数据仓库工作笔记第17页

Prometheus MySQL 性能监控

MySQL数据库对于web应用程序、企业级应用程序和数据仓库等应用场景都非常适用。Prometheus提供了许多适用于

davidshiz·2023-11-17 13:52

什么是数据湖，数据湖和数据仓库的区别在哪

数据仓库是什么数据仓库数据湖数据来自事务系统、运营数据库和业务线应用程序的清洗过结构化数据来自IoT设备、网站、移动应用程序、社交媒体和企业应用程序的原始数据架构设计在数据仓库实施之前（写入型Schema

我去探险了·2023-11-17 13:45

云上11.11｜腾讯云大数据产品双11盛惠爆品首单1折起大回馈

11.11云上盛惠多款大数据产品特惠专场腾讯云BI、ElasticsearchService、流计算Oceanus、腾讯云数据仓库TCHouse-D、移动推送、数据湖计算DLC首月秒杀1元起、新客首购1.2

腾讯云大数据·2023-11-17 11:24

人工智能基础_机器学习039_sigmoid函数_逻辑回归_逻辑斯蒂回归_分类神器_代码实现逻辑回归图---人工智能工作笔记0079

逻辑斯蒂回归（LogisticRegression）是一种常用的分类算法，其基本思想是通过拟合一个逻辑斯蒂函数来预测样本所属的类别。它广泛应用于各个领域，如医学、金融、市场营销等，具有较好的解释性和可解释性。在逻辑斯蒂回归中，我们通常使用的是二分类问题，即样本只属于两个类别中的一个。为了进行多类别的分类，可以采用一对多（One-vs-Rest）的方法，将多类别的问题转化为多个二分类问题。虽然叫做逻

脑瓜凉·2023-11-17 10:29

《网易-数据中台》学习笔记

《网易-数据中台》学习笔记1.大数据发展历程1.1数据仓库1.2Hadoop-数据湖1.3大数据平台1.4数据中台1.5Next：大数据+人工智能2.数据仓库2.1数据仓库建模2.1.1E-R模型2.1.2

杰克jk船长·2023-11-17 07:15

zhixingheyi_tian·2023-11-17 07:55

KingbaseDTS数据库迁移工具人大金仓国产数据库同步工具Java版本使用方法

数据库迁移工具人大金仓国产数据库同步工具Java版本使用方法金仓数据库简介人大金仓数据库管理系统KingbaseES（KES）是面向全行业、全客户关键应用的企业级大型通用数据库管理系统，适用于联机事务处理、查询密集型数据仓库

技术很渣·2023-11-17 06:30

【clickhouse】clickhouse 表引擎之 AggregatingMergeTree

文章目录1.概述M.参考1.概述过数据仓库建设经验的读者一定知道“数据立方体”的概念，这是一个在数据仓库领域十分常见的模型。

九师兄·2023-11-17 05:16

大数据平台搭建之hive本地模式安装

Hive是一个开源的数据仓库基础设施，用于查询和分析大规模数据集。它建立在Hadoop上，并提供了类似于传统数据库的查询和分析功能。

bigdata从入门到放弃·2023-11-17 03:58

15万块机械硬盘最新质量报告：HGST零故障、可惜买不到了

三季度，BB总计拥有153727块机械硬盘，其中2780块是启动盘，数据仓库盘为150947块。剔除运行时间不足60天的硬盘，统计表中总计涵盖150757块。

程序员资源社区·2023-11-17 03:57

人工智能基础_机器学习037_多项式回归升维实战4_使用随机梯度下降模型_对天猫双十一销量数据进行预测_拟合---人工智能工作笔记0077

上一节我们使用线性回归模型最终拟合了双十一天猫销量数据,升维后的数据.我们使用SGDRegressor的时候,随机梯度下降的时候,发现有问题,对吧,怎么都不能拟合我们看看怎么回事现在可以看到上面是之前的代码上面是对数据的准备这里我们还是修改,使用poly=PolynomialFeatures(degree=2,interaction_only=False)X_2=poly.fit_transfor

