数字信号处理&高阶(胡广书)

应广单片机adc_(1条消息) 应广单片机adc和pwm例程

应广单片机Otp单核系列主要有以下几个系列,15x系列为纯iO,13x系列为带12bit的adc,17x系列为带8bit的adc,现在我用pms132B写个adc/pwm例程,方便大家快速上手.不多说,
皆苦52·2025-03-12 10:54

Android15音频进阶之快速解析tombstones(一百一十)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列
Android系统攻城狮·2025-03-12 10:23

SQLite 安装指南

SQLite安装指南SQLite是一种轻量级的数据库管理系统，因其小巧、快速和易于使用而广受欢迎。本指南将详细介绍如何在不同的操作系统上安装SQLite，并确保您能够顺利开始使用它。
lsx202406·2025-03-12 09:50

OTP单片机调试工具之—应广单片机ADC调试案例

这个案例是使用应广单片机ADC对可调电阻中间抽头电压值进行采样，分别用12bit和8bit进行显示，使用vdd做参考，采样数据没有进行滤波，通过串口进行传输，直接输出到‘OTP单片机调试工具’进行显示目标
zhongvv·2025-03-12 08:45

netlink学习笔记(一)

最近在学习netlink相关的东西，现在还没找到特别好的书，学习的资料主要来自网络，今天主要参考以下三个：http://linux.chinaunix.net/bbs/thread-1031932-1-
ascend__a1·2025-03-12 07:38

AI重构电商内容体系：企业如何突破生产、管理、分发三重门？

内容科技驱动电商新范式电商内容已从"商品说明书"演变为体验经济载体。
Tezign_space·2025-03-12 07:36

数字信号处理之 快速傅里叶变换（FFT）

文章目录快速傅里叶变换（FFT）一、直接计算DFT的问题和改善DFT运算效率的基本途径直接计算DFT的问题改善DFT运算效率的基本途径二、按时间抽取（DIT）的FFT算法（库利-图基算法）算法原理按时间抽取的FFT算法与直接计算DFT运算量的比较按时间抽取的FFT算法的特点按时间抽取的FFT算法的若干变体三、按频率抽取（DIF）的FFT算法（桑德-图基算法）算法原理时间抽取算法与频率抽取算法的比较
墨痕_777·2025-03-12 06:58

Linux高阶——1116—SOCKET套接字基础

目录1、SOCKET套接字基础2、socket函数1、socket()——socket创建2、bind()——socket绑定3、listen()——监听网络连接状态4、accept()——执行此函数等待连接，并完成握手（服务端使用）5、connect()——通过此函数对目标请求tcp连接（客户端使用）6、recv()读取指定sockfd中的数据包7、send()向sockfd发送数据包3、客户端
爱吃涮毛肚的肥肥·2025-03-12 05:20

搜广推校招面经四十四

快手主站推荐算法一、因果里面前门准则是什么（Front-DoorCriterion）前门准则是因果推断中的一个重要概念，用于在存在未观测混杂因素的情况下识别因果效应。它由朱迪亚·珀尔（JudeaPearl）提出，是后门准则的补充。1.1.定义前门准则适用于以下情况：存在一个中介变量MMM，它完全介导了处理变量XXX对结果变量YYY的因果效应。处理变量XXX和结果变量YYY之间存在未观测的混杂因素U
Y1nhl·2025-03-12 02:24

最新整理的50个网络安全必知术语，想要入行网安，建议收藏！

想象一下，你刚入行网络安全（Cybersecurity），兴冲冲地打开一本专业书，或者加入一个网安论坛，结果满屏的“漏洞”“威胁”“DDoS”“加密”……脑袋瞬间一片迷雾。
wljslmz·2025-03-11 19:25

【学习思维模型】

学习思维模型一、理解类模型二、记忆类模型三、解决问题类模型四、结构化学习模型五、效率与习惯类模型六、高阶思维模型七、实践建议八、新增学习思维模型**1.波利亚问题解决四步法****2.主动回忆（ActiveRecall
宇希啊·2025-03-11 19:24

鸿蒙ArkUI瀑布流开发实战：WaterFlow组件与LazyForEach高效实现

本文将以小红书类似的结构为例，手把手教你使用WaterFlow组件与LazyForEach懒加载技术，解决数据量大时的性能瓶颈，并提供多设备适配方案。
写雨.0·2025-03-11 15:19

