8个重点内容，为大家带来全面且实用的讲解。

共享家9527·2025-02-27 02:03

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

目录引言模型概览架构创新：负载均衡策略与训练目标预训练：追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型

认识祂·2025-02-26 19:10

ChatGPT版本差异分析大全

GPT-3.5是早期版本，仅支持文本，且性能和上下文理解能力较弱。2.推理与准确性o1系列在复杂推理任务中表现卓越：通过CoT（链式推理）技术分解复杂问题，在医学临床案例测

爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 17:26

spring security面试题

1、springsecurity所谓的全局上下文是如何实现的？ThreadLocal2、了解springsecurity哪些核心组件，并介绍？

「已注销」·2025-02-26 17:56

React 进阶阶段学习计划

深入理解上下文（Context）和Redux的高级用法。学会服务端渲染（SSR）。深入探讨性能优化技巧。

夜游猿·2025-02-26 17:24

Kubernetes (K8S) 高效使用技巧与实践指南

一、kubectl高效操作技巧1.自动补全与上下文切换kubectl是操作K8S的核心命令行工具，通过以下配置可大幅提升操作效率：#Bash自动补全source快速切换目标集群。2.YAML模板生成与

挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-26 17:23

RDMA原理

内核旁路（KernelBypass）：应用程序通过用户态驱动直接操作网卡，减少上下文切换开销。CPU卸载（CPUOffload）：数据传输由支持RDMA的智能网卡（RNIC）处理，释放

完颜振江·2025-02-26 14:01

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

其核心流程是：用户提问后，系统从外部知识库（如文档、数据库）中检索相关文档片段；将检索结果作为上下文输入大语言模型（LLM）；LLM基于上下文生成最终答案。

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

Hadoop 基础原理

Hadoop基础原理基本介绍Hadoop的必要性Hadoop核心组件Hadoop生态系统中的附加组件HDFSHDFS集群架构HDFS读写流程HDFS写流程HDFS读流程NameNode持久化机制MapReduce

disgare·2025-02-26 11:38

最全redis缓存核心知点（原理+图解）

redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF

敲代码的胖虎·2025-02-26 10:35

面试基础----ReentrantLock vs Synchronized

痛点直击：错误选锁可能引发性能瓶颈（如线程阻塞、上下文切

WeiLai1112·2025-02-26 09:51

Golang架构直通车——理解协程和Go调度器

协程和Channel的使用建议进程、线程与协程线程或者进程切换会带来大量的系统开销和上下文切换成本，导致严重的系统开销。

No_Game_No_Life_·2025-02-26 06:35

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似：预习阶段→文档预处理与向量化划重点→语义检索与上下文压缩作答

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

Redis 持久化机制详解

Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复

wespten·2025-02-25 20:53

Redis持久化机制分析

什么是持久化？简单来说持久化就是将数据保存到磁盘，让即使服务宕机、重启、断电等操作后数据仍热存在，并且是完整的。1、为什么要持久化？1、Redis是一个内存数据库，宕机之后存储在内存的数据会消失。

码农小何·2025-02-25 20:53

常见的消息队列（MQ）及其区别

常见的消息队列（MQ）及其区别消息队列协议特点适用场景性能表现消息持久化方式是否保证消息顺序RabbitMQAMQP功能完备、稳定可靠，支持多种消息路由模式适用于对消息可靠性和事务支持要求较高的应用高可靠性

·2025-02-25 20:45

k8s集群内的pod连接集群外部的mysql， k8s集群内部服务如何连接集群外部mysql？一文搞明白

1.有状态服务在K8s中的管理比较复杂，特别是持久化存储的问题。

终端行者·2025-02-25 19:17

MoBA：LLM长文本救星！月之暗面开源新一代注意力机制：处理1000万token能快16倍，已在Kimi上进行验证

当同行还在为以下问题头疼时——32k上下文跑批处

蚝油菜花·2025-02-25 15:53

Python 文件&目录操作

1|文件I/O普通文件，有时也称为平面文件（flatfile），是最简单的持久化形式。

杨涣群·2025-02-25 14:36

协程的基本实现原理详解以及在java中的使用

详细讲解了NtyCo库的实现，包括上下文切换和调度器。需要注意，

一个儒雅随和的男子·2025-02-25 12:59

使用Node.js+Mysql鸿蒙实现个人信息持久化

前端（鸿蒙应用）：通过HTTP请求与后端交互。后端（Node.js）：提供RESTfulAPI，处理业务逻辑并与MySQL数据库交互。数据库（MySQL）：存储用户信息等数据。目录1.后端（Node.js+MySQL）1.1环境准备1.2创建Node.js项目2.前端（鸿蒙应用）2.1创建HTTP工具类2.2调用后端API3.运行流程1.后端（Node.js+MySQL）1.1环境准备安装Node

