数字图像处理Java学习笔记

JAVA学习笔记(七) 数组和数组列表

这个部分就不如循环和判断那么基础了，但是还是挺重要的，值得一学。目录数组声明和使用数组数组引用部分填充的数组避免并行数组增强for循环常用的数组算法求和与求平均最值线性查找删除一个元素插入元素交换元素复制数组读取输入二维数组声明二维数组访问元素数组列表声明和使用数组列表复制数组列表数组列表的算法数组列表与数组的选择数组声明和使用数组数组嘛，字如其名，就是数的组合。在各种编程语言里面数组是不可避免的
Dr.F.Arthur·2024-01-28 18:25

JAVA学习笔记6（常用结构与数组）

1.选择结构1.if语句：        if(条件表达式){一条或多条语句};2.ifelse语句：        if(条件表达式){语句块1}else{语句块2}3.switch语句：                switch(表达式){                ​​​​​​​        case常量表达式1:                    语句组;           
Lucky_Husky·2024-01-28 18:54

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。
Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

腐蚀及膨胀的python实现——数字图像处理

原理像处理中的腐蚀和膨胀是形态学操作的两个基本概念，它们广泛应用于图像预处理、特征提取和其他图像分析任务。腐蚀（Erosion）腐蚀操作可以看作是图像中形状的"收缩"。其基本原理是使用一个结构元素（通常是一个小的矩阵，例如3x3、5x5的矩阵），该结构元素在输入图像上滑动，并将结构元素覆盖区域内的像素与结构元素进行比较。二值图像：对于二值图像，如果结构元素与图像在该区域的像素完全匹配（通常意味着所
筱筱西雨·2024-01-28 09:50

数字图像处理（实践篇）三十 使用OpenCV-Python在图像上创建水印实践

目录1方案2实践1方案①导入依赖库importcv2importmatplotlib.pyplotasplt②读取输入图片和水印图片im=cv2.imread(img_path)wm=cv2.imread(watermarkImg_path)③计算roi
Jackilina_Stone·2024-01-27 19:54

使用Opencv-python库读取图像、本地视频和摄像头实时数据

Opencv-python库pipinstallopencv-python然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码一、使用opencv-python读取图像比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的
雪域迷影·2024-01-27 15:36

彩色图像处理之彩色图像分割的python实现——数字图像处理

原理彩色图像分割是图像处理领域的一个重要技术，它旨在将一幅彩色图像划分为多个区域或对象。其基本原理包括以下几个方面：像素特征的提取：彩色图像分割首先涉及到像素级的特征提取。在彩色图像中，常用的特征包括颜色、纹理和强度。这些特征可以帮助区分图像中不同的对象或区域。相似性度量：根据提取的特征，分割算法会计算像素之间的相似性。像素间的相似性通常根据颜色、纹理或其他特征来判断。相似性高的像素被认为属于同一
筱筱西雨·2024-01-27 14:42

数字图像处理笔记——酉变换（ Unitary image transforms）

酉变换酉变换可以由如下方式定义，其中输入和输出之间的关系可以写成矩阵相乘的形式，矩阵A称为酉矩阵，A满足A的逆矩阵等于A的共轭对称矩阵DFT变换就是一个酉变换，系数矩阵A满足每一列的模是1并且由于不同频率正弦信号之间的正交性，列之间是相互正交，因此A也是一个酉矩阵对于二维DFT我们可以看做两次一维的DFT，因此我们也可以写成矩阵相乘的形式基我们表达一个二维图像或者是一个一维向量，我们都是用基的形式
Veropatrinica·2024-01-27 02:03

JAVA学习笔记Day03__JAVA入门小知识点

1、面向对象1、面向对象在构造方法中就近原则；如果第一个size没有this.，则表示参数sizepublicA(intsize){this.size=size;}2、在构造方法中，所有的参数，就算什么都没有，也会按照顺序初始化所有的属性3、属性的初始值：引用对象为null；boolean为false；char为数值0；其他的全部为0；4、面向对象的好处：便于查找5、断言：调试时使用的。用-ea开
Snailf·2024-01-26 11:32