《Quick Start Kubernetes》读后感

看到《QuickStartKubernetes》的作者对自己所写的书持续地更新，被这种认真打动了，外加这本书只有100多页，所以选择了这本书作为入门k8s的教材。二、这本书写了什么？
·2025-03-11 15:25

C语言回调函数

回调函数通常用于实现高阶函数，
812503533·2025-03-11 13:02

程序员必看！DeepSeek隐藏用法大揭秘：从代码优化到多模态开发，这些技巧让你少熬三夜班

今天咱们不聊那些官方说明书，就说点真正能让键盘冒火星的实战技巧。藏在代码补全里的"作弊码"很多人以为DeepSeek就是个加强版搜索引擎，其实它对代码的理解远超想象。比
·2025-03-11 11:23

「再见爱人Ⅳ」婚姻体检题汇总

对方最喜欢读哪种类型的书？对方最喜欢的电影是？对方最想去国内哪个城
myqijin·2025-03-11 09:37

双人成行（It Takes Two）移植版 for Mac v1.0.0.2 支持M、Intel芯片

它于2021年3月发布，迅速成为广受好评的游戏，特别是在多人合作游戏领域。该游戏强调双人合作玩法，玩家需要与另一名玩家共同解决一系列富有挑战性的谜题，体验一个充满创意和情感的故事。
Macdo_cn·2025-03-11 04:47

《围城》：初读不接书中意，再读已是书中人

abstract]围城书名：围城作者：钱钟书简介：钱钟书先生最经典的作品，也是仅有的一部长篇小说，堪称中国现代文学史上风格独特的讽刺经典，被誉为“新儒林外史”，自上世纪八十年代以来一直横贯常销、畅销小说之首
细节处有神明·2025-03-11 03:14

C语言之结构体

C语言本身提供了内置类型如int、char之类的，但是这些是单一的数据类型，如果想要描述一个个体比如学生或者是一本书这种具体的，就没有办法用这些单一的内质类型去定义了，所以需要结构体来包含这些个体的信息
讨厌下雨的天空·2025-03-11 02:36

清华、北大DeepSeek使用手册：8本，698页大合集

链接：https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56以前看了很多教程，都感觉特别花哨，没啥干货，大部分就是把GPT的说明书稍微改改，就拿来用在DeepSeek上了，没啥用。
2501_90850576·2025-03-11 01:58

「MySQL 数据库优化」降低存储与查询成本的最佳实践

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-03-11 00:24

Python编程案例教程PPT2022,Python编程案例教程答案

在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR库能够帮助我们将图像中的文字提取出来,所以本文为大家整理了四个常用的OCR库以及它们的用法,需要的可以参考下Python客栈送红包、纸质书1、pyocr2
a1237567892·2025-03-11 00:21

【python爬虫】免费爬取网易云音乐完整教程（附带源码）

✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~所属专栏：爬虫实战，零基础、进阶教学景天的主页：景天科技苑文章目录网易云逆向网易云逆向https://music.163.com/下载云音乐胡广生等
景天科技苑·2025-03-10 17:02

【Unity Shaders】Reflecting Your World —— Unity3D中的遮罩反射（Masking Reflections）

本系列主要参考《UnityShadersandEffectsCookbook》一书（感谢原书作者），同时会加上一点个人理解或拓展。这里是本书所有的插图。
妈妈说女孩子要自立自强·2025-03-10 14:39

【Unity Shaders】Reflecting Your World —— Unity3D中的法线贴图和反射

本系列主要参考《UnityShadersandEffectsCookbook》一书（感谢原书作者），同时会加上一点个人理解或拓展。这里是本书所有的插图。
妈妈说女孩子要自立自强·2025-03-10 14:39

【Unity Shaders】Reflecting Your World —— 在Unity3D中创建Cubemaps

本系列主要参考《UnityShadersandEffectsCookbook》一书（感谢原书作者），同时会加上一点个人理解或拓展。这里是本书所有的插图。
妈妈说女孩子要自立自强·2025-03-10 14:08

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本专注于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术应用的书籍。该书不仅为读者提供了全面深入的RAG技术知识，还注重实践性和可操作性，帮助读者快速掌握构建企业级LLM应用的能力。‍一、本书推荐理由《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本深度与广度并重、实践导向性强、紧
脱泥不tony·2025-03-10 14:07

