支持向量机伪代码

《速通机器学习》- 经典分类模型

（由于平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）5.1支持向量机5.1.1支持向量机的基本原理通过前面的学习我们知道，逻辑回归其实就是在平面上通过画直线进行二分类，其学习过程就是通过梯度下降法在训练数据中寻找分类线
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-25 16:57

算法入门（一）

采用伪代码来描述算法，“伪代码”介于自然语言和程序设计语言之间，它更符合人们的表达方式，容易理解，但不是严格的程序设计语言。算
天马行空的程序猿·2024-01-25 15:11

Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法

`伪代码：二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info
爱喝咖啡的加菲猫·2024-01-25 14:31

简单实现 Vite 热更新

首先我们把整个过程分成3步:监听文件变动读取文件内容通知浏览器更新页面写出伪代码：//serverwatch
背太阳的牧羊人·2024-01-25 14:21

Python_Base_2

Python基础第二天流程控制顺序执行、选择执行、循环执行if、while、for语句伪代码一种算法描述语言，没有规则，但逻辑要清楚，且运行不了。
洛临_·2024-01-25 12:53

【本科生机器学习】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【上、原理部分】

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。一、课程总结1、机器学习（MachineLearning,ML）的定义机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。
不是AI·2024-01-25 10:06

机器学习 -- 支持向量机

支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的强大监督学习算法。就很适用于这种场景。概念支持向量（SupportVectors）在支持向量机（SVM）中，支持向量是非常核心的概念。
北堂飘霜·2024-01-25 07:56

机器学习核心算法

熵信息增益决策树构造实例连续值问题解决预剪枝方法分类与回归问题解决决策树解决分类问题步骤决策树解决回归问题步骤决策树代码实例集成算法Bagging模型使用Bagging模型的示例代码Boosting模型AdaBoostStacking模型支持向量机决策边界距离的计算数据标签定义优化的目标目标函数拉格朗日乘子法
llovew.·2024-01-25 07:51

全网通用Python点赞器

全文涉及的伪代码，使用Python编写，由于是伪代码的原因，不懂Python，你也能看懂。本篇博客试用场景本次点赞机器人，主要面向电脑上的Web站点，不涉及APP端。
人帝·2024-01-24 22:39

java抽象工厂实战与总结

文章目录一、工厂模式（三种）1.简单工厂模式1.1概念：1.2`使用场景`：1.3模型图解：1.4伪代码：2.工厂方法模式2.1概念：2.2`使用场景`：2.3模型图解：2.4伪代码3.抽象工厂模式3.1
seeyoutlb·2024-01-24 14:15

【强化学习】DQN、Double DQN、Dueling DQN、Per DQN、NoisyDQN 学习笔记

文章目录DQN(DeepQ-Network)说明伪代码应用范围DoubleDQN说明伪代码应用范围DuelingDQN实现原理应用范围伪代码PerDQN(PrioritizedExperienceReplayDQN
如果皮卡会coding·2024-01-24 13:23

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

文章目录实验内容数据预处理代码认识数据相关性分析径向可视化各个特征之间的关系图支持向量机SVM求解直觉理解：数学推导代码运行结果总结实验内容基于鸢尾花数据集，完成关于支持向量机的分类模型训练、测试与评估
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

GC标记-清除算法

我：先别拖，我会写伪代码。(摸摸的从自己包里拿出了纸和笔)。伪代
mysonghushu·2024-01-23 21:01

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。实验原理部分见【上、原理部分】实验一~实验三见【中、实验部分（一）】实验内容（及结论）四、实验四1、实验描述：非线性SVM分类。2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载卫星数据集：fromsklearn.datasetsimportmake_moonsX,y=make_moons
不是AI·2024-01-23 08:02

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）初步研究【中、实验部分（一）】

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。实验原理部分见【上、原理部分】。实验内容（及结论）一、实验一1、实验描述：仅基于花瓣宽度这一个特征，训练一个逻辑斯谛分类器来检测维吉尼亚鸢尾花。2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载数据：iris=datasets.load_iris()建立训练集：X=iris[“data”]
不是AI·2024-01-23 08:31

竞赛保研 机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

文章目录0简介1项目背景2项目目的3系统设计3.1目标对象3.2系统架构3.3软件设计方案4图像预处理4.1灰度二值化4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理
iuerfee·2024-01-23 06:43

机器学习实验报告- SVM算法

目录一、算法介绍1.1算法背景1.2算法引入1.3算法假设1.4算法原理1.5算法实现步骤二、算法关键点2.1核函数选择2.2支持向量的选取2.3间隔最大化三、算法公式推导3.1关键概念和方法介绍3.2支持向量机公式推导
长安er·2024-01-22 20:20

