改进灰太狼第16页

005-《VTK用户指南》--第一部分-VTK简介--第2章-安装--（1）基础概念

（不同的平台环境太

darlingfresher·2025-02-03 15:33

游戏Gala—基于星际文件系统的非中心化游戏

这些版本中所有令人惊叹的设计、代码和基础架构都需要在存储解决方案中进行改进。随着沉浸式游戏迈向Web3前沿，该领域的开发人员也需要一些工具来组织、分析、归档和部署大量的数据。

中创算力·2025-02-03 12:09

玩转数据库:Docker来安装MariaDB实录

能在云端运行环境,省去了买实体服务器的开销,对我们这些技术迷来说实在太方便了。

shelby_loo·2025-02-03 12:08

重磅|粉丝福利|专栏1.8|配电网|分布式能源的选址与定容系列

时光飞逝2024留下足迹，2025将开启新篇章让我们心怀希望，展开美丽的画卷2025年，愿我们梦想绽放，心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法、粒子群、改进遗传算法

Ps.729·2025-02-03 11:31

nonebot2聊天机器人插件9：定时提醒器timing

7.下一个插件该插件涉及知识点：定时器，调用bot的api发送消息插件合集：nonebot2聊天机器人插件该系列为用于QQ群聊天机器人的nonebot2相关插件，不保证完全符合标准规范写法，如有差错和改进余地

starvapour·2025-02-03 09:12

yfinance的使用

功能有哪些还不是太清楚，似乎不支持多年的PE指标获取。

ilikework·2025-02-03 06:25

【安装记录】lift:learned invariant feature points

一搜索有那么多的经验，那更是分分钟搞定，真是太天真。我自己的电脑的cuda是9.0.该代码安装要求太多了，加上我习惯了docker。

你好joy·2025-02-03 03:56

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库2.2定义类2.2.1无人机模型类2.2.2MPC控制器类2.3示例程序3.MPC算法的优缺点3.1优点3.2缺点4.改进方向

闲人编程·2025-02-03 03:55

kimi o1和deepseek o1对比，非常直观！

刘俊是丁师兄大模型2025年01月25日21:34湖北两家凑巧同一天放出了解题推理模型，简单对比着看了下实现方案，o1类模型实现并没有和大家早期推测的那样用上MCTS，PRM这些方法，个人感觉也是太复杂的方法

AI生成曾小健·2025-02-03 02:46

python 去掉字符串的 "

list_name=["hello","岚","许言午","公司","赵六","wangwu","太司","许春林","测试","zhangsan"]#第一种方法：我们在views中使用replaceprintlist_name.replace

aini4568·2025-02-03 01:11

基于天地图的应用服务系统设计开发—以甘肃高校招生服务为例

“天地图”的目的在于促进地理信息资源共享和高效利用，提高测绘地理信息公共服务能力和水平，改进测绘地理信息成果的服务方式，更好地满足国家信息化建设的需要，为社会公众的工作和生活提供方便。

刘一哥GIS·2025-02-02 23:22

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案

AI量金术师·2025-02-02 23:51

ROS2中的parameters操作

在ROS2中，参数（Parameters）系统相比于ROS1有了较大的改进。

听风胖耗子·2025-02-02 22:46

物理测试暴击AI圈，DeepSeek R1稳超o1、Claude，我们已进入RL黄金时代

DeepSeekR1真是太厉害了！最近，「神秘的东方力量」DeepSeek正在「硬控」硅谷。我让R1详细解释勾股定理。这一切都是AI在不到30秒时间里一次性完成的，没出任何错。简单来说，its

