数仓分层架构第11页

数据仓库建模下篇

在实际业务中，给了我们一堆数据，我们怎么拿这些数据进行数仓建设呢，数仓工具箱作者根据自身多年的实际业务经验，给我们总结了如下四步。

派可数据·2023-11-28 18:10

架构师必知必会系列：服务导向架构与API设计

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍传统应用架构主要是基于客户端/服务器模式（Client-Server）或分层架构（LayeredArchitecture）。

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-28 17:33

大数据开发：实时数仓架构层次设计

在大数据实时计算处理领域，数据仓库提供重要的支持，从传统的离线数仓到实时数仓，大数据带动了相应的市场需求，而从架构层次来说，实时数仓也有新的值得挖掘的技术点。

成都加米谷大数据·2023-11-28 16:52

ODPS SQL优化总结

本文结合作者多年的数仓开发经验，结合ODPS平台分享数据仓库中的SQL优化经验。背景数据仓库，是一个面向主题、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据集合。

小二上酒8·2023-11-28 14:09

区块链存证：杭州互联网法院备选方案之一

文章目录背景上报的存证系统设计备选方案***总体原则******分层架构******基础节点******存证链******存证业务******存证接入******通用功能******跨链对接架构***业务流程描述用户发起原创内容存证

郑泽洲·2023-11-28 12:02

详解数仓中的数据分层：ODS、DWD、DWM、DWS、ADS

何为数仓DWDatawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-28 00:17

数仓分层能减少重复计算，为啥能减少？如何减少？这篇文章包懂！

很多时候，看一些数据领域的文章，说到为什么做数据仓库、数据仓库要分层，我们经常会看到一些结论：因为有ABCD…等等理由，比如降低开发成本、减少重复计算等等好处然后，多数人就记住了ABCD。但是，每每被问起来，为什么，有什么案例，你是怎么理解的，就被问住，傻眼了。概念套概念，没意思，不如返璞归真，从生活案例重新理解起~01从统计班级人数开始本文将用生活化案例，结合粒度的概念，帮你理解常说的减少重复计

数据产品小lee·2023-11-27 12:42

【数据中台】开源项目（2）-Dbus数据总线

1背景企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，过去通常的同步数据的方法有很多种，比如：各个数据使用方在业务低峰期各种抽取所需数据（缺点是存在重复抽取而且数据不一致）由统一的数仓平台通过sqoop到各个系统中抽取数据

码农丁丁·2023-11-27 00:44

【SpringCloud】设计原则之分层架构与统一通信协议

一、设计原则之分层架构应用分层看起来很简单，但每个程序员都有自己的一套方法，哪怕是初学者，所以实施起来并非易事最早接触的分层架构应该是最熟悉的MVC（Model-View-Controller）架构，其将应用分成了模型

QX_Java_Learner·2023-11-26 20:51

ClickHouse替换MySQL作为数仓APP层

一、ClickHouse是什么？二、业务问题三、ClickHouse实践四、遇到的坑五、总结一、ClickHouse是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供

hzp666·2023-11-26 19:42

StarRocks与ClickHouse

2、开源数仓解决方案接下来

Yuan_CSDF·2023-11-26 19:11

主流数据库/数仓核心要点对比

ClickHouse：官网讲OLAP系统的特点，更像是讲自己的特点，比如关联查询只会有一个大表，写入都是批量等。Global关键字难于被普通用户理解，join的不足（只有broadcastjoin，没有repartitionjoin），分布式表定义的繁琐。需要ZK存储一些元信息，没有master，各节点对等。对delete和upate支持很弱，无事务支持。可插拔存储引擎。稀疏索引。关于为什么快，官

吸积盘·2023-11-26 19:40

技术分享 | ClickHouse & StarRocks 使用经验分享

一.大纲本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验，主要包含了ClickHouse和StarRocks这两款目前比较流行的实时数仓，文章仅代表个人拙见，有问题欢迎指出，Thanks♪(･ω･)ﾉ关于实时数仓

爱可生开源社区·2023-11-26 19:08

传统数仓和clickhouse对比

背景传统数仓一般都是Hive+SparkSql作为代表，不过也包括Kylin等，而clickhouse是实时OLAP的代表，我们简单看下他们的对比传统数仓和clickhouse对比Hive+SparkSQL

lixia0417mul2·2023-11-26 19:06

数仓中数据清洗的方法

在数据采集的过程中，需要从不同渠道获取数据并汇集在数仓中，采集的原始数据首先需要进行解析，然后对不准确、不完整、不合理、格式、字符等不规范数据进行过滤清洗，清洗过的数据才能更加符合需求，从而使后续的数据分析应用更为准确

