数据仓库模型设计V2.0

每天一个数据分析题（一百六十四）

关于OLAP系统，下列选项不正确的是（）A.是基于数据仓库的信息进行分析处理过程B.用户数量相对较少，其用户主要是业务决策人员与管理人员C.对响应时间要求非常高。
紫色沙·2024-02-22 22:43

大数据计算技术秘史（上篇）

其实在大数据技术兴起之前，对于用户来讲并没有存储和计算的区分，都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后，情况就变得不一样了。
·2024-02-22 20:33

开源ETL工具

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将
SkTj·2024-02-20 20:15

ETL、ELT区别以及如何正确运用

这种方法适用于需要对数据进行加工和整合后再加载到目标系统的场景，如数据仓库构建、商业智能报表制作等。相比之下，ELT(Extract,Load,Transform)则是先将数据从源系统抽取出来，直
·2024-02-20 18:00

带你全面认识CMMI V2.0（一）

新发布的CMMIV2.0在方法论和方法上都提出了一些战略上的变化和改进。这些更新提供了新的要求、历史标准的演进以及以往实践的延续。CMMIV2.0和CMMIV1.3的变化CMMIV2.0的定义旨在突出公司内部常见的关键功能，同时注重性能实践，并注重通过可重复性和实践来改进流程。CMMI全球最佳实践使组织能够建立和基准化最常见的业务挑战，包括：管理工作，确保质量并提高绩效开发产品并提供/管理服务管理
渠成CMMI·2024-02-20 13:13

BI 数据分析，数据库，Office，可视化，数据仓库

AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战，ETLInformatica数据仓库案例实战
阿里数据专家·2024-02-20 07:29

怎么用ETL工具实现MQ消息同步

而在一些特定场景下，需要将MQ中的消息同步到数据仓库或其他存储系统中，以便进行更深入的数据分析和挖掘。这时候，ETL工具可以成为实现MQ消息同步的利器。
RestCloud·2024-02-20 06:30

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL数据集成工具对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。
RestCloud·2024-02-20 05:28

数据仓库、大数据平台、数据中台的区别

2、数据仓库、大数据平台、数据中台都是什么？3、大数据平台硬件架构如何设计？4、数据仓库、大数据平台、数据中台架构如何理解？
000X000·2024-02-20 05:30

我该建数仓、大数据平台还是数据中台？看完脑子终于清醒了

：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱；技术层面的有数据仓库
zl1zl2zl3·2024-02-20 05:30

大数据架构体系(数据仓库)

1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构，虽然目前有kylin，但是kylin的局限性非常明显，远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度，因此对业务支撑的灵活度不够，2、存在大量报表，或者复杂的钻取的场景，需要太多的手工定制化3、同时该架构依旧以批处理为主，缺乏实时的
Shaw_Bigdata·2024-02-19 21:52

企业如何选择一款高效的ETL工具

在企业发展至一定规模后，构建数据仓库（DataWarehouse）和商业智能（BI）系统成为重要举措。
·2024-02-19 19:23

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL数据集成工具对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。
·2024-02-19 19:52

解读 EventBridge Transform，数据转换和处理的灵活能力

除此之外，它还可以作为流式的数据管道，在不同的数据仓库和数据处理或分析程序之间快速构建ETL系统。本文将从以下几个方面展开对阿里云EventBridgeTran
·2024-02-19 18:08

奔跑吧小恐龙（Java）

一系统功能结构图二系统业务流程图三程序目录结构一游戏模型设计游戏模型主要指游戏中出现的刚体。刚体是指不会因为受力而变形的物体。游戏中的刚体包括奔跑的恐龙，石头和仙人掌。
「PlanA」·2024-02-19 12:37

关于VIT（Vision Transformer）的架构记录

在VIT模型设计中，尽可能地紧密遵循原始的Transformer模型（Vaswani等人，2017年）。
一条小小yu·2024-02-19 12:53

数据系统架构-10.数仓开发平台

数仓开发平台1.背景数据仓库是存储各种数据的仓库，形同于现实当中存储货物的仓库，不可避免的存在“乱放”、“不方便存取”、“浪费空间”等情况。
·2024-02-19 11:45

StarRocks 介绍

其逻辑就是，基于页面的点击事件流，面向数据仓库进行OLAP
·2024-02-19 10:16

怎么用ETL工具实现MQ消息同步

而在一些特定场景下，需要将MQ中的消息同步到数据仓库或其他存储系统中，以便进行更深入的数据分析和挖掘。这时候，ETL工具可以成为实现MQ消息同步的利器。
·2024-02-19 10:43