AI生成曾小健·2025-02-02 21:38

Win + R 开启 “运行框“ 之小蛙与大灰【1.1】

告示:提供给windows10/11用户，使用运行框之故事[1.1]。"通过运行对话框快速启动系统组件或程序":运行命令(runcommand)or快捷启动命令结构:1.运行框介绍2.运行框处理指令分析3.运行框原理剖析附.常用打开界面/程序的(?)支持:1.Windows自带的一些工具【知乎】(AL)2.官方文档【Microsoft】(AL)AL:AccessLink1️⃣运行框介绍一、运行框由

adnyting·2025-02-02 20:03

为什么要构建知识体系？

我们太希望找到一套速成的标准答案

linkingfei·2025-02-02 20:32

DIY单片机串口打印函数print

函数好用确实是好用但是有个很大的缺点相对于小存储容量的单片机来说，就是占用存储容量特别大，我曾在51单片机上测试引入个printf函数占用1KBROM空间，这就离谱了我那个51单片机一共才8KBROM，这就不能使用printf函数了，太占用

时空自由民.·2025-02-02 19:54

DeepSeek 使用的核心技术预测

1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform

eso1983·2025-02-02 18:22

数据挖掘常用算法优缺点分析

偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度

天波烟客00·2025-02-02 14:52

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

persistent_homology_cpu.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: No such file or directory类似问题的解决思路

想尝试一下这篇论文的工作：https://github.com/ljj-cyber/TopoGDN发现很多人真是开源不用脑子，自己也不测试一下（当然不是针对这个作者），只是感觉大家都太不认真了（草台班子太严重

蛐蛐蛐·2025-02-02 13:46

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

专栏目录：YOLOv10改进目

Limiiiing·2025-02-02 10:49

手机直连低轨卫星通信：架构、关键技术和未来展望

通过分析手机直连低轨卫星网络场景下高移动性与大传输时延等带来的接入与传输问题，提出对地面移动通信体制进行适应性改进的关键技术方案。最后，探讨了

罗思付之技术屋·2025-02-02 09:46

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

它们都在Transformer架构的基础上进行了改进和优化，并在各种NLP任务上取得了优异的性能。本文将深入分析Llama、Qwen和ChatGLM的网络结构和训练方法，比较它们的异同以及各自的优势。

kakaZhui·2025-02-02 07:54

流程智慧：低代码平台流程设计的艺术与实践

这包括了解业务流程的现状、痛点，以及希望通过系统实现的改进。只

小伙子搞事情·2025-02-02 05:11

CAD处理组件CADViewX发布V15.2新版本，大幅改进导入和导出功能

CADViewX是一款能让应用程序具有强大CAD图像浏览和打印功能的图像处理工具，无需任何CAD软件或查看器即可打开、浏览、打印AutoCAD等几十种格式的图像文件，还能享受直观的鼠标滚轮缩放、拖拽、平铺印画功能。CADViewX组件可用于在任何支持ActiveX技术的开发环境中（VisualC++，C＃，Delphi，HTML/JavaScript等）使用矢量和光栅图像。CADViewXV15.

CodeCraft Studio·2025-02-02 03:08

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

目录1.TransformerBlock2.Unet改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock

听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法，而无需被明确编程来执行特定任务。

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

C语言Linux线程池代码

C语言实现简易Linux线程池代码，应对TCP高并发一、创建线程池时要解决的问题1.向线程传递任务信息2.任务在子线程之间的分配3.线程的有序退出二、线程池的创建步骤二、线程池的退出三、改进方向一、创建线程池时要解决的问题线程池是为了处理一系列重复且高并发的任务而定义出来的对任务进行分配的数据类型

astronautli·2025-02-01 23:07

requires-python:＞=3.8，pip无法更新也无法命令行安装--换源解决

安装最新的PowerShell，了解新功能和改进！

vipguyue·2025-02-01 22:03

Java锁自定义实现到aqs的理解

145290162本文目标：理解锁，能自定义实现锁通过自定义锁的实现复习Thread和Object的相关方法开始尝试理解Aqs,这样后续基于Aqs的的各种实现将能更好的理解目录锁的自定义实现lock自旋加锁改进

master-dragon·2025-02-01 22:29

Java 11 / JDK 11 下载

Java11是JavaSE平台的一个长期支持版本，引入了多项新特性和改进。以下是Java11中的一些主要更新

金琴莺·2025-02-01 21:28

第28章星骗计划的开篇

他提及的魏教授，依系统分析，战略欺骗等级大概率在黄鼠狼级以上。至于探索未来等级，需你与其会面后，结合系统辅助分析才能确定。要知道，高等级的战略欺骗者极为厉害，他们能巧妙隐藏自身探

