数据倾斜第8页

pysaprk数据倾斜怎么解决？

BlackEyes_SY·2023-01-19 07:58

spark性能优化（二）数据倾斜问题

spark数据倾斜问题Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题。

undo_try·2023-01-19 07:27

记一次spark数据倾斜问题解决过程

1.背景最近运行spark任务时，经常出现任务失败，查看原因都是shuffle过程中某些文件不存在，无法读取。但是这些任务长期运行，会产生通常那种疑问：“以前没问题，怎么最近就有问题了，难道不是任务的问题，是集群又有什么问题了”。由于没有开启historyserver，所以重新运行了一次查看原因，发现以下现象：某个Stage的Task大部分很快完成，只有一个Task一直不能完成，而且shuffle

nzealand·2023-01-19 07:26

spark数据倾斜解决方案（一）炫酷的4个方案

A，数据倾斜解决方案使用随机key实现双重聚合使用随机key实现双重聚合1、原理把key前面都加上个随机数，使得key分散，让key跑到不同的task上面去！

gerry.tan·2023-01-19 07:26

pyspark比较dropDuplicates()+count与count(Distinct)

近期在统计一个半年之久的数据时，先是使用了countDisitnct("id")方法，计算速度很慢，还容易出现数据倾斜。

Just Jump·2023-01-19 07:56

解决 Spark 数据倾斜的 8 大实用方法

|本文经授权转载自vivo互联网技术什么是数据倾斜？对Spark/Hadoop这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。

李旭me·2023-01-19 07:54

pyspark数据倾斜问题解决-repartition & mapPartitions

在一个涉及到计算180天各类目、店铺、SKU的浏览数据的项目中，因为类目、店铺、SKU有用户活跃度的大差异存在，计算的时候遇到了严重的数据倾斜的情况。

Just Jump·2023-01-19 07:24

Spark性能优化指南——高级篇

前言继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。

rolin-刘瑞·2023-01-17 08:19

pyspark-01 基础介绍

目录pyspark使用心得pyspark运行架构spark基础概念RDDDAG数据倾斜总结pyspark使用心得分布式处理大规模数据，底层还是spark，包了一层pythonapi一般公司的基建是优先支持

Evangelion-02·2023-01-14 09:29

Redis 中如何应对数据倾斜

Redis中如何应对数据倾斜什么是数据倾斜数据量倾斜bigkey导致倾斜Slot分配不均衡导致倾斜HashTag导致倾斜数据访问倾斜如何发现HotKeyHotKey如何解决总结参考Redis中如何应对数据倾斜什么是数据倾斜如果

LiZ-LiZhan·2023-01-14 07:48

万字长文解析Redis数据倾斜与JD开源hotkey源码分析

京东云开发者·2023-01-14 07:45

如何解决 Redis 数据倾斜、热点等问题

很多大中小厂面试都列为重点考察内容前几天有星球小伙伴学习时，遇到下面几个问题，来咨询Tom哥考虑到这些问题比较高频，工作中经常会遇到，这里写篇文章系统讲解下问题描述：向你提问：tom哥，在复习redis时，有些疑问，麻烦看看：1.如果redis集群出现数据倾斜

微观技术·2023-01-14 07:14

SQL优化：Hive---distribute by 防止数据倾斜

一、数据倾斜的理解1.数据倾斜是大数据中很常见的一个现象，一般针对数据倾斜我们都会对数据进行加盐或者repartition等等，hive中的distributeby是控制在map端如何拆分数据给reduce

笔写心城·2023-01-13 15:12

大数据面试通关手册｜Hadoop面试系列之优化

Mapreduce程序效率的瓶颈在于两点：1）计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2）I/O操作优化（1）数据倾斜（2）map和red

王知无(import_bigdata)·2023-01-07 15:38

Hive中如何定位数据倾斜

1、概述在hive中执行sql任务时，当任务在reduce阶段一直卡在99%时，很有可能出现了数据倾斜，这个时候如果我们的sql很长，需要判断出是哪段sql导致的数据倾斜，才便于我们解决问题。

月暖.如梵音·2023-01-06 01:24

Spark-数据倾斜及解决方案

Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题。

我是星星我会发光i·2023-01-02 11:19

Spark数据倾斜的调优

一、数据倾斜调优1.调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。

LJF的博客·2023-01-02 11:19

常见的Spark的调优方法及数据倾斜的处理

Spark调优一、常规调优常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置开启内存联合机制，execution与storage两者可以相互借用内存常规性能调优二：RDD优化RDD复用：对RDD进行算子时，要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复的计算RDD持久化：在Spark中，当多次对

