指令集微调

日更

本来想获得日更365天徽章以后，就不用每日去写心愿，稍微调整一下方向，写一些有的放矢的内容，不是每日碎碎念。从开始的每日苦思冥想，到现在每日随手写一篇文章，难度已经不大。但是觉得想写深度好像
夜幽莲·2024-02-19 19:07

作物模型狂奔 Apsim 脚本并行思路

这里没图，去B站看看整体思路：Python-》R-》Apsimx0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。
F_Dregs·2024-02-19 16:20

作物模型狂奔：WOFOST(PCSE) 数据同化思路

去B吧，这里没图整体思路：PCSE-》敏感性分析-》调参-》同化0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。
F_Dregs·2024-02-19 16:20

现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队

希望可以帮助软件开发者理解CPU指令集和组成运行原理、CPU性能提升的现状和瓶颈、CPU技术发展方向会如何影响软件开发/设计的框架和编程思想。
·2024-02-19 15:24

Flink部署——细粒度资源管理

对于希望根据对特定场景的了解来微调资源消耗的用户，Flink提供了细粒度的资源管理。本页介绍细粒度资源管理的用法、适用场景及其工作原理。
京河小蚁·2024-02-19 14:14

云计算基础-计算虚拟化-CPU虚拟化

CPU指令系统在CPU的工作原理中，CPU有不同的指令集，如下图，CPU有4各指令集：Ring0-3，指令集是在服务器上运行的所有命令，最终都会在CPU上执行，但是CPU并不是说所有的命令都是一视同仁的
比特微联·2024-02-19 13:58

SP1：基于Plonky3构建的zkVM

SP1zkVM基于的指令集为：riscv32im（与RISCZero的指令集一样）在SP1zkVM中运行某程序之前，需将该程序
mutourend·2024-02-19 13:09

【论文精读】BERT

摘要以往的预训练语言表示应用于下游任务时的策略有基于特征和微调两种。
None-D·2024-02-19 12:03

【AIGC】Stable Diffusion之模型微调工具

推荐一款好用的模型微调工具，cybertronfurnace是一个lora训练整合包，提供训练lora模型的工具集或环境。
AIGCExplore·2024-02-19 12:56

4张图片就可以微调扩散模型

这时就需要我们进行手动的微调。微调可以根据相对较小的图像集向模型教授新的、独特的主题。我们今天使用DreamBooth在不影响模型原始功能的情况下实现微调过程。
·2024-02-19 12:29

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式Finetune在大型语言模型中，Finetune（微调）是一种技术，用于调整预训练的模型以提高其在特定任务或数据集上的表现。
骆驼穿针眼·2024-02-19 12:41

书生浦语-模型微调

大语言模型微调指令微调的流程LoRA(旁路分支微调)Xtuner微调框架微调训练作业微调作业需要多训练几个epoch，这里训练了16个epoch
SatVision炼金士·2024-02-19 11:28

【STM32】软件SPI读写W25Q64芯片

目录W25Q64模块W25Q64芯片简介硬件电路W25Q64框图Flash操作注意事项状态寄存器编辑指令集INSTRUCTIONS编辑编辑SPI读写W25Q64代码硬件接线图MySPI.cMySPI.hW25Q64W25Q64
北国无红豆·2024-02-19 11:20

【STM32 物联网】AT指令的介绍

AT指令集是一种用于控制通信模块的标准指令集，通过发送特定的命令字符串，可以实现对通信模块的配置、数
人才程序员·2024-02-19 10:13

NLP_GPT到ChatGPT

GPT运用单向自回归方法生成文本，先预训练大量无标签文本，再在特定任务上进行微调。GPT在多种NLP任务上取得了显著进步。GPT-2：2019年，OpenAI推出了GPT的升级版，拥有更多参数[15亿
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:39

大模型微调大杂烩知识总结

1.前缀微调（Prefix-Tuning）前缀微调是一种针对预训练模型的微调方法，通过在模型输入前添加特定任务相关的连续前缀表示，从而引导模型生成适应特定任务的输出。
lichunericli·2024-02-15 09:56

Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范式

阅读该博客，您将系统地掌握如下知识点：什么是预训练语言模型？什么是prompt？为什么要引入prompt？相比传统fine-tuning有什么优势？自20年底开始，prompt的发展历程，哪些经典的代表方法？面向不同种类NLP任务，prompt如何选择和设计？面向超大规模模型，如何借助prompt进行参数有效性训练？面向GPT3，什么是In-ContextLearning？什么是Chain-Of-
lichunericli·2024-02-15 09:55

