数学物理方程

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为
大模型老炮·2025-02-04 18:13

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文
·2025-02-04 18:36

Docker网络

类似于虚拟机软件分配IP地址给各个安装的虚拟机以及物理机，虚拟机之间以及虚拟机和物理机之间可以相互通信。1.查看容器的网络1.查看容器网络类型dockerinspect命令查
changelzj·2025-02-04 18:40

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文
·2025-02-04 18:32

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

OpenAI模型与DeepSeek模型使用的强化学习有何不同阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-04 18:02

如何利用矩阵化简平面上的二次型曲线

文章目录二次型曲线的定义将二次型曲线写成矩阵形式通过移轴，进一步化简方程情况1：特征值ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1,ω2同号情况2：特征值ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1
原装穿山乙思密达·2025-02-04 17:06

AI Agent: AI的下一个风口 具身机器人的发展趋势

具身智能，即赋予机器以身体形式的能力，使之能够在物理环境中行动和互动，是人工智能领域的一个新兴且极具潜力的方向。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行：一、基础准备阶段数学基础：学习线性代数、微积分、概率论与数理统计等基础知识。
程序员辣条·2025-02-04 16:57

ADC及DMA的使用原理和使用过程

Analog-DigitalConverter)模拟-数字转换器可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量，建立模拟电路到数字电路的桥梁ADC主要用于传感器，传感器一般是利用电阻电容等测量外界信息的物理量
Zack Zhou·2025-02-04 15:18

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用关键词：数学模型、经济学、经济预测、数据分析、算法、神经网络、回归分析、供需模型、消费行为模型、投资决策模型、经济增长模型。
AI天才研究院·2025-02-04 15:47

QwQ-32B-Preview：阿里开源的顶尖AI推理模型详解

QwQ-32B-Preview概述QwQ-32B-Preview（简称QwQ-32B）是阿里推出的一款开源AI推理模型，凭借其卓越的数学和编程能力，成为当前业界关注的焦点。
that's boy·2025-02-04 14:45

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT性能对比2.20.6总结2.20.7参考文献2.20.1FFT算法原理傅里叶变换（FourierTransform，FT）是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具
精通代码大仙·2025-02-04 13:37

C++语法部分

目录1.变量影院售卖机计算机的内存变量的声明变量命名规则变量的初始化变量的输出总结练习题2.常量字面量-装在变量里的常量整数和浮点字面量-数学计算中的常量字符字面量-表达字符的常量字符串字面量-构成输出的常量符号常量
akriver·2025-02-04 13:06

kamailio在ESXI的虚拟机中的并发量预估

2166MHzDDR4，32GB×4（共128GB）存储SAS硬盘RAID5（读写性能较低，适合日志存储）虚拟化平台VMwareESXi虚拟机配置8核vCPU，16GB内存2.性能评估方法(1)CPU性能物理
狂爱代码的码农·2025-02-04 12:52

【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）

极值（Extrema）定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念，指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。
IT古董·2025-02-04 11:13

《计算机网络基础》(第二章：计算机网络体系结构 )

它将网络通信的功能划分为七个不同的层次，从下到上依次为物理层、
请向我看齐·2025-02-04 09:04

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

深入探究二项分布，不仅有助于我们理解随机现象背后的数学原理，还能为解决实际问题提供强大的工具。而回顾其发展历程，能让我们更全面地把握这一概念的来龙去脉。
进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

DeepSeek R1 AI 模型到底牛在哪里？

卓越的推理能力数学推理：在AIME2024数学竞赛中，DeepSeekR1取得了79.8%的pass@1得分，略微超过OpenAI-o1-1217。
老马啸西风·2025-02-04 06:04

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

性能优异：在代码生成、数学解题、科学知识和推理等多个领域展现出与Llama3-70B等大型模型相当甚至更优的性能。模型结构
东方佑·2025-02-04 06:01

vmware 和player 的关系

它允许用户在一台物理计算机上运行多个操作系统，为用户提供了一种方便的方式来测试软件、运行不同操作系统环境等。它支持多种操作系统作为客户机，
三希·2025-02-04 05:58

There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能
2401_86087710·2025-02-04 04:51

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程，即粒子在介质中的随机
油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客

公众号：数学建模与人工智能基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客一、Github配置1.安装Git2.部署本地Git与Github连接（SSH）二、node.js安装和环境配置1.安装node.js2
qq742234984·2025-02-04 04:17

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing
tt555555555555·2025-02-04 03:11

51单片机按键控制LED亮灭

通过单片机按键控制LED亮灭与传统电路的物理逻辑不同，在物理逻辑中开关控制电路的通断来控制LED的亮灭，而通过单片机完成该项目至于要不断地读取按键所连接IO口的电平来判断对LED连接的IO口输出的电平即可
T.i.s·2025-02-04 03:10

驱动程序中的物理内存通过mmap机制映射到用户空间,用户空间得到虚拟内存地址然后进行相关数据的读写操作

引言在用户空间中，我们并不能直接访问驱动程序空间中的数据，但有时用read和write函数去调用驱动中的read操作函数和write操作函数会感觉麻烦且低效，这个时候我们可以先把驱动程序中的数据的物理内存地址得到
昊虹AI笔记·2025-02-04 02:36

【自我修炼】 大疆技术总监对于大学生学习机器人工程师路线建议 ( 大一 篇)

YY硕的回答中试图给机器人做出一个比较仔细的定义，我觉得机器人和人工智能最大的区别在于是否要和物理世界进行交互。今年初在另一篇知乎回答里对机器人或人工智能的研究会帮助我们更好的了解人类自己吗？
2401_89323952·2025-02-04 01:00

