数据倾斜第7页

MapReduce数据倾斜产生的原因及其解决方案

1、数据倾斜现象数据倾斜就是数据的key的分化严重不均，造成一部分数据很多，一部分数据很少的局面。数据频率倾斜——某一个区域的数据量要远远大于其他区域。数据大小倾斜——部分记录的大小远远大于平均值。

我是渣渣华·2023-04-17 14:38

如何定位Spark数据倾斜问题，解决方案

文章目录前言一、数据倾斜和数据过量二、数据倾斜的表现三、定位数据倾斜问题定位思路：查看任务-》查看Stage-》查看代码四、7种典型的数据倾斜场景解决方案一：聚合元数据解决方案二：过滤导致倾斜的key解决方案三

我是渣渣华·2023-04-17 14:34

Flink 优化 (四) --------- 数据倾斜

目录一、判断是否存在数据倾斜二、数据倾斜的解决1.keyBy后的聚合操作存在数据倾斜2.keyBy之前发生数据倾斜3.keyBy后的窗口聚合操作存在数据倾斜一、判断是否存在数据倾斜相同Task的多个Subtask

在森林中麋了鹿·2023-04-15 21:11

Spark（三十六）数据倾斜解决方案之原理以及现象分析

数据倾斜=性能杀手2、如果没有丰富的经验，或者没有受过专业的技术培训，是很难解决数据倾斜问题的3、因为上述的特点，数据倾斜解决方案，这块儿内容和技术，在咱们的这个模块，甚至是整个项目中，都是非常非常核心

文子轩·2023-04-15 15:44

数据倾斜问题

数据倾斜问题剖析在map和reduce两个阶段中，最容易出现数据倾斜的就是reduce阶段，因为map到reduce会经过shuffle阶段，在shuffle中默认会按照key进行hash，如果相同的key

Stannis·2023-04-14 07:18

redis——优化

键值设计bigKey例子批处理单机pipeline集群服务器持久化慢查询安全内存集群问题集群完整性集群带宽数据倾斜客户端性能命令的集群兼容性lua和事务：集群下不支持键值设计长度1000,可以拆分为多个集群不要在一个实例中运行多个

A_BCDE_·2023-04-13 05:22

万字详解 Spark Core 开发调优（建议收藏）

前两天和大家分享了一篇关于SparkCore数据倾斜调优相关的文章，今天继续和大家分享一篇关于Spark开发调优的文章，干货文章，建议收藏！

浪尖聊大数据-浪尖·2023-04-13 00:59

[Consistent Hashing] Go 实现基于虚拟节点的一致性哈希

一致性哈希(ConsistentHashing)算法,主要应用在分布式系统中,尤其是缓存,解决负载均衡、热点、数据倾斜等问题.一.目的将服务器节点Node,映射到一个较长的环上,当查找数据时,在环上顺时针查找

自说自话·2023-04-12 04:11

Hadoop企业优化

MapReduce跑的慢的原因image.pngMapReduce优化方法MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。

白纸糊·2023-04-12 04:44

分布式系统原理笔记

最终一致性（paox），弱一致性（mysql同步）1.2分布式系统评价指标1.性能2.可用性3.扩展性4.一致性2.1数据分布方式1.hash优点：只记录分桶数即可缺点：扩容数据移动大，值如果分布不均衡发生数据倾斜

吃番茄的土拨鼠·2023-04-12 03:26

面试题集锦

namenode宕机,怎么解决6.namenode对元数据的管理7.元数据的checkpoint8.yarn资源调度流程9.hadoop中combiner和partition的作用10.用mapreduce怎么处理数据倾斜问题

Saiheihua·2023-04-12 03:22

10.大数据学习之旅——hive2

Hive解决数据倾斜问题概述什么是数据倾斜以及数据倾斜是怎么产生的？简单来说数据倾斜就是数据的key的分化严重不均，造成一部分数据很多，一部分数据很少的局面。

零零天·2023-04-11 19:18

Flink性能调优

目录资源配置调优TaskManager内存模型分配CPU资源并行度设置状态及CheckPoint调优RocksDB大状态调优CheckPoint设置反压处理数据倾斜处理Job优化FlinkSQL调优常见故障排除资源配置调优资源配置概述

