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数字图像(机器视觉)期末复习
信息与网络安全
期末复习
(基于老师给的重点)
最终章老师梳理的重点1.1对称密码体制的优缺点优点:算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高。缺点:如何安全传递密钥(如果密钥在网络上被截获了就GG)、多人分发需要的密钥数量会急速增加。1.2AES算法的加密流程待完善。。1.3DES算法的加密流程待完善。。1.4公钥密码体制模型的运行过程发送方A查找接收方B的公钥A采用公钥加密算法用B的公钥对明文进行加密A通过不安全信道将密文发送给BB收到密文
bestkasscn
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2024-01-20 08:08
常见问题
安全
web安全
网络
网络与系统安全
期末复习
信息技术的发展趋势:融合、扩张、协作;信息安全面临的挑战:隐私、身份、电子依赖、信任绑架、信息财富、边界模糊;信息安全技术发展的四个阶段内在动力是什么?保护技术:简单加密技术、存取控制技术、安全操作系统;防火墙技术;保障技术:结合保护、检测、响应、恢复(PDRR)、强调过程;检测是信息保障的核心生存技术:容错理论、门限密码、拜占庭系统技术;自重构可信赖技术:合作式适度信赖局部系统;(本质:对系统保
NK.MainJay
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2024-01-20 08:36
期末复习
网络
系统安全
安全
计算机网络 哪个教材好,学习计算机网络哪本教材最好?
benxiuxian高分答主12-29TA获得超过8057个赞地理
期末复习
计划临近期末,为帮助学生理顺知识,培养学生灵活运用知识分析问题,解决问题的能力,形成完整的知识体系,特作复习计划如下:一、复习目的
湛蓝色的迷惘
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2024-01-19 21:07
计算机网络
哪个教材好
JAVA程序设计-
期末复习
(PTA)
[判断题]Object是Java中所有类的共同父类。答案:正确Java语言的标识符不区分大小写。答案:错误JAVA抽象类中一定含有抽象方法。答案:错误解析:在Java中,抽象类不一定需要包含抽象方法,但是如果一个类中包含有抽象方法,那么这个类必须声明为抽象类Java语言中,变量名可以用汉字表示。答案:正确解析:Java是区分大小写的,因为它使用C风格的语法;同时也是为了方便阅读。package语句
axiu呀
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2024-01-19 20:02
eclipse
java
计算机网络复习
计算机网络
期末复习
题(先来十道)题目来自老师发布的复习题1.什么是URL地址?URL代表着是统一资源定位符(UniformResourceLocator)。
小江||小廖
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2024-01-19 19:06
计算机网络
计算机网络
网络
python 图像处理学习笔记:1
教程地址:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包,PIL(现在改名叫Pillow)只提供最基础的
数字图像
处理,功能有限;opencv实际上是一个
智勇双全的小六
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2024-01-19 19:37
鼠害监测站特点有哪些
这种系统融合了
机器视觉
、模式识别、大数据和深度学习等技术,实现了对害鼠的365天×24小时连续动态监测和智能识别分类。
thhj123
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2024-01-19 14:52
自动化
数字图像
处理知识梳理——5
七、图像分割概念:把图像分解成构成它的部件和对象的过程;定位感兴趣对象在图像中的位置和范围任务:把图像分离成互不交叠的有相同性质的区域评价准则:最终测量精度UMA7.1基于边缘的分割方法:先提取区域边界,在确定边界限定的区域7.1.1边缘检测的对象:灰度或结构不连续的地方7.1.2缺陷用图像数据(二维、三维)表示实际物体(多维)有信息丢失检测出有边缘的地方并不一定是物体实际边界7.1.3边缘检测一
玫瑰窃贼-sc
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2024-01-19 13:38
图像处理
数字图像
处理知识梳理——3
四、图像增强G(x,y)=T[f(x,y)]重点在于T的定义:并不以图像保真为准则,突出某些人/机器分析有意义的信息,抑制无用信息4.1空间域4.1.1点运算(针对一个个像素点的运算)灰度运算线性运算:t=T(s)=as+b:根据a,b的取值不同得到不同的处理结果分段线性运算:将感兴趣的灰度范围线性扩展,相对抑制不感兴趣的灰度区域非线性运算对数变换:增强图像暗区域,使得整个图像变亮(低灰度区域扩展
玫瑰窃贼-sc
·
2024-01-19 13:08
图像处理
数字图像
处理知识梳理——4
五、图像编码与压缩:核心在于找图像的冗余概念:对图像数据按照一定的规则进行变换和组合,从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价:客观保真度准则(均方误差和均方信噪比)、主观保真度准则5.1图像信息的冗余:编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余、结构冗余、时间冗余图像压缩系统的一般组成:信源编码——>信道编码——>信道——>信道译码——>信源译码信源编码:完成原始数据的编码与压缩映射器(解决像