一马什么梅一·2023-01-02 11:19

Spark数据倾斜调优

一调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。

000X000·2023-01-02 11:19

第十八章 Spark数据倾斜调优整理（图解+生产实战）

Spark数据倾斜调优图解数据倾斜后果：①Spark任务OOM异常退出；②拖慢整个任何的执行1、MR执行流程VSSpark执行流程1.1、MR执行流程核心思想：大问题拆分成多个小问题，然后分布式的并行执行

随缘清风殇·2023-01-02 11:19

spark数据倾斜优化

数据倾斜是大数据计算中一个最棘手的问题,一旦出现数据倾斜的情况，会十分的影响任务的性能。可能会影响整个任务的进度，甚至可能出现任务OOM异常退出。

Garth.·2023-01-02 11:19

大数据面试题——Spark数据倾斜调优（五）

1、数据倾斜数据倾斜指的是，并行处理的数据集中，某一部分（如Spark或Kafka的一个Partition）的数据显著多于其它部分，从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。

蓦然_·2023-01-02 11:19

Spark性能调优_数据倾斜

1.数据倾斜概述在任何大数据类的项目中，都是最棘手的性能问题，最能体现人的技术能力，最能体现RD（ResearchDeveloper，研发工程师）的技术水平。

chao.ff·2023-01-02 11:18

Spark性能优化【三】- 数据倾斜调优

Spark性能优化【一】-开发调优Spark性能优化【二】-资源调优Spark性能优化【三】-数据倾斜调优Spark性能优化【四】-shuffle调优Spark性能优化【五】-错误问题集锦调优概述有的时候

Rnan-prince·2023-01-02 11:18

Spark 数据倾斜 join 调优

GitHub地址：https://github.com/LinMingQiang前言继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与

LonelysWorld·2023-01-02 11:48

Spark系列文章二——Spark数据倾斜及调优

目录摘要一、数据倾斜现象。

iwen513·2023-01-02 11:48

Spark数据倾斜性能调优

目录调优概述数据倾斜发生时的现象数据倾斜发生的原理如何定位导致数据倾斜的代码某个task执行特别慢的情况某个task莫名其妙内存溢出的情况查看导致数据倾斜的key的数据分布情况知识拓展coalesce和

击水三千里·2023-01-02 11:47

关于Spark数据倾斜调优看这一篇就够了

调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。

一个数据小开发·2023-01-02 11:47

Spark数据倾斜优化

Spark数据倾斜就是数据分到各个区的数量不太均匀,可以自定义分区器,想怎么分就怎么分。

徐凤年不是真无敌·2023-01-02 11:47

Spark性能优化-数据倾斜调优

文章目录1前言2数据倾斜调优2.1调优概述2.2数据倾斜发生时的现象2.3数据倾斜发生的原理2.4如何定位导致数据倾斜的代码2.4.1某个task执行特别慢的情况2.4.2某个task莫名其妙内存溢出的情况

婲落ヽ紅顏誶·2023-01-02 11:15

数仓Hive和分布式计算引擎Spark多整合方式实战和调优方向

文章目录概述SparkonHiveHiveonSpark概述编译Spark源码配置调优思路编程方向分组聚合优化join优化数据倾斜任务并行度小文件合并CBO谓词下推矢量化查询Yarn配置推荐Spark配置推荐

IT小神·2022-12-29 13:31

Hive/HiveQL常用优化方法全面总结

distinctgroupby配置调整map端预聚合倾斜均衡配置项join基础优化buildtable（小表）前置多表join时key相同利用mapjoin特性分桶表mapjoin倾斜均衡配置项优化SQL处理join数据倾斜空值或无意义值单独处理倾斜

首席撩妹指导官·2022-12-23 10:07

Hive/HiveQL常用优化方法全面总结（上篇）

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。

liu_weiliang10405·2022-12-23 10:06

Hive的优化

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。

keepHungery·2022-12-23 10:34

Hive优化

wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=1118145344197935104目录减少处理的数据量合理的设置map、reduce数量小文件合并Shuller过程优化join优化数据倾斜优化减少处理的数据量分区裁剪为了尽早的过滤掉数据