心沉不是心沉·2023-04-10 14:00

flink优化专题-04-数据倾斜

1、判断是否存在数据倾斜➢相同Task的多个Subtask中，个别Subtask接收到的数据量明显大于其他Subtask接收到的数据量，通过FlinkWebUI可以精确地看到每个Subtask处理了多少数据

先锋成员5A·2023-04-10 14:27

Spark性能优化-开发调优

Spark性能优化分为四个方面：1、开发调优2、资源调优3、数据倾斜调优4、shuffle调优1.开发调优1.1避免创建重复的RDD对于同一份数据，只应该创建一个RDD，不能创建多个RDD来代表同一份数据

Edison_Tu·2023-04-08 20:08

大数据-学习实践-5企业级解决方案

学习实践-5企业级解决方案(大数据系列)文章目录大数据-学习实践-5企业级解决方案1知识点2具体内容2.1小文件问题2.1.1SequenceFile2.1.2MapFile2.1.3小文件存储计算2.2数据倾斜

yxyibb·2023-04-08 19:07

【面试】分库分表15道面试题

3.如何选择分表键4.非分表键如何查询5.分表策略如何选择5.1range范围5.2hash取模5.3一致性Hash6.如何避免热点问题数据倾斜（热点数据）7.分库后，事务问题如何解决8.跨节点Join

逆流°只是风景-bjhxcc·2023-04-08 19:50

HIVE：数据倾斜

1、什么是数据倾斜？

惊不意外·2023-04-08 02:18

Hive---数据倾斜的产生及解决方法

一、数据倾斜的定义数据倾斜是指在并行进行数据处理的时候，由于单个partition的数据显著多余其他部分，分布不均匀，导致大量数据集中分布到一台或者某几台计算节点上，使得该部分的处理速度远低于平均计算速度

你的玉哥·2023-04-06 04:50

Spark性能优化之道——解决Spark数据倾斜的N种姿势

Spark3.0已经发布半年之久，这次大版本的升级主要是集中在性能优化和文档丰富上，其中46%的优化都集中在SparkSQL上，SQL优化里最引人注意的非AdaptiveQueryExecution莫属了。图片源自网络AdaptiveQueryExecution(AQE)是英特尔大数据技术团队和百度大数据基础架构部工程师在Spark社区版本的基础上，改进并实现的自适应执行引擎。近些年来，Spark

TASKCTL·2023-04-05 05:34

hive怎么通过explain查看数据倾斜，主要看哪些信息？

首先介绍什么是hive的数据倾斜：所谓数据倾斜，就是指在运行HQL处理大规模数据的时候，某个任务计算消耗的时间明显长于其他任务，那么造成这种情况的原因是什么呢？

请学习好嘛·2023-04-04 07:00

在Java中如何准确定位耗时长的方法

场景说明我是在使用Spark的时候出现某个task一直不结束或者尤其慢的问题，一开始猜测是数据倾斜问题，后来发现是某类数据会导致在调用正则匹配时出现耗时特别长的情况。

最后一根头发·2023-04-03 22:10

【大数据】Spark及SparkSQL数据倾斜现象和解决思路

数据倾斜分类join其中一个表数据量小，key比较集中分发到某一个或几个reduce的数据远高于平均值大表与小表，空值过多这些空值都由一个reduce处理，处理慢groupbygroupby维度太少，某字段量太大处理某值的

笑起来贼好看·2023-04-03 06:44

字节给我发感谢信，我也感谢字节（内附一面面经）

前几天面的一面，投的是大数据开发岗位，没有笔试面完感觉自己有点凉，毕竟SQL没写出来，有个数据倾斜的问题也没答出来但最后面试官问了一句最早几时可以上岗，让我感觉尚有希望，于是等了三天，就给我发信这个结局自己其实也是料到了

