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损失函数调优
python_demo(一)
损失函数
绘制
深度学习
损失函数
绘制#-*-coding:utf-8-*-#author:liilzeezimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace
码农CV
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2023-11-12 10:32
最全最系统的 Android 界面性能
调优
资料
热文导读|点击标题阅读如何进阶成为Android架构师?一个支付宝App竟使用了30多个开源软件吊炸天!74款APP完整源码!界面是Android应用中直接影响用户体验最关键的部分。如果代码实现得不好,界面容易发生卡顿且导致应用占用大量内存。目录一.Android渲染知识1.1绘制原理1.2掉帧1.3为什么是60Fps?1.4垃圾回收1.5UI线程1.6垂直同步1.7UI绘制机制与栅格化二.检测和
Java和Android架构
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2023-11-12 08:51
Android界面性能
调优
手册
转自:http://mp.weixin.qq.com/s/3IEvT54xBY4S_cPu35h1fQAndroid界面性能
调优
手册2016-12-20安卓开发来源:蔡培培(@Vince蔡培培)链接:https
清澈@Cherry
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2023-11-12 08:45
Android
android
性能
界面
【深度挖掘Java性能
调优
】「底层技术原理体系」深入挖掘和分析如何提升服务的性能以及执行效率(引导篇)
深入挖掘和分析如何提升服务的性能以及执行效率前提介绍知识要点性能概述教你看懂程序的性能案例介绍性能指标性能的参考指标性能瓶颈(木桶原理)性能分析三大定律Amdahl定律计算公式参数解释案例分析定律总结Gustafson定律与Amdahl定律相对立Gustafson的逻辑公式Sun-Ni定律深入分析Sun-NiSun-Ni定律还强调尽量增大问题规模定律总结课外知识普及前提介绍本篇文章全面介绍了性能优
洛神灬殇
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2023-11-12 08:08
深入浅出Java原理及实战
java
开发语言
JVM基础
目录结构内存模型如何保证内存可见性如何保证CPU缓存一致性类加载和双亲委派GC垃圾回收:包括分代、GC算法、收集器JVM
调优
内存泄漏和内存溢出四种引用类型内存模型(JavaMemoryModel)什么是
kkongyu
·
2023-11-12 06:30
面经
java初级学习
面经
JVM
JVM初步学习(学习自狂神)
JVM的常用
调优
参数有哪些?内存快照如何抓走,怎么分析Dump文件?知道吗?谈谈JVM中,类加载器你的认识?
꧁冰凝꧂
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2023-11-12 06:29
JVM
目标检测 pytorch复现Yolov5目标检测项目
复现Yolov5目标检测项目混淆矩阵AP计算置信度原理模型转换成ONNX文件目标回归框网络模型的深度与宽度设置因子yolov5网络架构Focus模块CSPNet模块SPP模块数据集配置文件模型配置文件
损失函数
郭庆汝
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2023-11-12 05:25
python
pytorch
yolov5
目标检测
skywalking-python介绍与使用
在用户发现问题前,提前知晓服务问题服务发生问题时,无从下手;没有日志采集系统查日志,如果是负载均衡方式,不能很快定位问题提升现有服务的服务质量,提升用户感知度,有利于
调优
接口性能选型skywalking
宋禹成
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2023-11-12 04:44
python
python
skywalking
apm
flask
nginx总结
nginx总结文章目录nginx总结1.简介2.安装3.性能
调优
3.1zerocopy3.2多路复用器3.3nginx并发处理机制3.4全局模块下
调优
3.5event模块下的
调优
3.6http模块下的
调优
korn_z
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2023-11-12 04:32
中间件
nginx
lua
运维
JVM-虚拟机的故障处理与
调优
案例分析
案例1:大内存硬件上的程序部署策略一个15万PV/日左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统,服务器的硬件为四路志强处理器、16GB物理内存,操作系统为64位CentOS5.4,Resin作为Web服务器。整个服务器暂时没有部署别的应用,所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的文档网站使用。软件版本选用的是64位的JDK5,管理员启用了一个虚拟机实例,使用-Xmx和-Xms参数将Java堆大小
没脑袋的喵
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2023-11-12 03:55
jvm
jvm
软件测试/测试开发丨性能测试体系学习笔记
https://ceshiren.com/t/topic/28412一、性能测试体系1.性能测试介绍为什么要做性能测试有效的性能测试能给研发,运维团队提供有效的容量规划能力,系统风险识别,系统瓶颈识别,性能