玫瑰窃贼-sc
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2024-01-19 13:08
图像处理
数字图像
处理知识梳理——2
三、图像变换3.1图像空域变换几何变换平移、镜像、旋转、放缩、变形、组合变换前两个无信息损失,无像素值的变化,不需要灰度插值;后几个有像素值的变化,需要灰度插值,有信息损失,几何畸变(等比例缩放除外)灰度插值向前映射(平移镜像:由原图像坐标计算出目标图像坐标)和向后映射法(旋转、缩放、变形:由结果图像计算原图像的坐标)最近邻插值优点是计算快,简单,灰度保真性好缺点是块状效应明显(马赛克效应),误差
玫瑰窃贼-sc
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2024-01-19 13:08
图像处理
数字图像
处理知识梳理——1
一、绪论:
数字图像
处理与分析的主要研究包括哪几方面?1.首先对图像进行一个定义:误差允许范围内对一个高维物体的二维成像,是不完全的、不精确的但在某种意义上恰当的描述。
玫瑰窃贼-sc
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2024-01-19 13:06
计算机视觉
图像处理
全流程
机器视觉
工程开发(一)环境准备,paddledetection和labelme
前言我现在在准备做一个全流程的
机器视觉
的工程,之前做了很多理论相关的工作。
Leventure_轩先生
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2024-01-19 11:51
不涉及理论的简易机器学习笔记
机器学习
笔记
windows
cnn
人工智能
操作系统
期末复习
总结
一、概述计算机系统组成:硬件+操作系统操作系统定义:操作系统是控制和管理计算机硬件和软件资源,合理组织计算机工作流程以及方便用户的程序集合资源分配器、控制程序、内核程序充当用户和硬件之间的媒介,向上(用户)提供服务,向下(硬件)提供管理操作系统的功能:处理器管理、存储器管理、设备管理、文件管理、作业管理操作系统的目标:方便性(对用户)、有效性(对底层)操作系统的发展阶段手工发展阶段批处理阶段:解决
Tarench
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2024-01-19 10:52
note
其他
算法
期末复习
总结
算法
期末复习
一、概论二、算法效率分析2.1算法分析框架2.2三种渐进符号2.3非递归算法的效率2.4递归算法的效率三、蛮力法3.1选择排序3.2冒泡排序3.3穷举法旅行商问题(TSP)背包问题分配问题四
Tarench
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2024-01-19 10:21
note
算法
机器视觉
系统在汽车车轮毂检测上的应用
将
机器视觉
用于轮毂检测,可以利用图像分析的方法来测量轮毂特征尺寸、判断轮毂形状,并获取其位置坐标等信息,从而能够辨识流水生产线上的各种款式和型号的汽车轮毂。
csray_aoi
·
2024-01-19 07:35
视觉检测
python
数字图像
处理基础(八)——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法
目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中局部区域的交叉点或者突出的特征点。Harris角点检测算法旨在寻找图像中对于平移、旋转和尺度变化具有不变性的角点。该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化,来识别角点。具体来说,Harris角点检测通过以下步骤实现:计算图像
_hermit:
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2024-01-19 02:15
数字图像处理
python
算法
计算机视觉
python
数字图像
处理基础(九)——特征匹配
目录蛮力匹配(ORB匹配)RANSAC算法全景图像拼接蛮力匹配(ORB匹配)Brute-Force匹配非常简单,首先在第一幅图像中选取一个关键点然后依次与第二幅图像的每个关键点进行(描述符)距离测试,最后返回距离最近的关键点.对于BF匹配器,首先我们必须使用**cv2.BFMatcher()**创建BFMatcher对象。它需要两个可选的参数:normType:它指定要使用的距离测量,默认情况下,
_hermit:
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2024-01-19 02:15
数字图像处理
python
opencv
开发语言
计算机视觉
python
数字图像
处理基础(十)——背景建模
目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术,用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中,背景建模被广泛应用。其基本思想是通过对视频序列中的像素进行建模,找到视频中的静态背景,并将不同的像素标记为背景和前景,从而使后续的对象检测和跟踪更为可靠。前景-感兴趣的、运动的;背景-不变背景消除-帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像
_hermit:
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2024-01-19 02:43
数字图像处理
python
计算机视觉
开发语言
Day 89
期末复习
,作业,复习同时抓。好窝囊的自己,flag不能再倒了。。。加油!今天听到小宝说,她过了同济大学的招生专项,简直令人惊喜!超棒了!