不断学习的克里斯·2023-04-03 06:26

Redis高频面试题总结

6.Redis事务机制及CAS7.Redis和Memcached的区别8.缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩9.Redis的数据倾斜10.为什么Redis单线程模型也能效率这么高？

小卷聊开发·2023-04-02 21:54

一种自平衡解决数据倾斜的分表方法

作者：京东零售梁强1、背景这篇主要描述了B端令牌系统应用数据分表解决业务数据量增大，且存在的数据倾斜问题，主要面向的场景是一对多数据倾斜问题1）B令牌的业务背景先简述一下B令牌的业务背景，B令牌系统是用于营销场景中

京东云开发者·2023-04-01 12:33

数据倾斜及一些解决方法

一、数据倾斜原理做大数据开发，很有可能会遇到数据倾斜的问题，要想解决数据倾斜，首先要理解什么是数据倾斜，以及产生数据倾斜的原因。

hunter95671·2023-04-01 02:26

数据倾斜与优化的解决方法

不得不说，凛冬已至啊（大小朋友们记得保暖御寒^_^）时间关系，今天分享数据倾斜与优化的解决方法1、设置属性来解决sethive.optimize.skewjoin=truesethive.skewjoin.key

卿卿老祖·2023-03-31 11:13

【SQL】数据倾斜处理之加盐哈希

【SQL】数据倾斜处理之加盐哈希处理数据倾斜最好的办法就是将数据打散，其中加盐哈希最为常用。之前面阿里被问到如何加盐哈希。

和风与影·2023-03-30 23:01

大数据--hadoop生态12--高频知识点总结

一个基本的Hadoop集群中的节点主要有二.分布式文件系统节点分类：三.Hbase索引四.HBase的实现包括三个主要的功能组件：五：HDFS常用命令六：hive创建表然后导入数据七：hive如何解决数据倾斜一

斑马！·2023-03-30 21:18

根据Sparklens优化参数(图文解释)

如何判断数据倾斜该优化呢？参数优化1、如何设置executor核数可以参考这个，如果浪费太多就减少一点。像下面这个应用级别浪费了84.76%2、如何设置executor内存查看发现这个峰值其实并不高。

黑眼圈@~@·2023-03-30 02:27

Spark读取JDBC调优

一定要充分理解参数的含义，否则可能会因为配置不当导致数据倾斜！翻看了网络上好多相关介绍，都沾

Malegod丶小飞·2023-03-29 14:10

Hive基础之：hive数据倾斜原因及解决方案

hive数据倾斜产生的原因数据倾斜的原因很大部分是join倾斜和聚合倾斜两大类一、Hive倾斜之groupby聚合倾斜原因：分组的维度过少，每个维度的值过多，导致处理某值的reduce耗时很久；对一些类型统计的时候某种类型的数据量特别多

嗷嗷的特Man·2023-03-29 06:46

Spark性能优化：开发调优篇（转）

《Spark性能优化：开发调优篇》《Spark性能优化：资源调优篇》《Spark性能优化：数据倾斜调优》《Spark性能优化：shuffle调优》在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一

愤怒的谜团·2023-03-29 02:41

Java实现一致性Hash算法详情

目录1.实现原理2.解决数据倾斜的问题2.1什么是数据倾斜？

·2023-03-29 01:10

秒杀

在进入mq之前，就进行限流，采用令牌桶方法，这样的话后续流量到达mq就会显著减少分库分表：分库字段以用户字段或者订单号，用户的话可能会出现数据倾斜问题，有些用户订单很多，出现超大订单问题按订单号分的话可能导致不同的订单分散在各个库里

_云起·2023-03-26 02:26

Spark数据倾斜的解决办法

在实际使用过程中，我们经常会遇到数据倾斜的问题，导致Spark作业运行缓慢甚至失败。本文将介绍如何解决Spark数据倾斜问题。

大锤爱编程·2023-03-24 07:44

30分钟掌握 Hive SQL 优化（解决数据倾斜）

本篇为Hive优化篇（解决数据倾斜）。不论任何场景，第一要义都是先从数据找原因，尽量缩小数据量。现象如果进度一直卡在99%，会存在回退到95%-96%的情况，迟迟

