数据倾斜第5页

基于MapReduce的Hive数据倾斜场景以及解决方案

文章目录1Hive数据倾斜的现象1.1Hive数据倾斜的场景1.2解决数据倾斜问题的排查思路2解决Hive数据倾斜问题的方法2.1开启负载均衡2.2引入随机性2.3使用MapJoin或BroadcastJoin2.4

程序终结者·2023-08-14 22:14

spark数据倾斜

1、spark数据倾斜（1）什么是数据倾斜？

码智·2023-08-14 09:55

3万字史诗级 Hive 性能调优(建议收藏)

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。

公众号:肉眼品世界·2023-08-13 10:29

Hive数据倾斜解决方法总结

数据倾斜是进行大数据计算时最经常遇到的问题之一。当我们在执行HiveQL或者运行MapReduce作业时候，如果遇到一直卡在map100%,reduce99%一般就是遇到了数据倾斜的问题。

膝盖上拔下的箭·2023-08-11 07:57

Spark依赖包加载顺序

一旦出现数据倾斜，启动备用线程执行当前任务，就会出现数据加倍等脏数据。所以在以上场景，无法保证操作幂等性的前提下，不要开启推测执行。

Cheava·2023-08-11 06:35

HIVE优化之不需要参数优化

#1.数据倾斜什么是数据倾斜？

叫我莫言鸭·2023-08-08 00:55

Hbase-热点问题（数据存储倾斜问题）

甚至宕机2.解决可以通过设计rowkey+预分区的方法解决比如可以预分区120个，1月的数据存到1-10分区，每个月的数据存到10个分区，而这10个分区是归不同的regionserver管的，所以不会产生数据倾斜

青云游子·2023-08-07 22:23

Spark3-AQE-数据倾斜Join优化

版本就已经有了AQE;到了spark2.x版本，intel大数据团队进行了相应的原型开发和实践；到了spark3.0时代，AQE终于面向用户可以使用了注：以下代码分析基于Spark3.0.1版本1Join的自适应数据倾斜处理代码位于

蠟筆小噺没有烦恼·2023-08-06 13:34

hive中去重的操作

hive中去重的操作1：distinctSELECTDISTINCT*FROM表在hive中distinct必须只有一个reduce才能完成整体的去重，效率极低，不能使用2:groupby不会数据倾斜，

Matthew117·2023-08-06 06:42

六万字！Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming一锅端

SparkCoreRDD概念特性RDD依赖关系DAG分区Shuffle过程RDD创建方式算子常用的转换算子(Scala版)常用的转换算子(Java版)常用的动作算子(Scala)RDD持久化RDD共享变量RDD分区设计数据倾斜示例

菜鸟也学大数据·2023-08-05 02:16

Hive的堵塞问题和表锁问题原因查找

下面是一些可能的原因和解决方法：数据倾斜：如果某个字段的值分布不均匀，可能会导致某些任务处理的数据量过大，从而造成堵塞。可以通过使用分桶或者使用JOIN操作时进行数据倾斜处理来解决这个问题。

auspicious航·2023-08-03 10:59

Hive-数据倾斜

在计算各省份的GMV时，有可能会发生数据倾斜，解决办法如下：分组聚合预聚合思想map-side（预聚合在map里面）skew-groupby（多个reduce阶段进行汇总）：先对倾斜的key加上随机数，

青云游子·2023-08-02 05:12

Flink教程-keyby 窗口数据倾斜的优化

在大数据处理领域，数据倾斜是一个非常常见的问题，今天我们就简单讲讲在flink中如何处理流式数据倾斜问题。

大数据技术与应用实战·2023-08-02 02:31

spark 数据倾斜

一.数据倾斜的现象1、spark中一个stage的执行时间受限于最后那个执行完的task，因此运行缓慢的任务会拖累整个程序的运行速度（分布式程序运行的速度是由最慢的那个task决定的）比如，总共有1000

zhuiqiuuuu·2023-07-31 15:44

【Spark 常见问题】Spark数据倾斜

【Spark数据倾斜】B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1834y1d772现象一个Spark任务中，大多数task任务运行速度很快，就有那么即可task任务运行缓慢

败给你的黑色幽默丶·2023-07-31 15:44

spark 尽量避免数据源的数据倾斜

由于Kafka的每一个Partition对应Spark的一个Task（Partition），所以Kafka内相关Topic的各Partition之间数据是否平衡，直接决定Spark处理该数据时是否会产生数据倾斜

鸭梨山大哎·2023-07-31 15:43

解决Hive和Spark数据倾斜

一、Hive数据倾斜一般都发生在Sql中groupby和joinon上1.不同数据类型关联产生数据倾斜例如：两个表进行关联，其中一个字段类型是int一个是String解决：把数字类型转换成字符串类型2.