Hive入门，Hive是什么？

Hive是一个开源的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据集。它是建立在Hadoop生态系统之上的，利用Hadoop的分布式存储和计算能力来处理和分析数据。
JayGboy·2024-02-19 10:31

幸福云集团与您分享如何将企业发展战略落地

战略系统是一个长期构建的过程，所以我们在做这个模型设计的时候，不能基于企业现在遇到的问题、困扰、机会来做这个配称设计，更重要的是，我们一定要回答一个问题：这些战略主题做到了，我们企业是不是就可以拿到品牌定位这个结果
幸福云商道·2024-02-14 23:47

21.深度学习之计算机视觉-5

21.1SSD模型设计单发多框检测模型的设计：它主要由一个基础网络块和若干个多尺度特征块串联而成。21.2预测层设目标的类别个数为q。每个锚框的类别个数将是q+1，其中类别0表示锚框只包含背景。
大勇任卷舒·2024-02-14 22:27

数仓面试

4）.长的帅或漂亮，前四条都可以忽略1.什么是数据仓库？如何构建数据仓库？
China_mr001·2024-02-14 21:46

架构设计内容分享(一百八十六)：微服务架构设计 | 如何设计高性能系统

合理选择硬件配置（计算、存储、网络）2.机房选择（就近部署）与CDN3.容器化技术充分利用资源五、高性能设计|软件层面1.使用缓存2.无锁化设计3.异步设计4.池化设计七、高性能设计|数据层面1.数据模型设计
之乎者也··2024-02-14 11:14

共读《财富自由之路》傻了吧--你以为投资是靠冒险赚钱的吗？

风险投资的模型设计，也是为了避险，而不是冒险，目标有两个：*尽可能获得最大化收益*尽可能降低系统化风险锁定增
kekeyumuku·2024-02-13 15:49

Java+springboot+MYSQL停车场管理系统的设计与实现82061-计算机毕业设计项目选题推荐（免费领源码）

摘要由于数据库和数据仓库技术的快速发展，停车场管理系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。
QQ_3376098506·2024-02-13 13:45

五，Geoserver栅格数据仓库（/coveragestores）

覆盖率存储描述如何访问光栅数据源。/workspaces/{workspace}/coveragestoresGet:获取{workspace}中所有覆盖范围存储的列表Post:向服务器添加新的覆盖率存储条目。Put:无效。Delete:无效。改用/coverage/{style}/workspaces/{workspace}/coveragestores/{store}Get:在{workspa
武汉小强·2024-02-13 08:07

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者聚焦业务场景和模型设计本身，省去大量而繁琐的代码编写工作，其优势主要表现在如下两个方面：节省编写大量底层代码的精力：深度学习框架屏蔽了底层
软工菜鸡·2024-02-13 06:35

美赛摘要写作重点

模型设计及合理性论证：指出所用模型的类型或构造新的模型，如何建立的、为什么这样建立。描述
Sanchez·J·2024-02-13 06:05

多GPU-TensorFlow

模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。
听风1996·2024-02-13 05:22

ETL入门系列 之 ETL是什么

简单定义：将数据从OLTP系统中转移到数据仓库中的一系列操作的集合。ETL应用范围抽取：一般抽取过程需要连接到不同的数据源，以便为随后的步骤提供数据。
小纠结在简书·2024-02-13 00:34

数据仓库内容分享(十七)：Doris实践分享:它做了哪些架构优化和场景优化？

ApacheDoris是一款开源的实时数据仓库，由百度旗下的技术团队开发。它具有高性能、高可靠性、易扩展等特点，能够满足大规模数据实时查询和分析的需求。
之乎者也··2024-02-12 20:13

django 过往后端搭建笔记整理

mysql数据库创建数据库配置redis数据库将时区设置为本地的使用redisredis本地服务端和客户端使用(windows)日志输出器配置5配置模板文件6前后端分离开发配置跨域解决方案配置跨域白名单二、模型设计
浪淘三千·2024-02-12 10:31

星际2未必超越，战网2才是亮点

客观点说，星际2目前的程度，也就是星际升级到母巢的水平，并非说是没有提升，只能说是提升极其有限，按照暴雪以往严谨的版本号，目前的星际真不能叫v2.0，而只能叫做v1.2（目前星际1
Loih落埃·2024-02-11 18:10

云计算 - 对象存储服务OSS技术全解

从媒体存储到数据备份，再到数据仓库与数据湖，我们不仅解析了OSS在各种应用场景下的关键角色，还深入讨论了其与机器学习、多媒体处理以及日志和监控等多个开发场景的结合。
·2024-02-11 18:21

离线数仓（一）【数仓概念、需求架构】

1、数据仓库概念1.1、概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。（数据仓库的目的
让线程再跑一会·2024-02-11 11:58

