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推理训练
DeepSeek和ChatGPT的优劣或者区别(答案来DeepSeek和ChatGPT)
DeepSeek的答案DeepSeek与ChatGPT作为当前两大主流AI模型,在架构设计、性能表现、应用场景等方面存在显著差异,以下从多个维度进行对比分析:一、架构与
训练
效率架构设计DeepSeek:
笑傲江湖2023
·
2025-02-10 12:45
chatgpt
人工智能
硅基流动与华为云联合推出基于昇腾云的DeepSeek R1&;V3
推理
服务
经过硅基流动和华为云团队连日攻坚,现在,双方联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3
推理
服务。
光锥智能
·
2025-02-10 12:14
华为云
一切皆是映射:量子机器学习与传统元学习的融合
然而,AI仍然面临着一些瓶颈,例如:数据依赖性:AI模型通常需要大量的
训练
数据才能达到良好的性能,而获取和标注这些数据往往成本高昂。
AI天才研究院
·
2025-02-10 11:41
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
谈大语言模型动态思维流编排
但是就目前而言,这种分析,
推理
能力还是不能能准确地做出
推理
另一方面,对于大多数特定的问题而言,人类本身具有了成熟,有效的分析问题
姚家湾
·
2025-02-10 10:31
语言模型
人工智能
自然语言处理
神经网络的
训练
过程详解
在深度学习领域中,
训练
一个神经网络是一项复杂但系统的工作过程。下面将从基本概念到具体步骤逐步阐述神经网络的
训练
方法一、神经网络的基本概念神经网络的结构输入层:接收外部数据,通常为多维向量。
西洲啊
·
2025-02-10 10:31
AI
神经网络
人工智能
深度学习
使用accumulate step节省显卡内存
使用前提:单卡,模型+batch=1的数据能跑起来使用accumulatestep的意思就是,每次forward较小的batch,如batch=4,每4steps再更新一次参数,
训练
结果等效于batch
前程似锦蝈蝈
·
2025-02-10 09:57
python
机器学习
人工智能
自动驾驶新风口:DeepSeek-R1 的“车端革命”
DeepSeek-R1模型是一个开源
推理
模型,可以随意蒸馏形成小模型,那么这种模型,对未来任何产业都能够产生很大的影响。那么我们汽车行业的智能驾驶/自动驾驶呢?
大模型入门学习
·
2025-02-10 07:30
自动驾驶
人工智能
机器学习
DeepSeek
大模型
大模型教程
大模型入门
ai大模型学习和实践
1.3以下方法被用于处理序列数据的是1.4注意力机制是什么2、变革里程碑:transformer的崛起2.1Transformer模型和注意力机制的关系2.2Transformer模型和注意力机制在数据
训练
上有差异
编程ID
·
2025-02-10 07:26
AI
人工智能
学习
基于yolo的自定义模型
训练
YOLOv8自定义模型
训练
全流程指南,包含数据准备、标注、
训练
的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML
阿拉斯攀登
·
2025-02-10 06:18
图像处理
机器学习
YOLO
计算机视觉
目标检测
视觉检测
打造智能体育赛事分析:YOLO目标检测系统详解
2.项目目标构建一个能够自动检测体育赛事中的目标的系统实现一个用户友好的UI界面使用YOLOv8/v7/v6/v5模型进行检测提供完整的
训练
数据集二、环境准备
A等天晴
·
2025-02-10 06:17
计算机视觉
YOLO
目标检测
人工智能
人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划
1.环境准备首先,确保安装了以下库:pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测(使用预
训练
的深度学习模型)目标检测可以使用预
训练
的深度学习模
小赖同学啊
·
2025-02-10 05:41
人工智能
人工智能
目标检测
计算机视觉
什么是AI人工智能
首先,AI指的是让计算机系统能够执行人类智慧任务,比如学习、
推理
和决策的能力。就像我们人类一样,它们可以通过数据进行分析,做出判断。但它们是如何工作的呢?