图像分割的作用以及运用领域

图像分割图像分割是数字图像处理领域的一种技术，其主要目的是将数字图像划分成多个部分或区域，以便于更简单、有效地分析和理解图像内容。
筱筱西雨·2024-01-26 10:27

Matlab批量提取图片特征向量

目录最近matlab数字图像处理课程需要，对上千张训练集测试集图片进行批量的特征提取，作为SVM的输入。所以就有了用matlab来批量提取图像特征向量，并保存，方便后续使用。
芯的一天·2024-01-26 08:33

数字图像处理：图像内插

图像内插内插通常在图像放大、缩小`旋转和几何校正等任务中使用。内插是用已知数据来估计未知位置的值的过程°下面用—个简单的例子开始这—主题的探讨。假设大小为500×500像素的—幅图像要放大1.5倍即放大到750×750像素。一种简单的放大方法是，创建—个大小为750×750像素的假想网格’网格的像素间隔完全与原图像的像素间隔相同,然后收缩网格’使它完全与原图像重叠。显然’收缩后的750×750网格
Persus·2024-01-25 19:10

matlab数字图像处理初级入门

首先使用imread函数读入一个图像，读入成功；赋值给A，A成为一个矩阵；size按资料是查看A的大小；精简版不支持；使用whosA查看A的信息，如下；输入A，回车，查看A的数据；这是图像包含的数据；imshow，显示图像；精简版不支持；figure，新开一个窗口；可以在新窗口显示图像；但精简版不支持imshow；画图像直方图,imhist；精简版不支持；旋转图像，之后赋值给B;45是角度；第三个
bcbobo21cn·2024-01-25 14:28

复现论文Seam carving for content-aware image resizing

我在原论文介绍的方法根据自己对于数字图像处理的一些经验
Q_pril·2024-01-25 10:36

数字图像处理（实践篇）二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

目录1颜色量化2实践在某些时候，不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库
Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

数字图像处理（实践篇）二十六 使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

目录1安装cvlib2涉及的函数3实践4其他cvlib一个简单，高级，易于使用的开源Python计算机视觉库。1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-pythontensorflow#安装cvlibpipinstallcvlib</
Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。彩色图像通常由红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个颜色通道组成，因此彩色图像的直方图处理相比单色图像更为复杂。直方图的构建：首先，对于彩色图像的每个颜色通道（R、G、B），分别计算其直方图。直方图是一个图表，显示了每个像素强度值（通常是0-255）在图像中
筱筱西雨·2024-01-23 07:03

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell
c2a2o2·2024-01-23 06:57

Java学习笔记(八)——Lambda表达式

文章目录Lambda表达式Lambda表达式的省略写法Lambda练习练习1练习2算法题算法题1斐波那契数列算法题2猴子吃桃子算法题3爬楼梯Lambda表达式Lambda表达式是JDK8开始的一种新语法形式。基本作用：简化函数式接口的匿名内部类的写法。注意：Lambda表达式可以用来简化匿名内部类的书写Lambda表达式只能简化函数式接口的匿名内部类的写法函数式接口：有且仅有一个抽象方法的接口叫做
小白蹦蹦跳跳·2024-01-22 01:00

Java学习笔记(六)——基本数据类型及其对应的包装类

文章目录包装类基本数据类型及其对应的包装类获取Integer对象的方式(了解)获取Integer对象两种方式的区别(掌握)包装类的计算：自动装箱和自动拆箱Integer成员方法综合练习练习1练习2练习3练习4练习5包装类包装类：基本数据类型对应的引用数据类型。集合无法存储基本数据类型，需要用到包装类。基本数据类型及其对应的包装类获取Integer对象的方式(了解)publicclasstest30
小白蹦蹦跳跳·2024-01-22 01:59

Java学习笔记(七)——操作数组工具类Arrays

文章目录ArraysArrays.toString()Arrays.binarySearch()Arrays.copyOf()Arrays.copyOfRange()Arrays.fill()Arrays.sort()升序排序降序排序Arrays操作数组的工具类。Arrays.toString()importjava.util.Arrays;publicclasstest40{publicstat
小白蹦蹦跳跳·2024-01-22 01:27

