推荐系统实践进阶

计算机竞赛 协同过滤电影推荐系统

文章目录1简介1设计概要2课题背景和目的3协同过滤算法原理3.1基于用户的协同过滤推荐算法实现原理3.1.1步骤13.1.2步骤23.1.3步骤33.1.4步骤44系统实现4.1开发环境4.2系统功能描述4.3系统数据流程4.3.1用户端数据流程4.3.2管理员端数据流程4.4系统功能设计5主要页面设计5.1登录页面设计5.2系统首页设计5.3电影详情页面设计5.4代码实现5.4.1Django配
Mr.D学长·2023-08-20 19:14

Wide&Deep模型

Wide&Deep是专门为推荐系统点击率预估而设计的一个种联合模型。
王小鱼鱻·2023-08-20 16:36

图神经网络（GNN）

GNN开始运用于药物发现、疾病分类、电路网络、物理模拟、假新闻检测、交通流量预测、推荐系统、目标监测、视觉推理、实体关系抽取、关系推理等方面。
带我去滑雪·2023-08-20 15:04

机器学习：图神经网络GNN学习笔记

但是，在现实生活中许多数据都是不具备规则的空间结构，即是非欧氏空间下的数据，如电子交易、推荐系统等抽象出来的图谱，图谱中每个节点与其他节点的连接不是固定的。
鱼仔泡泡糖·2023-08-20 15:32

【机器学习】— 2 图神经网络GNN

一、说明在本文中，我们探讨了图神经网络（GNN）在推荐系统中的潜力，强调了它们相对于传统矩阵完成方法的优势。GNN为利用图论来改进推荐系统提供了一个强大的框架。
无水先生·2023-08-20 15:31

[精品毕设]基于Python实现的电影推荐系统影院购票

《基于Python的基于推荐算法的电影推荐系统》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库，项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等软件开发环境及开发工具
IT实践课堂·2023-08-20 15:47

推荐系统算法概览和数据预处理方式

推荐系统基础知识概览图RS知识概览图在进行推荐系统构建时，我们主要分为四大步：1.基于数据源获取数据2.对数据进行预处理操作3.通过相关模型对数据进行分析4.对分析过后的结果进行转化解释RS预处理经常用到的方法介绍相似度度量方式相似度度量方式其实就是我们经常说到的距离公式
倒着念·2023-08-20 13:18

【java毕业设计】基于ssm+mysql+jsp的个性化影片推荐系统设计与实现（程序源码）-个性化影片推荐系统

基于ssm+mysql+jsp的个性化影片推荐系统设计与实现（程序源码+毕业论文）大家好，今天给大家介绍基于ssm+mysql+jsp的个性化影片推荐系统设计与实现，本论文只截取部分文章重点，文章末尾附有本毕业设计完整源码及论文的获取方式
shujuboke·2023-08-20 05:24

当推荐和搜索遇上大模型，会碰撞出什么样的火花

推荐和搜索是近年来信息分发的重要方式，小红书UGC社区让人印象深刻，其推荐系统有何特别之处？学界对搜推系统召回阶段有哪些主要进展和主流方法？面对大语言模型的兴起，推荐和搜索的发展有哪些机遇和挑战？
小红书技术REDtech·2023-08-19 20:57

小红书信息流推荐多样性解决方案

背景：多样化的推荐（diversifiedrecommendation）是推荐系统中一个重要的课题。从用户视角看，多样性（diversity）可以帮助他们扩
小红书技术REDtech·2023-08-19 20:26

图书推荐管理系统Python，基于Django实现

一、介绍图书推荐系统/图书管理系统，以Python作为开发语言，基于Django实现，使用协同过滤算法实现对登录用户的图书推荐。
·2023-08-19 13:13

大数据开源项目 remark

github地址：https://github.com/LittleLawson/ChinaTelecom基于Spark的电影推荐系统https://github.com/LuckyZXL2016/Movie_Recommend
小赖同学啊·2023-08-19 05:18

推荐系统系列之推荐系统概览（上）

在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的AmazonPersonalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点
·2023-08-18 23:55