小小哭包·2023-11-26 18:10

漫谈实时数仓架构

|0x00从实时数仓的历史谈起实时数仓的历史，有三个显著的分水岭。

晓阳的数据小站·2023-11-26 08:39

千亿数仓项目--离线部分杂记

sanerbaby·2023-11-26 07:51

离线--千亿级数仓项目-黑马

大数据数仓项目简介业务流程本次数仓业务流程主要分为两类，一类是用户下单、提交订单、支付、退款这一条线，另一类是我们收集用户的页面行为数据：用户搜索商品、添加购物车、提交订单、支付订单的日志数据，分析电商网站常见的

紫金小飞侠·2023-11-26 05:13

【黑马甄选离线数仓day05_核销主题域开发】

1.指标分类通过沟通调研，把需求进行分析、抽象和总结，整理成指标列表。指标有原子指标、派生指标、衍生指标三种类型。原子指标基于某一业务过程的度量值，是业务定义中不可再拆解的指标，原子指标的核心功能就是对指标的聚合逻辑进行了定义。可以得出结论，原子指标包含三要素，分别是业务过程、度量值和聚合逻辑。例如订单总额就是一个典型的原子指标，其中的业务过程为用户下单、度量值为订单金额，聚合逻辑为sum()求和

LKL1026·2023-11-26 05:11

大数据---离线数仓实战项目(一)

离线数仓实战---网站流量日志分析系统一、网站流量日志分析背景1.1、网站分析的意义1.2、如何进行网站分析1.2.1、网站流量质量分析（流量分析）1.2.2、网站流量多维度细分（流量分析）1.2.3、

静_步·2023-11-26 05:41

【黑马甄选离线数仓day04_维度域开发】

1.维度主题表数据导出1.1PostgreSQL介绍PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库系统，它使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。官方网址：PostgreSQL:Theworld'smostadvancedopensourcedatabase中文文档：http://www.postgres.cn/docs/14/index.htmlPos

LKL1026·2023-11-26 05:08

Day68 Kafka 快速实战核心原理

Storm/Spark流式处理引擎web/nginx，访问日志消息服务开放统一接口给consumerhadoop,hbase等.装载到hadoop,数仓etl做离线分析和数据挖掘.ScreenShot2022

小周爱吃瓜·2023-11-25 21:31

基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案

传统数仓包括Hive、Hadoop正在往湖、Lakehouse架构上演进，L

阿里云大数据AI技术·2023-11-25 15:52

Flink CEP 在抖音电商的实践

本文整理自抖音电商实时数仓研发工程师张健，在FlinkForwardAsia实时风控专场的分享。本篇内容主要从FlinkCEP简介、业务场景与挑战、解决方案实践和未来展望四个方面展开介绍。

字节跳动云原生计算·2023-11-25 15:00

同程数科基于 Apache Doris 构建统一实时数仓，查询提速数十倍！

为帮助业务人员提升数据开发的效率与质量，同程数科历经三代架构演进，最终引入ApacheDoris搭建统一实时数仓，在后续的实际应用中，将实时数仓平台化，进一步构建了一站式数据平台Ark，为业务人

SelectDB技术团队·2023-11-25 13:29

10分钟带你搞懂协程、LiveData-和-Flow，kotlin协程并发

Activity的生命周期(lifecycle)就是个老大难的问题，基本上开发者们都看过这两张生命周期流程图:随着Fragment的加入，这个问题也变得更加复杂:而开发者们面对这个挑战，给出了非常稳健的解决方案:分层架构

m0_66144765·2023-11-25 11:44

物流实时数仓：数仓搭建（ODS）

系列文章目录物流实时数仓：采集通道搭建物流实时数仓：数仓搭建文章目录系列文章目录前言一、IDEA环境准备1.pom.xml2.目录创建二、代码编写1.log4j.properties2.CreateEnvUtil.java3

超哥--·2023-11-25 09:53

【黑马甄选离线数仓day03_数仓设计和维度域开发】

1.数仓基本概念1-什么是数据仓库呢?存储数据的仓库,主要用于存储过去历史发生过的数据,面向主题,对数据进行统计分析的操作,从而能够对未来提供决策支持2-数据仓库最大的特点是什么呢?

