支持向量机伪代码

BUUCTF逆向题Transform

一、工具：1、IDA（64位）二、解题思路：①、载入IDA②、通过字符串窗口找到关键字符串双击，定位到关键位置，生成伪代码括起来的是解题最关键的地方，接下来我们解读代码，由语句if(strlen(*(constchar
安全不再安全·2024-01-21 18:31

BUUCTF逆向题reverse3

IDA（32位）（查壳发现程序没有加壳，且是32位的程序）②、在函数窗口找主函数入口，把滚动条拉到最底下找到_main_0函数③、双击_main_0函数得到图表视图④、菜单栏->视图->打开子视图->生产伪代码
安全不再安全·2024-01-21 18:00

BUUCTF逆向题不一样的flag

一、工具：1、IDA二、解题过程：①、载入32位IDA中②、在函数窗口找到main函数，生成伪代码浏览代码，看看有无关键信息可以获取得到一串字符，大小位25，将其记录下来③、再回去分析代码发现这个提示表示上下左右综上分析
安全不再安全·2024-01-21 18:00

BUUCTF逆向题usualCrypt

一、工具：1、IDA（32位）二、解题过程：①、载入IDA②、函数窗口找到main函数双击进去然后生成伪代码③、分析关键函数双击进入函数分析sub_401000()发现他的功能是实现换位，双击byte_
安全不再安全·2024-01-21 18:00

回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-21 14:54

国科大机器学习期末复习题库

单选题SVM的原理可简单描述为：最大间隔分类；SVM的算法性能取决于：核函数的选择、核函数的参数、软间隔参数；支持向量机的对偶问题是：凸二次优化；支持向量机中的支撑向量：最大间隔支撑面上的向量；关于决策树节点划分指标描述
真·skysys·2024-01-21 10:22

回归预测 | Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-21 03:31

MyBatis的.xml文件里foreach标签，使用List类型参数时，collection属性写法

代码如下：//伪代码publicinterfaceUserMapper{/***这个方法的参数没有使用@Param注解，在foreach标签中，collection=“list”*/i
Java-version·2024-01-21 02:35

【13%】100小时机器学习——支持向量机SVM

总目录链接前言接上一部分，进行SVM的试验部分。Step0：数据准备Social_Networt_AdsUserID,Gender,Age,EstimatedSalary,Purchased15624510,Male,19,19000,015810944,Male,35,20000,015668575,Female,26,43000,015603246,Female,27,57000,015804
QuantumCC·2024-01-20 22:59

数据结构（C语言版）类C代码的代码实现（一）抽象数据类型的表示和实现

目录创作原因抽象数据类型的表示和实现#include“head.h”主函数——测试函数测试数据结果创作原因因为本人基础实在太差，所以决定在寒假这四十多天的时间内将数据结构C语言版（严蔚敏、吴伟民）书上的伪代码尽量用
万福泉源·2024-01-20 21:50

严蔚敏数据结构C语言版——线性表的链式存储方式详细代码

一、严蔚敏数据结构C语言版由于书上的许多地方都是伪代码，所以下面的代码对课本上的做了一些改动，使代码能够正常运行链表的定义即相关类型定义typedefintElementType;typedefstructNode
AAAAAZBX·2024-01-20 21:18

计算机导论07-算法和数据结构

文章目录算法基础算法及其特性算法的概念算法与程序算法表示算法的描述自然语言流程图盒图（N-S图）伪代码程序设计语言算法评价算法的衡量标准算法的规模时间复杂度空间复杂度数据结构数据结构的概念数据的逻辑结构数据的存储结构数据的基本操作常用数据结构线性表栈队列树和二叉树图算法分析常用算法递归算法贪心算法分治算法回溯算法分支限界算法动态规划算法经典计算机算法问题哥尼斯堡七桥问题汉诺塔问题哲学家进餐问题旅行
D0ublecl1ck·2024-01-20 17:27

旅游项目day05

1.区域后端接口与前端对接2.目的地后端接口实现3.查询区域下的目的地4.目的地分层查询5.目的地吐司查询面包屑查询流程：伪代码：6.目的地首页根据区域查询目的地：rid，-1为默认：国内这里使用到并发
来自宇宙的曹先生·2024-01-20 14:22

记录WKWebView坑： 神奇的中国移动

经过测试，定位到script位置，script使用了一个并不存在的网络地址，放到wkWebview中就导致了页面一直在加载，但是加载不出来，直到网页超时（一般30-60秒）html代码如下（伪代码
山已几孑·2024-01-20 09:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

它能够实现各种机器学习模型的训练和推理，包括神经网络、决策树、支持向量机等。TensorFlow的基本概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。
雪梅零落·2024-01-20 03:13

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机(SupportVectorMachine
Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

多元分类预测 | Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|MatlabKPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测1.含SVM、SSA-SVM、ISSA-SVM
前程算法屋·2024-01-19 23:45

KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码参考资料效果一览文章概述KPCA-EBWO-SVM分类预测,基
前程算法屋·2024-01-19 23:45

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:15

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:45

分类预测 | Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于多策略混合改进的麻雀搜索算法
机器学习之心·2024-01-19 23:15

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-19 23:13

Redis分布式锁存在的问题及解决方案（值得珍藏）

伪代码如下：voidbuyTicket(){intstockNum=byTicketMapper.selectStockNum();if(sto
孤蓬&听雨·2024-01-19 18:41