RSIC-V --第一印象

RISC缩写-ReducedInstructionSetComputer，精简指令集计算机起源：美国加州大学伯克利分校课题研究产物创立者：DavidPatterson教授及其团队(图片来源于网络，已经获得了图灵奖
家有小蜜蜂·2024-02-15 06:10

【沁恒CH32学习】——RISC-V架构学习笔记

我首先百度简单了解了ARM架构和RISC-V架构的区别，以我个人的理解是ARM架构代表之前的复杂指令集，而RISC-V架构代表着精简指令集。
大蒙同学·2024-02-15 06:10

软考09-上午题-计算机体系结构

一、RISC和CISC一个处理器支持的指令，和指令的字节集编码，称为其：指令集体系结构ISA。
ruleslol·2024-02-15 01:58

（新人免费）基于PAI-EAS对Stable diffusion进行LoRA模型微调|阿里云

基于PAI-EAS对Stablediffusion进行微调|阿里云前提条件已开通EAS并创建默认工作空间部署Kohya服务PAI-EAS控制台>部署服务>新建服务>服务名称自定义>部署方式：镜像部署AI-Web
weixin_45597589·2024-02-14 22:34

stable diffusion模型微调实战

stablediffusion模型微调实战embeddings准备训练集网络找图片，10~20张，jpg、png、webp等都可以，放到一个文件夹中文件夹的命名为：repeat_文件名其中：repaeat
weixin_45597589·2024-02-14 22:33

L 先生说——如何做好读书笔记

从L先生说看到「知识卡片」的模板和范例，可执行，可实践，不求一劳永逸，在实践中不断微调。文中以图片形式展现，这里重新手写一次以加强理解。【主题】这条笔记是关
JeetChan·2024-02-14 22:41

css定位

position:fixed;left:100px;top:150px;};不会随着页面的滚动，而变化位置相对定位（position:relative);相对于自己的位置发生移动；相对于原位置发生偏移适合微调
chasing_dream·2024-02-14 09:27

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。
deephub·2024-02-14 08:15

《生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班》的培训通知

大模型和小模型的融合使用，或者以大模型为底座的小型化微调都是未来发展趋势。如何调用大模型开展自然语言处理、图像处理、文本识别的技术，成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:42

基于RISC-V架构的通信DSP的设计以及在5G RedCap基带中的应用（一）

1.引言1.1.研究背景和意义RISC-V的起源可以追溯到2010年，当时加州大学伯克利分校的一个研究团队准备启动一个新项目，他们对比了当时的ARM、MIPS、SPARC和X86等指令集架构，发现这些指令集不仅越来越复杂
瑶光守护者·2024-02-14 06:07

【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析（二）-函数列表

目录表3-1：定点滤波器功能表3-2：定点快速傅里叶变换（FFT）函数表3-3：定点数学函数表3-4：定点三角函数表3-5：定点向量函数表3-6：定点矩阵函数表3-7：浮点滤波器函数表3-8：浮点快速傅里叶变换（FFT）函数表3-9：浮点数学函数表3-10：浮点三角函数表3-11：浮点向量函数表3-12：浮点矩阵函数本文主要围绕数字信号处理（DSP）中的固定点滤波器函数进行了详细列表展示。这些函数
瑶光守护者·2024-02-14 06:07

移动终端CPU、GPU浅析

正如人类的语言一样，词；CISC强大高效，RISC简洁容易，这本是两个不；英特尔成功的要素之一是向前兼容性——至少到目前为；长指令（最长指令可达128位）相比，处理也更加容；ARM与x86处理器的差异；指令集是
pizi0475·2024-02-14 06:37

【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析（一）-总体介绍

目录一、引言二、CEVA-BX1™DSPLibrary概述三、CEVA-BX1™DSPLibrary功能与特点四、CEVA-BX1™DSPLibrary优势今天开始我们继续对CEVADSP的架构和指令集进行分析
瑶光守护者·2024-02-14 06:06

Snipaste：一个截图工具可以解决你的笔记焦虑？

前言一、Snipaste下载和安装二、截图功能1.开始截图2.回放截图记录3.微调截图区域4.画笔文字设置二、贴图功能1.开始贴图2.关闭、销毁和隐藏贴图3.选择、翻转和缩放贴图4.设置透明度5.缩列图模式三
mucherry·2024-02-14 03:16

扩展说明: 指令微调 Llama 2

这篇博客是一篇来自MetaAI，关于指令微调Llama2的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。
·2024-02-13 21:53