视频教程-React全栈：前后端分离的招聘Web App项目（含资料）-ReactJS

项目开发历程：基于大数据技术推荐系统，医疗保险大数据分析与统计推断，H5跨平台APP，携程酒店APP，Go语言实现St
weixin_34169385·2023-08-18 23:47

基于Mysql+Vue+Django的协同过滤和内容推荐算法的智能音乐推荐系统——深度学习算法应用（含全部工程源码）+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境MySQL环境VUE环境模块实现1.数据请求和储存2.数据处理计算歌曲、歌手、用户相似度计算用户推荐集3.数据存储与后台4.数据展示系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目以丰富的网易云音乐数据为基础，运用协同过滤和内容推荐算法作为核心方法，旨在为不同用户量身定制音乐推荐。首先，我们充分利用网易云音乐的大量用户数据，包括用户的收听
小胡说人工智能·2023-08-18 12:19

因果推断推荐系统工具箱 - CPBM（三）

文章名称【SIGIR-2019】【CornellUniversity】InterventionHarvestingforContext-DependentExamination-BiasEstimation核心要点上一节讲解了如何利用显示交换物品排序的结果，来构造干预下学习PBM和CPBM模型的数据集，以及他们为什么是有效的。这一节讲解InterventionHarvesting以及针对CPBM的
processor4d·2023-08-18 10:33

机器学习笔记 - 使用VGG16深度学习模型进行图像相似度比较

该技术具有广泛的应用，从图像搜索和推荐系统到安全和监控。在本文中，将利用该模型来查找两个图像之间的相似性。
坐望云起·2023-08-18 08:56

力扣75——前缀树

上一篇：力扣75——位运算力扣75——前缀树1实现Trie(前缀树)2搜索推荐系统1-2解题总结1实现Trie(前缀树)题目：Trie（发音类似"try"）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键
电子系的小欣·2023-08-18 07:51

2019-12-25推荐总结

第一个问题：我们知道在个性化推荐系统里，第一个环节一般是召回阶段，而召回阶段工业界目前常规的做法是多路召回，每一路召回可能采取一个不同的策略。
我不懂你教不·2023-08-18 02:07

推荐系统的评价指标

1.Recall（召回率）与Precision（精确率）网站在提供推荐服务时，一般是给用户一个个性化的推荐列表，这种推荐叫做TopN推荐，TopN推荐的预测准确率一般通过召回率和精确率来度量。在介绍召回率和精确率之前，首先要了解一下混淆矩阵：TP（truepositive）：表示样本的真实类别为正，最后预测得到的结果也为正；FP（falsepositive）：表示样本的真实类别为负，最后预测得到的
python小白22·2023-08-18 02:06

知识图谱实战应用24-基于py2neo的学生个性化课程的推荐系统

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用24-基于py2neo的学生个性化课程的推荐系统，本项目利用知识图谱技术来提供个性化的在线学习体验，构建了一个包含数百门课程和学习资源的知识图谱，
微学AI·2023-08-17 17:02

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。目录计算机如何读取图像？为什么不是全连接网络？
wly476923083·2023-08-17 17:30

推荐系统系列之推荐系统概览（上）

在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的AmazonPersonalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点
亚马逊云开发者·2023-08-17 10:43

携程推荐系统架构学习

下图是携程推荐系统的架构图，参考携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例这个图，画的较携程应用系统整体架构学习清晰。对我的技术选型和架构设计有很多借鉴参考的地方1数据采集采集的是哪些数据？
warrah·2023-08-17 10:04

探索人工智能 | 智能推荐系统 未来没有人比计算机更懂你

前言智能推荐系统（RecommendationSystems）利用机器学习和数据挖掘技术，根据用户的兴趣和行为，提供个性化推荐的产品、内容或服务。
阿Q说代码·2023-08-17 04:19

大数据——协同过滤推荐算法:线性回归算法

推荐系统中的协同过滤算法一般分为两大类：基于行为的协同过滤算法(Memory-BasedCF)，利用用户行为数据计算相似度，包括用户之间的相似度和物品之间的相似度。
AIGC人工智残·2023-08-17 00:07

pyspark训练ALS模型注意事项

协同过滤是一种根据用户对各种产品的交互与评分来推荐新产品的推荐系统技术。
Just Jump·2023-08-17 00:05

推荐系统系列之推荐系统概览（上）

在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的AmazonPersonalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点
·2023-08-16 23:58