调优
指导
测试开发软件测试性能测试自动化测试
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2023-11-12 02:04
学习
笔记
软件测试
JVM
调优
之垃圾回收器选择
JVM的垃圾回收器影响因素较多,例如:IO、临时变量、常驻对象、对象大小、CPU等各种软硬件配置,需要满足的场景也存在差异,例如:吞吐量量优先、响应耗时优先,以及2者的平衡;所以以下是从促销各个系统之前
调优
历程的一些总结
wxyxxi
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2023-11-11 23:07
JAVA
jvm
java
JVM -- 垃圾回收器7种(四)
MinggeQingchun/article/details/127066302https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/127089533JVM官方
调优
指
MinggeQingchun
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2023-11-11 22:03
JVM
JavaSE
jvm
个人总结:机器学习模型评估与
调优
余弦相似度 余弦距离 欧氏距离 A/B测试 交叉验证 自助法 | 网格搜索 随机搜索 贝叶斯优化 过拟合欠拟合
模型评估余弦相似度对于两个向量A和B,其余弦相似度定义为,即两个向量夹角的余弦,关注的是向量之间的角度关系,并不关心绝对大小,其取值范围为[-1,1]。有着“相同时为1,正交时为0,相反时为-1”的性质。当一对文本在长度相似度很大,但内容相近时,如果使用词频或者词向量作为特征,它们在特征空间的欧氏距离通常很大;而如果使用余弦相似度的话,它们之间的夹角可能很小,因而相似度高。如果希望得到类似于距离的
yyhhlancelot
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2023-11-11 22:00
机器学习
机器学习
模型评估
L1,L2,Lp,L∞范数,曼哈顿距离,欧式距离,切比雪夫距离,闵可夫斯基距离以及
损失函数
和正则项的应用
什么是范数?在线性代数以及一些数学领域中,norm的定义是afunctionthatassignsastrictlypositivelengthorsizetoeachvectorinavectorspace,exceptforthezerovector.——Wikipedia简单点说,一个向量的norm就是将该向量投影到[0,)范围内的值,其中0值只有零向量的norm取到。看到这样的一个范围,相
迷雾总会解
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2023-11-11 22:26
机器学习/深度学习
机器学习
正则化
正负样本不均衡会带来的问题以及使用auc评估模型,focal lossfunction解决问题
3.一般来说不论在yolo还是fasterrcnn中,每个阶段
损失函数
是把所有的情况都
武凯的博客
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2023-11-11 22:44
服务日志性能
调优
,由log引出一系列的事故
只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要!谁赞成,谁反对?如果你深有同感,那恭喜你是个社会人了:)日志对程序的重要性不言而喻,轻巧、简单、无需费脑,程序代码中随处可见,帮助我们排查定位一个有一个问题问题。但看似不起眼的日志,却隐藏着各式各样的“坑”,如果使用不当,不仅不能帮助我们,反而会成为服务“杀手”。本文主要介绍生产环境日志使用不当导致的“坑”及避坑指北,高并发系统下尤为明显。同时提供一
测试萧十一郎
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2023-11-11 21:06
软件测试工程师
软件测试
自动化测试
服务器
运维
软件测试
功能测试
自动化测试
程序人生
职场和发展
jvm 性能
调优
工具之 jmap
命令jmap是一个多功能的命令。它可以生成java程序的dump文件,也可以查看堆内对象示例的统计信息、查看ClassLoader的信息以及finalizer队列。jmap用法参数:option:选项参数。pid:需要打印配置信息的进程ID。executable:产生核心dump的Java可执行文件。core:需要打印配置信息的核心文件。server-id可选的唯一id,如果相同的远程主机上运行了
wuyongde0922
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2023-11-11 20:26
JVM
java
jvm
java jmap format_jvm 性能
调优
工具之 jmap 命令详解
jmap名称:JavaMemoryMap(内存映射)官方文档:https://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/tooldocs/share/jmap.html功能描述:内容太多,直接看前辈们的总结:JVM内存区域划分EdenSpace、SurvivorSpace、TenuredGen,PermGen解释https://www.cnblogs.com/kxm87/
weixin_39582737
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2023-11-11 20:54
java
jmap
format
jvm性能
调优
工具之 jmap使用详解
