提取特征第22页

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2.1算例12.2算例23参考文献‍4Matlab代码实现1概述多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点，特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势

科研_研学社·2025-01-27 12:56

SpringBoot基础之控制层Controller详解

SpringBoot基础之控制层Controller详解1.Controller层主要工作：从HTTP请求中获取信息，提取参数，并将其分发给不同的处理服务（service层），并向前端返回service

qq_42452654·2025-01-27 10:18

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，凭借其强大的特征学习能力，成为人工智能的核心技术之一。

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

数据分析（1）

数据分析的概念定义：数据分析是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。

kyle~·2025-01-27 09:42

彩虹猫（MEMZ）病毒：揭秘与防范

本文将详细分析该病毒的特征、传播方式以及防范措施，帮助用户更好地了解和应对这一威胁。我最近也拿到彩虹猫的代码，我进行一个分析：一、病毒概述彩虹猫（MEMZ）病毒是一种具有较高传播性和隐蔽性的恶意软件。

小海的小窝·2025-01-27 08:30

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

论文阅读【CVPR-2022】3D Shape Variational Autoencoder Latent Disentanglement via Mini-Batch Feature Swappi

3DShapeVariationalAutoencoderLatentDisentanglementviaMini-BatchFeatureSwappingforBodiesandFaces通过小批量特征互换实现身体和脸部的三维形状变异自动编码器潜移默化

智尊宝人工智能社区·2025-01-27 06:19

计算机视觉目标检测-DETR网络

DETR使用卷积神经网络提取图像特征，并将其通过位置编码转换为输入序列，送入Tra

next_travel·2025-01-27 06:47

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。

辞落山·2025-01-27 03:02

SHELL编程基础

SHELLShell编程语法总结Shell编程基础语法一、变量1.1Shell变量名1.2使用Shell变量1.3只读变量1.4删除变量二、字符串2.1定义字符串2.2获取字符串长度2.3提取子字符串2.4

SAFE20242034·2025-01-27 03:58

基于51单片机——读取温度后串口发送数据到PC端

链接：https://pan.baidu.com/s/1mwgnxuXqjq4zym7ewrCTHw提取码：yvrv#include"reg52.h"#include"onewire.h"sbitDQ=

L又学不明白了·2025-01-27 01:49

刷题笔记贪心算法-1 贪心算法理论基础

贪心算法比较特殊，知识结构零散，而且理论考察比较少，这里只总结几个重要得部分1.贪心算法的使用条件实际做题的时候是不会给出“贪心算法”这个标签的，所以要看什么时候用，代码随想录给出的答案是没有明显特征！

圆圆滚滚小企鹅。·2025-01-27 01:43

Linux ar命令详解

ar命令是一个用于创建、修改和提取归档文件的工具，通常用于创建静态库（静态链接库）。

写代码的猫_531·2025-01-26 23:29

统计学中的样本&概率论中的样本

它用来代表整个总体，并用于估计总体的特征或参数。例如，如果我们想了解一个城市居民的平均收入，我

phoenix@Capricornus·2025-01-26 23:28

ES聚合分析原理与代码实例讲解

如何从海量数据中快速、高效地提取有价值的信息，成为了数据分析和处理领域的重要课题。Elasticsearch（简称ES）作为一种高性能、可扩展的全文搜索引擎，在处理海量数据、进行高效数

AI大模型应用之禅·2025-01-26 22:21

freeswtch目录下modules.conf各个模块的介绍【freeswitch版本1.6.8】

mod_avmd：主要用于音频和视频元数据处理，能提取、分析和管理音

狂爱代码的码农·2025-01-26 22:50

4.连续小波变换的示例应用

许多自然发生的信号具有相似的特征，它们由缓慢变化的成分组成，中间穿插着剧变，小波在分析这类信号时非常有用，0数据介绍下面是一段地震信号，2次地震分别发生在30min和35min处。该信号以1Hz