Hive与ClickHouse的区别

Hive是Hadoop生态系统中事实上的数据仓库标准。Hive是建立在Hadoop生态中的数据仓库中间件，其本身并不提供存储与计算能力。
晓之以理的喵~~·2024-02-11 08:18

Spring框架常见的注解Spring、SpringMVC、SpringBoot）

@Repository:表示一个数据仓库组件，用于数据库访问。@Controller:定义
辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-11 03:31

PolicyPal 网络 2.0 的发布

PolicyPal网络V2.0的发布代表着PolicyPal网络自已所建的区块链即将在2019年第一季推出，其中包含了一系列新特征。
04e398cadb84·2024-02-11 03:59

Python小课V2.0笔记之1

第1关知识小结知识结构最常用的数据类型有三种——字符串(str)、整数(int)和浮点数(float)-字符串英文string，简写str。只要是被【单/双/三引号】这层皮括起来的内容，不论那个内容是中文、英文、数字甚至火星文。只要是被括起来的，就表示是字符串类型。需要注意的是单引号和双引号只是一种表达方式，不是字符串的一部分。例如字符串'ABC'，就是A、B、C这三个字符而已。-整数英文为int
艺语呢喃er·2024-02-10 14:22

京东面试总结

1数据仓库的概念？和数据库的区别？2hdfs上传文件有哪几种方式？3Hive的优化问题？4Hive的数据倾斜问题？5数据分析？概念和总结6Django源码？7python的浅拷贝和深拷贝？
小小少年Boy·2024-02-09 21:45

OLAP 和数据挖掘的关系

从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。
挣扎的菜鸟·2024-02-09 18:02

数据中台 pdf_数据中台到底怎么建设，有人把他说清楚了

本人断断续续从事数据仓库约有五六年经验，在移动公司前三年是负责数据仓库项目实施，后四年开发搞大数据平台，见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程，见证了大数据平台从0到1的全部过程，包括第一个MPP
weixin_39699121·2024-02-09 18:59

Netty的常用组件及线程模型设计(二)

Channel、EventLoopGroup和ChannelFutureNetty网络抽象的代表:Channel–SocketEventLoop–控制流、多线程处理、并发ChannelFuture–异步通知Channel和EventLoop关系如图:我们可以看出Channel需要被注册到某个EventLoop上，在Channel整个声明周期内部都由这个EventLoop处理IO事件，也就是说一个C
coffee_babe·2024-02-09 02:36

Netty的常用组件及线程模型设计(一)

Netty常用组件BootstrapBootstrap是Netty框架的启动类和主入口类，发呢为客户端类Bootstrap和服务器类ServerBootstrap两种ChannelChannel是JavaNIO的一个基本构造，它代表一个到实体(如一个硬件设备、一个文件、一个网络套接字或者一个能够执行一个或者多个不同的IO操作的程序组件)的开发连接，如读操作和写操作目前，可以把Channel看作是传
coffee_babe·2024-02-09 02:06

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - Redshift简介

AWSRedshift是一种快速、可扩展的数据仓库服务，可简化数据分析和BI工作负载的管理。它提供了强大的数据处理能力，使得用户能够轻松地分析海量的数据，并从中汲取有价值的信息。
customservice·2024-02-09 02:32

浅谈ETL

前言ETL开发是数据工程师必备的技能之一，在数据仓库、BI等场景中起到重要的作用。但很多从业者连ETL对应的英文是什么都不了解，更不要谈对ETL的深入解析，这无疑是非常不称职的。
秋夜雨凉·2024-02-08 21:15

SQL在云计算中的新角色：重新定义数据分析

文章目录1.云计算与数据分析的融合2.SQL在云计算中的新角色3.分布式SQL查询引擎4.SQL-on-Hadoop解决方案5.SQL与其他数据分析工具的集成6.实时数据分析与SQL7.SQL在云数据仓库中的角色
程序边界·2024-02-08 13:01

Apache Doris 用户案例库

物化视图与索引在京东的典型应用ApacheDoris在京东客服OLAP中的应用实践京东搜索实时OLAP探索与实践知乎基于ApacheDoris的DMP平台架构建设实践同程数科基于ApacheDoris的数据仓库建设货拉拉基于
hf200012·2024-02-08 11:03

彻底搞懂Docker镜像分层

创建测试镜像我们创建一个最简单的镜像：构建测试镜像v1.0：dockerbuild-timage_test:1.0.FROMalpine:3.15.0#除了继承基础镜像，啥也不做构建测试镜像v2.0：dockerbuild-timage_test
postnull·2024-02-08 11:09
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