西洲啊
·
2025-02-10 03:57
AI
人工智能
【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》
本文的核心贡献包括:1)定义攻击模型和扰动集以优化模型参数;2)强调网络容量对对抗鲁棒性的影响;3)提出对抗
训练
作为提升模型鲁棒性的关键方法。本文为深度学习模型的对抗鲁
智算菩萨
·
2025-02-10 03:25
深度学习
人工智能
大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO
LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预
训练
是从大量语料中进行无监督学习,语料库内容混杂,
训练
的目标是语言模型损失,任务是nexttokenprediction
JL_Jessie
·
2025-02-10 03:54
学习
笔记
算法
LLM
自监督的主要学习方法
自监督学习是一种机器学习方法,其中模型从未标注的数据中学习生成标签,通常通过构造预
训练
任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。
一只波加猹~
·
2025-02-10 03:54
自监督学习
自监督
算力机房选择RoCE还是InfiniBand(IB)
前言超高带宽、超低延迟、超高可靠,这是大模型
训练
对于网络的要求。多年来,TCP/IP协议一直是互联网通信的支柱,但对于AI网络来说,TCP/IP在某些方面存在着致命的缺点。
helpme流水
·
2025-02-10 03:52
人工智能
云计算
AI大模型:一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF
在日常AI模型
训练
过程中,
训练
好的模型权重通常需要以一种格式存储在磁盘中。
Llama-Turbo
·
2025-02-10 01:37
人工智能
llama
自然语言处理
知识图谱
语言模型
LLM
大模型
一切皆是映射:域适应在DQN中的研究进展与挑战
然而,DRL的成功往往依赖于大量高质量的
训练
数据,而这些数据在现实世界中往往难以获取或成本高昂。这使得DRL的应用受到了很大的限制。域适应(DomainAdaptation)作为迁移学习的一
AI天才研究院
·
2025-02-10 00:33
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型
训练
的过程中经常会遇到这样的错误
Jurio.21
·
2025-02-10 00:31
Python
科研经验
Pytorch
pytorch
人工智能
python
GPU
CUDA
cuDNN
DeepSeek:如何表达需求
表达公式:目标+选项+评估标准适配策略:
推理
模型:要求AI进行逻
小稻草打打打
·
2025-02-10 00:31
AI相关
人工智能
景联文科技:专业数据采集标注公司 ,助力企业提升算法精度!
随着人工智能技术加速落地,高质量数据已成为驱动AI模型
训练
与优化的核心资源。据统计,全球AI数据服务市场规模预计2025年突破200亿美元,其中智能家居、智慧交通、医疗健康等数据需求占比超60%。
景联文科技
·
2025-02-09 23:55
科技
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读
文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献1.贡献后
训练
:基础模型的大规模强化学习蒸馏:较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2
tangjunjun-owen
·
2025-02-09 23:54
paper解读
DeepSeek
R1
DeepSeek
zero
大语言模型
多头注意力机制的创新优化:MLA架构解析
摘要MLA(Multi-headLatentAttention)架构是对Transformer模型中多头注意力(MHA)结构的创新优化,旨在提高
推理
阶段的效率并降低资源消耗。
耶耶Norsea
·
2025-02-09 23:22
网络杂烩
Deepseek
MoE揭秘
众所周不知,2025年春节爆火的DeepSeek用了MoE架构,本人才疏学浅,想从技术角度深入讲解MoE(混合专家系统)的各个方面,包括数据准备、
训练
、部署、调用时的专家调度、缓存机制等,同时扩展一些相关的技术细节和实际工程中的挑战与解决方案
9命怪猫
·
2025-02-09 23:21
软件架构
AI
人工智能
ai
片段阅读:行测高分的关键突破口
在公务员考试的行测科目中,片段阅读占据着举足轻重的地位,它不仅题量可观,更是对考生阅读理解、归纳概括、逻辑
推理
等综合能力的全方位考查。
张小小大智慧
·
2025-02-09 23:21
行测
行测
【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来:PyTorch Dataset与Dataloader深度指南
二、Dataset:数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例:图像分类数据集三、Dataloader:高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡
训练
支持四、综合实战
若北辰
·
2025-02-09 21:41
Pytorch实战教程
pytorch
人工智能
python
Day 6 真假美猴王:AI质检的“火眼金睛”与“乌龙大赏”--美的AI质检员一夜“开除”50名老师傅!只因发现肉眼看不见的0.01mm致命气泡!
