数据仓库模型设计V2.0

【数据库和数据仓库】

数据仓库和数据库主要有以下区别：一、用途不同数据库：就像一个日常的储物间，主要用于存储和管理日常业务操作中的各种数据，比如电商网站中用户的下单信息、银行系统中客户的交易记录等。
W Y·2024-08-23 22:03

基于TOGAF的4A企业架构规划方法论：基于TOGAF的四个核心架构：业务架构、数据架构、应用架构和技术架构，结合自身业务特点和实践经验，形成的一套企业架构规划方法。

企业架构规划方法论基于TOGAF的企业架构概述TOGAF框架简介4A企业架构核心理念企业架构规划目标与原则业务架构规划业务流程梳理与优化业务能力分析与定位业务架构设计模式与实践数据架构规划数据治理策略与原则数据模型设计与优化数据质量管理与安全保障应用架构规划应用系统需求分析与评估应用架构设计模式与实践应用集成与接口管理技术架构规划技术栈选型
数字化建设方案·2024-08-22 20:00

什么是湖仓一体

在数据湖的基础之上引入事务层，把数据湖和数据仓库的优点有机结合在一起，形成了一个可以同时支持数据分析、数据科
修破立生·2024-08-21 21:03

数据仓库——事务、快照和累积快照事实表

事务、快照和累积快照事务事实表跟踪定义业务过程的个体行为，并且支持几种描述这种行为事实。可以提供丰富的分析型能力，时常充当原子数据的粒度化仓库快照事实表周期性地采样状态度量，这些度量与一系列事务的累积效果相当，但是这些事务的格式不易进行研累积快照事实表用来跟踪通过一系列处理步骤的个体项的进展情况，用于研究多数过程中里程碑或者事件的经过时间。这种事实表在单一行中关联多个不同的行为。事务事实表事务事实
墨染丶eye·2024-03-28 23:58

模型设计该如何落地到数据库设计

早期项目设计在比较早期的软件程序设计中，或者说，当软件需求十分简单的时候。我们往往会按照如下的方式进行设计：分析需求文档。根据需求文档中设计到的数据进行库表设计。根据库表设计结合业务，进行程序设计。这样的操作流程是直观的，往往在进行第二步库表设计的时候，对应数据库字段中的内容就是需要展示的“列表”、“详情页“或者”表单“等内容。但是在这样的流程操作加，我们实际上是有两次对需求中的业务数据进行了两次
蜜糖的代码注释·2024-03-25 15:19

C语言—学生成绩管理系统

实验1：学生成绩管理系统V3.0某班有最多不超过30人（具体人数由键盘输入）参加某门课程的考试，参考第11周在线测验中“学生成绩管理系统V2.0”，用二维字符数组作函数参数编程实现如下菜单驱动的学生成绩管理系统
脉牛杂德·2024-03-20 15:56

服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别

云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景
木子Hui·2024-03-20 05:14

大数据开发（Hive面试真题-卷二）

跟数据仓库区别？3、Hive架构？4、Hive数据倾斜以及解决方案？5、Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么？6、Hive的三种自定义函数是什么？实现步骤与流程？
Key-Key·2024-03-20 05:14

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

(2)数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。(3)数据归约：可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换：
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

MySQL建表以及excel内容导入

一个数据库从逻辑上来说是由一个或多个表空间所组成，表空间是数据库中物理编组的数据仓库。每一个表空间是由段所组成，一个表空间存放一个或多个数据库的物理文件。一个数据库中的
jameszjd·2024-03-17 00:03

数据仓库的设计开发应用（三）

目录五、数据仓库的实施（一）数据仓库的创建（二）数据抽取转换加载六、数据仓库系统的开发（一）开发任务（二）开发方法（三）系统测试七、数据仓库系统的应用（一）用户培训（二）决策支持（三）维护评估 五、数据仓库的实施
Francek Chen·2024-03-16 14:22

Python小课V2.0笔记之4—字典

【字典】列表中的元素是自成一体的，而字典的元素是由一个个键值对构成的，用英文冒号连接。如'小明':95，其中我们把'小明'叫键（key），95叫值(value)。需要强调的是，字典中的键具备唯一性，而值可重复。也就是说字典里不能同时包含两个'小明'的键，但却可以有两个同为90的值。可以用len()函数来得出一个列表或者字典的长度（元素个数），括号里放列表或字典名称。【提取元素】从字典里面取东西，需
艺语呢喃er·2024-03-14 14:54

03hive数仓安装与基础使用

hiveHive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。
daydayup9527·2024-03-14 13:39

Spark从入门到精通29:Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化

SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面，例如MySQL、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，例如Hive。
勇于自信·2024-03-11 00:20

ETL策略

数据仓库平台，ETL是很重要一环，看ETL的发展史，最初使用表格，人工从系统下载，在excel匹配，然后加载到数据仓库平台，到后来开始出现ETL工具，大概分为两个派别，以ETL架构的datastage，
朱先生_hfm·2024-03-10 13:11