执着去大西北的女子
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2024-01-19 01:11
图像分割笔记(冈萨雷斯-
数字图像
处理)
第10章图像分割分割将一幅图像细分为其组成区域或对象。(针对不同问题有不同的细分需求)单色图像分割算法通常基于图像亮度值的两个特性:不连续性(图像边缘)和相似性(相似区域)。1.点、线和边缘检测采用图像掩膜运算(卷积),如图像做的掩膜运算表示如下:3x3掩膜1.1点检测通过掩膜运算,使满足,点检测模板如下:点检测掩膜点检测的要求是:当掩膜的中心位于一个孤立点时,掩膜的响应必须最强,而在亮度不变的区
周安陌
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2024-01-18 23:32
计算机视觉未来的走向
计算机视觉(ComputerVision)是一门研究如何让计算机能够理解和分析
数字图像
或视频的学科。简单来说,计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。
人工智能技术与咨询
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2024-01-18 22:46
计算机视觉
人工智能
LabVIEW图像识别检测机械零件故障
为了解决这些问题,开发了一套基于LabVIEW和
机器视觉
的机械零件检测系统。该系统采用面阵相机、1200万FA镜头,以及搭配光源控制器的环形光源,实现了高清晰度的图像采集。
LabVIEW开发
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2024-01-18 22:29
LabVIEW开发案例
数码相机
计算机视觉
LabVIEW
LabVIEW开发
LabVIEW编程
JAVA学习笔记——第二章 JAVA概述
博客主页:A_SHOWY系列专栏:力扣刷题总结录数据结构云计算
数字图像
处理力扣每日一题_JAVA概述程序:计算机执行操作或者解决问题的一系列有序指令的集合JAVA重要特点1.JAVA是面向对象的(oop
A_SHOWY
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2024-01-18 21:30
JAVA零基础开始
java
开发语言
JAVA学习笔记——第三章 变量
博客主页:A_SHOWY系列专栏:力扣刷题总结录数据结构云计算
数字图像
处理力扣每日一题_变量变量是程序的基本组成单位,是内存中的一个数据存储空间。变量有三个基本要素:类型+名称+值。
A_SHOWY
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2024-01-18 21:27
java
Linux命令总结
Linux
期末复习
Linux系统一切皆是文件系统目录树第二章:常用命令使用Tab建补全命令用;来分割命令用\来将一个较长的命令分隔多行表达,Shell会自动显示出">"表示正在输入长命令在命令后面用&使程序以后台方式执行浏览目录类命令
橙子的胖胖
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2024-01-18 19:00
linux
服务器
运维
第6章 现代通信技术
图像信息可以采用模拟或数字的形式进行传送,传送和接收
数字图像
信号的通信系统就是
数字图像
通信系统。(1)图像通信的特点①直观性强,图像表示形象直观,易于理解。
Hardworking666
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2024-01-18 17:09
通信工程师初级(综合)
现代通信技术
基于内容的图像web检索系统
题目:基于内容的图像在线检索系统简介:基于内容的图像在线检索系统(ContentBasedOnlineImageRetrieval,以下简称CBOIR),是计算机视觉领域中关注大规模
数字图像
内容检索的研究分支
乐心唯帅
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2024-01-18 11:09
计算机视觉
深度学习
opencv+python学习记录(十七)阈值分割
一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的
数字图像
中直接提取出目标物体,常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于T的像素群。
三味菜551
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2024-01-18 09:06
python
数字图像
处理基础(七)——直方图均衡化、傅里叶变换
目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术,通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。简单理解:改变图像对比度,让色彩更丰富,灰度值直方图:瘦高->均衡本质上,直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2
_hermit:
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2024-01-18 08:48
数字图像处理
python
计算机视觉
开发语言
python
数字图像
处理基础(四)——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度
目录图像平滑处理(滤波操作)1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作2.膨胀操作3.开运算cv2.morphologyEx()4.闭运算cv2.morphologyEx()5.梯度运算6.礼帽与黑帽计算图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.laplac
