推理速度第3页

Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布

该框架代码库轻量，学习成本低，能轻松应对简单任务编排和复杂多模态推理

自不量力的A同学·2025-03-22 09:21

http与https的区别

优势：算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高缺陷：双方都使用同样密钥，安全性得

哥谭居民0001·2025-03-22 07:31

法律行业——合同审查与AI律师

1.法律行业数字化转型的底层逻辑‌‌技术革命推手‌：以DeepSeekR1大模型为代表的开源AI技术，让法律文本解析、案例推理等复杂任务实现平民化应用

zhouyaowei1983·2025-03-22 06:27

JAVA集合arraylist存取数据_ArrayList集合

当遇到要存储数据的个数不确定的时候数组就不满足了,集合就出现了集合存储数据的个数,可以随着数据量的变化而变化,不会造成越界或者大量的空间浪费存储数据的个数是可变的ArrayList:java.util包下底层维护了一个数组线程不同步(处理速度快

月小烟·2025-03-22 06:26

人工智能革命：技术演进图谱与人类文明重构路径

当GPT-4在2023年3月通过注册会计师考试时，其财务分析模块展现的推理能力已超越85%的人类考生。这个标志性事件背后，折射出人工智能正在突破认知型工作的最后防线。

A达峰绮·2025-03-22 06:23

一步到位！7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

比较分析：Windsurf、Cody、Cline、Roo Cline、Copilot 和通义灵码

本文将从开源性、集成能力、功能覆盖范围、支持的编程语言、生态兼容性、成本、学习曲线、响应速度、离线支持以及与.NETCore的适配性等十个维度对以下几种产品进行比较：Windsurf、Cody、Cline

张3蜂·2025-03-22 03:24

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano

niuTaylor·2025-03-22 02:49

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

DeepSeek-R1大模型架构设计与技术特性1.1架构设计DeepSeek-R1作为超大规模语言模型，其核心架构设计包含以下创新：专家混合架构（MoE）采用6710亿参数的混合专家架构（MoE），每个推理过程仅激活

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

PySimpleGUI 4.60.5

该库设计宗旨在于通过提供简洁、易懂的API接口，使开发者能够以更快的速度和更少的代码量创建出美观实用的应用程序。

孔帆贝·2025-03-21 22:46

知识蒸馏：让大模型“瘦身“而不失智慧的魔术

引言：当AI模型需要"减肥"在人工智能领域，一个有趣的悖论正在上演：大模型的参数规模每年以10倍速度增长，而移动设备的算力却始终受限。

一休哥助手·2025-03-21 21:06

神州数码基础命令

组网小知识1.设备连接：不同种类型设备的连接用：直通线同种或是跨层设备的连接用：交叉线（路由与PC）2.注意设备的叠放次序3.IP地址要先理顺，以便加快速度。先完成基本配置，全网连通后，继续其它。

小淮@·2025-03-21 21:34

2025年ITIL 4与敏捷开发的结合：提升IT服务交付的灵活性与响应速度 — ITIL证书

传统的IT服务管理框架往往难以满足快速变化的业务需求和技术环境，而ITIL4的灵活性和可扩展性使其能够与敏捷开发方法有效结合，从而提升IT服务交付的灵活性、响应速度和质量。

·2025-03-21 20:52

mysql数据库应用与开发姜桂洪课后答案_清华大学出版社-图书详情-《MySQL数据库应用与开发》...