本文来说下jvm性能
调优
工具之jmap使用详解文章目录概述jmap用法示例一:nooption示例二:heap示例三:histo[:live]示例四:clstats示例五:finalizerinfo示例六
wh柒八九
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2023-11-11 20:20
核心知识点
java虚拟机
java
JVM
调优
小工具之jmap
简介jmap(JavaMemoryMap)可用于获取堆转储快照、查询呢finalize队列、查询堆和方法区详细信息(如:空间使用率、垃圾收集器类型)。使用方法(出现异常,参考这里解决)jmap[options]pid:对本地虚拟机进程执行操作。jmap[options]executablecore:对可执行CoreFile执行操作。jmap[options][pid]server-id@]remo
小菜大白
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2023-11-11 20:47
java
java
jvm
Java进阶(JVM
调优
)——阿里云的Arthas的使用 & 安装和使用 & 死锁查找案例,重新加载案例,慢调用分析
本篇博客介绍JVM
调优
的工具阿里云的Arthas的使用,安装和使用,命令的使用案例;死锁查询的案例;重新加载一个类信息的案例;调用慢的分析案例。
Perley620
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2023-11-11 20:07
Java
java
jvm
阿里云
Linux-系统
调优
-常见命令
目录1、uptime2、/proc/loadavg文件:获取平均负载的信息3、free命令:查看内存使用的详细情况基础信息buffer/cache介绍4、SWAP交换分区基础信息如何定义使用SWAP交换分区5、vmstat:性能监控工具
不会编程的猫星人
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2023-11-11 18:50
数据库运维
linux
运维
服务器
机器学习笔记(三)
相关文章链接机器学习的基本概念模型的评估与选择回归分析决策树与随机森林支持向量机SVM与隐马尔可夫模型卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN聚类与集成算法机器学习笔记(三)回归分析线性回归
损失函数
最小二乘法岭回归
枯鱼过河泣
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2023-11-11 17:50
机器学习
回归
逻辑回归
人工智能基础_机器学习023_理解套索回归_认识L1正则---人工智能工作笔记0063
然后上一节我们说了L1,L2正则是为了提高,模型的泛化能力,提高泛化能力,实际上就是把模型的公式的w,权重值,变小对吧.然后我们这里首先看第一个L1正则,是怎么做到把w权重变小的可以看到最上面是线性回归的
损失函数
脑瓜凉
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2023-11-11 17:14
人工智能
回归
笔记
套索回归
曼哈顿距离
【pytorch】二元交叉熵
损失函数
nn.BCELoss() 与 torch.nn.BCEWithLogitsLoss()
与nn.BCELoss()的区别5、torch.nn.BCELoss()函数6、torch.nn.BCEWithLogitsLoss()函数1、nn.BCELossnn.BCELoss()是二元交叉熵
损失函数
Enzo 想砸电脑
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2023-11-11 17:11
#
pytorch
#
损失函数
python
机器学习
深度学习
详细介绍二元交叉熵
损失函数
,计算过程及优缺点
二元交叉熵
损失函数
是一种常用的机器学习
损失函数
,它可以用来衡量训练模型的预测准确性。它通过计算真实标签与预测标签之间的差异来衡量模型的预测准确性。
滚菩提哦呢
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2023-11-11 17:10
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
python
logistic回归算法的
损失函数
:binary_crossentropy(二元交叉熵)
假设函数:更为一般的表达式:(1)似然函数:(2)对数似然函数:如果以上式作为目标函数,就需要最大化对数似然函数,我们这里选择最小化负的对数似然函数(3)对J(w)求极小值,对求导(4)上述中表示第i个样本的第j个属性的取值。于是的更新方式为:(5)将(5)式带入(4)式,得:梯度下降GD的更新方式,使用全部样本:(6)当样本不多的时候,可以选择这个方法随机梯度下降:每次只取一个样本,则的更新方式
weixin_30279671
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2023-11-11 17:39
人工智能
python
二元交叉熵(Binaty Cross Entropy)BCE Loss
这是一个二分类问题中常用的Loss
损失函数
,用来评判一个二分类模型预测结果的好坏程度:y_i是标签1或0,p(y_i)可以理解为对应真实标签y_i的预测标签值。
森林木有熊
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2023-11-11 17:07
算法
python
人工智能
二元交叉熵
损失函数
(Binary Cross Entropy Loss,BCELoss)是交叉熵