架构师之路——设计模式篇(总览)

JohnVlissides四人合著出版了一本名为DesignPatterns-ElementsofReusableObject-OrientedSoftware（中文译名：设计模式-可复用的面向对象软件元素）的书，
周努力.·2025-03-10 06:16

世界超高清大会发布重大技术成果：博冠自主创新推动8K摄像机攻关

自2018年创办以来，大会已成功举办四届，成为全球超高清视频产业领域规模大、规格高、影响力强、带动性广的年度盛会。
8K超高清·2025-03-10 05:39

作为 Java 程序员连 Redis 都不会？阿里架构师带你深入“解剖”Redis

Redis以其超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持在开源中间件领域广受好评。国内外很多大型互联网公司都在使用Redis，比如Twitter、YouPorn、暴雪娱乐、Gith
倾听铃的声·2025-03-10 05:34

【PyQt5 应用程序】开启PyQt5入门之旅

在当今的软件开发领域，Python因其简洁的语法和强大的功能库而广受欢迎。PyQt是一个创建跨平台桌面应用程序的工具集，它允许开发者使用Python语言。
Mr数据杨·2025-03-10 04:29

软件测试基础详解

1、黑盒测试、白盒测试、灰盒测试1.1黑盒测试黑盒测试又叫功能测试、数据驱动测试或基于需求规格说明书的功能测试。该类测试注重于测试软件的功能性需求。
天才测试猿·2025-03-09 23:49

C语言笔记（郝斌）

二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学
cndsdss·2025-03-09 22:34

产品经理-需求规格文档（SRS） - AxureMost

需求规格文档（SRS）-AxureMost需求规格文档也叫需求规格说明书，通常是作为乙方项目给甲方书写的项目类的需求文档。
AxureMost·2025-03-09 19:12

科技早报 | B站崩了、小红书崩了上热搜；OpenSSH漏洞预警：无需用户交互，可提权至 root | 最新快讯

本源量子与中国联通签署战略合作协议7月2日，本源量子计算科技（合肥）股份有限公司与中国联合网络通信有限公司签署了战略合作协议。根据协议，双方将携手探索中国自主量子算力在通信领域的应用，致力于推动中国通信事业的创新发展。这一合作标志着双方将在量子技术与通信行业的深度融合上展开实质性合作，共同加速相关技术成果转化和市场拓展。消息称谷歌TensorG5芯片已流片，预计采用3nm制摘要：谷歌下一代Tens
最新科技快讯·2025-03-09 19:11

渗透测试之利用sql拿shell（附完整流程+防御方案）【下】

导读：时刻保持谦逊，始终保持学习，探寻事物的本质，不要把事情复杂化话不多说，书接上回三、利用日志getshell利用条件：拥有网站的写入权限知道网站的绝对路径数据库日志开启实际操作：（1）查看数据库日志是否开启以及路径
豪门土狗·2025-03-09 15:04

2066：【例2.3】买图书

【题目描述】已知小明有n元，他买了一本书，这本书原价为m元，现在打8折出售。求小明还剩多少钱(保留2位小数)。【输入】输入n,m。【输出】小明还剩多少钱(保留2位小数)。
深深沉辰·2025-03-09 15:33

打卡信奥刷题（920）用C++信奥P1076[普及组/提高] [NOIP 2012 普及组] 寻宝

小明历尽千辛万苦终于找到传说中的这个藏宝楼，藏宝楼的门口竖着一个木板，上面写有几个大字：寻宝说明书。说明书的内容如下：藏宝楼共有N+1N+1N+1层，最上面一层是顶层，顶层有一个房间里面藏着宝藏。
Loge编程生活·2025-03-09 14:58

广工anyview数据结构第六章676869

DC06PE67试写一非递归算法，在二叉查找树T中插入元素e。二叉查找树的类型BSTree定义如下typedefstructfKeyTypekey;//其他数据域TElemType;typedefstructBSTNodefTElemTypedata;structBSTNode*lchild,*rchild;BSTNode，*BSTree;实现下列函数StatusInsertBSTI(BSTree
L比8伯·2025-03-09 14:56

