指令集微调

LLM 词汇表

Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数

落难Coder·2024-09-16 10:22

使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南

#使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南##引言在自然语言处理领域，微调模型以适应特定任务是提升模型性能的常见方法。

nseejrukjhad·2024-09-16 09:50

libyuv之linux编译

文章目录一、下载源码二、编译源码三、注意事项1、银河麒麟系统（aarch64）（1）解决armv8-a+dotprod+i8mm指令集支持问题（2）解决armv9-a+sve2指令集支持问题一、下载源码到

jaronho·2024-09-16 09:17

ARM中断处理过程

另外，本文注意描述ARM指令集的内容，有些sourcecode为了简短一些，删除了T

落汤老狗·2024-09-16 09:47

ARMV8体系结构简介：概述

前言本文主要概括的介绍ARMV8体系结构定义了哪些内容，概括的说：ARM体系结构定义了PE的行为，不会定义具体的实现ARM体系结构也定义了debug体系结构和trace体系结构ARM体系结构采用RISC指令集

简单同学·2024-09-16 06:22

向宜家学习

其实像宜家这样，不是靠通用技术，而是在生产、运输、销售、经营的各个环节，不断微调、削减成本，看起来毫不起眼，却简单实用。不是求新求变，恰恰是回到事情的本来面目。

Billy_0e81·2024-09-15 18:05

transformer架构(Transformer Architecture)原理与代码实战案例讲解

transformer架构(TransformerArchitecture)原理与代码实战案例讲解关键词：Transformer,自注意力机制,编码器-解码器,预训练,微调,NLP,机器翻译作者：禅与计算机程序设计艺术

AI架构设计之禅·2024-09-14 16:47

多模态大模型微调Qwen-VL微调及日志

%pipinstallmodelscope-U%pipinstalltransformersacceleratetiktoken-U%pipinstalleinopstransformers_stream_generator-U%pipinstallpillow-U%pipinstalltorchvision%pipinstallmatplotlib-Ufrommodelscopeimport(s

Messi^·2024-09-14 15:10

如何查看自己的计算机架构

不同的计算机架构对应不同的指令集和数据表示方法，对于开发者来说，了解自己的计算机架构是非常重要的。本文将介绍如何查看自己的计算机架构，并提供示例帮助读者更好地理解。

bcb3376·2024-09-14 14:31

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-unsloth（让微调起飞）-单机单卡-V100（十七）

一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上，使用unsloth去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2024-09-14 13:28

#LLM入门|Prompt#2.3_对查询任务进行分类|意图分析_Classification

在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时，首先对查询类型进行分类，并以此为基础确定要使用哪些指令，具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。

向日葵花籽儿·2024-09-14 12:16

垂直领域大模型微调实践经验最全总结

瓦力算法学研所技术总结专栏作者：vivida本篇从基座模型选择、模型整体架构、数据设计、训练微调四个角度总结垂直领域大模型微调经验。

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2024-09-14 12:16

一篇文章带你彻底弄懂大模型——掌握基本概念，领先别人一步！

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。

努力的光头强·2024-09-14 11:39

大模型微调 - 基于预训练大语言模型的对话生成任务训练代码

大模型微调-基于预训练大语言模型的对话生成任务训练代码flyfish模型扮演堂吉诃德这个角色，回答关于自我介绍的问题importtorchfromdatasetsimportDatasetfrommodelscopeimportAutoTokenizer

西笑生·2024-09-14 05:00

天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

RISC-V架构生态及相关学习记录

RISC-V指令集，可以在理解上类比于主流商用Inter的x86，ARM的指令集，用于CPU读取、翻译从而指挥计算机进行相应操作。它在RISC（基于精简指令

我朝山海而去·2024-09-13 21:11

ARM体系结构与编程（篇一）：ARM体系特点

文章目录一、一些概念1、IO与内存统一编址2、CPU可编程原理3、指令集和CPU关系4、哈佛结构与冯诺依曼结构5、CISC与RISC6、流水线7、统一编址和独立编址二、ARM体系特点介绍1、ARM处理器简介