损失函数
(CrossEntropyLoss)的特殊情况
一直以来看到二元交叉熵
损失函数
(BinaryCrossEntropyLoss,BCELoss)还以为是很复杂的东西,原来其实是交叉熵
损失函数
(CrossEntropyLoss)的特殊情况,也就是二元交叉熵
损失函数
其实就是交叉熵
损失函数
重剑DS
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2023-11-11 17:01
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
BCELoss
交叉熵
YOLOv5改进 | 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换
损失函数
之GIoU
模型的Neck网络层融合坐标注意力机制,以提升模型的特征提取能力;其次,增加一个预测层来提升对小目标的检测性能;进一步地,利用K-means聚类算法得到数据集合适的anchor框;最后,改进边界框回归
损失函数
以提高边界框的定位精度
小哥谈
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2023-11-11 15:02
YOLO算法:基础+进阶+改进
YOLO
目标检测
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
计算机视觉
【从0到1设计一个网关】性能优化---Netty线程数配置与JVM参数配置
文章目录Netty线程介绍Netty实战配置JVM参数与ZGCJVM与ZGC
调优
Netty线程介绍在Netty中有两个比较重要的线程概念,一个是BOSS线程,一个是Woker线程。
ZhangBlossom
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2023-11-11 15:32
性能优化
jvm
gateway
java
机器学习算法——线性回归的详细介绍 及 利用sklearn包实现线性回归模型
1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式1.2.2线性回归的特征与目标的关系分析2、线性回归api初步使用2.1线性回归API2.2举例2.2.1步骤分析2.2.2代码过程3、线性回归的损失和优化3.1
损失函数
Ma Sizhou
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2023-11-11 13:46
机器学习
全新Inner-IoU
损失函数
!!!通过辅助边界框计算IoU有效提升检测效果
边界框回归模式分析2.2Inner-IoU损失3实验3.1模拟实验3.2对比实验3.2.1PASCALVOC上的YOLOv73.2.2YOLOv5在AI-TOD上4.参考摘要随着检测器的快速发展,边界框回归(BBR)
损失函数
不断进行更新和优化
AI追随者
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2023-11-11 11:28
目标检测算法原理
深度学习
目标检测
YOLO
2022年T2I文本生成图像 中文期刊论文速览-1(ECAGAN:基于通道注意力机制的文本生成图像方法+CAE-GAN:基于Transformer交叉注意力的文本生成图像技术)
2022年T2I文本生成图像中文期刊论文速览-1一、ECAGAN:基于通道注意力机制的文本生成图像方法1.1、主要创新1.2、主要框架1.2.1、低分辨率图像生成阶段1.2.2、图像精炼阶段1.3、
损失函数
中杯可乐多加冰
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2023-11-11 09:08
文本生成图像
text-to-image
计算机视觉
深度学习
人工智能
T2I
文本生成图像
【入门深度学习】Pytorch基础知识(二)
3.2张量索引与数据筛选3.3张量组合和拼接3.4张量切片与变形1、Tensor中统计学相关函数范数(Norm)是用来衡量向量大小的函数,它将向量映射到非负实数,在机器学习中体现的作用有:参数惩罚:通过在
损失函数
中引入范数项
敲代码的喜羊羊
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2023-11-11 07:40
深度学习
pytorch
人工智能
矩阵
深度学习之PyTorch实战计算机视觉--深度神经网络基础
深度神经网络基础3.1监督学习和无监督学习3.1.1监督学习3.1.2无监督学习3.2欠拟合和过拟合3.2.1欠拟合3.2.2过拟合3.3后向传播3.4损失和优化3.4.1
损失函数
3.4.2优化函数3.5
Monday______
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2023-11-11 06:25
深度学习
pytorch
计算机视觉
GPT-4 Turbo 发布 | 大模型训练的新时代:超算互联网的调度与
调优
★OpenAI;ChatGPT;SamAltman;AssistanceAPI;GPT4Turbo;DALL-E3;多模态交互;算力调度;算力
调优
;大模型训练;GH200;snowflake;AGI;AIGC
高性能服务器
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2023-11-11 06:08
人工智能
stable
diffusion
多模态大模型
[深度学习]不平衡样本的loss
不平衡样本的loss”softmax“、”weightedsoftmax“、”focal“、”class-balanced“和”balancedsoftmax“都是用于多类分类任务的
损失函数
。
或许,这就是梦想吧!
