偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量（称为部分最小二乘变量或PLS成分），这些新变量是原始自变量的线性组合，

LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。在这种情况下，LSTM模型可能会自动学习到时间序列的非平稳性，并在预测中进行适当的调整。其作为循环神经网络（RNN）的特殊形式，继承了循环神经网络的优点。首先，利用记忆机制，可以有效提取时间序列数据的时间依赖性。其次，在模型训练时，学习到的权重参数在时间步骤之间是共

作图过程中，最耗费时间、心力的是什么？配色！而想要省时省心，一种简单的方法是向高手借鉴。所谓“君子生非异也，善假于物也”。什么意思呢？简单来说就是，虽然你是个【小人物】，但你完全可以踩在【巨人】的肩膀上，向他们【借力】。想象一下，当你辛辛苦苦选出了一套配色方案，你的领导说还差点意思；送到编辑、专家手上，又说你得考虑色盲人群、考虑色调统一云云。结果一圈下来，发现还是第一套方案最好……他们只是动了动嘴

2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a.........................................................Fs=Fs1;dt=1

使用MATLAB®、普通的网络摄像头和深度神经网络来识别周围环境中的对象。此示例使用GoogLeNet，它是预训练的深度卷积神经网络（CNN或ConvNet），已基于超过一百万个

GitHub-yg99992/Image_transfer_open_source:ZYNQ-7000baseddatatransferthroughTCP/IPprotocol参考：创建TCP/IP客户端并配置设置-MATLAB

文章目录文章介绍代码说明1、主程序2、Fast_Kurtogram（快速谱峭度主函数）3、kurt（计算峭度）4、max_IJ（搜索最大峭度对应的信号子带）5、K_wpQ（计算峭度矩阵）6、DBFB（信号通过1/2树状滤波器）7、TBFB（信号通过1/3树状滤波器）8、K_wpQ_local（计算每层的峭度）level=3----xlevel=2----a_level3

文章目录问题说明钢轨波磨模型Matlab代码说明参考资料问题说明在世界各国铁路上普遍存在的钢轨波浪形磨耗，呈现在钢轨顶面的是一定间距的起伏不平的波浪状态，是典型的连续谐波激扰。

文章目录问题说明轨间焊缝模型Matlab代码说明参考资料问题说明车辆在经过钢轨焊缝处时，由于车辆-钢轨间的位移突变，会使得车辆系统产生较大的振动。

参考资料：冈萨雷斯，《数字图像处理》，电子工业出版社。

wasserstein-gradient-flows.netlify.app/github：https://github.com/wonjunee/wgfBFMcodes文章目录FFTWwgfBFMcodesMATLABpython

一般MATLAB的工具箱都是需要手动设置安装,下面我给大家介绍一种用代码安装工具箱的方法,就以谢菲尔德大学遗传算法工具箱为例代码和完整的工具箱见：https://download.csdn.net/download

1.MATLAB实现古比雪夫滤波器clc;closeall;clearall;warningoff;%清除变量rand('seed',500);randn('seed',300);formatlongg

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。

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1、函数声明定义：function[返回变量列表]=函数名（输入变量列表）如：function[y1,...,yN]=myfun(x1,...,xM)end声明一个名为myfun的函数，该函数接受输入参数x1,...,xM并返回输出参数y1,...,yN。此声明语句必须是函数的第一个可执行代码行。有效的函数名称以字母字符开头，并且可以包含字母、数字或下划线。在函数定义中必须对返回变量列表中的变量赋

matlab定义函数,matlab定义函数并调用,Matlab自定义函数详解很久以前写的一篇Matlab自定义函数访问量很大，可惜没有点赞的，我感觉是我没讲清楚，这里又写了一篇笔记Matlab函数函数是组织好的

目录1概述2两阶段鲁棒模型及求解方法2.1两阶段鲁棒优化模型2.2求解方法3目标函数和约束条件3.1目标函数3.2约束条件3.3两阶段鲁棒模型:4参考文献5Matlab代码实现1概述站在巨人的肩膀上：参考文献

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据1概述文献来源：随着社会对于数据计算的需求，数据中心负荷在全社会用电量的占比增长迅速。

程序名称：基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理_实现平台：matlab-yalmip-gurobi/cplex代码简介：随着各社会资本逐步涌入电力市场，未来不同虚拟电厂将属于不同的利益主体

关注公X众X号：NewPowerSystem预测和优化理论分享新型电力系统预测和优化领域的理论研究成果，包括优秀论文、工程应用、仿真代码等电力系统预测和优化方向研究生必备matlab-yalmip代码！

程序名称：考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法实现平台：matlab-yalmip-gurobi/cplex代码简介：在数据中心微网的规划中，微网内部的可再生能源、负荷的不确定性与数据中心自身的批处理负载比例是影响规划结果的重要因素

2012年，法国工程学院院士Mallat教授深受深度学习结构框架思想的启发，提出了基于小波变换的小波时间散射网络，并以此构造了小波时间散射网络。小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络，不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器，小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到，因此其网络是非反馈式的。信号通过计算半离散小波变换，再通过非线性取模操作，得到的信号特征表达具有平移不变性、形变稳定性等优良

基于matlab的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序，输出齿轮啮合轨迹及传递误差。程序已调通，可直接运行。158matlab弧齿锥齿轮啮合轨迹传递误差(xiaohongshu.com)

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%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te

一、基础知识经过前面的实验可以得知，彩色图像中的RGB图像就是一个三维矩阵，有3个维度，它们分别存储着R元素，G元素，B元素的灰度信息，最后将它们合起来，便是彩色图像。这一次实验涉及CMYK和HSI颜色模型，不妨搜索一下：CMYK：CMYK颜色模型包括青(cyan)、品红(magenta)、黄(yellow)和黑(black)，为避免与Blue混淆，黑色用K表示。彩色打印、印刷等应用领域采用打印墨