夏目的账中妖·2024-09-13 16:39

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。

破壁者-燕·2024-09-13 03:12

SIMD（单指令多数据）指令集简介

SIMD的工作原理在传统的指令集架构（如SISD，单指令单数据）中，一条指令一次只能操作一个数据元素。例如，如果你有一个数组，你需要对数组中的每一个

goTsHgo·2024-09-12 13:46

cs寄存器 x86 特权模式_我们一起学RISC-V——01-了解处理器和寄存器

本期内容如下：形象认识处理器RISC-V处理器面貌处理器都能做什么RISC-V核对外接口一、形象认识处理器1.1指令集分类处理器指令集分为两类，CISC(ComplexInstructionSetComputers

黎贝卡·2024-09-12 06:06

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

为解决这一问题，出现了两种技术路线：一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型

赵放-AI·2024-09-11 19:16

设置广告活动目标和数字广告关键绩效指标的3个步骤

在微调广告预算、优化广告、分析数字广告关键绩效指标（KPI）和个性化着陆页面的同时，有一件事是在启动广告活动之前必须做的：确定哪些因素能使广告活动有效。

科技评论AI·2024-09-11 18:39

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。

Ven%·2024-09-11 11:47

LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台

LLAMAFactory:简洁高效的大语言模型训练平台LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架（LLaMA,BLOOM,Mistral,百川，Qwen,ChatGLM）。

俞纬鉴Joshua·2024-09-11 08:57

Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练

目前工作中只使用了单机多卡做微调训练，为了提升训练效率，特实验多机多卡分布式训练。

ningzhao·2024-09-10 17:38

Cortex-M3/M4——指令集（一）

早期的ARM处理器是支持ARM的32位指令集，功能强大，但是随着移动电话等应用不断发展，功耗和成本变得十分关键，因此16位指令集Thumb也应运而生。

akari水无灯里·2024-09-10 17:37

大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题

介绍LoRA与QLoRARAG和微调的区别是什么？哪些因素会导致LLM的偏见？什么是思维链（CoT）提示？Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力？

剑圣土豆·2024-09-10 15:57

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

复杂度各不相同的A、B、C、D四项大模型(基座模型)，用于不同场景的应用;其中，A、B、C、D模型的全称分别是ada、babbage、curie(居里)和davinci（达芬奇），四个模型并不是GPT-3的微调模型

AI小白熊·2024-09-10 08:15

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

@[Lora][微调]Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题关于Qwen-VL在lora过程中出现的问题总结。

翔迅AI·2024-09-10 03:07

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

微调大模型：场景：垂直大模型人才需求：算法工程师门槛：高机会：高特点：专注于特定领域的大模型优化，适合有一定领域知识且希望在细分市场深耕的工程师。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

第二次

relativeabsolutefixed2偏移量：根据不同的定位方式实现元素位置的摆放topbottomleftright(属性)二.相对定位：相对于它原来位置偏移某个距离position：relative通过偏移属性来实现位置的微调使用场合

My丿飞·2024-09-09 20:55

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

生成式AI技术已成为产业升级的新晋引擎，加速推动数字经济高速发展，开发者则需要快速掌握生成式AI技能，并熟练掌握领先的工具平台，在竞争激烈的技术变革时代脱颖而出，实现“技术躺赢”。知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式AI工具，都是

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

RAFT：Adapting Language Model to Domain Specific RAG

论文链接简单来说，就是你SFT微调的时候得考虑RAG的场景。RAG什么场景？

蒸土豆的技术细节·2024-09-07 21:17

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

CPU 指令集架构复杂指令集架构（CISC）和精简指令集架构（RISC） ARM、MIPS、RISC-V和Alpha 指令集架构（Instruction Set Architecture，ISA）

CPU指令集架构CPU指令集架构是计算机体系结构中与程序设计有关的重要部分。它定义了计算机如何执行和操作指令，是计算机执行程序的基础。

EwenWanW·2024-09-07 20:11

CISC和RISC指令集

文章目录1.指令集2.CISC（复杂指令集计算）3.RISC（精简指令集计算）4.RISC的设计初衷5.CISC和RISC流程对比CISC（复杂指令集计算）的实现RISC（精简指令集计算）的实现比较与总结