Java注解说明书：从正确姿势到防坑指南，让你的代码会说话！

《Java注解说明书：从正确姿势到防坑指南，让你的代码会说话！》——手把手教你玩转官方小标签，避开90%新手踩过的坑文章目录《Java注解说明书：从正确姿势到防坑指南，让你的代码会说话！》
双囍菜菜·2025-03-09 14:56

搜广推校招面经三十九

小红书﹣图搜一、两个整数的汉明距离两个整数之间的汉明距离是指这两个数字对应二进制位相同位置不同的个数。换句话说，它就是将一个整数变成另一个整数所需要改变的二进制位的数量。
Y1nhl·2025-03-09 13:53

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）文章目录【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）1.自我介绍2.科研-项目经历问答3.实习经历问答4.八股5.编程题6.反问1.自我介绍。。。。。。
秋冬无暖阳°·2025-03-09 13:51

搜广推校招面经三十八

字节推荐算法一、场景题：在抖音场景下为用户推荐广告词，吸引用户点击搜索，呈现广告这一流程的关键点以及可能遇到的困难。二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。为了克服这些问题，Transformer采用了一系列技术：2.1.残差连接（ResidualConnections）每个子层（包
Y1nhl·2025-03-09 12:45

解锁数据之美：Python 创意可视化的 10 种高阶玩法与技术深度解析

在数据爆炸的时代，静态图表已难以满足信息传递的需求。本文深入剖析Python数据可视化的前沿技术与创意方向，结合Matplotlib、Plotly、Dash等主流库，通过交互式仪表盘、3D动态图形、地理信息融合等案例，展示如何将冰冷的数据转化为具有故事性的视觉叙事。文章不仅提供代码实现，还探讨技术原理与设计思维，帮助读者构建从数据到洞察的完整能力链。目录一、交互式仪表盘：动态数据的实时对话技术核心
tekin·2025-03-09 10:59

从零用java实现 小红书 springboot vue uniapp （2）主页优化

前言移动端演示http://8.146.211.120:8081/#/前面的文章我们基本完成了主页的布局今天我们具体的去进行实现并且分享我开发时遇到的问题首先先看效果java仿小红书主页实现效果为1.顶端全屏切换
顽疲·2025-03-09 10:26

【爬虫工具】小红书评论高级采集软件

用python开发的爬虫采集工具【爬小红书搜索评论软件】，支持根据关键词采集评论。
python死忠3016·2025-03-09 10:25

使用Python爬取小红书笔记与评论（仅供学习交流）_python爬取小红书关键词所有笔记评论(1)

2.分析加密入口3.使用JS注入4.爬虫工程化【作者主页】：吴秋霖【作者介绍】：擅长爬虫与JS加密逆向分析！Python领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云博客专家、华为云享专家。一路走来长期坚守并致力于Python与爬虫领域研究与开发工作！【作者推荐】：对爬虫领域以及JS逆向分析感兴趣的朋友可以关注《爬虫JS逆向实战》《深耕爬虫领域》未来作者会持续更新所用到、学到、看到的技术知识！包括但不限
2401_83817171·2025-03-09 09:17

单片机中的基础外设GPIO的知识和应用—（6）

有些51单片机IO功能有的稍微有不同，具体要以规格书为准。一、GPIO的基本功能与特性1.1GPIO引脚概述STM32F103C8T6的GPIO引脚分布在多个端口（如PA、PB、PC
蓑衣客VS索尼克·2025-03-09 08:40

使用 spring-ai-openai-spring-boot-starter，SpringBoot无缝整合DeepSeek API实战指南

spring-ai-openai-spring-boot-starterspring整合deepseek的任务（因为还可以用本地部署的方式），在博客和AI工具中来回跳动，然而最终还是在官网找到了答案，完成过程中犯错无数，因此挥毫书就本文
添砖java@·2025-03-09 07:07

搜广推校招面经四十

字节-广告算法一、离线AUC涨了，但AB实验没涨，可能的原因？1.1.线上线下得样本空间不一致（SSB）线上模型使用的是实时获取的点击、曝光数据。线下使用的离线数据。这可能导致数据分布存在偏差。线上数据受曝光机制、冷启动、新品推荐等因素影响，与离线数据不完全匹配。线下数据存在采样偏差1.2.AUC这些指标无法衡量线上打分准确性。AUC毕竟只是衡量排序1.2.1.引申：PCOC（预估值/真实后验概率
Y1nhl·2025-03-08 14:22
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