支持向量机-sklearn.svm

一、学习SVC()类的主要参数和属性1、svm.SVC类的主要参数含义参数含义C浮点数，默认为1.0，表示误差项惩罚参数。C越小对误分类的惩罚越小，决策平面越光滑；C越大对误分类的惩罚越大，越倾向于精确地分类。kernel字符串，默认rbf,是‘linear’，‘poly’，‘rbf’，‘sigmoid’中的一个，表示核函数的类型。degree整数，默认为3，表示多项式核函数（‘poly’)的次数
G_瑞琴·2024-01-22 18:36

第七章：支持向量机SVM：1. sklearn.svm.SVC 1.1 代码 2.核函数 3.软间隔

SVM一、支持向量机SVM1.sklearn.svm.SVC1.1代码2.核函数3.软间隔一、支持向量机SVM主要是寻找决策边界。第二层：类：1.sklearn.svm.SVC例如，svm将两类分开。
qq_53982314·2024-01-22 18:06

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

sklearn.svm.SVC是Scikit-learn（一个常用的机器学习库）中的一个类，用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法中的分类任务。
我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机
励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

Warshall算法

Warshall算法的原理完整伪代码：总结：前言  Warshall算法是一种经典的图论算法，用于计算给定有向图的传递闭包。在本文中，我们将详细介绍Warsha
小参宿·2024-01-22 16:01

SVM+HOG 之牛奶盒检测（一、SVM）

SVM即为SupportVectorMachine，支持向量机，是一种很有意思的算法，它的目的是在数据中获得一个超平面，将数据分开。
SIENTIST·2024-01-22 15:50

第十五届蓝桥杯单片机组——超声波测距

文章目录一、超声波测距原理二、利用定时器实现测距2.1结合定时器实现过程2.2伪代码三、代码示例一、超声波测距原理超声波测距是一种常用的测量距离的方法，凭借其非接触性、准确度高以及对环境因素影响小的优点
struggle_success·2024-01-22 13:02

Python实现《算法导论》伪代码：最大子数组问题

一个数组的和最大的非空连续子数组称为该数组的最大子数组。只有当数组中包含负数时，最大子数组问题才有意义。Python实现代码：defmid_cross(arr,low,mid,high):left_sum=-float('inf')cal_sum=0foriinrange(mid,low-1,-1):cal_sum=cal_sum+arr[i]ifcal_sum>left_sum:left_sum
Richard1905·2024-01-22 11:59

Python实现《算法导论》伪代码：快速排序

对于包含n个数的输入数组而言，快速排序是一种最坏情况时间复杂度为Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)的排序算法，但是它的平均性能非常好，它的期望时间复杂度是Θ(nlgn)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn)，而且Θ(nlgn)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn)中隐含的常数因子非常小。Python实现代码：importnumpyasnpdefquick_sort(A,p,r):ifp
Richard1905·2024-01-22 11:59

基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库， 我构建了一个电影推荐系统

传统推荐系统随着支持向量机（SVM）等机器学习算法的发展，引入transf
Python算法实战·2024-01-22 10:00

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机
汐ya~·2024-01-22 09:44

LateX--插入伪代码类型详解

文章目录1.算法伪代码流程图----循环带范围1.1.算法伪代码示例图11.2.算法伪代码示例图22.算法伪代码流程图----循环不带范围3.算法伪代码流程图---不带行数数字4.参考文献1.算法伪代码流程图
温柔济沧海·2024-01-22 08:14

线程安全——线程经典面试Synchronized/CountDownLatch/volatile

异步：asynchronized(伪代码不是JDK代码)异步的概念就是独立，相互之间不受到任何制约。
择业·2024-01-22 04:10

Latex 相关命令及官方文档

linuxconfig.org/introduction-to-latex-on-linuxMac下vscode无法找到latex命令文章目录相关内容LaTeX/命令词汇表LaTeX中设置字体颜色的三种方式长公式换行及对齐伪代码加注释伪代码例子
ystraw_ah·2024-01-22 03:11

Latex写算法的伪代码排版

algorithmicx例子相应代码：[plain]viewplaincopy\documentclass[11pt]{ctexart}\usepackage[top=2cm,bottom=2cm,left=2cm,right=2cm]{geometry}\usepackage{algorithm}\usepackage{algorithmicx}\usepackage{algpseudocode
I_AM_V_MAN·2024-01-22 03:40

Scikit-Learn 中级教程——特征缩放

一些机器学习算法，例如支持向量机、k-最近邻和神经网
Echo_Wish·2024-01-22 01:12

Java基础算法实现(快速排序算法)