原神V2.1攻略：提瓦特急速伐木法-稻妻篇，4种新木材快速获取

多说两句：此前原神V1.5版本我出除了一期有关蒙德、璃月的快速伐木攻略，，在V2.0更新之后，由于稻妻的家具需求木材量不大，大多数小伙伴对稻妻诸岛的树木分布不太感兴趣，社区对稻妻伐木点也没有集中的攻略，
笔点酷玩·2024-03-10 12:59

【数据仓库作业】第1章 绪论

三、简述数据仓库的定义。四、简述数据仓库的特征。五、简述主题的定义。六、简述元数据的概念。七、简述数据挖掘的主要任务。八、简述数据挖掘的主要步骤。九、下列活动是否属于数据挖掘任务，并简述其理由。
Francek Chen·2024-03-06 06:28

一张照片一键换脸：无需数据集和训练 | 开源日报 No.186

其主要功能、关键特性和核心优势包括：可以在计算机上运行，并支持CPU和GPU加速提供多种参数选项来控制程序行为旨在为艺术家提供辅助工具，如角色动画和服装模型设计实施了措施以防止软件被用于不当内容，并鼓励用户遵守当地法
开源服务指南·2024-03-05 21:17

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

开始构建企业级数据仓库，使用BI工具、大屏等。第三个阶段：数据驱动。加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。
小阳阳兄·2024-03-03 02:20

HCIA-HarmonyOS设备开发V2.0证书

目录一、不墨迹，上证书二、考试总结三、习题四、知识点五、坚持就有收获HCIA-HarmonyOSDeviceDeveloperV2.0开发者能力认证考试已通过。一、不墨迹，上证书一个多月的努力，验证了自己的学习成果，也认识到自己有待提升之处。二、考试总结一、OpenHarmony介绍，认真看课件教材，学员用书，总结知识点；多做模拟题找感觉；二、设备开发入门，认真看课件教材，学员用书，总结知识点；多
嵌入式底层·2024-03-02 22:13

Hive数据仓库行转列

查了很多资料发现网上很多文章都是转发和抄袭，有些问题。这里分享一个自己项目中使用的行转列例子，供大家参考。代码如下：SELECTmy_id,nm_cd_map['A']ASmy_cd_a,nm_cd_map['B']ASmy_cd_b,nm_cd_map['C']ASmy_cd_c,nm_num_map['A']ASmy_num_a,nm_num_map['B']ASmy_num_b,nm_num
XueminXu·2024-02-28 07:47

数据仓库和数据湖的区别

数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储和管理架构，它们有以下区别：1.数据结构：数据仓库采用结构化的数据模型，通常是规范化的关系型数据库，其中数据以表格形式组织，使用预定义的模式和架构。
图灵追慕者·2024-02-28 02:10

git的使用

解决的问题:开发版本功能A===>V1.0功能A+B===>V2.0功能C===>V3.0功能A+C===>V4.0代码合并。。。
·2024-02-26 09:54

【云学院干货】数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策

数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策目前数据仓库分析解决方案在金融，电信，零售等多个行业发展迅速，很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化，深层次的分析。
舒意从生·2024-02-24 07:21

每天一个数据分析题（一百六十四）

关于OLAP系统，下列选项不正确的是（）A.是基于数据仓库的信息进行分析处理过程B.用户数量相对较少，其用户主要是业务决策人员与管理人员C.对响应时间要求非常高。
紫色沙·2024-02-22 22:43

大数据计算技术秘史（上篇）

其实在大数据技术兴起之前，对于用户来讲并没有存储和计算的区分，都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后，情况就变得不一样了。
·2024-02-22 20:33

开源ETL工具

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将
SkTj·2024-02-20 20:15

ETL、ELT区别以及如何正确运用

这种方法适用于需要对数据进行加工和整合后再加载到目标系统的场景，如数据仓库构建、商业智能报表制作等。相比之下，ELT(Extract,Load,Transform)则是先将数据从源系统抽取出来，直
·2024-02-20 18:00

带你全面认识CMMI V2.0（一）

新发布的CMMIV2.0在方法论和方法上都提出了一些战略上的变化和改进。这些更新提供了新的要求、历史标准的演进以及以往实践的延续。CMMIV2.0和CMMIV1.3的变化CMMIV2.0的定义旨在突出公司内部常见的关键功能，同时注重性能实践，并注重通过可重复性和实践来改进流程。CMMI全球最佳实践使组织能够建立和基准化最常见的业务挑战，包括：管理工作，确保质量并提高绩效开发产品并提供/管理服务管理
渠成CMMI·2024-02-20 13:13

BI 数据分析，数据库，Office，可视化，数据仓库

AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战，ETLInformatica数据仓库案例实战
阿里数据专家·2024-02-20 07:29