MySQL数据库以其精巧灵活、运行速度快、经济适用性强、开放源码等优势，作为网站数据库获得许多中小型网站的开发公司的青睐。

韦盛江·2025-03-21 19:19

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

为了实现高效推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。

Nerous_·2025-03-21 19:15

Flutter开发：运行报错Error detected in pubspec.yaml：…的解决方法

前言在Flutter开发中，经常会遇到一些稀奇古怪的的报错，比如版本更新之后会报错、文件没有导入会报错、第三方插件版本不一致的报错等等，而且最近几年Flutter不断完善和更新的速度越来越快，这就需要Flutter

三掌柜666·2025-03-21 19:45

路由交换技术——多私网下NAPT、FTP服务公网映射配置的实验

随着互联网设备激增，NAT通过允许多个设备共享单一公网IP地址，显著延缓了IPv4地址耗尽的速度。2.工作原理NAT的核心是通过中间设备（如路由器、防火墙）建立内网私有地址与外网公有地址

「J1e」·2025-03-21 18:41

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras主要目标是优化模型的存储和推理速度，特别适用于需要在资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）上运行深度学习模型的场景。

kanhao100·2025-03-21 18:07

【nnUnetv2】Code复现

相反的，把重心放在：预处理（resampling和normalization）、训练（loss，optimizer设置、数据增广）、推理（patch-based策略、test-time-augmentations

是Winky啊·2025-03-21 18:35

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）核心目标降低数据库读压力，提升响应速度一

power-辰南·2025-03-21 17:31

如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议

为什么API响应时间很重要想想看：API响应时间就是你的应用程序与服务器之间的对话速度。它响应得越快，用户就会越开心。API慢=用户沮丧，API快=用户高兴。所以，让我们解决那些延迟

·2025-03-21 16:17

PLM项目管理软件如何支持供应链管理与协作？

在企业的运营过程中，供应链管理与协作至关重要，它关乎着企业的成本控制、产品交付速度以及客户满意度等多个关键方面。

·2025-03-21 16:16

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

通过将浮点权重转换为低精度表示，量化能显著减小模型体积、降低内存占用并加速推理过程。对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备），量化技术尤为重要。

kanhao100·2025-03-21 16:48

30秒生成电子合同：B2B系统+AI引擎缩短80%交易周期|数商云

引言在数字经济时代，B2B（Business-to-Business）电子商务正在以前所未有的速度改变着企业的运营模式。随着交易量的不断攀升，传统的合同生成和审核流程逐渐成为制约交易效率的瓶颈。

数商云网络·2025-03-21 15:13

文件夹加密原理 [转]

在Windows平台下，文件夹加密的方式归纳起来有两种：一种是简单地对文件夹进行各种方式的隐藏，甚至利用Windows的漏洞进行隐藏，这种软件根本就没有对数据进行任何加密处理，所以才宣称“加密速度极快，

chengg0769·2025-03-21 15:09

目标检测中归一化的目的？

这使得模型在训练和推理时能够处理任意尺寸的图像，而不需要关心图像的具体像素尺寸。2.位置和尺寸的相对性归一化后的坐标和尺寸是相对于图像尺寸的，而不是绝对像素值。这种相对性使得

林语微光·2025-03-21 14:37

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

就像是有保险柜的银行支持事务：比如转账，要么都成功，要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点：读取速度快

泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

AI界劳斯莱斯o1 -Pro来了！百万token收费600刀，OpenAI在AI普惠反方向狂奔？

刚刚，OpenAI宣布推出其最新的高性能推理模型o1-pro。

算家计算·2025-03-21 13:23

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。

@王威&·2025-03-21 13:50

【新品发售】NVIDIA 发布全球最小个人 AI 超级计算机 DGX Spark

DGXSpark(前身为ProjectDIGITS)支持AI开发者、研究人员、数据科学家和学生，在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理。

·2025-03-21 12:09

2025年远程办公必备：挑选高性能控制软件的7个关键指标

指标1：连接速度与稳定性远程办公传的核心诉求是“即时响应”，而延迟卡顿会直接影响会议沟通、设计协作等场景的效率。

2501_90729959·2025-03-21 11:07

Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化

它采用Python语言和PyTorch深度学习框架开发，具有生成速度快、资源消

小众AI·2025-03-21 10:57

JavaScript 中的性能优化：从基础到高级技巧

无论是页面加载速度、交互响应时间，还是内存占用，性能优化都能显著提升应用的流畅度和用户满意度。

lina_mua·2025-03-21 10:26

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

MyBatis 中的缓存机制

它可以将查询结果缓存在内存中，避免重复查询数据库，从而加快数据访问速度。MyBatis中存在一级缓存和二级缓存，一级缓存和二级缓存是相互独立的，它们并不共享缓存数据。