快速排序算法算法概念实现快速排序实现步骤实现图解快速排序伪代码Java实现代码参考算法概念快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。
心安成长·2024-01-21 23:47

BUUCTF逆向题Xor

一、工具：1、IDA（32位）二、解题思路：①、运行程序，发现窗口会出现一段字符串我们在字符串窗口尝试找一下这串字符双击定位到关键位置，双击选中这段字符串，交叉引用显示图表视图，会发现无法生成伪代码，那就分析汇编代码
安全不再安全·2024-01-21 18:31

BUUCTF逆向题Transform

一、工具：1、IDA（64位）二、解题思路：①、载入IDA②、通过字符串窗口找到关键字符串双击，定位到关键位置，生成伪代码括起来的是解题最关键的地方，接下来我们解读代码，由语句if(strlen(*(constchar
安全不再安全·2024-01-21 18:31

BUUCTF逆向题reverse3

IDA（32位）（查壳发现程序没有加壳，且是32位的程序）②、在函数窗口找主函数入口，把滚动条拉到最底下找到_main_0函数③、双击_main_0函数得到图表视图④、菜单栏->视图->打开子视图->生产伪代码
安全不再安全·2024-01-21 18:00

BUUCTF逆向题不一样的flag

一、工具：1、IDA二、解题过程：①、载入32位IDA中②、在函数窗口找到main函数，生成伪代码浏览代码，看看有无关键信息可以获取得到一串字符，大小位25，将其记录下来③、再回去分析代码发现这个提示表示上下左右综上分析
安全不再安全·2024-01-21 18:00

BUUCTF逆向题usualCrypt

一、工具：1、IDA（32位）二、解题过程：①、载入IDA②、函数窗口找到main函数双击进去然后生成伪代码③、分析关键函数双击进入函数分析sub_401000()发现他的功能是实现换位，双击byte_
安全不再安全·2024-01-21 18:00

回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-21 14:54

国科大机器学习期末复习题库

单选题SVM的原理可简单描述为：最大间隔分类；SVM的算法性能取决于：核函数的选择、核函数的参数、软间隔参数；支持向量机的对偶问题是：凸二次优化；支持向量机中的支撑向量：最大间隔支撑面上的向量；关于决策树节点划分指标描述
真·skysys·2024-01-21 10:22

回归预测 | Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-21 03:31

MyBatis的.xml文件里foreach标签，使用List类型参数时，collection属性写法

代码如下：//伪代码publicinterfaceUserMapper{/***这个方法的参数没有使用@Param注解，在foreach标签中，collection=“list”*/i
Java-version·2024-01-21 02:35

【13%】100小时机器学习——支持向量机SVM

总目录链接前言接上一部分，进行SVM的试验部分。Step0：数据准备Social_Networt_AdsUserID,Gender,Age,EstimatedSalary,Purchased15624510,Male,19,19000,015810944,Male,35,20000,015668575,Female,26,43000,015603246,Female,27,57000,015804
QuantumCC·2024-01-20 22:59

数据结构（C语言版）类C代码的代码实现（一）抽象数据类型的表示和实现

目录创作原因抽象数据类型的表示和实现#include“head.h”主函数——测试函数测试数据结果创作原因因为本人基础实在太差，所以决定在寒假这四十多天的时间内将数据结构C语言版（严蔚敏、吴伟民）书上的伪代码尽量用
万福泉源·2024-01-20 21:50

严蔚敏数据结构C语言版——线性表的链式存储方式详细代码

一、严蔚敏数据结构C语言版由于书上的许多地方都是伪代码，所以下面的代码对课本上的做了一些改动，使代码能够正常运行链表的定义即相关类型定义typedefintElementType;typedefstructNode
AAAAAZBX·2024-01-20 21:18

计算机导论07-算法和数据结构

文章目录算法基础算法及其特性算法的概念算法与程序算法表示算法的描述自然语言流程图盒图（N-S图）伪代码程序设计语言算法评价算法的衡量标准算法的规模时间复杂度空间复杂度数据结构数据结构的概念数据的逻辑结构数据的存储结构数据的基本操作常用数据结构线性表栈队列树和二叉树图算法分析常用算法递归算法贪心算法分治算法回溯算法分支限界算法动态规划算法经典计算机算法问题哥尼斯堡七桥问题汉诺塔问题哲学家进餐问题旅行
D0ublecl1ck·2024-01-20 17:27

旅游项目day05

1.区域后端接口与前端对接2.目的地后端接口实现3.查询区域下的目的地4.目的地分层查询5.目的地吐司查询面包屑查询流程：伪代码：6.目的地首页根据区域查询目的地：rid，-1为默认：国内这里使用到并发
来自宇宙的曹先生·2024-01-20 14:22
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