TENET-·2024-09-07 19:31

MIPS架构——汇编代码转机器代码编译器 Matlab GUI

MIPS架构下的MCU，指令集包含R-Type、I-Type、J-Type三种，在数电课程设计时为了给MCU编写指令集，需要将汇编语言转化成机器代码，这里分享一下自己写的Matlab的GUI。

diaobing4810·2024-09-07 17:50

指令集介绍

1.什么是指令集所谓指令集，就是CPU中用来计算和控制计算机系统的一套指令的集合，而每一种新型的CPU在设计时就规定了一系列与其他硬件电路相配合的指令系统，而指令集的先进与否，也关系到CPU的性能发挥，

2301_77410071·2024-09-07 08:46

【RISC-V设计-13】- RISC-V处理器设计K0A之指令测试

.简介2.验证用例3.指令代码4.链接脚本5.编译脚本6.仿真结果6.1复位结束6.2运行成功6.3终端打印7.总结1.简介借助上一篇文章所提及的验证环境，在本篇文章中，将会阐述如何增添一个用例来验证指令集

kearn.chen·2024-09-06 23:50

ARM架构

32位ARM指令集基于RISC原理，其中包括：大型统一寄存器文件加载/存储架构，其中的数据处理操作只针对寄存器内容，并不直接针对内存内容简单寻址模式，所有加载/存储地址只通过寄存器内

i7leaves·2024-09-06 23:20

【ARM】v8架构programmer guide(5)_ARMv8指令集介绍

目录5.1ARMv8指令集5.1.132bit和64bitA64指令的重大区别5.1.2地址5.1.3寄存器5.2不同指令集直接的切换ARMv8架构中最显著的变化之一是引入了64位指令集。

Lambor_Ma·2024-09-06 19:56

字节&约翰斯·霍普金斯&上交提出iBOT框架，基于MIM进行自监督训练，在ImageNet-1K上达到86.3%的微调精度！...

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面语言Transformer的成功主要归功于maskedlanguagemodeling（MLM）的预训练任务，其中文本首先被标记为语义上有意义的片段。在这项工作中，作者研究了maskedimagemodeling（MIM），并指出了使用语义上有意义的视觉标记器（visualtokenizer）的优势和挑战。作者提出了一个自监督的框架iBOT，它可以通过在线标记

我爱计算机视觉·2024-09-06 07:00

《开源大模型食用指南》全网发布，轻松助你速通llm大模型！

前言《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署

再不会AI就不礼貌了·2024-09-06 03:05

Gemma-2-9B 中文微调版

是第一个为中文和英文用户量身定制的Gemma-2模型，该模型在包括中文提示词下的角色扮演、functioncall、数学问题解答、写作和编码上表现非常好，官方甚至提供了弱智吧的一些问题，回答的也很有趣,你可以在这个Space免费尝试

三花AI·2024-09-06 02:32

NPU技术总结

指令集:它们拥有专门的指令集，用于加速神经网络中的常见操作，如卷积和激活函数。NPUs的核心技术并行性:NPUs利用数据并行性和任务并

技术学习分享·2024-09-06 00:47

callx0 和 call 的区别

这里我们将以XTensa架构为例，因为XTensa架构是嵌入式系统中常见的一种RISC（ReducedInstructionSetComputer，精简指令集计算机）架构，常用于物联网（IoT）设备，如

小蘑菇二号·2024-09-05 23:10

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能

汀、人工智能·2024-09-05 22:31

flux 文生图大模型自有数据集 lora微调训练案例

参考：https://github.com/ostris/ai-toolkit目前Flux出现了3个训练工具SimpleTunerhttps://github.com/bghira/SimpleTunerX-LABS的https://github.com/XLabs-AI/x-fluxai-toolkithttps://github.com/ostris/ai-toolkit待支持：https:/

loong_XL·2024-09-05 20:47

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