Java学习笔记（十六）：IO

InputStream/OutputStream在Java中，InputStream代表输入字节流，OuputStream代表输出字节流，这是最基本的两种IO流。Reader/Writer如果我们需要读写的是字符，并且字符不全是单字节表示的ASCII字符，那么，按照char来读写显然更方便，这种流称为字符流。字符流传输的最小数据单位是char。Reader和Writer本质上是一个能自动编解码的I
似锦少年Jory·2024-01-22 00:39

Java学习笔记——overload（重载）和override（重写）的区别

方法的重载和重写体现了方法的多态，但他们存在一些不同之处：overload方法重载在同一个类中，我们可以定义多个同名的方法，但要求他们的形参列表不一致。注意:不能通过返回类型，访问修饰符或抛出的异常进行重载。voidshow(inta,charb,doublec){}voidshow(intx,chary,doublez){}//不是重载intshow(inta,doublec,charb){}/
itsetggg·2024-01-22 00:26

Java学习笔记——静态变量/类变量详解（使用细节及内存分析）

静态变量/类变量的使用细节定义语法：访问修饰符static数据类型变量名;或static访问修饰符数据类型变量名;访问方法：对象名.类变量名;或者类名.类变量名;（Java设计者推荐使用在这个方式）使用细节：由于类加载时会在堆中创建一个对应的Class对象，也即类变量是随着类的加载而创建的，所以没有创建对象时也能访问。静态变量的访问修饰符的访问权限和范围和普通属性是一样的。类变量与实例变量(普通属
itsetggg·2024-01-22 00:26

Java学习笔记——代码块详解

定义语法：(修饰符){代码};其中，修饰符不是必须的，但只能用static修饰使用static修饰的叫静态代码块，没有static修饰的叫普通代码块/非静态代码块（构造代码块）;号可写可不写代码块的作用构造代码块（普通代码块）在每次调用构造器时都会执行一遍，相当于是对构造器的补充机制，可以做初始化的操作，如果多个构造器中都有重复的语句,可以抽取到初始化块中，提高代码的重用性。静态代码块在类加载时执
itsetggg·2024-01-22 00:26

Java学习笔记 ——equals()和==运算符的区别

==运算符是一个比较运算符，既可以判断基本类型，又可以判断引用类型如果判断基本类型，判断的是值是否相等。如果判断引用类型，判断的是地址是否相等，即判定是不是同一个对象注意：判断引用类型时==两边的引用必须是同一个类型，否则编译报错equals方法equals是Object类中的方法，只能判断引用类型，默认判断的是地址是否相等，子类中往往重写该方法，用于判断内容是否相等。比如lnteger,Stri
itsetggg·2024-01-22 00:56

Java学习笔记——多态（polymorphic）

多态概念：方法或对象具有多种形态，这是面向对象的重要特征，多态是建立在封装和继承基础之上的。多态具体体现在以下两个方面：方法的多态：方法的重写和重载（详细内容可以看这篇博客：overload（重载）和override（重写）的区别）对象的多态（核心）：一个对象的编译类型和运行类型可以不一样对象的多态详解对象的多态体现在：一个对象的编译类型和运行类型可以不一样（其实也就是向上转型）。用代码来说可以写
itsetggg·2024-01-22 00:55

Java学习笔记——动态绑定机制

Java调用对象的方法时，有两种机制，一种是静态绑定，一种是动态绑定静态绑定概念：在程序运行前，也就是编译时期JVM就能够确定方法由哪类对象调用（注意和多态的向上转型中子类方法的调用规则区别开），这种机制称为静态绑定。如果一个方法不可被继承，或者继承后不能被覆盖，（由private、final、static所修饰的方法和构造方法）那么它就是静态绑定，因为编译后可以确定具体是调用的哪个方法。动态绑定
itsetggg·2024-01-22 00:55

Java学习笔记——(子类)对象创建时的内存布局及子类访问成员的规则

classGrandPa{Stringname="大头爷爷";Stringhobby="旅游";intage=70；}classFatherextendsGrandPa{Stringname="大头爸爸";privateintage=39;publicintgetAge(){returnage;}}classSonextendsFather{Stringname="大头儿子";}publiccla
itsetggg·2024-01-22 00:25