神龙龙·2023-07-31 15:13

spark、hive-数据倾斜

文章目录一、spark1.调优概述2.数据倾斜发生时的现象慢OOM3.数据倾斜发生的原理常见的进行shuffle（数据分发的规则）规则有那些？根据这五种方案，组合出一些解决数据倾斜的解决方案呢？

zdkdchao·2023-07-31 15:12

Spark系列之Spark的数据倾斜

title:Spark系列第九章Spark的数据倾斜9.1Spark调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。

落叶飘雪2014·2023-07-31 15:42

如何处理Spark数据倾斜

一、什么是数据倾斜在分布式集群计算中，数据计算时候数据在各个节点分布不均衡，某一个或几个节点集中80%数据，而其它节点集中20%甚至更少数据，出现了数据计算负载不均衡的现象。

Relian哈哈·2023-07-31 15:42

Spark优化篇：数据倾斜解决

数据倾斜是指我们在并行进行数据处理的时候，由于数据散列引起Spark的单个Partition的分布不均，导致大量的数据集中分布到一台或者几台计算节点上，导致处理速度远低于平均计算速度，从而拖延导致整个计算过程过慢

lucklilili·2023-07-31 15:41

Spark处理数据倾斜问题

参考：Spark如何处理数据倾斜（甚好，甚详细，很有逻辑，强推！）spark数据倾斜解决方案汇总1、什么是数据倾斜在执行shuffle操作的时候，数据是按照key对每行数据进行拉取、聚合等操作的。

Just Jump·2023-07-31 15:11

Spark数据倾斜及解决方法

数据倾斜是指少量的Task运行大量的数据，可能会导致OOM。数据过量是所有的Task都很慢。避免数据倾斜的方式主要有：按照Key分组后，一组数据拼接成一个字符串，这样一个Key只有一条数据了。

XueminXu·2023-07-31 15:41

Spark任务数据倾斜处理

现象：同一个stage中大部分task执行很快少数几个很慢，原本正常的任务，突然OOM，也i可能是数据倾斜。

逆行时针·2023-07-31 15:41

当 Spark 任务出现数据倾斜的问题时该如何处理呢？

前言最近一位数仓同学问我，当Spark任务出现数据倾斜的问题时该如何处理呢？那么今天就来讲一下遇到了数据倾斜问题时处理的方式方法。

笑看风云路·2023-07-31 15:10

sparksql参数

spark.executor.memoryExecutorJava进程的堆内存大小即ExecutorJava进程的Xmx值2g默认设置,或者同时等比例增大,最高不超过默认值的3倍,超过的单独拿出来看下(注意作业是否数据倾斜

莫待花无空折枝·2023-07-29 14:23

大数据课程D4——hadoop的MapReduce

MapReduce的组件；⚪掌握MapReduce的Shuffle；⚪掌握MapReduce的小文件问题；⚪掌握MapReduce的压缩机制；⚪掌握MapReduce的推测执行机制；⚪掌握MapReduce的数据倾斜问题

伟雄·2023-07-29 06:56

Hadoop 企业优化

1MapReduce跑的慢的原因image2MapReduce优化方法MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。

djm猿·2023-07-27 10:33

Hive面试题

1、Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题？

陈二狗想吃肉·2023-07-27 04:51

米法··2023-07-26 10:58

解决分类任务中数据倾斜问题

python156·2023-07-26 06:47

关于Spark中的常见问题及解决方法(3) —— Aggregations操作

有时候，由于作业中的数据有一些偏斜的键(即数据倾斜)，导致作业执行缓慢。可能的解决方法在聚合之前增加分区数量可能有助于减少每个任务中处理的不同键的数量。增加Executor的内存也可以帮助缓解这个

LestatZ·2023-07-26 04:40

数据倾斜之count(distinct)

distinctid）count（distinctid）在极大数据量的情况下从执行计划上面来看：只生成一个reducer任务，所有的id都聚集到同一个reducer任务进行去重然后在聚合，非常容易造成数据倾斜

yelrihsss·2023-07-26 02:08

【Python 数据科学】Dask.array：并行计算的利器

1.3Dask.array与Numpy的对比2.安装与基本用法2.1安装Dask库2.2创建Dask数组2.3数组计算与操作3.Dask.array的分块策略3.1数组分块的优势3.2调整分块大小3.3数据倾斜与

繁依Fanyi·2023-07-25 11:07

关于join

1.ReduceJoin思路:map负责数据整合,reduce负责进行join缺点:数据倾斜,Reduce处理太多而Map处理的太少.这样Reduce的负载太大了.mappackagecom.atguigu.mapreduce.reducejoin