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

C 语言实现计算一年中指定日期是第几天题】

本文将详细介绍如何使用C语言来实现这一功能，通过分析代码的结构、逻辑以及可能存在的问题和改进方法，帮助大家更好地理解和掌握相关知识。

共享家9527·2025-02-01 18:31

DV试验和PV试验介绍

DV试验的主要目的是为了验证产品的设计是否满足功能和性能要求，并找出设计中的缺陷和不足，为产品的改进提供依据。

马上到我碗里来·2025-02-01 18:01

产品团队构建方案-团队建设

团队目标融合硬件行业链优势资源，规划公司智能硬件及AI算力产品方案团队定位产品孵化中心公司智囊团团队公约科学规划精准描述高效协作规范管理闭环管理持续改进团队管理范围商业价值、行业分析和行业融合产品需求调研和分析产品方案设计产品生命周期和版本管理项目进度管理产品设计开发研发打样对接客户联调客户联调开发客户技术支持和验证测试支持售前方案支持产品价值产品方案供期计划赋能渠道商产品价值产品方案供期计划团队

人生淡然·2025-02-01 17:51

使用Python批量加密和解密PDF文件

但是，手动一个一个加密PDF文件实在是太麻烦了。为了更高效地应对这个问题，我们可以使用Python编写脚本来批量完成PDF文件的加密和解密。

NoABug·2025-02-01 17:18

深度学习-笔记1

在这儿做一个笔记：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型

·2025-02-01 12:15

html、js、css实现爱心效果

以下是改进后的代码，包括以下功能：1.背景渐变：添加动态背景渐变效果。2.爱心阴影：为爱心添加阴影，使其更具立体感。3.随机颜色：点击时随机切换颜色，而不是固定顺序。

学不完了是吧·2025-02-01 10:53

计算机网络概述

前言本文主要是【计算机网络概述】——计算机网络概述的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介：大家好，我是听风与他☁️博客首页：CSDN主页听风与他每日一句：狠狠沉淀，顶峰相见目录前言计算机网络

听风与他·2025-02-01 09:41

柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现

目录柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法第一部分：麻雀搜索算法概述1.1麻雀搜索算法简介1.2算法特点1.3算法流程1.初始化阶段2.觅食者搜索阶段3.监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分

闲人编程·2025-02-01 06:55

Django：ORM，mysql，django中多数据库操作

目录读写分离1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版按app划分1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版单app中的分库操作1.构造表结构2.

叫我DPT·2025-02-01 06:24

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。但不同物体所需的上下文信息范围不同，为了更好地对这些特性进行建模，本文利用大核选择模块二次创新C3k2，使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时，动态地根据输入调整模型的行为，使网络更好地适应图像中

Limiiiing·2025-02-01 04:03

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。然而，直接在所有维度上学习注意力函数过于困难，且计算成本过高。因此，作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制，即在级

挂科边缘·2025-02-01 04:30

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

Transformer模型使用全连接层代替RNN和CNN的门控结构，并用多头注意力机制进行了改进，能够在捕捉全局上下文信息的同时，还保持输入输出序列之间的独

AI天才研究院·2025-02-01 04:59

实现AVL树

AVL树是用于存储有序数据的一种重要数据结构，它是二叉搜索树的一种改进和扩展。它不仅能够提高搜索、插入和删除操作的效率，而且还能够确保树的深度始终保

我可能是个假开发·2025-01-31 23:55

Python 3.8 64位安装包：为Windows用户提供高效编程体验

Python3.8作为Python编程语言的一个重要版本，不仅继承了Python一贯的简洁易用特性，还引入了许多新功能和改进，使

郎磊权Halden·2025-01-31 23:20

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