怎么用ETL工具实现MQ消息同步

而在一些特定场景下，需要将MQ中的消息同步到数据仓库或其他存储系统中，以便进行更深入的数据分析和挖掘。这时候，ETL工具可以成为实现MQ消息同步的利器。
RestCloud·2024-02-20 06:30

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL数据集成工具对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。
RestCloud·2024-02-20 05:28

数据仓库、大数据平台、数据中台的区别

2、数据仓库、大数据平台、数据中台都是什么？3、大数据平台硬件架构如何设计？4、数据仓库、大数据平台、数据中台架构如何理解？
000X000·2024-02-20 05:30

我该建数仓、大数据平台还是数据中台？看完脑子终于清醒了

：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱；技术层面的有数据仓库
zl1zl2zl3·2024-02-20 05:30

大数据架构体系(数据仓库)

1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构，虽然目前有kylin，但是kylin的局限性非常明显，远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度，因此对业务支撑的灵活度不够，2、存在大量报表，或者复杂的钻取的场景，需要太多的手工定制化3、同时该架构依旧以批处理为主，缺乏实时的
Shaw_Bigdata·2024-02-19 21:52

企业如何选择一款高效的ETL工具

在企业发展至一定规模后，构建数据仓库（DataWarehouse）和商业智能（BI）系统成为重要举措。
·2024-02-19 19:23

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL数据集成工具对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。
·2024-02-19 19:52

解读 EventBridge Transform，数据转换和处理的灵活能力

除此之外，它还可以作为流式的数据管道，在不同的数据仓库和数据处理或分析程序之间快速构建ETL系统。本文将从以下几个方面展开对阿里云EventBridgeTran
·2024-02-19 18:08

奔跑吧小恐龙（Java）

一系统功能结构图二系统业务流程图三程序目录结构一游戏模型设计游戏模型主要指游戏中出现的刚体。刚体是指不会因为受力而变形的物体。游戏中的刚体包括奔跑的恐龙，石头和仙人掌。
「PlanA」·2024-02-19 12:37

关于VIT（Vision Transformer）的架构记录

在VIT模型设计中，尽可能地紧密遵循原始的Transformer模型（Vaswani等人，2017年）。
一条小小yu·2024-02-19 12:53

数据系统架构-10.数仓开发平台

数仓开发平台1.背景数据仓库是存储各种数据的仓库，形同于现实当中存储货物的仓库，不可避免的存在“乱放”、“不方便存取”、“浪费空间”等情况。
·2024-02-19 11:45

StarRocks 介绍

其逻辑就是，基于页面的点击事件流，面向数据仓库进行OLAP
·2024-02-19 10:16

怎么用ETL工具实现MQ消息同步

而在一些特定场景下，需要将MQ中的消息同步到数据仓库或其他存储系统中，以便进行更深入的数据分析和挖掘。这时候，ETL工具可以成为实现MQ消息同步的利器。
·2024-02-19 10:43

Hive入门，Hive是什么？

Hive是一个开源的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据集。它是建立在Hadoop生态系统之上的，利用Hadoop的分布式存储和计算能力来处理和分析数据。
JayGboy·2024-02-19 10:31

幸福云集团与您分享如何将企业发展战略落地

战略系统是一个长期构建的过程，所以我们在做这个模型设计的时候，不能基于企业现在遇到的问题、困扰、机会来做这个配称设计，更重要的是，我们一定要回答一个问题：这些战略主题做到了，我们企业是不是就可以拿到品牌定位这个结果
幸福云商道·2024-02-14 23:47

21.深度学习之计算机视觉-5

21.1SSD模型设计单发多框检测模型的设计：它主要由一个基础网络块和若干个多尺度特征块串联而成。21.2预测层设目标的类别个数为q。每个锚框的类别个数将是q+1，其中类别0表示锚框只包含背景。
大勇任卷舒·2024-02-14 22:27

数仓面试

4）.长的帅或漂亮，前四条都可以忽略1.什么是数据仓库？如何构建数据仓库？
China_mr001·2024-02-14 21:46

架构设计内容分享(一百八十六)：微服务架构设计 | 如何设计高性能系统

合理选择硬件配置（计算、存储、网络）2.机房选择（就近部署）与CDN3.容器化技术充分利用资源五、高性能设计|软件层面1.使用缓存2.无锁化设计3.异步设计4.池化设计七、高性能设计|数据层面1.数据模型设计
之乎者也··2024-02-14 11:14

共读《财富自由之路》傻了吧--你以为投资是靠冒险赚钱的吗？

风险投资的模型设计，也是为了避险，而不是冒险，目标有两个：*尽可能获得最大化收益*尽可能降低系统化风险锁定增
kekeyumuku·2024-02-13 15:49

Java+springboot+MYSQL停车场管理系统的设计与实现82061-计算机毕业设计项目选题推荐（免费领源码）

摘要由于数据库和数据仓库技术的快速发展，停车场管理系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。
QQ_3376098506·2024-02-13 13:45
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