叫我莫言鸭·2023-07-25 07:50

Hive4

是否需要聚合设置为true:sethive.map.aggr=ture;（2）设置在Map端进行聚合操作的条目数目：sethive.groupby.mapaggr.checkinterval=10000;（3）有数据倾斜的时候进行负载均衡

李导·2023-07-22 18:49

spark 任务优化

数据倾斜处理方法1.过滤掉不符合预期的热点key，例如由于日志信息丢失导致某个字段产生大量空值2.加入随机因素，打散热点key3.使用mapjoin解决小表关联大表造成的数据倾斜问题文件大量的小文件会影响

涂荼·2023-07-22 14:43

spark优化（二）--参数调优

1.调优逻辑spark调优顺序依次是代码规范，资源参数，数据倾斜，shuffle调优，业务层面等2.代码规范2.1能使用dataframe或者dataset，优先使用（sparksql有catalyst

一只咸鱼va·2023-07-22 14:13

大数据_面试_OLAP&数据存储

问题列表回答hbasememorystoreblockcachehdfs文件的常见压缩算法hbase的数据倾斜，rowkey分布导致的

高达一号·2023-07-22 08:07

大数据_面试_ETL组件常见问题_spark&flink

spark3.0AQE动态优化hbasememorystoreblockcachesparksql如何调优通过webui定位那个表以及jobid,jobid找对应的执行计划hdfs的常见的压缩算法hbase的数据倾斜

高达一号·2023-07-22 08:37

大数据面试基础回答

以下是Hive大数据领域的一些常见问题：数据倾斜：在Hive中，数据倾斜是一个常见的问题，它会导致查询结果不准确或查询过程异常。

饭九钦vlog·2023-07-21 20:47

Hive分桶

在往分桶表中插入数据的时候，会根据clusteredby指定的字段进行hash分区对指定的buckets个数进行取余，进而可以将数据分割成buckets个数个文件，以达到数据均匀分布，可以解决Map端的“数据倾斜

It.explorer·2023-07-21 14:19

kudu集群数据节点(tserver)扩容(缩容)

背景：4个数据节点有数据倾斜，rebalance后依旧如此，检查分片数量和分布情况也是均衡的。最后发现相同的分片在其中一个节点存储消耗的磁盘资源比其他节点要大很多，导致了这个节点磁盘消耗较快。

龟速扣代码·2023-07-21 02:50

Hive优化实践1-数据倾斜及join无关的优化

HiveSQL的各种优化方法基本都和数据倾斜密切相关。

多彩海洋·2023-07-18 19:59

Spark的shuffle优化、join优化、数据倾斜优化

Spark的shuffle优化shuffle定义及哪些操作产生shufflespark中的shuffle操作功能：将分布在集群中多个节点上的同一个key，拉取到同一个节点上，进行聚合或join操作，类似洗牌的操作。RDD的特性是不可变的带分区的记录集合，Spark提供了Transformation和Action两种操作RDD的方式。Transformation是生成新的RDD，包括map,flat

undo_try·2023-07-18 13:41

一种自平衡解决数据倾斜的分表方法

1、背景这篇主要描述了B端令牌系统应用数据分表解决业务数据量增大，且存在的数据倾斜问题，主要面向的场景是一对多数据倾斜问题1）B令牌的业务背景先简述一下B令牌的业务背景，B令牌系统是用于营销场景中，将许多用户绑定在一个令牌上

qw_6918966011·2023-07-18 10:43

为什么hive表不经常用索引

2.数据倾斜在大数据领域，经常会面临数据倾斜的问题，即部分数据分布不均匀的情况。而使用

DLoong+·2023-07-18 03:14

Spark数据倾斜场景及解决思路

文章目录数据倾斜发生时的现象数据倾斜发生的原理如何定位导致数据倾斜的代码某个task执行特别慢的情况某个task莫名其妙内存溢出的情况数据倾斜解决方案1.Hive表中的数据本身很不均匀-使用HiveETL

半岛铁子_·2023-07-17 10:54

Hive 复习重点

`ORC,Parquet`列式存储小文件过多优化并行执行优化JVM优化推测执行行列过滤`limit`限制本地模式(开启MR，单机)`Fetch`拉取(不用开启MR)`join`优化严格模式动态调整分区数据倾斜设置合理

Oasen·2023-07-17 06:15

Flink复习笔记

文章目录模型分层计算模型分布式缓存管理内存`JobManager`内存管理`TaskManager`内存`window`出现的数据倾斜使用聚合函数处理热点数据`Flink``vs``Spark`泛型擦除集群角色部署模式

Oasen·2023-07-17 06:11

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