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损失函数调优
GitHub 热榜:不用 PS,一键去除照片中的对象,这个神器可试玩
研究人员发现造成这种情况的主要原因之一是修复网络和
损失函数
都缺乏有效的感受野。大的有效感受野对于理解图像的全局结构并因此解决修复问题至关重要。此外,即使掩码足够大,但有
互联网架构
·
2023-11-06 07:37
机器学习
人工智能
深度学习
java
计算机视觉
mysql性能
调优
_MySQL性能优化的最佳12条经验
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1.为查询缓存优化你的
周鸟
·
2023-11-06 05:46
mysql性能调优
面试mysql的
调优
_面试考MySQL性能优化,一个问题就干趴下了!
MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统,重要性不言而喻。面试时它也是重点考察对象之一,估计大家都有过被MySQL相关问题支配的经历:如何理解MySQL中加锁原理以及最终死锁形成的原因?介绍一下连接池的工作方式,为什么mysql的连接数说爆就爆了?简洁描述下MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?说一下隔离级别的语义,必须使用事务的话绕不开,为什么同样的代码,迁移
脱翁
·
2023-11-06 05:16
面试mysql的调优
阿里P9堪称神仙级的MySQL教程:基础+进阶+高级+
调优
,建议收藏
前两天看到字节一个老哥写的帖子,提到高阶开发者必须掌握的技能,其中他明确提出了“精通MySQL”。为啥MySQL对开发人员如此重要?第一,不管你去面试哪家公司,数据库是必问项,而MySQL使用范围广,无论如何是避不开的;第二,你对MySQL掌握的越深入,意味着你能做的事情越多。实现业务功能,要懂基本的SQL语句;性能优化,那么索引、引擎就要摸透;想分库分表,主从同步机制、读写分离你就得了解;安全方
「已注销」
·
2023-11-06 05:44
数据库
mysql
性能优化
《MySQL管理之道:性能
调优
、高可用与监控》迷你书
《MySQL管理之道:性能
调优
、高可用与监控》迷你书51CTO技术博客之星、资深MySQL技术专家多年工作经验结晶,指导MySQLDBA进阶修炼的最佳实践之作。
拟声的主扬
·
2023-11-06 05:13
专题
管理
性能
mysql
性能优化
经验
MySQL进阶之性能优化与
调优
技巧
数据库开发-MySQL1.多表查询1.1概述1.1.2介绍1.1.3分类1.2内连接1.3外连接1.4子查询1.4.1介绍1.4.2标量子查询1.4.3列子查询1.4.4行子查询1.4.5表子查询2.事务2.1介绍2.2操作2.3四大特性3.索引3.1介绍3.2结构3.3语法1.多表查询1.1概述1.1.2介绍多表查询:查询时从多张表中获取所需数据单表查询的SQL语句:select字段列表from
失重外太空.
·
2023-11-06 05:12
JavaWeb
mysql
性能优化
android
java
数据库
学习
高并发场景下的数据库事务
调优
数据库事务是访问可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部成功,要么全部失败。提起事务,大家都知道ACID属性,这些特性在前边的文章里都有详细的讲解,感兴趣的可以通过历史文章查看。在Java中有并发编程,可以多线程并发执行,并发可以提高程序执行的效率,也会带来线程安全的。数据库事务和多线程一样,为了提高数据库处理事务的吞吐量,数据库也支持并发事务,在并发处理数据的过程中,也存在着安全
故里学Java
·
2023-11-06 04:30
[2023.07.09]dreamfusion概述及背景,以及diffusion model相关知识
而使用用2d的扩散模型构造一个类似概率密度蒸馏的
损失函数
,用于
调优
2d图像生成器的参数。
FridaNN
·
2023-11-06 02:50
DreamFusion
计算机视觉
深度学习
JVM参数详解