赵孝正·2025-01-26 21:17

【Unity实践笔记】使用Json存储和读取数据

最近项目中需要借助txt保存一些文件的数据，于是学习了使用json总的来说非常方便，易于理解需求与分析需要能够将生成的文件在本地保存一年（自创建时起），期间可以随时提取并使用要有两种搜索途径，一种是通过输入完整的

LuckySawa·2025-01-26 21:16

学习笔记 20240805 Rust语言-Rust语言圣经-Box＜T＞

文章目录20240805智能指针概述Box\堆对象分配Rust中的堆栈Box的使用场景使用Box\将数据存储在堆上避免栈上数据的拷贝将动态大小类型变为Sized固定大小类型特征对象Box内存布局Box:

zhangfan-辰祎·2025-01-26 21:43

Tika 解析pdf时使用的内置TesseractOCRParser如何修改语言为简体中文

项目需求中需要对pdf文件进行解析提取文件中的文本内容，对比后选择使用tika库支持对多种文件自动进行解析，测试解析效果也不错。

lxh9512·2025-01-26 21:12

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

2.特征工程；你需要对所有的经过预处理并且将要输入神经网络的信号提取特征，比如信号的频谱图、时间-频率图或者是一些非线性的动力学特征，比如相空间这些。最重要的是提取的特征数据形状必须一致。

懒大王12138·2025-01-26 21:11

Tika（百科介绍）

ApacheTika目录简介支持的文档格式项目历史简介ApacheTika利用现有的解析类库，从不同格式的文档中（例如HTML,PDF,Doc)，侦测和提取出元数据和结构化内容。

索隆·2025-01-26 21:41

Apache Tika 详解

ApacheTika是一个开源的、跨平台的库，专门用于检测、提取和解析多种文件格式的元数据。

王小工·2025-01-26 20:36

python 语音识别

在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤：-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分：语料库的准备什么是语料库？语料库长什么样？

柚梓sir·2025-01-26 19:01

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。视差值表示了同一个物体在左右图像中的位置差异，它与物体距离

乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

RTMP|RTSP播放器只解码视频关键帧功能探讨

技术背景我们在做RTMP|RTSP直播播放器的时候，遇到过这样的技术诉求，在一些特定的应用场景中，可能只需要关键帧的信息，例如视频内容分析系统，可能只对关键帧进行分析，以提取特征、检测对象或场景变化。

音视频牛哥·2025-01-26 17:48

6-scala特质

定义一个特质最简化的特质就是关键字trait+标识符：traitHairColor特征作为泛型类型和抽象方法非常有用。traitIterator[A]{defhasNext:Boolean

qwy715229258163·2025-01-26 17:18

Java基础——函数（方法）

为了简化代码以及程序的结构，把这些不连续的重复性代码提取出来，封装为一个方法（函数），并且为之取名。在需要用到该方法（函数）代码的位置去调用该方法（函数）。

AYANGIJ·2025-01-26 16:41

2024年AI发展的感知回顾

混合无疑成为这一年AI创新历程中最为显著的特征之一。多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步，使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。

八角Z·2025-01-26 16:08

智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法

通过数据清洗、去噪、融合等方法，提升感知数据的可靠性，结合高维特征

由数入道·2025-01-26 16:04

微服务架构

目录如下：一、微服务架构介绍二、出现和发展三、传统开发模式和微服务的区别四、微服务的具体特征五、SOA和微服务的区别六、如何具体实践微服务七、常见的微服务设计模式和应用八、微服务的优点和缺点九、思考：意识的转变十

原克技术·2025-01-26 15:58

一、深度学习的基本介绍

它可以从海量的数据中自动学习，找寻数据中的特征。所以说，它的本质就是自动提取特征的能力。可以说，深度学习就等于深度人工神经网络。一般认为超过三层的神经网络就可以叫做深度神经网络。