_hermit:
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2024-01-18 08:48
数字图像处理
python
计算机视觉
opencv
python
数字图像
处理基础(五)——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割
目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测梯度是什么?梯度就是变化的最快的那个方向edge=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])第一个参数是需要处理的原图像,该图像必须为单通道的灰度图;第
_hermit:
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2024-01-18 08:48
数字图像处理
python
计算机视觉
opencv
互联网加竞赛 基于
机器视觉
的12306验证码识别
文章目录0简介1数据收集2识别过程3网络构建4数据读取5模型训练6加入Dropout层7数据增强8迁移学习9结果9最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
机器视觉
的12306验证码识别该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-01-18 07:14
python
java
大创项目推荐 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络
机器视觉
深度学习
文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率(Accuracy)3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】
laafeer
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2024-01-18 07:44
python
python
数字图像
处理基础(二)——图像基本操作、滑动条、鼠标操作
目录图像读取与显示读取视频与查看属性图像保存保存视频图像属性打印遍历图像的所有像素点的RGB值图像边界填充数值计算图像大小变化图像窗口滑动条的创建和使用鼠标操作importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt图像读取与显示图像读取cv2.MREAD_COLOR:彩色图像或用1cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像或用0img=cv
_hermit:
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2024-01-18 07:12
数字图像处理
python
计算机外设
opencv
计算机视觉
图像处理
互联网加竞赛 基于
机器视觉
的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测
机器视觉
文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测
机器视觉
该项目较为新颖,
Mr.D学长
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2024-01-18 07:39
python
java
【Python
数字图像
处理】基于LAB空间的图像去阴影方法
目录整体架构流程(1)阴影区域检测①LAB颜色空间②阴影检测③代码(2)阴影去除①在LAB空间上对单独目标区域去除阴影②处理每个阴影区域③代码(3)阴影边缘校正①中值滤波器的实现②调用中值滤波器③代码效果展示①环境图片②文档上的阴影全部代码基于CNN的进阶方法参考文献概要阴影检测和去除是许多计算机视觉应用中的一项重要的预处理任务。在图像分割过程中,阴影可能会产生错误的片段。此外,在对象检测算法中,
Sobe__
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2024-01-18 06:59
python
图像处理
安徽中考完形考什么?
图片发自App今天是九上
期末复习
最后一天。如图所示,学生们正在教室里安静的写着试卷。这备战的每一个日子总有一门学科会让我们静下心来如是思考。而在这坚持奔跑每日刷题的日子里,如何更快的提高才是关键。
网中的水滴
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2024-01-18 04:02
智能抠图软件一键去除背景
在
数字图像
处理中,抠图是一项常见的任务,它涉及到将图片中的某个对象与背景分离。如今,随着技术的发展,我们不再需要复杂的软件和专业技能,就可以使用在线工具轻松完成这一任务。
yun132792
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2024-01-18 03:54
音视频
html5
如何让工业
机器视觉
呈现更清晰的图像?
清晰度是
机器视觉
的关键要素,它直接影响后续图像处理和分析的准确性。为了获取更清晰的图像,可以从以下几个方面着手:1.优化相机设置:曝光时间和增益等参数的调整对图像清晰度有显著影响。
csray_aoi
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2024-01-17 20:49
视觉检测
视觉检测系统:工厂生产零部件的智能检测
机器视觉
检测系统是一种自动检测系统,它是基于图像处理和模式识别技术开发的。视觉系统采用工业相机来获得零部件的图像信息
csray_aoi
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2024-01-17 20:49
视觉检测
从传统到智能:
机器视觉
检测赋能PCB行业数字化转型!