数字图像处理期末速成笔记

目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法（线性）6、中值滤波法（分线性）7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法（梯度算子）2、微分法（Roberts算子）3、微分法（sobel算子）五、腐蚀与膨胀1、腐蚀2、膨
我先去打把游戏先·2024-01-21 13:43

Java学习笔记第一期

一第一章1.了解并能熟练讲出java发展史1991年，美国SUN公司由詹姆斯高林带领团队，研发出一种面向对象语言oak语言，即Java语言前身。1995年，SUN公司将oak语言更名为Java语言，并正式推出Java1.0。2009年，美国Oracle公司收购SUN公司，此后Java新版本都由Oracle公司发布。2.熟练讲出java如何实现跨平台通过Java虚拟机(JVM)实现跨平台，字节码文件
_杨·2024-01-21 12:42

RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理

原理RGB图像：RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。色度
筱筱西雨·2024-01-21 09:12

RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理

原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中，可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色，这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备（如显示器、打印机等）有不同的颜色表现能力，颜色校正是确保在
筱筱西雨·2024-01-21 09:42

彩色图像处理之伪彩色图像处理的python实现——数字图像处理

原理伪彩色图像处理是一种多源信息融合的可视化方法。处理对象:伪彩色图像处理的对象是多波段遥感图像,例如近红外带、红外带和可见光图像等。原理:选择不同波段的原始图像作为新的三原色通道(如近红外为红色通道),按RGB模式合成伪彩色图像。目的:利用不同波段信息融合,实现多源数据的可视化表达。特点:合成后的颜色不代表真实颜色,但能突出目标特征和反映多波段信息。处理步骤步骤:1预处理每个波段图像,如增强、匹
筱筱西雨·2024-01-21 09:37

【遥感数字图像处理（朱文泉）】第三章 空间域处理方法

遥感数字图像处理空间域处理方法31空间域处理方法概述一、空间域与变换域二、常见数字图像空间域处理方法32数值运算：单波段点运算一、线性点运算二、分段线性点运算三、非线性点运算33数值运算：单波段邻域运算一
甜子yu·2024-01-21 07:45

JAVA图像处理系列(三)——边缘提取

什么是边缘提取边缘提取，指数字图像处理中，对于图片轮廓的一个处理。对于边界处，灰度值变化比较剧烈的地方，就定义为边缘。也就是拐点，拐点是指函数发生凹凸性变化的点。二阶导数为零的地方。
快乐小吧·2024-01-21 01:22

Java学习笔记（持续更新中）

知识来源于B站“黑马程序员”Java课程，笔记整理自用，也希望能帮助到更多想学习Java的人，欢迎各位大佬批评指正。本文适合有一定C语言基础的读者阅读，与C语言有相同之处的内容会简述或略过，建议零基础的读者去听视频课。涉及到计算机系统相关知识的部分也不做详细解释，之后会出计算机系统的专篇，也可能会在此文中补充。一、基础概念1.Java的主要特性面向对象、跨平台、开源、简单易用、多线程、安全性2.J
飞飞_123·2024-01-20 18:20

JAVA学习笔记——第四章 运算符

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_运算符是一种特殊的符号，用于表示数据的运算、赋值和比较算数运算符取模%的本质：a-（int）a/b*b//当a是小数时
A_SHOWY·2024-01-20 16:59

数字图像处理

1.HSI模型：h表示色调，s饱和度，l表示亮度，色调和饱和度2.RGB彩色模型：r红色，g绿色，b蓝色，对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4.图像的去噪即模板化运算(均值滤波，中值滤波，高斯滤波)图像相减可以减低噪声，相乘或相除算计概念常见算
爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

python 图像处理学习笔记：1

教程地址：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包，PIL（现在改名叫Pillow）只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个
智勇双全的小六·2024-01-19 19:37