各个版本中可能会变动-Xint 解释执行-Xcomp 第一次使用就编译成本地代码-Xmixed 混合模式,JVM自己来决定##1.3-XX参数使用得最多的参数类型,非标准化参数,相对不稳定,主要用于JVM
调优
和
La victoria
·
2023-11-06 01:59
收获
史上最全的JVM配置参数大全
1、JVM参数配置我们学习JavaGC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之,JVM监控与
调优
主要的着眼点在于如何配置、如何监控、如何优化3点上。
平平无奇小菜鸟。
·
2023-11-06 01:53
笔记
java
服务器
开发语言
JVM性能
调优
参数详解 JVM启动参数详解 进阶月薪5w之路
JVM启动参数JVM启动参数-Xmx4096m设置JVM最大可用内存为4096m。-Xms4096m设置JVM促使内存为4096m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xmn2048m设置年轻代大小为2048M。整个堆大小=年轻代大小+年老代大小+持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推
冰忆往昔
·
2023-11-06 01:22
后端
jvm
java
算法
开发语言
学习
JVM启动参数详解(含
调优
)
java启动参数共分为三类;其一是标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容;其二是非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容;其三是非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,将来可能会随时取消,需要慎重使用;本文主要描述标准参数部分,剩下的两个部分将会陆续推出;标准参数列表如下:-clie
a18721415176
·
2023-11-06 01:51
java
jvm
java
linux
开发语言
hdfs
基于前馈神经网络完成鸢尾花分类
损失函数
:交叉熵损失;优化器:随机梯度下降法;评价指标:准确率;1小批量梯度下降法1.0展开聊一聊~在梯度下降法中,目标
熬夜患者
·
2023-11-06 01:00
DL模型
神经网络
分类
人工智能
Evade Deep Image Retrieval by Stashing Private Images in the Hash Space
其次,我们通过最大化与原始类别以及所有类别的中心的汉明距离来开发新的
损失函数
,
白兔1205
·
2023-11-06 00:10
汇报论文
联邦学习
哈希算法
算法
Brendan Gregg 加入 Intel
译者序金庸笔下的《鹿鼎记》有:平生不识陈近南,便称英雄也枉然现代的认真搞技术的后端程序员,应该也有一句:平生不识BrendanGregg,便呆BAT也SoSo从2016年开始,做一个JVM
调优
开始,就关注
MarkZhu
·
2023-11-06 00:59
TensorFlow2.0教程1-Eager
layer的常见操作二、实现自定义网络层三、网络层组合自动求导一、Gradienttapes二、记录控制流三、高阶梯度自定义训练(基础)一、Variables二、示例:拟合线性模型1、定义模型2.定义
损失函数
总裁余(余登武)
·
2023-11-06 00:13
重学深度学习
tensorflow
Java开发揭秘!mysql数字转字符串函数
如果任务很多,线程池的阻塞队列会撑爆内存的哪个区域3.栈在堆上吗4.GCroot有哪些5.实例变量可以是GCroot吗6.了解哪些GC算法,介绍一下7.给个场景,问怎么设置JVM参数8.问了很多SQL
调优
字节跳动Java面试题
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2023-11-05 22:13
程序员
面试
经验分享
java
面试汇总--高级(草稿)
参考1参考2
调优
手段有哪些:设计阶段
调优
,写入
调优
,查询
调优
,其他
调优
elasticsearch的倒排索引是什么?说一下es的索引原理?怎么根据一个词找到对应倒排索引?