目录一、血腥开场:微波炉内胆的“隐形杀手”二、死亡案例:AI把工人影子当“缺陷”三、AI质检段位表:从“睁眼瞎”到“钛合金眼”四、乐高教学:3步
训练
“AI质检员”五、装逼话术实战指南六、专业名词扫盲:AI
泛泛不谈
·
2025-02-09 21:39
智能制造暗黑进化史
制造
经验分享
DeepSeek Coder 的
训练
数据集是如何构建的?
DeepSeekCoder的
训练
数据集构建过程涉及多个步骤和策略,其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据,以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。
百态老人
·
2025-02-09 21:09
人工智能
算法
大数据
解锁DeepSeek大模Q型:超实用提示词技巧大放送
DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预
训练
语言模型,以其高效
推理
、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。
计算机学长
·
2025-02-09 20:04
通用大语言模型
人工智能
DeepSeek创始人专访:中国的AI不可能永远跟随,需要有人站到技术的前沿
训练
成本估计只有Llama3.1405B模型的11分之一,后者的效果还不如它。
人工智能学家
·
2025-02-09 20:34
人工智能
基于机器学习的DDoS检测系统实战
基于机器学习的DDoS检测系统实战(Python+Scikit-learn)|毕业设计必备摘要:本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统,涵盖数据预处理、特征工程、模型
训练
与可视化分析。
计算机毕业设计指导
·
2025-02-09 19:28
机器学习
ddos
人工智能
创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统 实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测,头部下垂 疲劳眼睛检测识别
如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型
训练
1.数据集准备2.模型
训练
数据集配置文件(`data.yaml`)
训练
脚本
QQ_767172261
·
2025-02-09 19:54
行为类别睡觉姿态课堂等
YOLO
pyqt
动态词表采样:一种控制模型词表大小的新方法
背景介绍随着深度学习技术的发展,尤其是Transformer架构的成功应用,预
训练
语言模型如BERT、GPT等取得了
东方佑
·
2025-02-09 18:50
量子变法
pandas
python
微软 LayoutLM:文档理解的强大工具
-09近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】LayoutLM是微软开发的一款预
训练
模型
·
2025-02-09 18:35
人工智能
从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节
第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预
训练
权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预
训练
大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止
释迦呼呼
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2025-02-09 18:17
从零开始构建一个大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
python
《Xsens动捕与人形机器人
训练
》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开
《Xsens动捕与人形机器人
训练
》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开,本次讲座中来自Xsens的人形机器人与动捕技术专家JeffreyMuller与DennisKloppenburg不仅将就Xsens
虚拟现实产品超市
·
2025-02-09 17:11
人工智能
T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型
T5模型通过在大规模数据集上进行预
训练
,并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式,包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。
Jiang_Immortals
·
2025-02-09 16:09
人工智能
python
transformer
深度学习
人工智能
接入deepseek构建RAG企业智能问答系统
RAG基础流程AI大模型回答问题的方式AI大模型基于其
训练