原理图像处理中的开操作（Opening）和闭操作（Closing）是形态学（Morphological）操作的两个基本类型，它们都是基于膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作。这些操作通常用于二值化图像，但也可以应用于灰度图像。腐蚀（Erosion）腐蚀操作的目的是缩小或消除图像中的前景（通常是白色）对象。在腐蚀操作中，使用一个结构元素（或核）在图像上滑动。如果结构元素在某个位置下的

五、最小二乘准则拟合多项式的相关知识在matlab里使用ployfit函数进行拟合

打开simulink，依次点击“建模”、“环境”、“simulink预设项”，如图所示：然后在弹出的窗口中，点击“模型文件”，并取消勾选“不要加载用更新版本的simulink创建的模型”，接着点击“应用”即可。如图所示：

一、基础知识1、什么是图像分割图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，特性可以是灰度、颜色、纹理等，目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。2、图像分割是怎么实现的图像分割算法基于像素值的不连续性和相似性，不连续性是图像的边缘，再根据制定的准则将图像分割为相似的区域，如阈值处理、区域生长、区域分离和聚合。二、实验要求三、实验记录(具体任务只展示对图片1的处理）总代码

前言：做这个实验的时候很忙，就都是你抄我我抄你了一、基础知识1．为什么要进行图像压缩：图像的数据量巨大，对计算机的处理速度、存储容量要求高。传输信道带宽、通信链路容量一定，需要减少传输数据量，提高通信速度。因此要进行图像压缩，减少数据量。2．怎么进行图像压缩：我们使用霍夫曼编码进行压缩。霍夫曼编码原理是利用信息符号概率分布特性的变字长的编码方法。对于出现概率大的信息符号编以短字长的码，对于出现概率

一、基础知识1.形态学，用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为有本质的形状特征，如边界连通区域等。2.膨胀运算：膨胀会使目标区域范围“变大”，将于目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外部扩张。作用就是可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。3.腐蚀运算：腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界

我们学校这门科目是半学期就完结哦，同学们学习的时候要注意时间哦。选择题不用管，到时候会有各种版本的复习资料的。以下这些东西可能会是大题的重点：我根据平时代码总结的，供参考基本操作：1.读图：imread(‘图片路径’)2.显示图：imshow(图片)3.开新窗口：figure()4.rgb转灰度图：rgb2gray(图片)5.灰度图合成彩色图：图片=cat(3,灰度图1，灰度图2，灰度图3);实验

1理论基础PID控制器应用广泛，其一般形式为可见，PID控制器的性能取决于Kp、Ki、Kd这3个参数是否合理，因此，优化PID控制器参数具有重要意义。目前，PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其他应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。2案例背景2.1问题描述PID控

目录1、PID控制器原理2、粒子群优化算法原理3、基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算步骤4、优缺点分析5、matlab核心程序6、matlab仿真结果基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算是一种利用粒子群优化算法来确定

2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a....

文章目录前言1.标定采样2.计算相机参数2.1使用matlab工具计算相机参数2.2添加拍摄的棋盘图2.3其中的棋盘尺寸为21mm2.4得出计算结果cameraParams保存在工作区3.矫正前言目前流行的相机畸变矫正方案就是利用张正友教授的标定法

真正的相机镜头不理想，并在图像中引入一些失真。为了解释这些非理想性，有必要在透视投影的方程中添加失真模型。一、原图如下：二、实现的效果图三、算法具体实现functionundistorted_img=undistortImage(img,K,D)%Correctsanimageforlensdistortion.%K为内参矩阵，用来归一化坐标的，给定的%D为径向畸变参数，给定的[height,wi

2、使用Matlab代码矫正所有的畸变图片3、矫正效果这里需要注意两个点。径向畸变参数和相机内参矩阵。这里的四个参数对应内参矩阵中各自参数的位置。

matlab中其实自己带了镜头畸变矫正的代码。

Input_path=‘C:\Users\Dell\Desktop\毕业设计\去畸变\Image\1’;Output_path=‘C:\Users\Dell\Desktop\毕业设计\去畸变\Image\2’;namelist=dir(strcat(Input_path,‘*.jpg’));%获得文件夹下所有的.jpg图片len=length(namelist);fori=1:lenname=na

二理论补充显示图像的方法：使用matlab将图像格式转化为，.mif数据文件，再使用.mif数据文件对Rom进行初始化。三信号Vga_pic模块修改后框图

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率

部分源码参考资料效果一览文章概述基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率

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部分源码参考资料效果一览文章概述基于RIME-BP基于霜冰算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测(matlab完整源码数据）订阅专栏只能获取专栏内一份代码。

0.写在前面没想到在CSS里也要再次了解这些颜色单位，感觉回到了大二的数字图像处理，可惜现在已经大四了，感觉并没有学会什么AI的东西1.颜色单位预定义颜色名：HTML和CSS规定了147种颜色名。

本文介绍一下基于matlab实现积分函数拟合的过程。采用的工具是lsqcurvefit和nlinfit两个函数工具。关于包含积分运算的函数，这里可以分为两大类啊。

复杂函数拟合是指对具有复杂形式的函数进行拟合，例如积分函数、微分方程、偏微分函数、隐函数、方程组的拟合，通常涉及到非线性、多变量、高维度、高阶、多参数等情况。在实际应用中，复杂函数拟合常常需要结合不同的拟合方法和工具来实现。下面我们将列举常见的复杂函数拟合种类、对应的拟合方法、实现工具以及示例代码。1.非线性函数拟合非线性函数拟合是对具有非线性关系的函数进行拟合，通常需要使用迭代优化算法来寻找最优