脑瓜凉·2023-11-17 02:40

hive数仓-数据的质量管理

版本20231116要理解数据的质量管理，应具备hive数据仓库的相关知识文章目录1.理解什么是数据的质量管理：2.数据质量管理的规划数据质量标准的分类3.数据质量管理解决方案1.ods层的数据质量校验

江南正晓时·2023-11-17 01:33

人工智能基础_机器学习032_多项式回归升维_原理理解---人工智能工作笔记0072

现在开始我们来看多项式回归,首先理解多维原来我们学习的使用线性回归,其实就是一条直线对吧,那个是一维的,我们之前学的全部都是一维的对吧,是一维的,然后是多远的,因为有多个x1,x2,x3,x4...但是比如我们有一个数据集,是上面这种,的如果用一条直线很难拟合,那么这个时候,我们如果用y=ax^2+bx+c这样就可以了,这里是2维的,最高次幂是2那么怎么来进行升维,其实就是,让元数,比如,一元一次

脑瓜凉·2023-11-16 23:11

大数据应用开发线上班（学徒班）课程大纲

泰迪智能科技大数据应用开发线上班课程使用当下流行的Hadoop+Spark大数据框架，全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。

泰迪智能科技·2023-11-16 19:23

人工智能基础_机器学习033_多项式回归升维_多项式回归代码实现_非线性数据预测_升维后的数据对非线性数据预测---人工智能工作笔记0073

然后我们来实际的操作一下看看,多项式升维的作用,其实就是为了,来对,非线性的数据进行拟合.我们直接看代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionX=np.linspace(-1,11,num=100)从-1到11中获取100个数,是等差数列y=(X-5)**2+

脑瓜凉·2023-11-16 15:34

天津市专业大数据培训班，大数据就业岗位的多样性

大数据就业岗位多样大数据培训所涉及的就业岗位有数据工程师、数据仓库工程师、数据分析师、大数据架构师、等。

qq_38453958·2023-11-16 15:24

火山引擎ByteHouse：4000字总结，Serverless在OLAP领域应用的五点思考

作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库，ByteHo

字节数据平台·2023-11-16 12:16

Databend 与海外某电信签约：共创海外电信数据仓库新纪元

为什么选择Databend海外某电信面临的主要挑战是随着业务量的增加，传统的Clickhouse+Hive方案在数据存储和处理上开始显露不足。原来的大数据分析采用的Clickhouse+Hive方案进行离线的实时报表。但随着业务量的上升后，Hive的数据存储压力变大，且Hive缺乏索引设计，导致存储压力巨大，每天需要进行大量的中转和数据比对工作。同时Clickhouse随着业量上升后单机已经扩容到

Databend·2023-11-16 07:49

Flink 1.12的CDC

基于Flink构建流批一体的实时数仓是目前数据仓库领域比较火的实践方案。随着Flink的不断迭代，其提供的一系列技术特性使得用户构建流批一体的应用变得越来越方便。

'煎饼侠·2023-11-15 19:56

数据仓库入门简介

一，数组仓库介绍数据仓库（英语：DataWarehouse，简称数仓、DW）是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。它旨在支持企业决策过程中的数据分析和业务智能。

浮生夢·2023-11-15 17:12

企业级数据仓库是什么

一、数据仓库定义简单理解：数据仓库就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度的、多维的分析，帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策或商业报表。

靠谱杨·2023-11-15 17:10

大数据清洗、转换工具——ETL工具概述

ETL的实现架构但在数据仓库中，ETL有几个特点，一是数据同步，它不是一次性倒完数据就拉到，

阿拉伯梳子·2023-11-15 15:54

Hive数据仓库建模

1、基于Hive数据仓库建模数据仓库的发展大致经历了这样的三个过程：报表——>集市——>仓库简单报表阶段：这个阶段，系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表，以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所需要的汇总数据