的数据回答所有问题。如果未针对特定业务(如美团)进行专门“学习”,面对直接相关的问题时,无法给出理想的答案。
da pai ge
·
2025-02-09 16:08
prometheus
kubernetes
javascript
大模型 RAG 知识总结
已经具备了较强能力的基础上,仍然存在以下问题:幻觉问题:LLM文本生成的底层原理是基于概率的tokenbytoken的形式,因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况;时效性问题:LLM的规模越大,大模型
训练
的成本越高
da pai ge
·
2025-02-09 16:38
解决方法
prometheus
kubernetes
蓝桥杯 — 单片机综合
训练
平台简介
目录1、单片机综合
训练
平台简介2、特点3、STC89C52RC处理器主要性能指标1、单片机综合
训练
平台简介CT107D是北京国信长天科技有限公司为“2011年全国电子专业人才设计与技能大赛-单片机设计与开发项目
嵌入式职场
·
2025-02-09 15:00
【蓝桥杯单片机组教程】
蓝桥杯
单片机
职场和发展
DeepSeek V3 vs R1:到底哪个更适合你?全面对比来袭
1、V3的
训练
秘籍
伟贤AI之路
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2025-02-09 14:26
AI技术
deepseek
数学与光学:光的传播和干涉的数学描述
文章将结合数学公式和编程实例,提供清晰的逻辑
推理
和分析过程,以帮助读者更好地理解和掌握这些核心概念。目录大纲《数学与光学
AI天才研究院
·
2025-02-09 14:22
计算
ChatGPT
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎:完整记录
CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec将ONNX模型转换为TensorRT引擎2.验证TensorRT引擎2.1TensorRT版本2.2GPU信息2.3TensorRT引擎信息2.4
推理
请求
认识祂
·
2025-02-09 13:42
CV计算机视觉
Ultralytics
yolo
实例分割
模型部署
DeepSeek生成对抗网络(GAN)的
训练
与应用
GANs通过两个神经网络(生成器和判别器)的对抗
训练
,实现了高质量数据的生成。DeepSeek提供了强大的工具和API,帮助我们高效地
训练
和应用GANs。
Evaporator Core
·
2025-02-09 12:41
Python开发经验
人工智能
DeepSeek快速入门
生成对抗网络
人工智能
神经网络
人工智能-A* 算法与机器学习算法结合
我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据,然后用这些数据
训练
一个简单的神经网络,让神经网络学习如何预测路径。最后,将
训练
好的神经网络应用到路径规划任务中,实现A*算法与机器学习算法的结合。
小赖同学啊
·
2025-02-09 12:11
人工智能
人工智能
算法
机器学习
DeepSeek-R1 原理解析及 Linux 本地部署详细教程
一、引言DeepSeek-R1作为幻方量化旗下大模型公司DeepSeek研发的系列
推理
模型,2025年横空出世,被誉为国运级产品。
power-辰南
·
2025-02-09 12:05
人工智能
linux
deepseek
大模型
语言模型
人工智能
蒸馏:让DeepSeek用“移魂大法”增强你的小模型
在DeepSeekR1的技术报告中,使用DeepSeek-R1生成的
推理
数据,微调了几个广泛使用的开源模型。评估结果表明,蒸馏后的较
AI生成曾小健
·
2025-02-09 11:58
Deepseek原理与使用
人工智能
深度学习的算法在人群计数(数人头)
泛化能力强:通过大量数据
训练
,模型能够适应不同的场景和人群密度。代表算法:MCNN(Mult
人工智能专属驿站
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2025-02-09 10:25
计算机视觉
混合专家模型 (MoE) 最全详细图解
在本篇博文中,我们将深入探讨MoEs的核心组件、
训练
方法,以及在
推理
过程中需要考量的各种因素简短总结混合专家模型(MoEs):与稠密模型相比,预
训练
速度更快与具有相同参数数量的模型相比
DFCED
·
2025-02-09 10:23
人工智能算法前沿
AIGC算法学术工业技术前沿
混合专家网络
MOE
DeepSeek
人工智能
深度学习
大模型
DeepSeek-V3 技术报告 (核心技术,接近5万字)
为了实现高效的
推理
和成本效益的
训练
,DeepSeek-V3采用了Multi-headLatentAttention(MLA)和DeepSeekMoE架构,这些架构在DeepSeek-V2中得到了彻底验证
zhangjiaofa
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2025-02-09 10:21
DeepSeek
R1&
AI人工智能大模型
DeepSeek
V3
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