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2023-11-11 06:03
深度学习
人工智能
Pytorch使用交叉熵
损失函数
CrossEntrophy一些需要注意的细节
Pytorch使用交叉熵
损失函数
CrossEntrophy一些需要注意的细节CrossEntrophy()交叉熵
损失函数
,是一种在多分类任务,多标签学习中效果较好的
损失函数
。
Geronimo620
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2023-11-11 05:25
Pytorch
python
深度学习
pytorch
损失函数
总结(十四):RMSELoss、LogCosh Loss
损失函数
总结(十四):RMSELoss、LogCoshLoss1引言2
损失函数
2.1RMSELoss2.2LogCoshLoss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列
损失函数
(L1Loss、MSELoss
sjx_alo
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2023-11-11 01:44
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
python
损失函数
MAE(Masked Autoencoders) 详解
2.2非对称的编码器和解码器机制的介绍2.3
损失函数
是怎么计算的?2.4bert把mask放在编码端,为什么MAE加在解码端?
sjx_alo
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2023-11-11 01:14
机器视觉
深度学习
计算机视觉
人工智能
深度学习
transformer
深度学习——激活函数(函数,函数图像,优缺点,使用建议)
单调性:当激活函数是单调的,能保证单层网络的
损失函数
是凸函数。近似恒等性:
plasma-deeplearning
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2023-11-11 01:13
tensorflow
神经网络
深度学习
机器学习
华为ENSP——WLAN射频
调优
当你AP上线且放射信号区域的时候,进行对信道放射信号的
调优
!!!做好一切配置后。射频的信道和功率自动
调优
功能默认开启,如果不关闭此功能则会导致手动配置不生效。
三分️热度
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2023-11-11 00:42
华为
自己整理的H3C无线优化笔记
无线端ap覆盖半径大概为15-20米●
调优
信道:在配置
调优
信道集时,请尽量避开雷达信道。
geform440
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2023-11-11 00:40
笔记
macos
华为设备配置射频
调优
配置LSW和AC,使AP与AC之间能够传输CAPWAP报文[LSW1]vlanbatch10[LSW1-GigabitEthernet0/0/1]portlink-typetrunk[LSW1-GigabitEthernet0/0/1]porttrunkallow-passvlan10[LSW1-GigabitEthernet0/0/2]portlink-typetrunk[LSW1-Gigabi
Tony_long7483
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2023-11-11 00:08
华为
网络
基于PowerWord的储能在主动配电网中的仿真研究
摘要主动配电网是智能配电网技术发展的高级阶段,分布式储能是主动配电网的重要组成部分,分布式储能的应用对主动配电网的规划、运行、网络拓扑、故障处理和保护、可再生能源电源的协
调优
化等方面带来不容忽视的影响,
电气_空空
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2023-11-10 23:01
毕业设计
matlab仿真
毕业设计
毕设
课程设计
matlab
浅谈Elasticsearch性能优化和
调优
Elasticsearch性能优化与
调优
技巧Elasticsearch是一个分布式搜索引擎,它提供了全文搜索、结构化搜索、分析等功能。在实际应用中,性能优化和
调优
是关键的挑战。
~奔跑的简默~
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2023-11-10 21:03
Elasticsearch系列
elasticsearch
性能优化
大数据
深入理解ClickHouse跳数索引
然而,无论如何仔细地
调优
主键,不可避免地会出现不能有效使用它的查询用例。用户通常依赖于ClickHouse获得时间序列类型的数据,但他们通常希望根据其他业务维度(如客户id、网站URL或产品编
Doker 多克 技术人的数码品牌
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2023-11-10 21:29
ClickHouse
clickhouse
java
数据库
pytorch优化器详解
它根据计算得到的
损失函数
的梯度来调整模型的参数,以最小化
损失函数
并改善模型的性能。即优化器是一种特定的机器学习算法,通常用于在训练深度学习模型时调整权重和偏差。
智慧医疗探索者
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2023-11-10 18:38
人工智能初探
pytorch
人工智能
python
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