PioneerOneLi
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2023-11-05 22:23
面试攻略
面试
elasticsearch
搜索引擎
RabbitMQ——内存
调优
(二)
在上一篇文章中简单介绍了erlang运行时系统中内存分配的相关概念。那么在消息堆积的场景中,对这些参数调整,是怎样影响整体性能的呢?要分析这个问题,首先我们得估算下在队列消息堆积的情况下进行生产消费,RabbitMQ的内存占用情况。这里补充说明下我们的使用方式:首先所有消息都是持久化的,队列也是持久化的,防止服务端意外宕机导致消息的丢失;其次全局设置了lazy属性,为了防止某些程序异常不消费出现的
陈猿解码
·
2023-11-05 16:44
rabbitmq
队列
rabbitmq
TORCH02-03:Torch的
损失函数
与逻辑回归实现
本主题主要梳理
损失函数
,并同时使用
损失函数
实现逻辑回归。
杨强AT南京
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2023-11-05 15:10
Instruction Tuning for Large Language Models_ A Survey
指令
调优
是指通过使用(INSTRUCTION,OUTPUT)数据对大型语言模型进行有监督的进一步训练,以实现模型在遵循人类指令方面与其下一个单词预测目标之间的衔接。
藏星万朵
·
2023-11-05 14:07
语言模型
人工智能
深度学习
【ChatOCR】OCR+LLM定制化关键信息抽取(附开源大语言模型汇总整理)
目录背景技术方案存在的问题及解决思路关键信息提取结果其他解决方案替换文心一言LangChain大型多模态模型(LargeMultimodalModel,LMM)开源大模型汇总LLaMA——Meta大语言模型StanfordAlpaca——指令
调优
的
liuz_notes
·
2023-11-05 14:04
ocr
paddlepaddle
大语言模型
人工智能
文心一言
关键信息提取
python
作为研发不会进行服务
调优
& 评估服务性能 ?作为测试搞不定性能测试?你需要这样一匹 “悍马“ —— wrk
文章目录背景Wrk介绍前期环境检查最大文件数打开进程限制压力测试实操GETPOST性能数据衡量Q&A附录背景 在服务模块开发完成进行交付时,总会有些数据需要提供,比如服务最大负载QPS、P99如何等等… 这些数据哪来的呢?一般都是QA同学进行模块压测,通过模拟上线负载,得到具体的服务性能数据。 作为一名开发,如何独立对自己的服务做简单的性能评估呢? 不急,这里介绍一款性能测试工具——Wrk
魏小言
·
2023-11-05 12:01
Go
语言进阶之路
压力测试
wrk
性能测试
测试工具
调优
Java应用
调优
实战-工具支持
哪些资源,容易成为瓶颈当系统存在短板时,就会对性能造成较大的负面影响,比如当CPU的负载特别高时,任务就会排队,不能及时执行。而其中,CPU、内存、I/O这三个系统组件,又往往容易成为瓶颈,所以接下来我会对这三方面分别进行讲解。CPU首先介绍计算机中最重要的计算组件中央处理器CPU,围绕CPU一般我们可以:通过top命令,来观测CPU的性能;通过负载,评估CPU任务执行的排队情况;通过vmstat
gonghaiyu
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2023-11-05 12:29
Java
JVM
PyTorch基础(五)--
损失函数
一个好的训练离不开优质的负反馈,这里的
损失函数
就是模型的负反馈。所以在PyTorch中,
损失函数
是必不可少的。
长路漫漫2021
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2023-11-05 12:47
#
Pytorch
and
Sklearn
pytorch
深度学习
损失函数
交叉熵损失
MSELoss
pytorch-
损失函数
-分类和回归区别
torch.nn库和torch.nn.functional库的区别torch.nn库:这个库提供了许多预定义的层,如全连接层(Linear)、卷积层(Conv2d)等,以及一些
损失函数
(如MSELoss
xckkcxxck
·
2023-11-05 11:35
pytorch
pytorch
分类
回归
Python机器学习算法入门教程(第二部分)
七、梯度下降求极值在Python机器学习算法入门教程(第一部分)中的第六部分:线性回归:
损失函数
和假设函数一节,从数学的角度解释了假设函数和
损失函数
,我们最终的目的要得到一个最佳的“拟合”直线,因此就需要将
损失函数
的偏差值减到最小
别致的SmallSix
·
2023-11-05 11:57
Python语言学习
python
开发语言
Android 绘制性能优化
接下来就可以正式的性能
调优
了。第一个学习的就是绘制优化,因为绘制和界面流畅度有关,这个优化的效果是最直观的。
RikkaTheWorld
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2023-11-05 07:28
Android性能优化
SegAN:Adversarial Network with Multi-scale L1 Loss for Medical Image Segmentation-笔记
代码作者提出用对抗网络进行分割,
损失函数
使用多尺度L1
损失函数
。该论文的判别器和生成器分别为criticnetwork(C)和segmentornetwork(S)。
sunyao_123
·