小洲C·2023-11-15 10:01

hive olap 数据仓库_我在hive上搭建数据仓库

一般将hive作为大数据中离线数据的存储，并把hive作为构建数据仓库的环境。可我们也要了解一个事实，hive不支持行级操作，无法像RMDB那样进行updata、delete，add操作。

weixin_39875192·2023-11-15 10:00

Hive中的数据分层

理论上一般分为三个层：ODS数据运营层、DW数据仓库层、ADS数据服务层。基于这个基础分层之上，再提交信息的层次，来满足不同的业务需求。

小申.·2023-11-15 10:54

Hive 数据仓库

Hive数据仓库1什么是数据仓库数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。

Lv_Hulk·2023-11-15 10:23

大数据管理与分析第六章 Hive和数据仓库

Hive和数据仓库数据仓库和OLAP数据仓库是独立的数据仓库多层架构Hive基本工作原理Hive的组成模块Hive的数据模型数据的物理分布数据仓库和OLAP定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的

黄昏贩卖机·2023-11-15 10:22

Hive数据仓库基础知识

2数据库三范式2.1首先看第一范式(1NF):2.2第二范式(2NF)2.3第三范式(3NF)3维度建模模型3.1星型模型和雪花模型3.1.1星型模型3.1.2雪花模型4数据仓库分层设计1事实表、维度表首先我们来看两个名词

赵广陆·2023-11-15 10:20

数据湖架构

与传统的数据仓库不同，数据湖采用扁平化结构，将数据存储在原始形式下，不需要进行预处理或转化。这使得数据湖能够同时支持多种分析和处理方式，包括机器学习、数据挖掘、ETL等。

溟有常青木·2023-11-15 07:47

人工智能基础_机器学习030_ElasticNet弹性网络_弹性回归的使用---人工智能工作笔记0070

然后我们再来看elastic-net弹性网络,之所以叫弹性是因为,他融合了L1和L2正则,可以看到他的公式公式中有L1正则和L2正则两个都在这个公式中可以看到弹性网络,在很多特征互相联系的时候,非常有用,比如,相关性,如果数学好,那么物理也好,如果语文好,那么英语也好这种联系正相关的.其实ElasticNet就是,汲取了Lasso套索回归和Ridge岭回归,以后得到的公式,可以通过l1_ratio

脑瓜凉·2023-11-15 06:28

大数据调度系统对比

0.前言有了数据平台，有了数据仓库，那就需要一个系统来调度和管理数仓的任务，因此调度系统的地位可见之重要。

Impl_Sunny·2023-11-14 21:01

数据仓库笔记

目录第二章数据仓库第三章数据预处理第四章特征化和区分数据挖掘第五章关联规则挖掘第六章分类挖掘第七章聚类挖掘第二章数据仓库1、B树索引考题：为何B树等在数据库中广泛使用的索引技术无法直接被引入数据仓库？

0xac001d09·2023-11-14 15:28

人工智能基础_机器学习027_L2正则化_岭回归_非稀疏性_原理解读_公式推导---人工智能工作笔记0067

然后我们再来看一下岭回归,也就是第二范数对吧,他的公式,平方以后,加和然后开平方.L2的公式是可以看到L2公式,也是有个阿尔法,惩罚项对吧.可以看到因为L2带有平方,所以他的图形是个圆形我们可以把L2范数,进行画出来看看这里我们先看L2的公式,这里我们让这个公式写成1=阿尔法(x^2+y^2)然后我们让阿尔法=1然后我们可以看到这个时候1=x^2+y^2那么我们把函数写出来

脑瓜凉·2023-11-14 15:15

人工智能基础_机器学习026_L1正则化_套索回归权重衰减梯度下降公式_原理解读---人工智能工作笔记0066

然后我们继续来看套索回归,也就是线性回归,加上了一个L1正则化对吧,然后我们看这里L1正则化的公式是第二个,然后第一个是原来的线性回归,然后最后一行紫色的,是J=J0+L1对吧,其实就是上面两个公式加起来然后我们再去看绿色的第一行,其实就是原来线性回归的梯度下降公式,这里的n表示学习率,也是步幅对吧然后第二行是加上了L1正则的,梯度下降公式然后我们把加上了L1的梯度下降公式,进行展开,可以看到上面