数字图像处理知识梳理——5

七、图像分割概念：把图像分解成构成它的部件和对象的过程；定位感兴趣对象在图像中的位置和范围任务：把图像分离成互不交叠的有相同性质的区域评价准则：最终测量精度UMA7.1基于边缘的分割方法：先提取区域边界，在确定边界限定的区域7.1.1边缘检测的对象：灰度或结构不连续的地方7.1.2缺陷用图像数据（二维、三维）表示实际物体（多维）有信息丢失检测出有边缘的地方并不一定是物体实际边界7.1.3边缘检测一
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:38

数字图像处理知识梳理——3

四、图像增强G(x,y)=T[f(x,y)]重点在于T的定义：并不以图像保真为准则，突出某些人/机器分析有意义的信息，抑制无用信息4.1空间域4.1.1点运算(针对一个个像素点的运算)灰度运算线性运算：t=T(s)=as+b：根据a,b的取值不同得到不同的处理结果分段线性运算：将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域非线性运算对数变换：增强图像暗区域，使得整个图像变亮（低灰度区域扩展
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——4

五、图像编码与压缩：核心在于找图像的冗余概念：对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价：客观保真度准则（均方误差和均方信噪比）、主观保真度准则5.1图像信息的冗余：编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余、结构冗余、时间冗余图像压缩系统的一般组成：信源编码——>信道编码——>信道——>信道译码——>信源译码信源编码：完成原始数据的编码与压缩映射器（解决像
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——2

三、图像变换3.1图像空域变换几何变换平移、镜像、旋转、放缩、变形、组合变换前两个无信息损失，无像素值的变化，不需要灰度插值；后几个有像素值的变化，需要灰度插值，有信息损失，几何畸变（等比例缩放除外）灰度插值向前映射（平移镜像：由原图像坐标计算出目标图像坐标）和向后映射法（旋转、缩放、变形：由结果图像计算原图像的坐标）最近邻插值优点是计算快，简单，灰度保真性好缺点是块状效应明显（马赛克效应），误差
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——1

一、绪论：数字图像处理与分析的主要研究包括哪几方面？1.首先对图像进行一个定义：误差允许范围内对一个高维物体的二维成像，是不完全的、不精确的但在某种意义上恰当的描述。
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:06

【Java学习笔记】常用API、Lambda、 常见算法

前言该文章为Java自学笔记案例：面向对象进阶学习视频为https://www.bilibili.com/video/av250694651目录前言日期与时间DateSimpleDateFormatCalendarJDK8新增日期类概述、LocalTime/LocalDate/LocalDateTimeInstantDateTimeFormatterDuration/PeriodChronoUni
菜菜的大鹏·2024-01-19 12:44

CSS网页布局

个人简介⭐️个人主页：微风洋洋‍♂️博客领域：编程基础,后端,大数据,信息安全写作风格：干货,干货,还是tmd的干货精选专栏：【JavaScript】【HTML+CSS】【Java学习笔记】【Java必刷题
微风洋洋·2024-01-19 11:09

python数字图像处理基础（八）——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法

目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中局部区域的交叉点或者突出的特征点。Harris角点检测算法旨在寻找图像中对于平移、旋转和尺度变化具有不变性的角点。该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化，来识别角点。具体来说，Harris角点检测通过以下步骤实现：计算图像
_hermit:·2024-01-19 02:15

python数字图像处理基础（九）——特征匹配

目录蛮力匹配（ORB匹配）RANSAC算法全景图像拼接蛮力匹配（ORB匹配）Brute-Force匹配非常简单，首先在第一幅图像中选取一个关键点然后依次与第二幅图像的每个关键点进行（描述符）距离测试，最后返回距离最近的关键点.对于BF匹配器，首先我们必须使用**cv2.BFMatcher()**创建BFMatcher对象。它需要两个可选的参数：normType：它指定要使用的距离测量,默认情况下，
_hermit:·2024-01-19 02:15

python数字图像处理基础（十）——背景建模

目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术，用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中，背景建模被广泛应用。其基本思想是通过对视频序列中的像素进行建模，找到视频中的静态背景，并将不同的像素标记为背景和前景，从而使后续的对象检测和跟踪更为可靠。前景-感兴趣的、运动的；背景-不变背景消除-帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像
_hermit:·2024-01-19 02:43
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