基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回

基于无监督训练SimCSE+In-batchNegatives策略有监督训练的语义索引召回语义索引（可通俗理解为向量索引）技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。
·2023-08-16 10:09

推荐系统评测指标3-覆盖率

覆盖率指能够推荐出来得物品占总物品的比例。覆盖分布：每个被推荐的分布应该差不多。Coverage=R(u)并集/总物品方法一、信息熵H=-sum(p(i)log(p(i)))其中pi=sum(i)/sum(sum(i))#i为第i个物品的流行度/所有物品流行度之和方法二、基尼系数：i为第i个物品G=sum((2j-n-1)p(ij))/(n-1)物品流行度p(ij)按照流行度排序的第j个物品，给定
limus·2023-08-16 04:10

从Elsagate看推荐系统的局限

事件背景Elsagate并不是近期才有的事件，早在2016年就有机构或公司将凶杀、绑架、怀孕、注射、互相殴打、血腥、暴力等不宜儿童观看内容以Elsa、蜘蛛侠、米老鼠等卡通形象，录制成动画或真人演出，并上传至YouTube。由于动画片《冰雪奇缘》巨的大知名度，该组视频最初就叫《ElsaGate》。2017年3月，此事件在欧美媒体发酵，到11月，YouTube宣布已删除超过15万个视频，查封超270个
fengyoung·2023-08-15 19:58

计算机竞赛 python 爬虫与协同过滤的新闻推荐系统

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是python爬虫与协同过滤的新闻推荐系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
Mr.D学长·2023-08-15 18:40

推荐系统论文阅读（五十五)-美团：双重增强双塔召回模型

论文：论文题目：《ADualAugmentedTwo-towerModelforOnlineLarge-scaleRecommendation》论文地址：https://dlp-kdd.github.io/assets/pdf/DLP-KDD_2021_paper_4.pdf可以看到这篇论文是发表在dlp-kdd上的一篇关于双塔召回的论文，这篇论文其实比较偏工业界的风格，主要的创新点其实就两个地方
推荐系统论文阅读·2023-08-15 09:59

推荐系统6——基于标签的推荐方法

在之前我也看了很多人写的推荐系统的博客，理论的、算法的都有，多是个人的理解和感悟，虽然很深刻，但是对于自己而言还是不成系统，于是我参考大牛项亮编著的《推荐系统实践》将该领域知识系统整理一遍，与大家一起学习
端坐的小王子·2023-08-15 08:59

Spark+Vue+Springboot 协同过滤额音乐推荐大数据深度学习项目

为了解决这个问题,音乐领域引入了推荐系统。本文在基于协同过滤的基础上,融合了基于内容的音乐推荐算法,并且设计了一个音乐推荐系统,主要内容如下:(1)基于协同过滤
麦麦大·2023-08-15 07:02

vue+django 美食协同过滤推荐大数据

个性化推荐系统的出现不仅能够解决这个问题,还能提高用户检索信息的覆盖面,制定个性化推荐内容。其中,推荐算法的应用是上述功能实现的重要前提条件。协同过滤推荐算法因其实现方法简单。演示【vue
麦麦大·2023-08-15 07:32

java+jsp+mysql实现个性化租车推荐系统carcfrs mahout实现基于用户、项目的协同过滤推荐算法 SSH（spring+struts+hibernate）开发框架

java+jsp+mysql实现个性化租车推荐系统carcfrs一、项目简介只有前台用户，没有管理员，功能是用户登录、注册、评论、评分、收藏、热点推荐、基于用户根据评分进行协同过滤推荐算法，数据爬虫爬取一嗨租车数据
74b3a3e489d4·2023-08-15 05:42

推荐资料汇总与解说

最近和好几位朋友讨论推荐系统的搭建和升级，暂时没空将全部实践过的部分都写出来，但是看过的资料和论文倒是一气呵成地梳理出来，对想从零搭建一个推荐系统或者对推荐系统现有效果不满希望升级的同学来说，可能有用，
VentLam·2023-08-15 04:49