大模型注入领域知识，模型体验和Token重复知识

迁移学习：使用预训练的LLM模型作为基础，然后在特定领域的数据上进行微调。这样可以利用预训练模型学到的通用知识，同时使其适应新领域。领域专家标
lichunericli·2024-02-13 19:26

CPU浅谈

我们现在所用的CPU绝大多数都采用x86架构，即采用了x86指令集的CPU。这是因为最早的那颗Intel发展出来的CPU代号称为8086，后来依此架构又开发出80286,80386...
冰河winner·2024-02-13 19:39

计算机指令格式基础,RISC-V 指令格式

RISC-V宗旨——简约RISC-V指令集架构(ISA)作为新一代开源指令集架构，是一个最新的、简约的、清晰的、开源的指令集架构。
公幹氣褊·2024-02-13 13:20

大模型基础知识

GPT模型通过在大规模无标签文本上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，具有很强的生成能力和语言理解能力。BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromT
lichunericli·2024-02-13 13:46

大模型微调知识

在模型基础上做全参数微调，需要多少显存？要确定全参数微调所需的显存量，需要考虑以下几个因素：模型的大小：模型的大小是指模型参数的数量。通常，参数越多，模型的大小就越大。
lichunericli·2024-02-13 13:46

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。
·2024-02-13 12:15

Android ubuntu20.04 android-ndk-r20b编译 ffmpeg4.2 四大平台

文章目录1.资源下载2.修改configure，去掉了打包生成的数字后缀3.编译脚本4.进行编译操作5.编译结果6.ABI指令集兼容分析1.资源下载FFmpeg历史版本：http://www.ffmpeg.org
若之灵动·2024-02-13 10:53

深度学习基础

深度学习基础highvariance/datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习
EEPI·2024-02-13 10:48

【冯钇嘉桐】令人期待的运动会

老师就让我们按之前跳舞的队形先站了一下，然后，老师给我们稍微调整了一下后，这个队形就算排完了。老师说让我们花束队儿的，就在头走到操场中间之前，要先从
磊磊的柠檬·2024-02-13 08:21

(三)JVM成神路之全面详解执行引擎子系统与JIT即时编译原理

但虚拟机与物理机最大的不同在于：物理机的执行引擎是直接建立在处理器、高速缓存、平台指令集与操作系统层面上的，物理机的执行引擎可以直接调用各处资源对代码进行直接执行，而虚拟机则是建立在软件层面上的平台，它的执行引擎则是负责解释
竹子爱熊猫·2024-02-13 01:46

JVM成神路之全面详解执行引擎子系统、JIT即时编译原理与分派实现

但虚拟机与物理机最大的不同在于：物理机的执行引擎是直接建立在处理器、高速缓存、平台指令集与操作系统层面上的，物理机的执行引擎可以直接调用各处资源对代码进行直接执行，而虚拟机则是建立在软件层面上的平台，它的执行引擎则是负责解释
头顶假发·2024-02-13 01:16

书生·浦语大模型第四课作业

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！
查里王·2024-02-13 00:59

risc-v指令集

lax18，symbol将symbol的地址加载到x[rd]中。lwux19，0x00（x18）无符号字加载(LoadWord,Unsigned)，从地址x18+0x00读取四个字节，零扩展后写入x19。bnezx19，pass如果x19不等于0，走pass分支；若是x19=0，则继续执行。lix19，0x01swx19,0x00（x18）x.dcbstx0,x18 将0x01写入x19寄存器；x
狮子座硅农（Leo ICer）·2024-02-12 23:26

JVM-类加载器 && 双亲委派机制

由一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域等组成。JVM屏蔽了与操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需要
njnu@liyong·2024-02-12 22:35

如何使用动态 ABAP 程序生成技术，对 ABAP 系统标准的报表行为进行微调试读版

笔者的知识星球里，有朋友提问，能不能从本地ABAP系统，提取某个标准ABAP程序的代码源，然后基于这些代码源进行微调，动态生成新的ABA
·2024-02-12 22:29

2022-12-4【日精进第77天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【未完成，隔离中】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200
李庆是个做蛋糕的·2024-02-12 22:55

InternLM大模型实战-4.XTuner大模型低成本微调实战

文章目录前言笔记正文XTuner支持模型和数据集微调原理跟随文档学习快速上手自定义微调准备数据准备配置文件MS-Agent微调前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。
早上真好·2024-02-12 21:40
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