脑瓜凉·2023-11-14 13:16

数据仓库基础信息

数据仓库数据仓库概述什么是数据库什么是数据集市什么是数据仓库数据仓库和数据库的对比什么是数据湖数据存储架构数据处理工具聚焦如何把数据搬到湖里关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用数据湖和数据仓库的对比数据仓库的特点数据仓库是集成的数据仓库的数据是稳定的

daladalabao·2023-11-14 11:50

BI系统是如何进行数据分析的？

现在的BI系统可以对接很多类型的数据仓库，大大提高了效率。下一步就是找到可能影响数据质量的问题，消除错误和重复数据，这在Smartbi中可以很容易实现，建立自助数据集即可。

思迈特Smartbi·2023-11-14 10:44

数据库理论 —— 数据库设计六大范式

前言笔者遇到范式是在数据仓库建模时，以前对范式的理解比较浅显，且只了解前三范式，对后面三个范式并不了解，趁此机会和大家一起把其他范式学习下。

扫地增·2023-11-14 10:24

Hive工具的介绍（一）

一、Hive是什么要了解Hive是什么得先了解一下数仓(数据仓库)的概念，什么又是数据仓库呢？

xiaoxie_advent·2023-11-14 09:15

数据仓库、数仓分层 01

1.数据仓库的基本概念数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。

啊策策·2023-11-14 06:17

数仓分层的好处

，方便定位问题2，减少重复开发：规范数据分层，通过中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加计算一次的结果的重复性3，隔离原始数据：不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开数据集市和数据仓库的区别

Alienware^·2023-11-14 06:17

数仓分层总结

数据仓库分为四层ods、dwd、dws、adsods层上是一些原始的数据，存放原始数据，直接加载原始日志、数据（事件表），保持数据原貌不作处理，也就是做一个备份的作用，不要解析数据创建支持LZO压缩的表

月升11·2023-11-14 06:41

数据仓库之数仓分层及hive分层

目录一、数据仓库之数仓分层（一）为什么要分层？

javastart·2023-11-14 06:09

简单搞定数仓搭建:数仓分层

我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，OperationDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDataModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataService

白枭·2023-11-14 06:08

数仓分层介绍

常见的数据分层ODS层:源数据层DW层:数据仓库层(也叫作集团数据中心)DA(app)层:数据应用层更加细分的数仓分层方案1ODS数据源2DW数据仓库2.1DWD明细层：2.2DWB基础数据层：2.3DWS

程少亭·2023-11-14 06:36

数仓（一）数据分层

文章目录数据分层好处数据运营层数据仓库层数据应用层事实表`(FactTable)`维表层(`Dimension`)表命名规则聚合粒度以及加工频率字段说明抽取方式字段命名规范数据表名命名规范表分区字段说明任务命名规范大厂分层架构爱奇艺

666呀·2023-11-14 06:05

【数据仓库】数仓分层方法

2.减少重复开发3.方便数据血缘追踪4.把复杂问题简单化5.屏蔽原始数据的异常6.数据仓库的可维护性二.如何进行数仓分层？

roman_日积跬步-终至千里·2023-11-14 06:01

【大数据技术】爆肝3天 7个章节 Hive 3.1.3详解

大数据技术之Hive01hive入门1.1什么是Hive1）Hive简介Hive是由Facebook开源，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

左美美￣　　·2023-11-13 21:10

（十一）Hive数据仓库的使用

目录一、目的及要求：目的：要求：二、环境要求：所需环境：集群规划：三、详细步骤：步骤一：启动步骤二：数据仓库的使用1、查看表信息2、hive常用命令3、Hive的数据模型_内部表；4、Hive的数据模型

T.machine·2023-11-13 21:06

Hive建表语法和参数记录

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到HDFS存储（建表对应在HDFS建了一个文件夹），并提供类SQL查询语言-HiveQL，Hive可以将HQL语句转换为MR任务执行。

Forge_ahead·2023-11-13 20:11

数仓hive锁（Hive Lock）

昨天数据仓库hive中一张中间表lock，导致所有依赖这个表的任务失败。影响挺大，借此总结一下以备后面查用。

Vincer_DB·2023-11-13 16:34

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