关关钧·2025-01-26 14:52

Yii框架中的控制器如何处理请求

以下是Yii框架中控制器处理请求的详细步骤：请求解析：Yii框架首先会解析HTTP请求，提取请求的URL、请求方法（GET、POST等）以及请求参数等信息。这些信息将被用于确定应该调用

ac-er8888·2025-01-26 13:43

点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取

目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points

格图素书·2025-01-26 10:26

从 Web2 到 Web3：技术演进中的关键变革

Web2：社交与信息流动的革命Web2是当前互联网的主流形态，它的核心特征是社交互动和信息流的快速传播。在Web2的时代，社交媒体

dingzd95·2025-01-26 10:56

注解Annontation 详解

Annontation是Java5开始引入的新特征，中文名称叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。

宸之元亨利贞·2025-01-26 09:13

从零到一：低代码平台的核心技术解析

可视化设计引擎低代码平台的显著特征之一就是可视化设计。可视化设计引擎就像是一个图形化的工作区，开发者通过简单的拖拽、配置操作，就能搭建出应用的界面和流程。它提供了丰富的组件库

·2025-01-26 07:21

性能优化案例：通过合理设置spark.default.parallelism参数的值来优化PySpark程序的性能

通过合理设置spark.default.parallelism并结合数据特征调整，可显著提升PySpark作业的并行效率和资源利用率。建议在开发和生产环境中进行多轮基准测试以确定最优值。

weixin_30777913·2025-01-26 06:52

L8打卡学习笔记

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面：SVM在特征空间中寻找一个能够最大化类别间隔的超平面

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计

二进制独立开发·2025-01-26 04:36

提取图片颜色信息转数据信息

提取图片颜色信息转数据信息背景：给定原始图片如下，数据范围为0~2π\piπ，如何通过给定图片，提取出来对应的数据信息。

~夕上林~·2025-01-26 03:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。

漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

6 回归集成：xgb、lgb、cat

这个代码是从kaggle上拷贝过来的：如何使用三个树模型模块化训练；文本特征如何做，如何挖掘；时间特征的处理；模型权重集成；importpandasaspdimportmathimportnumpyasnpimportjoblibimportoptunafromlightgbmimportLGBMRegressorfromcatboostimportCatBoostRegressorfromxgb

汀沿河·2025-01-26 02:41

LGBMRegressor CatBoostRegressor XGBRegressor回归

#用于对一组元素计数,一个存在默认值的字典,访问不存在的值时抛出的是默认值fromcollectionsimportCounter,defaultdictimportre#用于正则表达式提取fromscipy.st

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-01-26 01:06

Python爬虫技术第16节 XPath

XPath提供了一种强大的方法来定位和提取XML/HTML文档中的元素和属性。XPath基础XPath表达式由路径表达式组成，它们指定了文档中的位置。

hummhumm·2025-01-26 00:30

浅析AI大模型现状及其应用，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

AI大模型蓬勃发展AI大模型主要特征AI大模型具有泛化性(知识迁移到新领域)

程序员_大白·2025-01-26 00:26

006设计模式--工厂方法模式(Factory Method Pattern)

工厂方法模式是一种常用的类创建型设计模式,此模式的核心精神是封装类中变化的部分，提取其中个性化善变的部分为独立类，通过依赖注入

少年359·2025-01-26 00:51

【自然语言处理（NLP）】jieba分词的使用（分词模式、关键词提取）

文章目录介绍jieba分词的使用1.安装2.jieba分词模式2.1精确模式2.2全模式2.3搜索引擎模式2.4词性标注2.5加载自己的分词文件3.查看词频4.关键词提取个人主页：道友老李欢迎加入社区：

道友老李·2025-01-25 23:49

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

DEAB模型的核心组件包括：细节增强卷积（DEConv）：DEConv是一种创新的卷积层设计，通过并行部署普通卷积和差分卷积来增强特征提取能力。差分卷积包括中心差分卷积（CDC）、角差分卷积（

清风AI·2025-01-25 23:47

threejs——无人机概念切割效果

并新增了很多可调节的变量，兄弟们，走曲儿~线上演示地址，点击体验源码下载地址，点击下载正文从图中大概可以看出以下信息，一个由线组成的无人机模型，一个由粒子组成的无人机模型，那么这些粒子、线都是从一个无人机的gltf模型中提取出来的

孙华鹏·2025-01-25 22:40

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