2023-11-05 05:16
论文笔记
论文笔记
tomcat7配置https安全访问
其实就是解压一下,然后上传一下代码,“真简单”(相对我这种小白),
调优
啥的也不会,还是慢慢来。
Name_kongkong
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2023-11-05 04:37
tomcat
tomcat
java
动手学机器学习——数据预处理&线性代数
在本书大部分章节中,我们将关注最小化平方误差
损失函数
。这种“哪一个?”的问题叫做分类(classifi
Philo`
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2023-11-05 02:02
Pytorch
深度学习记录
4 Tensorflow图像识别模型——数据预处理
模型构建还是和之前一样的流程:数据集准备数据预处理创建模型设置
损失函数
和优化器训练模型本篇先介绍数据集准备&预处理。1、了解监督学习开始前,需要先了解什么是监督学习。
要开朗的spookypop
·
2023-11-05 02:01
tensorflow
人工智能
python
【大数据】搭建Hadoop集群,超级详细
目录搭建完全分布式运行模式(开发重点)1.1Hadoop部署1.2配置集群1.3配置历史服务器1.4配置日志的聚集1.5分发Hadoop1.6群起集群1.7Hadoop群起脚本第2章
调优
2.2.1项目经验之
小 源
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2023-11-05 00:29
hadoop
hdfs
大数据
语义分割之边缘准确率提升
损失函数
共有四个,边缘处理网络和语义分割网络各一个;最后的有监督损失和边界感知损失。论文创新点可能就是最后的融合模块。Unsupervise
@小王加油!!!
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2023-11-04 23:54
深度学习
人工智能
机器学习
机器学习算法基础-day03-线性回归
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档机器学习算法基础-day035.回归算法5.1回归算法-线性回归分析5.1.1线性模型5.1.2
损失函数
(误差大小)5.1.3最小二乘法之正规方程
weixin_47049321
·
2023-11-04 23:45
算法
机器学习
线性回归
[下] 线性回归(线性回归、
损失函数
、优化算法:正规方程,梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载)
6.梯度下降和正规方程的对比问题梯度下降正规方程学习率需要选择合适的学习率不需要求解特点需要多次迭代求解一次运算得出线性问题可以解决可以解决非线性问题可以解决不可以解决时间复杂度难以直接给出的(受到初始值、学习率、迭代次数等多种因素的影响)O(n3)O(n^3)O(n3)适用场景特征数量多(特征数是特征的个数(列的个数),不是样本的数量)特征数量少说明:对于梯度下降算法,学习率需要经过一定的训练才
Le0v1n
·
2023-11-04 23:15
机器学习(Machine
Learning)
Python
学习笔记(Learning
Notes)
机器学习
python
JVM实践(三)JVM
调优
案例
JVM实践(三)JVM
调优
案例大部分的JVM
调优
,目的是降低GC次数,减少GC时间(STW耗时占大部分)。从原因分析上FULLGC频率高。
七八月的天空
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2023-11-04 22:52
JVM
JVM
调优
内存
调优
实践
JVM内存
调优
-实践测试一、测试案例二、测试过程1.10并发线程/50000请求量结果(吞吐量:531平均响应时间:17)2.20并发线程/50000请求量结果(吞吐量:566平均响应时间:39)3.40
Colins~
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2023-11-04 22:49
jvm
java
面试
竞赛选题 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉
.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3
损失函数
laafeer
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2023-11-04 18:38
python
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和
调优
,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
导航:谷粒商城笔记+踩坑汇总篇目录1.JMeter压力测试1.1压力测试的性能指标1.2JMeter安装1.3JMeter中文配置1.4JMeter压测示例1.4.1添加线程组1.4.2添加HTTP请求1.4.3添加监听器1.4.4启动压测1.4.5查看分析结果1.5错误解决JMeterAddressAlreadyinuse,Windows端口访问机制2.性能监控2.1回顾jvm内存模型2.2回顾
程序员小海绵【vincewm】
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2023-11-04 18:40
Java学习路线
谷粒商城笔记+踩坑