微信记录---推荐系统---23/8/14 小总结

推荐系统---23/8/14小总结1.ACM推荐系统专题研讨会2.图神经网络推荐系统3.表1模型效果对标：MovieLens1M4.爬虫技术5.TF-IDF算法6.图2海量学术大数据推荐系统技术架构7.
Wzideng·2023-08-15 03:56

基于协同过滤算法的体育商城商品推荐系统_t81xg

通过对体育商品推荐内容的学习研究，进而设计并实现一个基于协同过滤算法的个性化智能体育商品推荐系统。系统实现的主要功能包括首页、个
QQ_402205496·2023-08-15 02:29

一 、个性化电商广告推荐系统介绍

一个性化电商广告推荐系统介绍1.1数据集介绍Ali_Display_Ad_Click是阿里巴巴提供的一个淘宝展示广告点击率预估数据集数据集来源：天池竞赛原始样本骨架raw_sample淘宝网站中随机抽样了
Wzideng·2023-08-14 20:05

科技云报道：算力之战，英伟达再度释放AI“炸弹”

英伟达在会上发布了新一代GH200GraceHopper平台，该平台依托于搭载全球首款搭载HBM3e处理器的新型GraceHopper超级芯片——GH200，专为处理大语言模型、推荐系统、矢量数据库等全球最复杂的生成式
科技云报道·2023-08-14 18:40

第9周 | 斯坦福 CS229 机器学习

15.1问题的动机15.2高斯分布15.3算法15.4开发和评价一个异常检测系统15.5异常检测与监督学习对比15.6选择特征15.7多元高斯分布（选修）15.8使用多元高斯分布进行异常检测（可选）十六、推荐系统
ReturnTmp·2023-08-14 15:03

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（九）

方法细节问题引入PopularityBias是指流行度越高的物品越容易被推荐系统认为是和用户相关的。这种偏差影响整个推荐系统。具体做法作者将解决Popularit
processor4d·2023-08-14 14:29

推荐系统与深度学习(11): 用于CTR预测的门控增强深度网络

以下仅仅为个人对文章的阅读记录，如有错误，欢迎指正。如需转载注明来源即可~~（哈哈哈哈哈，点个赞再走）HuangT,SheQ,WangZ,etal.GateNet:Gating-EnhancedDeepNetworkforClick-ThroughRatePrediction[J].arXivpreprintarXiv:2007.03519,2020.原文链接：https://arxiv.org/
银色尘埃010·2023-08-14 14:30

2018年8月15日咖啡冥想

种子实践：1、怀着喜悦的心情，将从今天起4天的钱宝宝一起放入盒子，等月底一起微信转账格西老师的智库网，在种子实践进阶群分享笔的原理，在喜马拉雅诵读《能断金刚》三页。
蓝天碧水_36a9·2023-08-14 08:17

基于内容的简单相关新闻推荐系统方案

写作背景最近接手一个新闻项目，项目比较小，属于官网的一个支站，官网新闻条目有700多万条，我负责的支站新闻条目11万条，我想拿这个小支站用来练练手，做一个小的基于内容的新闻推荐，当用户阅读某篇新闻时，旁边显示和这条新闻相关的新闻列表。总体思路站点比较小，简单能实现要求就好，主要步骤如下所示建立标签库，为每篇文章加要标签标签库的建立主要有三种方案1.数据库新闻表中添加一个tag字段，多个标签一般用”
赵侠客·2023-08-14 06:18

【综述笔记】Graph Neural Networks in Recommender Systems

来自：图与推荐原文链接：https://arxiv.org/pdf/2011.02260.pdfAbstract如今推荐系统的研究非常火热，GNN也在很多领域表现优异。
zenRRan·2023-08-14 01:48

广告冷启动

从产品的角度来说，推荐系统一般被理解为是一种用户产品，而计算广告被理解为是一种商业产品。
洛丽塔的云裳·2023-08-13 09:15

Be Better · 有穷推荐才是真的推荐

这不是头条vs百度，不是feed流vsgoogle，说的是被推荐系统影响了的每一个人，包括且不限于：在微信最新的以推荐为基础的公众号信息流里看到这篇文章的你，在写这篇文章前躺在床上刷了2个小时知乎推荐的我
Javalover93·2023-08-13 06:11
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