977..·2025-02-25 10:46

2022年上半年软件设计师下午题题目详解与知识点解析（附真题及答案）

上下文图作用：展示系统范围及与外部实体的数据交互。问题2：数据存储D1-D4解题思路：功能模块对应存储数据：D1（用户/商户信息表）→入驻管理存储的数据。D2（订单表）→订餐生

xiaohiiii·2025-02-25 10:12

14.10 Auto-GPT 记忆系统架构设计：实现智能体的长期记忆与经验复用

Auto-GPT记忆系统架构设计：实现智能体的长期记忆与经验复用关键词：Auto-GPT记忆系统、分层存储架构、向量记忆检索、经验缓存策略、记忆持久化1.记忆系统的分层架构设计三级存储架构解析：

少林码僧·2025-02-25 08:30

C++-static关键字

文章目录前言一、全局变量或函数：限制作用域（内部链接）二、局部变量：延长生命周期三、类的静态成员变量四、类的静态成员函数五、函数内的静态对象注意事项总结前言C++中的static关键字用途广泛，具体用法因上下文而异

努力的小钟·2025-02-25 06:14

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

详细总结单线程模型：Redis使用单个线程处理所有客户端请求，包括读写操作、持久化等。单线程避免了多线程环境中的竞态条件和锁争用问题。

李恩11·2025-02-25 06:14

【Flask学习笔记：八】Flask 中的 cookie、session

学习笔记：一】开发环境部署【Flask学习笔记：二】Flask入门基础知识【Flask学习笔记：三】Flask中的request、response 【Flask学习笔记：四】Flask应用和请求上下文

Mr_Zhang2·2025-02-25 04:30

YashanDB实例架构

数据库是物理概念，是指在磁盘上存放的各类持久化数据文件的集合。数据库实例只在运行态存在，包括一组线程和内存空间，YashanDB采取多线程架构，内存空间由共享内存区域和私有内存区域两部分组成。

YashanDB·2025-02-25 02:16

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

1、增强：结合检索出的上下文和问题，构造Prompt。2、生成：将Prompt输入大模型，产出答案。3、从工程视角划分，RAG实施

Python程序员罗宾·2025-02-24 15:31

图解MySQL【日志】——磁盘 I/O 次数过高时优化的办法

MySQL磁盘I/O次数过高时优化的办法事务提交时，需要将RedoLog和Binlog持久化到磁盘中，可以通过四个参数，来控制刷盘时机，以降低磁盘I/O的频率。

松弛进取·2025-02-24 09:14

【数据序列化协议】Protocol Buffers

持久化存储：将对象转换为字节流或

茉菇·2025-02-24 01:50

第2章:如何基于LangChain4j实现聊天记忆

本章主要介绍基于LangChain4J如何实现聊天记忆的功能，解决大模型无状态下有上下文的聊天1.聊天记忆（ChatMemory）的介绍手动管理和维护ChatMessage（聊天消息）是繁琐的。

一起学开源·2025-02-24 01:18

国内怎样使用claude？亲测有效的使用方法来了！新手必备

它不仅拥有令人惊叹的自然语言处理能力，更兼具卓越的上下文理解和无与伦比的安全性，正以迅雷不及掩耳之势席卷全球AI领域！克劳德的目标很简单：成为更安全、更友好、更可靠的AI系统。

·2025-02-23 12:59

ragflow-RAPTOR到底是什么？请通俗的解释！

RAPTOR有两种不同的含义，具体取决于上下文：RAPTOR作为一种信息检索技术RAPTOR是一种基于树状结构的信息检索系统，全称为“RecursiveAbstractiveProcessingforTree-OrganizedRetrieval

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 11:13

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