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

线性支持向量机（LinearSVM）在教程中，我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。
我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

深入浅出核函数

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言支持向量机是最重要的机器学习算法之一，支持向量机的一个重要特点是通过核函数进行非线性分类。
小白学视觉·2024-01-19 11:56

机器学习（一）—— 简介

》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

OpenCV-Python(47):支持向量机

原理线性数据分割如下图所示，其中含有两类数据，红的和蓝的。如果是使用kNN算法，对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离，从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间，并且需要大量的内存存储训练样本。但是分类下图所示的数据真的需要占用这么多资源吗？我们在考虑另外一个想法。我们找到了一条直线f(x)=ax1+bx2+c，它可以将所有的数据分割到两个区域。当我们拿到一个测试数据X时，我们
图灵追慕者·2024-01-19 06:43

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）是1957年，由Rosenblatt提出会，是神经网络和支持向量机的基础
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

机器学习练习 6 - Support Vector Machines（支持向量机）

机器学习练习6-SupportVectorMachines（支持向量机）Introduction在本实验中，将使用支持向量机(SVMs)来构建垃圾邮件分类器。
Phoenix_ZengHao·2024-01-19 02:59

【机器学习】基本模型简易代码整理

目录对数几率回归原理损失函数和优化特点和应用支持向量机SVM原理损失函数与优化优点与应用信息增益决策树本文对机器学习课程考试中可能出现的模型代码题进行总结，仅供参考。
_hermit:·2024-01-19 02:14

JavaEE初阶 CAS,JUC的一些简单理解,包含concurrent, ReentrantLock,Semaphore以及ConcurrentHashMap

,也是用来解决线程安全问题的,这一节我们将完整的介绍并且讲解CAS中的ABA问题以及一些解决方案.后续也讲解一些JUC涉及的内容CASCAS的理解可以一定程度上实现无锁化编程CAS的执行流程(这里附上伪代码
qiuqiushuibx·2024-01-18 23:11

机器学习吴恩达编程作业题6-支持向量机

1、支持向量机1.1示例数据集1将ex6data1.mat文件复制到D:\MachineLearning\ex6目录下，在当前目录下建立plotData.m文件，源码与之前类似，数据与两次考试与录取结果数据集类似
身影王座·2024-01-18 06:57

基于饥饿博弈搜索算法的函数寻优算法

文章目录一、理论基础1、饥饿博弈搜索算法（1）接近食物（2）饥饿角色2、算法伪代码二、实验及分析三、参考文献一、理论基础在本章中，详细描述了提出的饥饿博弈搜索(Hungergamessearch,HGS
心️升明月·2024-01-18 05:49

基于蜜獾算法的函数寻优算法

文章目录一、理论基础1、蜜獾算法1.1初始化阶段1.2定义强度III1.3更新密度因子1.4跳出局部最优1.5更新个体位置1.5.1挖掘阶段1.5.2采蜜阶段2、算法伪代码二、仿真实验与分析三、参考文献一
心️升明月·2024-01-18 05:49

基于黄金正弦算法的函数寻优算法

文章目录一、理论基础1、算法原理2、算法伪代码二、仿真实验与分析三、参考文献一、理论基础1、算法原理黄金正弦算法(Goldensinealgorithm,Gold-SA)是Tanyildizi等人于2017
心️升明月·2024-01-18 05:48

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

P9843 [ICPC2021 Nanjing R] Paimon Sorting 题解 （SPJ）

[ICPC2021NanjingR]PaimonSorting传送门题面翻译给出一个排序算法（用伪代码表示）：//排序算法SORT(A)forifrom1ton//n是序列A的元素个数forjfrom1tonifa
BestMonkey·2024-01-18 00:50

Go泛型切片封装的一般思路

伪代码
汪少SZ·2024-01-17 21:53

分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-17 15:35

机器学习——支持向量机SVM

1摘要：支持向量机（SVM）是一种二类分类模型，其基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大，间隔最大使它有别于感知机，支持向量机也可通过核技巧使它成为非线性分类器。
AAI机器之心·2024-01-17 15:32

134基于matlab的时间序列预测

基于matlab的时间序列预测，包括最小二乘支持向量机和粒子群优化支持向量机及改进的粒子群优化支持向量机。输出测试结果，具有GUI可视化界面。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-17 10:36

支持向量机（公式推导+举例应用）

文章目录引言间隔与支持向量机对偶问题（拉格朗日乘子法）SMO算法核函数软间隔与正则化软间隔正则化（罚函数法）模型的稀疏性结论实验分析引言在机器学习领域，支持向量机（SupportVectorMachine
Nie同学·2024-01-17 03:12

python学习笔记9（程序的描述方式、程序的组织结构、顺序结构、选择结构1）

（一）程序的描述方式自然语言、流程图、伪代码（二）程序的组织结构顺序、选择、循环（三）顺序结构（四）选择结构1if1、条件写法12、如果只有一个判断的写法3、注意冒号和缩进数合建模，数据建模可视化工具，
贾庆华·2024-01-17 00:30

机器学习系列 - 10 SVM支持向量机

1.SVM原理与数据模型推导支持向量机要解决的问题：就是找到一条合适的决策边界，决策边界越大越好。虽然说起来比较拗口，但是中心思想就是离决策边界最近的点到决策边界的距离尽可能地远。
小蘑菇1962·2024-01-16 22:43
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