JiaHao汤·2025-03-21 09:45

webpack提升打包构建速度02--webpack优化

提升打包构建速度HotModuleReplacement为什么开发时我们修改了其中一个模块代码，Webpack默认会将所有模块全部重新打包编译，速度很慢。

_xiyang·2025-03-21 07:05

Redis: 深入解析高性能内存数据库的实现原理

1.1Redis的特点高性能：Redis所有操作都在内存中完成，读写速度非常快。丰富的数据类型：支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等多种数据类型。持久化：支持RDB（RedisDat

一休哥助手·2025-03-21 07:35

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

每个粒子根据自身的历史最优位置（pBest）和全局最优位置（gBest）动态调整速度和位置，从而在全局搜索和局部搜索之间取得平衡。

HR Zhou·2025-03-21 07:57

解锁豆瓣高清海报(三)从深度爬虫到URL构造，实现极速下载

前瞻之前的PosterBandit.py是按照深度爬虫的思路一步步进入海报界面来爬取,是个值得学习的思路,但缺点是它爬取慢,仍然容易碰到豆瓣的418错误,本文也会指出彻底解决旧版418错误的方法并提高爬取速度

dreadp·2025-03-21 06:52

【无标题】

KVCache（键值缓存）是一种优化策略，它缓存先前计算的K/V张量，避免重复计算，从而提高生成速度并降低计算成本。2.KVCache在自回归

gs80140·2025-03-21 06:19

基于springboot大学生入学审核系统的设计与实现

一、引言在当今数字化时代，信息技术正以前所未有的速度渗透到社会的各个领域，深刻地改变着人们的生活和工作方式。

Olivia-gogogo·2025-03-21 05:14

大模型微调

文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调

归一码字·2025-03-21 04:36

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

这些AI模型通常需要海量的数据进行训练和推理，因此数据中心作为AI应用的基础设施，显得尤为重要。然而，随着AI模型规模的不断扩大，数据中心面临着新的挑战：数据规模庞大:AI模型的训练和推理需要海量数据

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，可在不增加推理时间成本的情况下提升性能

AICurator·2025-03-21 03:01

MySQL InnoDB 存储引擎的索引详解

在InnoDB存储引擎中，索引不仅仅是提高查询速度的工具，还是数据库的核心组成部分之一。本文将详细介绍InnoDB存储引擎的索引结构、索引种类、索引优化技巧以及索引失效等方面的知识。

菜就多练少说·2025-03-21 02:26

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

引言：从llm到mlm（audio）大型语言模型（LLM）的发展日新月异，它们在文本理解、生成、推理等方面展现出惊人的能力。

kakaZhui·2025-03-21 01:41

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

然而，RWKV-7模型仅需常量内存使用和每个标记的常量推理时间。RWKV-7引入了一种新泛化的delta规则，该规则具有向量值门控和上

东临碣石82·2025-03-21 00:02

Dify 项目开源大模型应用开发平台

其核心功能包括：可视化工作流构建通过可视化画布（如ReactFlow）编排AI工作流，支持多步骤任务处理，例如文档解析、模型推理和

魔王阿卡纳兹·2025-03-20 23:30

[科普] EEPROM、NOR Flash、NAND Flash 是常用的非易失性存储器（断电后保留数据）(DS-R1生成)

速度写入速度较慢（m

兴趣使然_·2025-03-20 23:30

[科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成)

速度：读写速度极快（纳秒级延迟），远高于DRAM或Flash，常见于高速缓存场景。功耗：静态