PCB板在现代电子设备中是一个重要的组成部分,它是用来集成各种电子元器件的信息载体。在电子领域中,PCB板有着广泛的应用,而它的质量直接影响到产品的性能。随着电子科技技术和电子制造业的发展,贴片元器件的体积变小,安装密度变大,这就要求PCB板的集成度进一步提高。为了保证电子产品的性能,PCB板缺陷检测技术变得非常关键,已经成为电子行业中不可或缺的技术。传统的人工检测PCB缺陷的方法存在漏检、检测速
csray_aoi
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2024-01-17 20:48
视觉检测
彩色模型之生成RGB彩色立方体的隐藏面和剖面的python实现(不同通道如何合作以产生不同的颜色)——
数字图像
处理
原理图像表示:图像通常是由像素组成的二维矩阵。对于彩色图像,通常有三个通道(红、绿、蓝),每个通道都有一个矩阵。颜色空间:RGB(红、绿、蓝)是最常见的颜色空间,其中每个像素由三个分量表示。其他颜色空间包括灰度(只有一个通道表示亮度)、HSV(色相、饱和度、亮度)等。**通道合并与分离:**图像的颜色通道可以合并成一个多通道图像,也可以从多通道图像中分离出各个通道。代码实现下图提示生成3个RGB分
筱筱西雨
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2024-01-17 20:35
图像处理
python
开发语言
人工智能
图像处理
opencv
基于深度学习的视觉应用
基于深度学习的视觉应用,又名:
机器视觉
之从调包侠到底层开发(第4天)PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发,openCV基础使用场景原理讲解,做一些demo案例讲解,然后开始数学基础复习,
Wade_Crab
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2024-01-17 15:23
深度学习
人工智能
机器视觉
企业实战
机器视觉
企业实战
机器视觉
企业实战,又名:
机器视觉
之从调包侠到底层开发(第5天)这个专栏是偏实战的系列,由浅入深学习
机器视觉
。
Wade_Crab
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2024-01-17 15:22
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
凭借创意育桃李,且让阳光沐少年
随着期末考试的脚步临近,枯燥无味的复习也随之而来,连续多年的毕业班任教,让我对
期末复习
既期待又很畏惧。
琴勤情
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2024-01-17 15:09
现代
数字图像
处理---lena图像处理
实现幂律变换,对lena图像(灰度)进行处理,观察在不同gamma数值下图像的变化和特点。观察lena图像的直方图,实现lena图像的直方图均衡,观察效果。代码及内容展示和分析:1.1选用c*log(x,base)来处理lena的每一个像素,并取不同的参数和底数importcv2ascvimportnumpyasnpimportmathLena=cv.imread(‘lena.jpeg’,0)q=
启程.py
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2024-01-17 14:24
lena图像处理
图像处理
python
学习
数字图像
处理-频率域滤波
一、实验原理频率域滤波是对图像进行傅里叶变换,将图像由图像空间转换到频域空间,然后在频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征,原理是用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建,而且不会丢失任何信息(因为任何周期或非周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和余弦函数之和的形式)。实际上,空间域滤波和频率域滤波经常是对应的:空间滤波实际上是图像与各种空间滤波器(模板)的卷积,而
孔_
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2024-01-17 14:54
数字图像处理
matlab
图像处理
计算机视觉
【Oracle】
期末复习
题
目录一.单选题(共164题)二.多选题(共14题)三.填空题(共4题)四.分析题(共五题)一)考生子系统三)考试存储方案四)铁路12306五)顺丰快递一.单选题(共164题)1.快速恢复区是为保存归档日志、备份、闪回日志等内容在磁盘上专门留出的空间。一般情况下,建议快速恢复区至少是数据库大小的多少倍()?A.4B.2C.1D.3正确答案:B2.SGA的内存区包括()。A.共享池B.数据高速缓冲区C
Monkey_Jun
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2024-01-17 14:51
oracle
数据库
数据科学与大数据导论
期末复习
笔记(大数据)
来自于深圳技术大学,此笔记涵盖了期末老师画的重点知识,分享给大家。等深分箱和等宽分箱的区别:等宽分箱基于数据的范围来划分箱子,每个箱子的宽度相等。等深分箱基于数据的观测值数量来划分箱子,每个箱子包含相同数量的数据点。文本编辑相似度度量方法类比直角坐标系中两点距离,理解一下公式。r是一个正整数,称为参数或次数。当r=1时,明氏距离变为曼哈顿距离;当r=2时,它变为欧几里得距离。曼哈顿距离是单单每个类
m0_74206166
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2024-01-17 08:21
笔记
大数据
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