压力测试
动手学深度学习:2.线性回归pytorch实现
动手学深度学习:2.线性回归pytorch实现1.手动构造数据集2.小批量读取数据集3.定义模型和
损失函数
4.初始化模型参数5.小批量随机梯度下降优化算法6.训练完整代码Q&A1.手动构造数据集importtorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w
shlyyy
·
2023-11-04 16:38
动手学深度学习
深度学习
线性回归
pytorch
python
人工智能
动手学深度学习:1.线性回归从0开始实现
动手学深度学习:1.线性回归从0开始实现1.手动构造数据集2.小批量读取数据集3.初始化模型参数4.定义模型和
损失函数
5.小批量随机梯度下降更新6.训练完整代码1.手动构造数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集
shlyyy
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2023-11-04 16:06
动手学深度学习
深度学习
线性回归
人工智能
python
pytorch
PyTorch入门学习(十三):
损失函数
与反向传播
目录一、引言二、
损失函数
的重要性三、使用交叉熵
损失函数
四、使用均方误差
损失函数
一、引言深度学习的核心目标之一是最小化
损失函数
,以使模型能够更好地适应训练数据。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-04 15:11
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
PyTorch入门学习(十四):优化器
目录一、优化器的重要性二、PyTorch中的深度学习三、优化器的选择一、优化器的重要性深度学习模型通常包含大量的参数,因此训练过程涉及到优化这些参数以减小
损失函数
的值。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-04 15:34
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
动手学深度学习Pytorch(二)——softmax回归
文章目录1.参考资料2.softmax回归2.1特点2.2回归步骤3.
损失函数
3.1L2Loss3.2L1Loss3.3Huber'sRobustLoss3.4交叉熵损失1.参考资料[1]动手学深度学习
冠long馨
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2023-11-04 14:27
深度学习
深度学习
pytorch
回归
YOLO v1学习笔记
YOLOv1学习笔记一、概述1、优点:2、缺点:二、模型详细介绍1、设计思路2、网络结构3、网络输出详细介绍三、
损失函数
1、位置误差2、置信度误差3、分类误差四、模型预测1、NMS算法本文主要参考了一些博主的博客
薛薛的森林_Carroll
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2023-11-04 13:00
深度学习
人工智能
计算机视觉
Yolo-v1学习笔记
Yolo-v1学习笔记简介YOLO与目标检测YOLO算法原理训练的数据集格式最后一维输出的张量损失值的计算
损失函数
中的权重分配YOLO-V1的缺点简介YOLO(youonlylookonce)是最近很火爆的一种目标检测模型
计算机秃头选手
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2023-11-04 13:56
目标识别及网络结构
深度学习
目标检测
神经网络
算法
卷积
【大数据】Hadoop (一) 入门
课程链接:尚硅谷大数据Hadoop3.x(入门搭建+安装
调优
)_哔哩哔哩_bilibili(Hadoop到底是干什么用的?
一个平凡de人
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2023-11-04 11:27
大数据
hadoop
大数据
linux
java
线性回归全解析: 从基础理论到 Python 实现
关键概念因变量自变量线性关系基本的线性方程表达式理解多变量回归误差项和
损失函数
误差项均方误差(MSE)最小二乘法什么是最小二乘法最小二乘法思想详细推导线性回归的模型假设线性关系独立性同方差性正态分布误差梯度下降工作原理梯度下降的公式梯度下降的变种学习率线性回归实现波士顿放假预测手搓线性回归概述线性回归
我是小白呀
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2023-11-04 07:48
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
线性回归
python
算法
机器学习
[Machine Learning][Part 8]神经网络的学习训练过程
目录训练过程一、建立模型:二、建立
损失函数
J(w,b):三、寻找最小
损失函数
的(w,b)组合为什么需要激活函数激活函数种类二分法逻辑回归模型线性回归模型回归模型训练过程一、建立模型:根据需求建立模型,从前面神经网络的结果可以知道
思则变
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2023-11-04 05:26
Machine
Learning
机器学习
神经网络
学习
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