⚡C++ 中 std::transform 函数深度解析：解锁容器元素转换的奥秘⚡【AI 润色】

无论是将数据进行格式调整，还是对元素进行数学运算，高效的转换方法都是提升代码质量和效率的关键。std：：transform函数作为C++标准库中的一员，为我们提供了一种便捷且强大的方式来实现这一目的。
月栖梧_teachjunkie·2025-02-04 01:26

微软推出GRIN-MoE：开创专家路由新范式

微软最近推出的GRIN-MoE（Gradient-InformedMixture-of-Experts）模型，以其独特的架构和显著的性能表现，正引领着AI技术的前沿，特别是在编码和数学任务上展现出强大的能力
OpenCSG·2025-02-04 01:25

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

深度学习的出现不仅推动了机器学习的发展，而且促进了人工智能技术的革新，已经被成功应用在语音识别、图像分类识别、地球物理、大语言模型等领域，具有巨大的发展潜力和价值。
王国平·2025-02-04 00:51

Mixtral 8x22B 为开放模型树立了新基准

该模型拥有强大的多语言能力,以及卓越的数学和编码能力。Mixtral8x22B采用稀疏混合专家(SMoE)模型架构,在激活状态下仅使用其1410亿参数中的390亿个。
·2025-02-04 00:44

非凸联合创始人李佐凡：将数智交易作为自己的终身事业

“喜欢数学，热爱编程，逻辑清晰”，这是李佐凡留给我的最初印象。12年前，李佐凡凭借着一股“初生牛犊不怕虎”的勇气进入数智交易投资，面对华尔街这群聪明的人，丝毫没有显露出胆怯和慌张。
·2025-02-04 00:43

矩阵方程组求解——Markov过程

"""pi*p=pipi>=0pi1+pi2=1求解pi"""importnumpyasnpfromfractionsimportFraction#定义转移矩阵PP=np.array([[1/2,1/2],[7/9,2/9]])#求解平稳分布π#π*P=π等价于(P.T-I)*π.T=0#其中I是与P尺寸相同的单位矩阵#π.T是π的转置#定义单位矩阵II=np.eye(P.shape[0])#从P
kaka_R-Py·2025-02-03 23:43

Sklearn 中的线性回归模型

线性回归的数学模型假设单变量回归模型：hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\
Cacciatore->·2025-02-03 23:40

基于物理的渲染(PBR)：渲染管线与PBR集成教程_2024-07-21_05-35-40.Tex

基于物理的渲染(PBR)：渲染管线与PBR集成教程PBR基础理论PBR的起源与重要性PhysicallyBasedRendering(PBR)的概念起源于对现实世界光照和材质表现的精确模拟。
chenjj4003·2025-02-03 23:38

出栈序列问题——卡特兰数

卡特兰数（CatalanNumber）是一系列在组合数学中经常出现的自然数。卡特兰数的第n项（记作cn表示许多组合问题的解的数量。
tanactor·2025-02-03 22:02

DeepSeek R1 AI 模型到底牛在哪里？

卓越的推理能力数学推理：在AIME2024数学竞赛中，DeepSeekR1取得了79.8%的pass@1得分，略微超过OpenAI-o1-1217。
·2025-02-03 20:07

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述

预报，就是根据系统状态方程，从前一时刻状态预测当前时刻的状态的过程，可理解成对系统的先验知识的一种推算。预报中，状态估计和它的方差协方差阵也要给出，从方差协方差阵P的
十八与她·2025-02-03 17:23

【二分题目】

二分分巧克力求阶乘计算方程分巧克力分巧克力importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain
好好学Java吖·2025-02-03 17:14

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器
·2025-02-03 16:03

python矩阵教程_numpy教程：矩阵matrix及其运算

虽然它们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果，其中NumPy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。
weixin_39658474·2025-02-03 16:42

【Linux网络编程】数据链路层

数据链路层介绍数据链路层是OSI位于物理层之上和网络层之下，这一层的报文叫做帧。它的主要任务是确保数据从一个节点可靠地传输到相邻的节点（连接的网络设备），即专门解决网络传输中两台设备之间的通信。
青春：一叶知秋·2025-02-03 15:05

Hive分区和分桶

物理上将
码农小旋风·2025-02-03 14:51

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。
·2025-02-03 12:59

TVM：设计与架构

设备/目标交互描述了TVM如何与每种支持的物理设备和代码生成目标进行交互。请查看开发人员操作指南以获取有用的开发技巧。本指
Adenialzz·2025-02-03 12:09

Serverless-架构的兴起

文章目录前言一、物理机器时代二、虚拟机时代虚拟化技术的发展催生了云计算服务的不同模式三、容器时代四、Serverless核心特点：应用场景：挑战：前言通过服务器架构的发展了解Serverless-架构的兴起一
TE-茶叶蛋·2025-02-03 11:34

图论复习第二章

简单路最优性原理（最优子结构特征）：若图G不存在非负有向圈，则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理：d(v,w)指v到w的最短路径长度，则d(v,w)<=d(v,x)+d(x,w）最短路径算法函数方程
sinat_40210730·2025-02-03 11:00

图神经网络实战（2）——图论基础

加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法3.1广度优先搜索3.2深度优先搜索小结系列链接0.前言图论(Graphtheory)是数学的一个基本分支
盼小辉丶·2025-02-03 10:55

马尔科夫链（Markov Chain）没有发射概率 B

数学定义：如果在时间ttt的状态为XtX_tXt，那么XtX_tXt的分布只取决于Xt−1X_{t-1}Xt−1，即满足马尔科夫性：P(Xt∣Xt−1,
苏西月·2025-02-03 09:41

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh
DuHz·2025-02-03 04:05
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