LKL1026·2023-11-24 16:37

【黑马甄选离线数仓day02_数据采集】

1.数仓工具使用-DataX1.1DataX介绍DataX是阿里推出的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP

LKL1026·2023-11-24 16:02

Java SpringMVC三层架构及执行流程

采用分层架构的好处，普遍接受的是系统分层有利于系统的维护，系统的扩展。就是增强系统的可维护性和可扩展性。对于Sp

兴涛·2023-11-24 14:00

数仓成本下降近一半，StarRocks 存算分离助力云览科技业务出海

成都云览科技有限公司倾力打造了凤凰浏览器，专注于为海外用户提供服务，公司致力于构建一个全球性的数字内容连接入口，为用户带来更为优质、高效、个性化的浏览体验。作为数据驱动的高科技公司，从数据中挖掘价值一直是公司核心任务，公司以前选用了众多组件来提升内部大数据分析效率，如Trino作为即席查询的工具、用ClickHouse和StarRocks来加速报表业务查询，但经过长期实践，最终决定将所有内部数据分

StarRocks_labs·2023-11-24 12:31

大数据数据仓库建设流程概述

数据仓库的逻辑分层架构：想看懂数据仓库的逻辑分层架构，必须先弄懂以下4大概念。

000X000·2023-11-24 12:00

1、数仓模型概述

数仓领域中的模型指的是数据模型，要和商业分析中的模型不同数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用的角度合理的存储数据2、问：模型和表的区别？

广阔天地大有可为·2023-11-24 12:57

大数据基础中台-数据仓库建设

一、数据模型架构原则数仓分层原则优秀可靠的数仓体系，往往需要清晰的数据分层结构，即要保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响，并且要避免链路过长。那么问题来了，一直在讲数仓要分层，那数仓分几层最好？

SmartBrain·2023-11-24 12:22

3、如何从0到1去建设数据仓库

1、数仓实施过程1.1数据调研数据调研包括：业务调研、需求调研业务调研需要调研企业内有哪些业务线、业务线的业务是否还有相同点和差异点各个业务线有哪些业务模块，每个模型下有哪些业务流程，每个流程下产生的数据是怎样存储的业务调研完后的产出

广阔天地大有可为·2023-11-24 12:50

Flink SQL 1.11新功能详解：Hive 数仓实时化 & Flink SQL + CDC 实践

问题导读1.Flink1.11有哪些新功能？2.如何使用flink-cdc-connectors捕获MySQL和Postgres的数据变更?3.怎样利用FlinkSQL做多流join后实时同步到Elasticsearch中？1Flink1.8~1.11社区发展趋势回顾自2019年初阿里巴巴宣布向Flink社区贡献Blink源码并在同年4月发布Flink1.8版本后，Flink在社区的活跃程度犹如坐

000X000·2023-11-24 06:18

数据中台建设方法论

1、数仓的概念和了解--业务的痛点产生的痛点：数据资产比较模糊、数据的质量比较低、重复建设、代码的耦合性比较强。2、数据仓库中的常见的模型：1、心型模型：中间是一张事实表，周围都是维度表。

新手小农·2023-11-24 02:08

详解Redis的使用及缓存特性

这是springBoot框架的第二篇，REDIS的使用关联文章SpringBoot工程搭建详解缓存Redis详解数仓ElasticSearch详解消息中间件Kafka本文目录回答三个问题SpringBoot

知春路SpideMan·2023-11-23 18:00

离线数仓03——业务数据采集平台

文章目录第1章电商业务简介1.1电商业务流程1.2电商常识1.2.1SKU和SPU1.2.2平台属性和销售属性第2章业务数据介绍2.1电商系统表结构2.1MySQL安装2.1.1安装包准备2.1.2安装MySQL2.1.3配置MySQL2.2业务数据模拟2.2.1连接MySQL2.2.2建表语句2.2.3生成业务数据2.2.4业务数据建模第3章业务数据采集模块3.1采集通道3.2采集工具3.3采集