未来在这儿·2023-03-23 13:42

Spark性能优化：资源调优篇（转）

《Spark性能优化：开发调优篇》《Spark性能优化：资源调优篇》《Spark性能优化：数据倾斜调优》《Spark性能优化：shuffle调优》在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。

愤怒的谜团·2023-03-21 09:40

SQL篇—Hive数据倾斜（二）

1.参考文章：Hive的数据倾斜：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8847597.htmlhttps://www.cnblogs.com/kongcong/p

年少轻狂不能用来挥霍·2023-03-16 11:35

Hive调优

基本上适用大数据领域离线数据处理的大部分场景.HiveSQL的优化也是我们必须掌握的技能,而且,面试一定会问.那么,我希望面试者能答出其中的80%优化点,在这个问题上才算过关.Hive优化目标在有限的资源下,执行效率更高常见问题数据倾斜

OverLight·2023-03-12 19:40

一次JVM GC引发的Spark调优大全(建议收藏)

从代码开发到上线以及后期的维护中，在整个过程中都需要涉及到调优的问题，即一开始需要考虑如何把代码写的更简洁高效调优(即代码优化)，待开发测试完成后，提交任务时综合考量该任务所需的资源(这里涉及到资源调优)，上线后是否会出现数据倾斜问题

无精疯·2023-02-18 20:38

面试题1

namenode宕机,怎么解决6.namenode对元数据的管理7.元数据的checkpoint8.yarn资源调度流程9.hadoop中combiner和partition的作用10.用mapreduce怎么处理数据倾斜问题

qydong·2023-02-04 20:21

Spark性能优化-数据倾斜调优

Spark性能优化分为四个方面：1、开发调优2、资源调优3、数据倾斜调优4、shuffle调优数据倾斜调优1.使用HiveETL预处理数据适用场景：导致数据倾斜的是Hive表。

Edison_Tu·2023-02-04 05:14

Spark高频面试题

RDD的五个特性8.Spark和Flink的Checkpoint机制异同9.spark数据倾斜发生在什么阶段，怎么解决数据倾斜10.RD

记忆里的一条鱼·2023-02-02 09:56

Hive 数据倾斜&hive.optimize.skewjoin

数据倾斜原因通常发生在join过程中，两个表都较大，不能支持mapjoin,其中一个表中数据量某一类值特别多，分配到该值的reducer,耗时较长模拟数据Fact表，列code_id,code_od=100

wending-Y·2023-02-01 14:53

数据倾斜问题与解决

长尾问题(数据倾斜)发生长尾问题的原因在MapReduce中，Map阶段和Reduce阶段都有可能由多个节点进行分布式计算，而如果在分布式计算时，每个节点分配的任务不均衡，比如绝大多数操作分配在极少数的节点上

眼君·2023-01-29 14:02

数据倾斜及处理

1.1操作：1.2原因：1)、key分布不均匀2)、业务数据本身的特性3)、建表时考虑不周4)、某些SQL语句本身就有数据倾斜1.3表现：任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量

haidaozheng·2023-01-27 08:15

hive数据倾斜原因解决方法

Hive倾斜之groupby聚合倾斜原因：分组的维度过少，每个维度的值过多，导致处理某值的reduce耗时很久；对一些类型统计的时候某种类型的数据量特别多，其他的数据类型特别少。当按照类型进行groupby的时候，会将相同的groupby字段的reduce任务需要的数据拉取到同一个节点进行聚合，而当其中每一组的数据量过大时，会出现其他组的计算已经完成而这个reduce还没有计算完成，其他的节点一直

史鸿福·2023-01-26 06:44

大数据面试题之葵花宝典------Hadoop

namenode宕机,怎么解决5.namenode对元数据的管理6.元数据的checkpoint7.yarn资源调度流程8.hadoop中combiner和partition的作用9.用mapreduce怎么处理数据倾斜问题

海鸥~·2023-01-25 07:35

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