吃鱼的羊·2022-12-23 10:33

[Hive]Hive常用的优化方法

Hive文件及中间文件的压缩方式根据业务实际需要创建分区表根据业务实际创建分桶表数据处理阶段优化裁剪列JOIN避免笛卡尔积启动谓词下推开启Map端聚合功能使用Hive合并输入格式合并小文件groupby数据倾斜

just-do-it-zzj·2022-12-23 10:03

关于ShardingSphere内置分片算法及其数据倾斜问题总结

但是使用内置的分片算法会造成数据倾斜问题。下面以5.2.0版本的ShardingSphere详细介绍下几种内置分片算法并且分析下数据倾斜问题。

luffylv·2022-12-23 07:12

redis数据倾斜处理方法

目录写在前面1：什么是数据倾斜2：数据量倾斜2.1：slot分配不均匀2.2：bigkey2.3：hashtag3：数据访问倾斜写在前面我们在使用Redis分片集群时，集群最好的状态就是每个实例可以处理相同或相近比例的请求

·2022-12-22 12:30

面试：分库分表经典15连问

3.如何选择分表键4.非分表键如何查询5.分表策略如何选择5.1range范围5.2hash取模5.3一致性Hash6.如何避免热点问题数据倾斜（热点数据）7.分库后，事务问题如何解决8.跨节点Join

南极找南·2022-12-21 21:17

【数据预处理&机器学习】对于薪资数据的倾斜情况以及盒图离群点的探究

文章目录一.需求背景二.任务开始2.1薪酬的中位数、均值和众数和数据倾斜模块详细设计2.2按不同的类别划分职位中的薪酬数据，画盒图/箱线图，检查孤立点/离群点一.需求背景课题中心：招聘网站的职位招聘数据预处理之前的文章

上进小菜猪·2022-12-16 12:57

spark数据清洗解决方案

数据倾斜的解决方案之小表join大表转为小表broadcast+map大表实现。

qq_43193797·2022-12-15 11:22

解决 Redis 数据倾斜、热点等问题

目录什么是数据倾斜？数据倾斜有哪些原因呢？

·2022-12-15 04:47

Redis数据倾斜与JD开源hotkey源码分析揭秘

·2022-12-14 18:34

基于深度学习的目标检测算法发展综述（2022.6.16第二版）

目录一、摘要二、基本概念（一）目标检测（二）发展阶段（三）评价标准1、精度指标2、速度指标（四）公开数据集1、PascalVOC2、ILSVRC3、MicrosoftCOCO4、OpenImage5、比较数据倾斜

头秃少年·2022-12-14 07:41

Hive数据倾斜常见场景及解决方案（超全！！！）

Hive数据倾斜常见问题和解决方案文章目录前言、一、Explain二、数据倾斜（常见优化）前言Hive数据倾斜是面试中常问的问题，这里我们需要很熟练地能举出常见的数据倾斜的例子并且给出解决方案。

后季暖·2022-12-13 17:14

【深入理解】Redis高可用架构之集群架构

高可用之哨兵架构实战文章目录系列文章目录前言一、为什么需要Redis集群二、Redis集群的优势三、集群原理1、数据的分片2、节点的通信3、集群选举4、访问重定向四、集群中的瓶颈1、节点通信的成本2、数据倾斜五

程序员小圆·2022-12-13 08:49

Spark 调优：数据倾斜解决方案、Shuffle、Stage

数据倾斜导致的后果，一般是OOM或者速度异常慢目录一、数据倾斜基本形态特征、表现二、数据倾斜的定位三、数据倾斜原理四、Stage划分五、SparkShuffle5.1什么是Shuffle5.2宽窄依赖

AcWare 学习笔记·2022-12-12 01:55

卓越产品计划丨神策分析性能优化详解：批量导入优化

接下来，本文将重点围绕批量导入性能优化，从“避免数据倾斜”和“提高并行度”两个维度，详细讲述神策分析性能优化之批量导入性能优化的进化历程。数据仓库常采用分区的方式进行数据组织。神策将数据分区分为三层

神策数据·2022-12-10 00:38

四万字Hive调优全方位指南（推荐收藏）

本文基本涵盖以下内容：一、基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识二、HiveSQL语法三、Hive性能优化四、Hive性能优化之数据倾斜专题五、HiveSQL优化十二板斧六、Hive面试题(一)七、

公众号:肉眼品世界·2022-12-04 03:31

Flink生产环境经典问题汇总

4.客户端常见问题4.1应用提交控制台异常信息4.2用户应用和框架JAR包版本冲突问题4.3Flink应用资源分配问题排查思路4.4TaskManager启动异常5.数据倾斜导致子任务积压6.Kafka

小朱小朱绝不服输·2022-11-29 21:31

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