就是这个范~·2023-11-23 18:11

大数据-数仓-数据采集-业务数据（三）：增量同步采集【MySQL-(Maxwell)-＞Kafka-(Flume)-＞HDFS】【每日增量：每天只将业务数据中新增及变化的数据同步到数据仓库】

增量同步策略解释：每日增量，就是每天只将业务数据中的新增及变化的数据同步到数据仓库中，适用：表数据量大，且每天只会有新的数据插入的场景，特点：采用每日增量的表，通常会在首日先进行一个全量同步。例如：退单表、订单状态表、支付流水表、订单详情表、活动与订单关联表、商品评论表Maxwell的实现原理很简单，就是将自己伪装成Slave，并遵循Mysql主从复制的协议，从master中同步数据。Maxwel

u013250861·2023-11-23 18:41

【大数据】数仓5.0_业务采集➕数据同步策略（数仓环境搭建完成）

file_to_kafka.conf）二、业务数据采集平台1.电商业务简介1.1.电商业务流程1.2.电商常识2.业务数据介绍2.1.电商系统表结构2.2.MySQL安装2.3.业务数据模拟3.业务数据采集模块三、离线数仓数据同步策略

欧叶冲冲冲·2023-11-23 18:04

「系统设计」为什么要做架构分层？

参考&鸣谢3.设计模式之分层思维：为什么要做代码分层架构？从零开始学架构（八）分层架构和设计模式架构模式之分层架构总结文章目录「系统设计」为什么要做架构分层？

FrozenPenguin·2023-11-23 16:39

2023.11.22 -数据仓库的概念和发展

spm=1001.2014.3001.55011经典传统数仓架构2离线大数据数仓架构3数据仓库三层数据运营层,源数据层（ODS）（OperationalDataStore）数据仓库层（DW）（DataWarehouse

白白的wj·2023-11-23 16:16

2023.11.22 数据仓库2-维度建模

目录1.数仓建设方案2.数仓结构图,项目架构图2.1项目架构图2.2数仓结构图3.建模设计4.维度建模什么是事实表:什么是维度表:数据发展模式y以及对应的模型5.数仓建设规范数据库划分规范表命名规范表字段类型规范

白白的wj·2023-11-23 16:14

AppLink定时调度操作

RestCloudAppLink2.点击授权管理3.点击应用认证菜单4.新建拼多多授权认证基础定时调度配置1.拉取一个定时器作为触发动作，通过配置定时器调度时间将定时策略配置为每天执行一次2.触发动作完成后读取mysql数仓

RestCloud·2023-11-23 13:39

广阔天地大有可为·2023-11-23 12:39

实时数仓：基于 Flink CDC 实现 Oracle 数据实时更新到 Kudu

作者：于乐，腾讯CSIG工程师解决方案描述概述FlinkCDC于2021年11月15日发布了最新版本2.1，该版本通过引入内置Debezium组件，增加了对Oracle的支持。本方案主要对flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对OracleCDC进行调试通过，然后结合腾讯云产品流计算Oceanus、EMR（Kudu）实现了Oracle-Oceanus-Kudu一体

腾讯云大数据·2023-11-23 09:07

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现前言一、功能三：订单宽表1.需求描述2.需求分析3.思路分析与代码实现3.1实体类的创建3.2读取Kafka订单数据和订单明细数据3.3双流Join—关联事实表

自学大数据的菜鸡·2023-11-23 07:17

实时数仓维度关联的旁路缓存与异步IO

由于存在dim层中的维度表数据是在Hbase中，查询关联时一般是一行一行的读取如select*fromtwherev=v1andv=v2;而Hbase读取一条数据大概时间在10ms左右。因此Hbase的读数据速度就不能满足时效性要求，上游kafka数据发送过多而下游处理时间不够导致flink反压机制触发，任务处于亚健康状态。时间长了上游就会阻塞，flink1.5之前是通过TCP的反压机制来控制的，

菜鸟一枚7·2023-11-23 07:16

实时数仓（七）DWM层事实表关联维度表（订单宽表、旁路缓存和异步IO优化）

DWM层事实表关联维度表（订单宽表）维度关联实际上就是在流中查询存储在HBase中的数据表。但是即使通过主键的方式查询，HBase速度的查询也是不及流之间的join。外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈，所以进行一定的优化。(1)旁路缓存（先查redis）packagecom.yyds.utils;importcom.google.common.base.CaseFormat;importne

undo_try·2023-11-23 07:12

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